用以防止污染的人机输入识别的使用的制作方法

用以防止污染的人机输入识别的使用的制作方法
【专利摘要】本文大致描述了用于处理和识别非接触类型的人机输入以防止污染的系统和方法的实施方式。在示例性实施方式中，人机输入被捕捉、识别以及用于提供用于控制或者将数据输入到用户界面的主动输入。人机输入可以以各种可由识别技术检测的形式提供，比如语音识别、姿势识别、标识符识别以及面部识别。在一个实例中，人机输入识别技术与设备清洁工作流程相联系地使用，设备清洁工作流程用以在清洁程序期间获得数据和人机输入，同时最小化被污染的设备或人员与其他物体或人员之间的交叉污染。在另一个实例中，人机输入识别技术与设备追踪工作流程相联系地使用，设备追踪工作流程用以获取数据和人机输入，同时追踪与被污染或未被污染的设备的相互作用和它们的位置。
【专利说明】用以防止污染的人机输入识别的使用
[0001]相关申请的交叉使用
[0002]本申请要求2012年I月20日提交的标题为“USE OF HUMAN INPUT RECOGNIT1NTO PREVENT CONTAMINAT1N”，序列号为61/588，980的美国临时专利申请的优先权的利益，该申请公开的全部内容通过引用包含于本文中。

【技术领域】
[0003]实施方式有关于人机输入识别方法和技术的使用。一些实施方式涉及用于在污染环境(比如与医疗设备和系统的使用有关的)中识别和处理人机输入的技术和配置。

【背景技术】
[0004]在各种各样的工业、科学或医疗环境中，可能出现物体的意外污染。例如，在医疗环境中，当清洁可重复使用的医疗器材时，必须采用特定的污染预防措施。作为一个涉及可重复使用医疗器材的医疗环境中的实例，为在多种程序中使用而设计的内窥镜在医疗程序之后必须被彻底清洁和再处理，以防止传染性生物体的传播。一旦内窥镜在医疗程序中进行使用，该内窥镜被认为是被污染的，直到其被妥善地清洁并消毒。
[0005]使用各种系统和协议以确保内窥镜适当的清洁和消毒。例如,使用比如自动内窥镜再处理器的机器和设备以执行内窥镜的机器清洁。作为妥善的清洁协议的一部分，负责清洁的机器和设备经常需要人的控制和监视。然而，在清洁过程期间，一旦任何操纵被污染的内窥镜的人员已经开始接触被污染的器材，则该人员以及该人员的所有保护装置被认为是被污染的。这可能导致暴露于人的接触的机器、设备或任何其他物体也变成被污染的，如果没有采用这些物体的妥善清洁，则会导致各种交叉污染问题。因此，存在着在清洁过程期间减少人与被污染的器材接触的一般需要，以及一旦人员变成被污染的就防止人与未被污染的器材接触的一般需要。

【专利附图】

【附图说明】
[0006]图1提供了根据示例性实施方式的在医疗污染环境中人机输入识别方案的图示；
[0007]图2显示了提供根据示例性实施方式的人机输入捕捉和识别的概况的流程图；
[0008]图3是根据示例性实施方式的用于在清洁工作流程中与人机输入识别元件相连接的系统元件的框图；
[0009]图4显示了提供根据示例性实施方式进行的设备清洁工作流程的概况的流程图；
[0010]图5显示了提供根据示例性实施方式进行的与设备清洁工作流程相联系地收集的人机输入的概况的流程图；
[0011]图6是根据示例性实施方式的用于利用追踪系统使用的人机输入识别元件相连接的系统元件的框图；
[0012]图7显示了提供根据示例性实施方式的用于执行响应于人机输入识别的命令的方法的概况的流程图；以及
[0013]图8是根据示例性实施方式使用的示例性计算系统的架构的框图。

【具体实施方式】
[0014]下面的描述和附图充分阐明特定的实施方式，以使得本领域技术人员能够将其实现。其他实施方式可以包含结构、逻辑、电子、过程以及其他改变。一些实施方式的部分和特征可以包含于或替换其他实施方式的部分和特征。在权利要求书中陈述的实施方式包含这些权利要求的全部可用的等同形式。
[0015]本文描述了用于在污染敏感或其他受控环境中检测、确定和接受人机输入的各种技术。这些用于检测、确定和接受来自人的主动输入的技术可以包括语音识别、标识符识另O、面部识别、姿势识别、无线和近场通讯以及类似技术的任意组合，以便获得由人提供的信息而无需直接的人机接触。如同本文所提及的，这样的可以采用许多形式的主动输入一般被称为“非接触式人机输入”。从人获得的非接触式人机输入可以用来控制机器、设备、计算系统以及类似的电子或机械装置中的一个或多个。
[0016]在一种示例性实施方式中，在污染敏感的医疗环境中检测人机输入以避免污染以及在被污染的物体与一个或多个其他物体或人之间的交叉污染。类似地，可以检测人机输入以避免由认为被污染的人员(例如穿着被污染的保护装置或之前操纵被污染的物体的人员)携带污染至其他物体或人。
