一种虹膜图像去除光斑的方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明涉及一种虹膜图像去除光斑的方法及装置，包括：用图像传感器对同一只人眼连续采集两次得到两幅虹膜图像；分别对所述两幅虹膜图像做阈值处理，除去所述虹膜图像中不需要的部分，得到两幅初级虹膜图像；对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，得到两幅中级虹膜图像；将所述两幅中级虹膜图像合并，得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。本发明的有益效果是：1.算法简单，易于实现；2.对设备没有额外要求，任何虹膜识别设备上都能使用该方法；3.算法计算量小，不会影响虹膜识别设备的识别速度；4.效果好，得到的图像质量明显优于未使用该算法得到的图像。
【专利说明】一种虹膜图像去除光斑的方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及虹膜识别【技术领域】，具体涉及一种虹膜图像去除光斑的方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着人们对安全要求的不断提高，身份识别技术可谓层出不穷，生物识别技术就是其中备受人们青睐的一种。生物识别技术是指用生物特征比如指纹、虹膜、相貌、步态、声音等表征人的身份的技术。虹膜识别技术因其高可靠性、安全性及准确性，成为未来身份识别的重要技术手段。
[0003]虹膜识别过程包括采集虹膜图像，图像预处理，虹膜规范化，虹膜特征提取及编码，特征匹配五个步骤。采集到的图像质量的优劣直接影响后续步骤的难易程度及精确度。虹膜识别技术能推向大规模实际应用的前提是能稳定的获取高质量的虹膜图像。虹膜图像质量差的一个重要原因就是虹膜图像中有光斑的存在，且光斑多处于虹膜纹理区域，造成虹膜有效信息的损失。这不仅会增加虹膜定位分割的难度，也会降低虹膜特征提取与编码的精度。由此可见，消除虹膜图像中的光斑区域，恢复完整的虹膜纹理信息是相当重要的。但是目前已公开的文献资料中，没有详尽介绍去除光斑，恢复光斑区域的虹膜纹理信息的方法。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供一种虹膜图像去除光斑的方法及装置，解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种虹膜图像去除光斑的方法，包括以下步骤:
[0006]a、用图像传感器对同一只人眼连续采集两次得到两幅虹膜图像；
[0007]b、分别对所述两幅虹膜图像做阈值处理，除去所述虹膜图像中不需要的部分，得到两幅初级虹膜图像；
[0008]C、对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，得到两幅中级虹膜图像；
[0009]d、将所述两幅中级虹膜图像合并，得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。
[0010]进一步，所述图像传感器为CXD图像传感器或者CMOS图像传感器。
[0011]进一步，采集两幅虹膜图像时的曝光时间不同，第一次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰；第二次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰。
[0012]进一步，采集两幅虹膜图像时的曝光时间不同，第一次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰；第二次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰。
[0013]进一步，所述阈值处理的具体步骤如下:
[0014]bl、设定第一幅虹膜图像的阈值为T1，第二幅虹膜图像的阈值为T2 ；
[0015]b2、记第一幅虹膜图像上位于(X，y)处的像素点的灰度值为Vlxy，第二幅虹膜图像上位于(X，y)处的像素点的灰度值为V2xy ；
[0016]b3、当Vlxy≥T1时，Vlxy的值保持不变，当Vlxy < T1时，令Vlxy=255 ;当V2xy≥T2时，令V2xy=255，当V2xy < T2时，令V2xy的值保持不变，得到两幅阈值处理后的初级虹膜图像。
[0017]所述第一幅阈值处理后的初级虹膜图像相当于只截取了光斑区域部分，所述光斑区域有清晰的虹膜纹理信息；第二幅阈值处理后的初级虹膜图像相当于在完整的虹膜图像中，除去了光斑区域部分。
[0018]进一步，所述阈值TjPT2的获取方法是:分别对多个人眼进行虹膜图像采集，找出较短曝光时间和适当曝光时间下获取的虹膜图像的光斑区域的直方图分布范围，将分布范围中的最小值设为阈值。
[0019]进一步，所述两幅中级虹膜图像的合并是指将两幅中级虹膜图像的相同位置的像素进行灰度值“与”操作。
[0020]进一步，所述合并后的最终虹膜图像相当于将第一幅中级虹膜图像的光斑区域部分替代第二幅中级虹膜图像除去光斑区域部分后得到的一幅完整的、没有光斑的虹膜图像。
[0021]一种虹膜图像去除光斑的装置，包括图像传感器模块、阈值处理模块、直方图匹配处理模块和合并模块；
