手指静脉识别系统的制作方法

文档序号:6404896阅读:186来源:国知局
专利名称:手指静脉识别系统的制作方法
技术领域
本实用新型涉及鉴别装置,尤其涉及手指静脉识别系统。
背景技术
随着信息技术的发展,保密安全系统变得越来越重要。生物识别是根据人体生物特征具有不变和安全性,利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别的技术作为第二代生物认证技术它有很高的防伪性已经越来越被广泛使用,如银行、法院等保密安全系统;智能楼宇、学校门禁及考勤等公共系统。现有的生物特征识别技术都容易被仿造,指纹虽然在现实生活中得到广泛应用,但还存在安全隐患,主要有I)手指由于是人体主要接触器官,所以容易磨损;2)指纹容易被盗取。同指纹相比,手指静脉具有高度唯一性、防伪性由其手指静脉特征在稳定性为突出,所以在身份认证方面具有更高的安全性。除此之外,传统的识别系统多用计算机,使得识别装置比较固定难以方便进行特征识别。
发明内容本实用新型为了克服传统生物特征识别系统的不足,设计一种基于ARM的手指静脉识别系统。为达到上述目的,本实用新型采用的技术方案为:一种手指静脉识别系统,其特征在于,包括:静脉图像采集 装置,用于采集人体手指静脉图像并发送;图像处理装置,用于接收所述静脉图像并进行滤波、分割、去噪声处理后发送;图像识别及存储装置,用于对所述处理后的静脉图像后进行存储并判断是否为所述图像识别及存储装置数据库中的图像数据。本实用新型第一优选方案为,所述静脉图像采集装置包括镜头表面设有红外滤光片的CMOS摄像头。本实用新型第二优选方案为,所述静脉图像采集装置与图像处理装置通过USB接口连接。本实用新型第三优选方案,所述图像处理装置为三星公司的ARM9芯片S3C2440。本实用新型第四优选方案,所述图像识别及存储装置为PC机。本实用新型的技术优势在于:(I)静脉识别系统对手指的湿度和温度的变化不敏感,对手指清洁度没有要求,不会受脏、油、水等因素的影响,也减少了误读的可能。(2)由于静脉分布藏匿于身体内部,其特征属天赋密码,不会遗失,不会遗忘,使用简便,具有更高的安全性。
图1为本实施例手指静脉识别系统结构框图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本实用新型做出详细说明。参考图1,一种手指静脉识别系统,包括:静脉图像采集装置,用于采集人体手指静脉图像并发送;图像处理装置,用于接收所述静脉图像并进行滤波、分割、去噪声处理后发送;图像识别及存储装置,用于对所述处理后的静脉图像后进行存储并判断是否为所述图像识别及存储装置数据库中的图像数据。静脉图像采集装置包括镜头表面设有红外滤光片的CMOS摄像头。静脉图像采集装置与图像处理装置通过USB接口连接。图像处理装置为三星公司的ARM9芯片S3C2440。图像识别及存储装置为PC机。在CMOS摄像头前增加了型号为HWB780的红外滤光片。为了使摄像头接收到的光强不变,采集到的图像亮度适中,静脉图像采集装置采用自动调光控制装置,采用带PID控制器的红外光强自动调节电路进行串联校正时,可以使得系统型别提高一级;同时还为系统提供两个负实零点,进行调节时,可进一步提高系统稳定性,改善系统动态性能。图像处理模块采用ARM处理器,I)对采集到的静脉图像加强,通过对静脉图像进行滤波,2)图像分割和静脉血管提取,通过ARM实现分割算法。本实施例采用逐点阈值的方法;3)分割后再去噪声处理,使用ARM处理器对静脉图像去噪声。图像识别及存储装置将处理好的静脉图像进行编码并输入到存储静脉图像数据库中,建立个人静脉图像档案,与需要监测人员静脉特征图像进行比对,从而进行判断。
本实用新型的保护范围不限于实施例所表述的范围,所有基于本实用新型发明思想的改变,皆属于本实用新型的保护范围内。
权利要求1.一种手指静脉识别系统,其特征在于,包括: 静脉图像采集装置,用于采集人体手指静脉图像并发送; 图像处理装置,用于接收所述静脉图像并进行滤波、分割、去噪声处理后发送; 图像识别及存储装置,用于对所述处理后的静脉图像后进行存储并判断是否为所述图像识别及存储装置数据库中的图像数据。
2.根据权利要求1所述手指静脉识别系统,其特征在于:所述静脉图像采集装置包括镜头表面设有红外滤光片的CMOS摄像头。
3.根据权利要求1所述手指静脉识别系统,其特征在于:所述静脉图像采集装置与图像处理装置通过USB接口连接。
4.根据权利要求1所述手指静脉识别系统,其特征在于:所述图像处理装置为三星公司的ARM9芯片S3C2440。
5.根据权利要求1所述手指静脉识别系统,其特征在于:所述图像识别及存储装置为PC机。`
专利摘要本实用新型涉及一种手指静脉识别系统,包括静脉图像采集装置,用于采集人体手指静脉图像并发送;图像处理装置,用于接收所述静脉图像并进行滤波、分割、去噪声处理后发送;图像识别及存储装置,用于对所述处理后的静脉图像后进行存储并判断是否为所述图像识别及存储装置数据库中的图像数据。由于静脉分布藏匿于身体内部,其特征属天赋密码,不会遗失,不会遗忘,使用简便,具有更高的安全性。
文档编号G06K9/00GK203133888SQ20132015802
公开日2013年8月14日 申请日期2013年3月21日 优先权日2013年3月21日
发明者王冠凌, 凌海波, 陈旭阳, 赵发, 顾梅, 汪勇 申请人:安徽工程大学
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