[0017]因此，现在描述的技术和配置可以允许人机输入被识别和处理，而无需与输入设备的直接的人的触摸或接触。需要利用触摸屏、鼠标、键盘或其他接触驱动输入设备进行用户输入的机器也需要人机接触以控制这样的输入设备。如果认为被污染的人需要向机器提供主动用户输入，则这就引入了污染的潜在可能性。类似地，如果这样的相互作用引入由于输入设备变成被污染的潜在可能性的话，则监视涉及被污染的物体的过程的人可能不想与输入设备相互作用。
[0018]如同本文进一步描述的，非接触式人机输入可以与各种识别技术相联系而可被检测，所述各种识别技术包括(但不限于)语音识别、标识符识别、姿势识别、面部识别以及无线和近场通讯。也如同本文进一步描述的，用来引出这样的非接触式人机输入的系统提示可以利用许多的人体可检测输出提供，所述人体可检测输出包括一个或多个显示、音频输出(包括来自计算系统的文字转语音能力)或其他适当的提示用户提供人机输入的指示器。在一些实例中，可以收集并识别非接触式人机输入以控制图形用户界面的显示；在其他实例中，提供非接触式人机输入以直接获得用于电子设备或机器的输入，而且不涉及利用非接触式人机输入的图形用户界面的控制。
[0019]图1提供了配置为在污染敏感环境(比如医疗设备清洁环境)中执行人机输入识别技术的示例性系统的图示。在图1所示的环境100中，个人用户110执行与被污染的物体(比如医疗设备)相联系的一个或多个操作(例如，清洁操作)。被污染的医疗设备(作为内窥镜120具体显示在图1中)由个人用户110在手动清洁站130或自动清洁站132中的一处个或两个处进行操纵。手动清洁站130可以包括例如水槽，其用于执行在内窥镜120上的可见碎片的手动清洁，以及冲洗辅助器122，其用于使用内窥镜120执行手动通道冲洗操作。自动清洁站132可以包括例如自动内窥镜再处理器128,其配置为在内窥镜120上执行自动化学消毒。
[0020]与在手动清洁站130或自动清洁站132处的操作相联系，可以追踪内窥镜120的清洁或污染状态。这可以与对内窥镜120唯一的追踪标识符(比如条形码、RFID标签或者其他联接到内窥镜120的标识符)相联系地执行。如图所示，手动清洁站130和自动清洁站132每个分别提供标识符检测器124、126以执行正在各自的清洁站进行清洁的特定内窥镜的辨识。在一种实施方式中，标识符检测器124、126包括RFID询问器或读取器，用以执行内窥镜的唯一追踪标识符的免触摸的辨识。如同本文进一步描述的，追踪内窥镜120的位置以及基于内窥镜120的唯一追踪标识符利用内窥镜120执行的活动可以与设备处理工作流程(比如清洁工作流程或者追踪工作流程)相联系地执行。
[0021]与清洁工作流程、追踪工作流程或者其他适当的管理或追踪在污染敏感环境中出现的操作的设备处理工作流程相联系，用户界面140通过显示设备142呈现给个人用户110。例如，用户界面140可以从个人用户110请求输入，以验证个人用户110是否在手动清洁站130和自动清洁站132中的每一处已经遵从了特定的清洁协议。
[0022]因此，在清洁或追踪工作流程中的多个点可以出现特定的问询、提示或者数据的收集，以便收集相关数据。可以提供这样的数据收集用于程序校验或质量保证的目的，例如来获得清洁过程已经遵从恰当的协议的人的验证或者清洁过程已经产生令人满意的结果的人的监视。工作流程步骤也可以被要求以确定的顺序执行，以确保恰当的清洁，并且因此用户问询和提示可以以确定的顺序呈现以便收集关于合乎规范或者程序活动的全部信息。
[0023]如图所示，用户界面140可以由在个人用户110的视野范围内的显示设备142提供。替代地或者与显示设备142相结合，可以通过一个或多个扬声器144向个人用户110播放音频指示的集合。例如，可以通过扬声器144向个人用户110输出对应于在用户界面140显不内的文本和可选选项的一个或多个系统确定的消息。
[0024]来自个人用户110的人机输入可以从许多输入形式获得并且进行识别。例如，可操作地联接到用户界面140的摄像机146可以捕捉视频或者一系列个人用户110的图像以确定由个人用户110表演出来的姿势命令。作为另一个实例,麦克风148可以捕捉个人用户110的音频以确定由个人用户110言语表述的语音识别命令。作为又一个实例，可以与面部识别相联系地使用摄像机146，比如基于检测到的个人用户110在显示设备142上的眼睛聚焦的在用户界面140中的光标的移动。作为另一个实例，可以与标识符识别相联系地使用摄像机146、近场通讯元件150或者外部条形码读取器(未显示)，比如响应于在用户界面140中显示的问询由用户提供的条形码或者RFID标识符的检测。