[0022]所述图像传感器模块用于对同一只人眼连续采集两次以得到两幅虹膜图像；
[0023]所述阈值处理模块用于对所述两幅虹膜图像做阈值处理，即截取第一幅虹膜图像的光斑区域部分，并除去第二幅虹膜图像的光斑区域部分，以得到两幅初级虹膜图像；
[0024]所述直方图匹配处理模块用于对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，以得到两幅中级虹膜图像；
[0025]所述合并模块用于将两幅中级虹膜图像的相同位置的像素进行灰度值“与”操作以得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。
[0026]进一步，所述图像传感器模块采集的所述两幅虹膜图像的曝光时间不同，第一次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰；第二次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰。
[0027]本发明的有益效果是:1.算法简单，易于实现；2.对设备没有额外要求，任何虹膜识别设备上都能使用该方法；3.算法计算量小，不会影响虹膜识别设备的识别速度；4.效果好，得到的图像质量明显优于未使用该算法得到的图像。
【专利附图】
【附图说明】
[0028]图1为本发明一种虹膜图像去除光斑的装置的框架示意图。
【具体实施方式】[0029]以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0030]一种虹膜图像去除光斑的方法，包括以下步骤:
[0031]a、用图像传感器对同一只人眼连续采集两次得到两幅虹膜图像；采集两幅虹膜图像时的曝光时间不同，第一次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰；第二次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰，所述图像传感器为CCD图像传感器，优选的，所述图像传感器还可以是CMOS图像传感器。[0032]b、分别对所述两幅虹膜图像做阈值处理，除去所述虹膜图像中不需要的部分，得到两幅初级虹膜图像；
[0033]所述阈值处理的具体步骤如下:
[0034]bl、设定第一幅虹膜图像的阈值为T1，第二幅虹膜图像的阈值为T2 ;所述阈值!\和T2的获取方法是:分别对多个人眼进行虹膜图像采集，找出较短曝光时间和适当曝光时间下获取的虹膜图像的光斑区域的直方图分布范围，由于光斑区域是图像中最亮的部分，所述光斑区域的直方图分布范围在整个直方图的最右部分，所以将分布范围中的最小值设为阈值。
[0035]b2、记第一幅虹膜图像上位于(X，y)处的像素点的灰度值为Vlxy，第二幅虹膜图像上位于(X，y)处的像素点的灰度值为V2xy ；
[0036]b3、当Vlxy≥T1时，Vlxy的值保持不变，当Vlxy < T1时，令Vlxy=255 ;当V2xy≥T2时，令V2xy=255，当V2xy < T2时，令V2xy的值保持不变，得到两幅阈值处理后的初级虹膜图像。所述第一幅阈值处理后的初级虹膜图像相当于只截取了光斑区域部分，所述光斑区域有清晰的虹膜纹理信息；第二幅阈值处理后的初级虹膜图像相当于在完整的虹膜图像中，除去了光斑区域部分。
[0037]C、对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，得到两幅中级虹膜图像；
[0038]d、将所述两幅中级虹膜图像合并，得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。所述合并操作是指将两幅中级虹膜图像的相同位置的像素进行灰度值“与”操作。合并后的最终虹膜图像相当于将第一幅中级虹膜图像的光斑区域部分替代第二幅中级虹膜图像除去光斑区域部分后得到的一幅完整的、没有光斑的虹膜图像。
[0039]优选的，采集两幅虹膜图像时还可以是，第一次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰；第二次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰。
[0040]一种虹膜图像去除光斑的装置，包括图像传感器模块、阈值处理模块、直方图匹配处理模块和合并模块；
[0041]所述图像传感器模块用于对同一只人眼连续采集两次以得到两幅虹膜图像，使得第一张虹膜图像的曝光时间偏短，获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰，第二张虹膜图像的曝光时间恰当，获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰；[0042]所述阈值处理模块用于对所述两幅虹膜图像做阈值处理，即截取第一幅虹膜图像的光斑区域部分，并除去第二幅虹膜图像的光斑区域部分，以得到两幅初级虹膜图像；
[0043]所述直方图匹配处理模块用于对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，以得到两幅中级虹膜图像；