[0025]用户界面140可以配置为使得能够通过其他个人用户输入设备(比如键盘或鼠标(未显示)、显示设备142内的触摸屏功能以及类似的需要人机接触以进行操作的设备)进行控制。然而，在污染敏感环境中，由于输入设备潜在污染，由被污染的用户使用这样的接触驱动输入设备可能不是有意的。类似地，如果个人用户目前未被污染而且被认为是清洁的，则个人用户可以有意避免来自与这样的接触驱动输入设备的直接接触的潜在污染。
[0026]图2显示了提供与一种或多种实施方式相联系地进行的示例性人机输入收集方法的概况的流程图200。如图所示，响应于人机输入，一系列的操作产生数据的收集。显然，这些操作的顺序和结果可以依据人机输入的类型以及由人机输入产生的命令的类型而变化。
[0027]如图所示，可以提供对于人机输入的提示(操作210)。可以与用户可选选项或者验证程序相联系地提供提示。然而，在某些背景下，提示是可选的。例如，以用户起始命令的形式的主动人机输入可以用以提供并非直接响应于用户提示的输入(例如，由用户发出的“中止”言语命令以中断进行中的程序)。无论是否响应于提示而提供，人机输入都被接收(操作220)。
[0028]接下来，接收的人机输入的特定类型得以确定(操作230)。在音频和视频输入都被获得的环境中，比如在声音检测和姿势检测的组合中，来自各种输入设备(比如视频数据和音频数据)的数据可以进行处理来确定特定的音频或视频输入的背景以及是否提供人机输入。接下来，捕捉人机输入(操作240)。可以使用各种识别算法，例如以便从音频或视频输出中提取数据。这可以包括捕捉用于语音识别命令的音频序列，捕捉用于姿势识别的人员的轮廓等等。
[0029]可以使用识别算法来从人机输入捕捉数据的特定序列或区段。然后，从人机输入确定特定的数据(操作250)。例如，可以使用识别技术来将包含言语表述的词语的音频转化为语音识别数据，所述语音识别数据之后作为用户界面中的文本来提供。类似地，可以使用语音识别以便将包含言语表述的词语“失败”的音频与可选的“失败”输入选择相互关联，所述输入选择由计算系统中的用户界面进行显示。类似地，可以使用姿势识别以便将姿势(比如，用户的手臂在某一位置保持一段时间)与输入选择的确认或选择相互关联，所述输入选择由计算系统提供。
[0030]响应于从人机输入确定的数据，数据可以作为输入提供至数据驱动系统(操作260)。例如，数据可以与用户界面的输入相联系地提供，所述用户界面由计算机系统或设备呈现。也可以使用数据在计算机系统或设备中启动命令。数据也可以与一个或多个系统通讯，比如本文进一步描述的工作流程系统或追踪系统配置。
[0031]下面的技术中描述了可以与本文所描述的使用案例和系统配置相联系地执行的某些人机输入识别技术。这样的适合非接触式输入的识别的技术可以分开使用或者与彼此结合使用，以及在适宜的环境中分开使用或者与某些以接触为基础的人机输入技术结合使用。
[0032]本文描述的与人机输入技术相联系的语音识别可以包括将特定语言的词语识别为用于输入到计算系统或者其他电子设备的特定的命令或者以词语为基础的数据。语音识别可以与声音用户界面相联系地使用，所述声音用户界面提示用户进行输入。有这样的实例，问“现在清洁完成了吗？ ”的系统可以配置为识别用户所说的言语命令“是”或者“否”。类似地，系统可以处理用户所说的比如“停止”、“开始”、“中止”等等的言语命令，这些言语命令可以不是响应于来自声音用户界面的提示而提供的。语音识别也可以与来自个人用户的数据输入相联系地使用，比如提供人口头讲述的语音转文字处理以收集相关信息。
[0033]在进一步的实施方式中，语音识别可以是特定于一个或多个用户的，其与为了识别一个或多个特定用户的声音而设计的声音识别技术相联系。例如，语音识别系统可以被训练为只辨识所选的声音，以防止其他声音(例如，来自拥挤的房间中的多个声音)提供无意的输入或控制。
[0034]语音识别可以使用许多定制或者预编程的自动语音识别功能提供，所述自动语音识别功能由单独的机器、操作系统或者软件应用程序所提供。例如，可以使用比如由Windows操作系统提供的Windows语音识别的语音识别功能来将言语命令翻译成人机输入，以用于由操作系统显示的图形用户界面。另外，通过用户言语命令的语音识别和控制可以用于提供利用人-计算机界面的任意排列(比如接收命令的声音用户界面与触摸屏用户界面显示的组合)的控制。
[0035]本文描述的与人机输入技术相联系的标识符识别可以包括用来提供对某些命令的响应的标识符的从计算机得到的识别。例如，用户可以提供一个或两个条形码，一个表示“通过”并且一个表示“失败”，以响应来自系统的问询。这样的条形码可以在手持卡或者由个人用户操纵的物体上提供。用户可以选择两种卡中的一种来响应问询，并且可以使用激光操作的条形码读取器来获得与该响应相关的标识符，而不会与被污染的人员或者物体接触。因为条形码标识符仅仅需要显示打印的信息，所以条形码可以在各种低成本且可丢弃的介质上提供。另一个实例中，条形码标识符可以打印在正被操纵的物体上，或者打印在操纵物体的操作员的保护服上。
[0036]其他类型的标识符可以与非接触标识符识别技术相联系地检测。例如，摄像机可以捕捉图像，该图像用来检测用户所呈现的红色物体，相对用户所呈现的绿色物体，所述红色物体表示“失败”标识符，所述绿色物体表示“通过”标识符。类似地，个人用户可以使用从近场通讯物体(比如RFID标签)提供的其他类型的远程可读标识符，以便提供向RFID读取器提供主动输入。
[0037]本文描述的与人机输入技术相联系的姿势识别可以包括使用摄像机和计算机视觉算法来解释预定姿势的特定人的姿势的从计算机得到的识别。例如，联接到计算机操作的姿势识别系统的可操作的摄像机可以用来检测在某一位置的人机相互作用，比如用户以某一角度抬起或保持他或她的手臂，或者用户提供一系列可检测的动作。姿势识别技术可以与显示相联系地提供，所述显示将个人用户的位置投影到某个空间并且使得个人用户能够察觉到姿势的检测。
[0038]姿势识别可以使用许多定制的或者预配置的姿势检测元件提供，所述姿势检测元件由单独的机器、操作系统、软件应用程序或者它们的组合提供。例如，与用于Windows硬件传感器单元和识别软件的Microsoft Kinect相联系地提供的姿势检测可以与在Windows操作系统上运行的软件应用程序相联系地使用，以执行人的追踪、姿势识别以及声音控制。另一个实例中，棒或者其他动作控制器可以与姿势识别技术相联系地使用，以提供基于姿势的用户界面的更精确的控制。
[0039]本文描述的与现有人机输入识别技术相联系的面部识别可以包括面部姿势的识另IJ、眼睛追踪以及其他特定于用户的面部的非言语线索。在一种实施方式中，基于检测到的用户眼睛相较于定义位置的位置，用户眼睛聚焦的追踪可以用来控制光标运动。眼睛追踪可以与某些检测算法结合，以便能够实现用户界面相互作用，比如如果用户将他或她的眼睛聚焦在界面选择显示上至少一段预定的时间(作为一个非限制性实例，注视按钮至少三秒)，则用光标提供选择。在另一种实施方式中，比如面部表情的基于面部的姿势(例如，从人检测出的“惊讶”或者“困惑”的样子)可以用来执行比如停止机器的命令。
[0040]在一种实施方式中，可以调整面部识别和姿势识别技术以执行从穿着保护服或者其他保护装置的人员的识别，所述保护服或者其他保护装置可能使得用户面部的全部或者部分模糊。类似地，可以调整语音识别技术以执行从可能具有保护头饰或者可能不能清楚地以言语表述命令的人员的语音识别。因此，识别技术可以适应于在特定污染处置环境中的使用。
[0041]如同本文进一步描述的，这些人机输入识别技术可以与清洁工作流程的使用相联系地整合，所述清洁工作流程由电子清洁工作流程系统促进。图3提供了显示与清洁工作流程的使用相联系的各种机器和元件之间的相互作用的框图，所述清洁工作流程配置为执行从人机输入的非接触方法的人机输入识别。
[0042]参考图3，各种人机输入识别活动(比如声音识别、姿势识别和面部识别)可以由人机输入识别元件310促进。人机输入识别元件310可操作地联接到清洁工作流程系统320。清洁工作流程系统320可以包括一个或多个计算系统，所述计算系统配置为管理在污染环境中的一个或多个可辨识物体(比如被辨识的医疗设备)的清洁活动。在替代的实施方式中，人机输入识别元件310可以在清洁工作流程系统320的逻辑或者设备中直接提供。
[0043]适合的标识、验证、安全或类似的授权技术可以由人机输入授权元件312帮助，例如以便在清洁工作流程系统320中明确地辨识机器或者设备的个人用户。清洁工作流程系统320可以可操作地联接以便与人机输入授权元件312通讯，并且响应于由人机输入识别元件310处理的某一人机输入而帮助授权过程。在替代的实施方式中，由人机输入识别元件310提供的人机输入可以直接提供到人机输入授权元件312。
[0044]清洁工作流程系统320配置为将工作流程数据存储在工作流程数据存储322中。例如，清洁工作流程可以在清洁工作流程的每个阶段追踪用于多个可辨识物体的数据，并且可以进一步追踪与在清洁工作流程的每个阶段执行的活动相关的数据。与一个或多个用户界面、用户提示或者与个人用户的相互作用相联系地，清洁工作流程系统320可以进一步在清洁工作流程的每个阶段收集人机输入。
[0045]清洁工作流程系统320可以可操作地联接以与单个设备、系统或者执行特定类型的清洁行动的站通讯。这样的通讯可以由程序站330、测试站340、手动清洁站350、自动清洁机器360以及存储设施370来协助。例如，当可辨识物体与这些站中的每一个相互作用时，清洁工作流程系统320可以保持用于特定可辨识物体的工作流程数据。当个人用户执行行动以及监视可辨识物体在每个站的操作时，清洁工作流程系统320可以使用人机输入识别元件310进一步捕捉人机输入。