[0044]所述合并模块用于将两幅中级虹膜图像的相同位置的像素进行灰度值“与”操作以得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。
[0045]采用本发明一种虹膜图像去除光斑的方法及装置，采集了 25个人的人眼虹膜图像，每个人的左右眼都被采集，一共是50组人眼，即100张人眼虹膜图像，对这100张虹膜图像进行除光斑实验，有效的去除光斑，得到完美的虹膜图像有47张，达到了 98%的成功率。
[0046]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，包括以下步骤: a、图像传感器对同一只人眼连续采集两次得到两幅虹膜图像； b、分别对所述两幅虹膜图像做阈值处理，除去所述虹膜图像中不需要的部分，得到两幅初级虹膜图像； C、对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，得到两幅中级虹膜图像； d、将所述两幅中级虹膜图像合并，得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。
2.根据权利要求1所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，所述图像传感器为CXD图像传感器或者CMOS图像传感器。
3.根据权利要求1所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，采集两幅虹膜图像时的曝光时间不同，第一次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰；第二次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰。
4.根据权利要求1所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，采集两幅虹膜图像时的曝光时间不同，第一次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰；第二次曝光时间恰当，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰。
5.根据权利要求4所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，所述阈值处理的具体步骤如下: bl、设定第一幅虹膜图像的阈值为T1，第二幅虹膜图像的阈值为T2 ；b2、记第一幅虹膜图像上位于(x，y)处的像素点的灰度值为Vlxy，第二幅虹膜图像上位于(X，y)处的像素点的灰度值为V2xy ； b3、当Vlxy≥T1时，Vlxy的值保持不变，当Vlxy < T1时，令Vlxy=255 ；当V2xy≥T2时，令V2xy=255,当V2xy < T2时，令V2xy的值保持不变，得到两幅阈值处理后的初级虹膜图像； 所述第一幅阈值处理后的初级虹膜图像相当于只截取了光斑区域部分，所述光斑区域有清晰的虹膜纹理信息；第二幅阈值处理后的初级虹膜图像相当于在完整的虹膜图像中，除去了光斑区域部分。
6.根据权利要求4所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，所述阈值T1和T2的获取方法是:分别对多个人眼进行虹膜图像采集，找出较短曝光时间和适当曝光时间下获取的虹膜图像的光斑区域的直方图分布范围，将分布范围中的最小值设为阈值。
7.根据权利要求1所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，所述两幅中级虹膜图像的合并是指将两幅中级虹膜图像的相同位置的像素进行灰度值“与”操作。
8.根据权利要求7所述的一种虹膜图像去除光斑的方法，其特征在于，所述合并后的最终虹膜图像相当于将第一幅中级虹膜图像的光斑区域部分替代第二幅中级虹膜图像除去光斑区域部分后得到的一幅完整的、没有光斑的虹膜图像。
9.一种虹膜图像去除光斑的装置，包括图像传感器模块、阈值处理模块、直方图匹配处理模块和合并模块； 所述图像传感器模块用于对同一只人眼连续采集两次以得到两幅虹膜图像； 所述阈值处理模块用于对所述两幅虹膜图像做阈值处理，即截取第一幅虹膜图像的光斑区域部分，并除去第二幅虹膜图像的光斑区域部分，以得到两幅初级虹膜图像； 所述直方图匹配处理模块用于对所述两幅初级虹膜图像做直方图匹配处理，使处理后的两幅初级虹膜图像的虹膜区域的对比度和亮度相同，以得到两幅中级虹膜图像； 所述合并模块用于将两幅中级虹膜图像的相同位置的像素进行灰度值“与”操作以得到一幅没有光斑的最终虹膜图像。
10.根据权利要求9所述的一种虹膜图像去除光斑的装置，其特征在于，所述图像传感器模块采集的所述两幅虹膜图像的曝光时间不同，第一次曝光时间偏短，并使得获得的虹膜图像除了光斑区域能显示明显的图像纹理外，其他区域偏黑偏暗，图像纹理不清晰；第二次曝光时间恰当， 并使得获得的虹膜图像除了光斑区域很亮看不清图像纹理外，其他区域的图像纹理都很清晰。
【文档编号】G06T5/50GK103605959SQ201310573650
【公开日】2014年2月26日 申请日期:2013年11月15日 优先权日:2013年11月15日
【发明者】高俊雄, 易开军 申请人:武汉虹识技术有限公司