[0046]图3进一步显示了一系列箭头，其描绘了涉及在下述站中的每一个的操作的工作流程。在程序站330，可以使用设备来进行某些导致污染的程序(例如，内窥镜检查程序)。在程序站330执行的清洁步骤可以包括用以将设备擦拭干净并且为进一步的清洁对设备进行准备的基本协议。在测试站340，可以执行各种测试以验证正被清洁的设备的运行或功能。例如，与内窥镜设备的测试相联系，可以执行泄露测试以确保在接下来的清洁期间不会出现液体损坏。如果内窥镜的该测试失败，则在清洁工作流程中其可以被标记为待维护。在手动清洁站350，根据某些由人执行的程序和协议，可以对于碎片手动清洁设备。在自动清洁机器360，根据机器执行的程序，可以通过自动过程清洁设备。在存储设施370，一旦设备被认为对污染进行了完全消毒并且处于无菌状态，则设备可以被存储。
[0047]图4显示了提供与一种或多种实施方式相联系地进行的示例性设备清洁工作流程的概况的流程图400。例如，设备清洁工作流程可以与图3所示的示例性清洁工作流程系统配置和元件相联系地进行。
[0048]如图所示，设备的使用出现于设备使用程序中(操作410)。例如，这可能与在医疗操作(比如内窥镜检查程序)中的医疗设备(比如内窥镜)的使用相联系地出现。一般而言，作为设备使用程序的结果，设备会被污染。然而在某些方案中，设备可以独立于设备使用程序而被污染。
[0049]设备清洁工作流程的下一个阶段包括手动测试或验证(操作420)，比如可以由个人用户执行。这可以包括请求或接收个人用户输入，以验证测试或验证的结果。例如，用户可以提供输入以指示设备已经通过某测试(比如泄露测试)或者某测试失败。如果测试失败了，可以产生设备失效处理(操作460)以收集关于测试失败细节的来自个人的额外的用户输入，例如，关于设备上的任何检测到的损坏的细节。
[0050]设备清洁工作流程的下一个阶段包括手动清洁(操作430)，比如可以由个人用户在手动清洁站根据设备制造商的指令执行。这可以包括请求或接收个人用户输入，以验证关于由人开始的清洁活动的操作。该阶段的失败也可以导致设备失效处理(操作460)。例如，如果人意识到在清洁站的内窥镜的冲洗由于失效的通道没有成功，则在设备清洁工作流程中可以记录堵塞。个人用户可以提供关于特定失效连同标记为待修复的特定内窥镜的具体细节。
[0051]设备清洁工作流程的下一个阶段包括自动清洁(操作440)，比如可以在自动清洁机器(比如自动内窥镜处理器)执行。这可以包括请求或接收个人用户输入，以从个人观察者验证操作和协议。例如，个人用户可以提供用以验证在自动内窥镜再处理器中使用的消毒浓度的输入。该阶段的失败也可以导致设备失效处理(操作460)。
[0052]设备清洁工作流程的最终阶段包括用于未被污染设备的设备存储(操作450)，例如可以在存储设施(比如内窥镜存储橱)执行。这可以包括接收或识别与在存储设施的行动相联系的个人用户输入，以验证个人已经根据协议适当地处理了设备并且没有引入潜在的污染。
[0053]在设备清洁工作流程中，除非以正确的顺序以完整的方式遵从了工作流程，否则可能不会发生设备的成功消毒。各种验证步骤和质量保证程序可以与本文所描述的输入识别技术相联系地执行，以确保合乎规范并且质量保证。这可以包括在继续下一个工作流程步骤之前利用人机输入验证之前的工作流程步骤。例如，在执行涉及再处理或者消毒的自动清洁之前，手动清洁可能需要由来自个人用户的手动输入完成并且进行验证。各种自动检查和个人验证提示可以与设备清洁工作流程相联系地执行，以确保成功地并且以正确的顺序执行清洁的步骤。在一种方案中，如果设备跳过了任何步骤的完全完成，会产生错误消息以警告操作员并且显示适当的提示或者信息。
[0054]需要主动个人用户输入的额外的阶段或者步骤可以与设备清洁工作流程相联系地执行。这些可以包括在手动测试或者验证过程之前的或者与之结合地手动预清洁、擦拭以及冲洗设备。这样的手动活动可以涉及接收或者请求主动个人用户输入，以校验执行了手动活动。类似地，可以对设备清洁工作流程做出修改，以处理响应于特定条件(比如在任意工作流程阶段中出现的失败条件或者异常条件)而出现的个人用户输入。
[0055]图5显示了提供在示例性实施方式中执行的与设备清洁工作流程(比如图4显示的设备清洁工作流程)相联系地收集的人机输入的概况的流程图500。如图所示，人机输入可以在设备使用程序期间捕捉(操作510)。通常，设备使用程序(例如医疗程序)是污染首先被引入到设备的点，而在成功地完成自动清洁时(在完成操作540时)污染被完全移除。因此，在清洁工作流程中接下来的人机输入被用来最小化被污染的人员或物体与未被污染的物体和人员之间的接触，包括在工作流程期间或之后可能出现的潜在污染。
[0056]如图5进一步显示的，人机输入可以在以下程序期间进行捕捉:在测试或者验证程序期间(操作520);在手动清洁程序期间(操作530);在自动清洁程序期间(操作540)；以及在存储程序期间(操作550)。例如，在测试程序期间，系统可以捕捉用户响应于每个执行的测试和测试结果所需的个人验证提供的声音输入。在工作流程期间，人机输入也可以与其他程序相联系地或者响应于其他外部条件地进行捕捉。
[0057]在一种实施方式中，在医疗设备清洁工作流程内执行的步骤可以使用本文所描述的人机输入识别技术部分地或者完全地执行或者校验。与清洁工作流程相联系地提供的人机输入可以用以提供许多命令或者数据输入。也如同本文所描述的，各种人机输入识别技术可以与设备的使用或者物体追踪工作流程相联系地整合，所述物体追踪工作流程与设备或物体追踪系统相联系地提供。
[0058]图6提供了显示与追踪工作流程的使用相联系的在各种设备与元件之间的相互作用的框图，所述追踪工作流程配置为从使用人机输入的非接触方法的人机输入识别获取数据。例如，追踪工作流程可以与医疗设备追踪工作流程以及设备追踪系统相联系地提供，以便管理医疗设备的位置、状态(比如污染状态)以及其他特性。
[0059]如图所示，人机输入识别元件610被用来与提示或者用户指示相联系地获取非接触式人机输入。人机输入识别元件610可操作地联接到追踪系统620。在另一种实施方式中，人机输入识别元件610可以被直接包括在追踪系统620内。
[0060]追踪系统620可以配置为记录否则就追踪与物体或者物体的集合(比如可辨识物体642(例如可重复使用的医疗设备))相关的信息。该信息可以是保持在追踪数据存储622中的电子或者计算机可读追踪信息的形式。
[0061]追踪系统620进一步可操作的联接到一个或多个用户界面，比如用户界面630。例如，用户界面630可以与外部显示相联系地提供，所述外部显示被用来提供用于追踪系统620的输出和输入。在一种实施方式中，人机输入识别兀件610配置为向用户界面630直接提供主动人机输入命令。在另一种实施方式中，人机输入识别元件610配置为通过由追踪系统620协助的通讯，向用户界面630间接提供主动人机输入命令。在替代的实施方式中，主动人机输入识别命令直接提供到追踪系统620并且不向用户界面630通讯，但是用户界面630被用来获取其他类型的输入或者充当备份输入源。
[0062]追踪系统620进一步可操作地联接到一个或多个追踪标识设备，比如追踪标识设备640。例如，追踪标识设备640可以包括用以从感兴趣的一个或多个可辨识物体获取标识符的RFID读取器或者条形码读取器。如图6所示，追踪标识设备640从可辨识物体642获取(例如，读取)标识值644(比如全局或者局部唯一的标识符)。追踪系统620配置为基于标识值644获取并存储用于可辨识物体642的数据。
[0063]在医疗设备追踪系统(比如内窥镜追踪系统)中，可辨识物体642可以是提供标识值644的内窥镜，标识值644是特定于内窥镜的序列号或者其他标识符的形式的。不能通过利用追踪标识设备640辨识内窥镜确定的信息可以通过使用人机输入识别元件610的主动人机输入获取。
[0064]追踪系统620进一步可操作地联接到一个或多个器材站，比如器材站650。例如，在内窥镜再处理环境中，器材站650可以是自动内窥镜再处理器，所述自动内窥镜再处理器配置为对内窥镜执行自动清洁程序。作为另一个实例，器材站650可以是存储橱，所述存储橱配置为存储一个或多个未被污染的内窥镜。因此，追踪系统620可以进一步配置为在多个器材站中辨识特定设备的位置，以及从在多个器材站发生的活动收集数据。在一种实施方式中，该数据的收集可以响应于主动输入(比如利用人机输入识别元件610接收的命令)而执行。
[0065]追踪系统620可以进一步配置为记录或者追踪从人机输入识别元件610获取的信息。例如，在器材站650，由个人用户发出的特定的主动输入命令可以用以验证个人操作的状态，并且这样的命令可能需要被记录以用于进一步的校验或审核。类似地，如果由个人用户在器材站650观察到某种情况，比如特定设备的损坏或者故障，则主动人机输入(比如言语表述的观察或者其他输入的信息)可以与可辨识物体642相关联。出于许多目的，追踪系统620可以进一步调整用于可辨识物体642的追踪信息的收集和使用。例如，与可辨识物体642的使用有关的事件追踪也可以通过追踪系统620的使用进行协助。
[0066]图7显示了提供根据一些实施方式的用于执行响应于人机输入识别的命令的方法的概况的流程图700。在一些实施方式中，设备或者系统使用对于非接触式人机输入的一个或多个提示可以请求某种非接触式人机输入(操作710)。例如，这可以包括来自个人用户的用以提示某些类型或者内容的人机输入的音频指令或者显示指令。然而在一些方案中，这样的对于非接触式人机输入的请求可以是可选的。
[0067]对于本文所描述的输入捕捉和识别技术，进一步地，非接触式人机输入可以被接收(操作720)和捕捉(操作730)。可以对捕捉的非接触式人机输入执行各种检测和识别技术以进行识别(操作740)。非接触式人机输入可以与一个或多个命令相关(操作750)，以便确定能够对设备、系统或者其他可控系统(比如计算系统)执行的一个或多个命令。最后，在可控系统内可以执行一个或多个命令(操作760)。
[0068]在进一步的实施方式中，与本文所描述的识别技术相联系地提供的主动人机输入也可以用于辨识、安全或者授权目的的任意组合。作为一个实例，语音识别可以与安全声音识别结合，以便识别声音签名或者否则就辨识特定个人用户的声音特征。系统的用户的肯定标识可以用于操作并且授权安全系统而无需基于接触的输入，比如由键盘提供的用户ID和密码。肯定标识技术也可以用以接受或者过滤仅来自某些用户或用户群的某些命令或数据输入。
[0069]作为另一个实例，面部辨识可以与基于姿势的输入捕捉相结合，以便基于某人员的特征或者该人员表演的一系列姿势辨识该人员。相关的特征可以包括基本特征，比如人员的轮廓，或者更复杂的技术，比如通过面部特征识别、虹膜或视网膜辨识等等的人员物理特征的计量生物学辨识。
[0070]这样的安全和授权技术也可以与在物体处理工作流程中的用户追踪(比如本文所描述的清洁或者追踪工作流程)相联系地使用，以便追踪特定用户与特定物体的个人相互作用。例如，如果在整个工作流程中多个个人用户与特定物体相互作用，则在人机输入检测期间用户的标识可以被存储或者否则与工作流程或追踪数据相关联。作为另一个实例，用以辨识用户的特定个人的声音识别或特征识别对于在多人环境中从某用户获取输入，以及对仅由已授权的或已识别的人员提供的主动用户输入进行响应是有用的。
[0071]可以提供目前描述的输入识别技术和输入识别设备的变型。具体而言，其他类型的非接触式主动人机输入可以独立地进行协助或者连同本文所描述的识别技术进行协助。例如，可以使用红外或者超声传感器来捕捉主动人机输入，比如通过具有两个传感器，并且第一传感器配置为对于“通过”指示检测在传感器之上的人的动作，而第二传感器配置为对于“失败”指示检测在传感器之上的人的动作。各种类型的运动检测器设备也可以结合目前描述的技术和配置进行使用，以便确定输入或者改进人机输入识别技术的准确性。
[0072]尽管一些前述的实例是参考内窥镜处理和相似的医疗设备清洁环境而提供的，但应当理解，在医疗和非医疗环境中都可以应用各种其他的用途，以防止或者减小污染的潜在可能性。这些环境可以包括在各种科学或工业环境中的危险物质的处理，比如被生物的、化学的或者放射性的药剂污染的物体的处理；配置为处理和清洁潜在被污染的物体的系统和设备的人为控制；以及其他涉及与被污染的物体或人相联系地获得的人机输入的环境。类似地，前述实例还可应用于无尘室环境中，所述无尘室环境中环境或者特定物体想要保持清洁状态，而且人与物质或者物体的接触可能导致污染并且因此想要被最小化。
[0073]用以检测人机输入以及执行主动个人用户输入的识别的技术可以使用软件、硬件、设备和系统配置的任意组合提供。例如，一个或多个计算系统可以配置为运行软件，所述软件配置为执行算法以检测非接触式人机输入，使用非接触式人机输入的识别提取相关数据和命令，以及在用户界面或计算机实施的过程中利用该数据和命令。
[0074]图8是显示示例性计算机系统机器的框图，本文所讨论的用户输入识别技术中的任意一个或多个可以由所述计算机系统机器执行或者协助。计算机系统800特别地可以与协助本文所描述的或参考的清洁工作流程系统、设备追踪系统或者任何其他计算平台的操作相联系地使用。在替代的实施方式中，机器作为单独的设备运行或者可以连接(例如，联网)至其他机器。在联网部署中，机器可以以在服务器-客户端网络环境中的服务器或者客户端机器的地位运行，或者其可以充当在端对端(或分布式的)网络环境中的对等机器。机器可以是个人计算机(PC)、平板PC、个人数字助理(PDA)、移动电话、网络应用或者任何能够执行指定该机器将采取的行动的指令(顺序的或者相反的)的机器。此外，尽管只显示了单个的机器，术语“机器”也应当被理解为包括单独地或者联合地执行指令的集合(或多个集合)以执行本文所讨论的任意一个或多个方法的机器的集合。
[0075]示例性计算机系统800包括处理器802(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或者两者)、主存储器804以及静态存储器806，其通过连结808 (例如，互连、总线等等)与彼此通讯。计算机系统800可以进一步包括视频显示单元810、字母数字输入设备812(例如，键盘)以及用户界面(UI)导航设备814(例如，鼠标)。在一种实施方式中，视频显示单元810、输入设备812以及Π导航设备814是触摸屏幕显示。计算机系统800可以额外包括存储设备816(例如，驱动单元)、信号产生设备818(例如，扬声器)以及网络接口设备820，网络接口设备820可以使用有线或者无线通讯硬件与通讯网络826可操作地通讯。计算机系统800可以进一步包括一个或多个人机输入传感器828，传感器828配置为根据本文所描述的人机输入识别技术获取非接触式人机输入。人机输入传感器828可以包括摄像机、麦克风、条形码读取器、RFID读取器、近场通讯读取器或者其他为了人机输入识别目的而产生数据的传感器。计算机系统800可以进一步包括输出控制器830，比如串行(例如，通用串行总线(USB)、并行或者其他有线或无线(例如，红外(IR))连接，以通讯或者控制一个或多个外围设备(例如，打印机、读卡器等等)。
[0076]存储设备816可以包括机器可读介质822，其上存储了数据结构或者指令824(例如，软件)中的一个或多个集合，其实施或者利用了本文所描述的方法或者功能中的任意一个或多个。在指令824由计算机系统800执行期间，指令824也可以完全地或者部分地驻留于主存储器804、静态存储器806和/或处理器802内，而主存储器804、静态存储器806以及处理器802也构成机器可读介质。
[0077]尽管在示例性实施方式中显示的机器可读介质822是单介质，术语“机器可读介质”可以包括存储一个或多个指令824的单介质或者多介质(例如，集中的或分布的数据库和/或关联的缓冲和服务器)。术语“机器可读介质”还应当被理解为包括能够存储、编码或装载用于由计算机系统800执行的指令并且使得计算机系统800执行本公开的方法中的任何一种或多种的，或者能够存储、编码或装载这些指令所利用的或者与这些指令相关联的数据结构的任何有形介质。术语“机器可读介质”相应地应当被理解为包括(但不限于)固态存储器以及光和磁介质。机器可读介质的特定实例包括非易失性存储器，包括(以实例的方式)半导体存储器设备(例如，电可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM))以及闪存存储器设备；比如内置硬盘和可移动盘的磁盘；磁_光盘；以及CD-ROM 和 DVD-ROM 盘。
[0078]指令824可以进一步利用多个众所周知的传输协议(例如，帧中继、互联网协议(IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)、超文本传输协议(HTTP))中的任意一个，使用传输介质通过网络接口设备820在通讯网络826上发送或者接收。通讯网络的实例包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网、移动电话网络、普通老式电话(POTS)网络以及无线数据网络(例如，W1-F1、3G以及4GLTE/LTE-A或WiMAX网络)。术语“传输介质”应当被理解为包括能够存储、编码或装载用于由计算机系统800执行的指令的任何无形介质，并且包括数字和模拟通讯信号或者用以协助这些软件通讯的其他无形介质。
[0079]作为附加实例，本文所描述的计算实施方式可以在硬件、固件以及软件中的一种或者组合中实施。实施方式还可以作为存储在计算机可读存储设备上的指令而被实施，所述指令可以被至少一个处理器读取和执行，以便进行本文所描述的操作。计算机可读存储设备可以包括用于以机器(例如，计算机)可读形式存储信息的任何非易失性机制。例如，计算机可读存储设备可以包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存存储器设备以及其他存储设备和介质。
[0080]应当理解，该说明书中所描述的功能单元和性能可以被称为或者标记为元件或模块，以更加特别地强调其实施的独立性。元件或者模块可以在硬件电路、可编程硬件设备或者其他分立元件的任意组合中实施。元件或者模块以可以在用于由各种类型的处理器执行的软件中实施。可执行代码的被辨识的元件或模块例如可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，其例如可以组织成对象、程序或者函数。然而，被辨识的元件或模块的可执行文件不需要物理上放置在一起，但是可以包括存储于不同位置的不相干的指令，当逻辑上地结合到一起时，其包括所述元件或模块并且实现所宣称的用于所述元件或模块的目的。实际上，可执行代码的元件或模块可以是单一指令或者许多指令，并且甚至可以分布在几个不同的代码段上、不同的程序中以及穿过几个存储器设备。
[0081]相似地，操作数据可以在元件或模块内被辨识并显示，并且可以以任意适当的形式实施并且组织在任意适当类型的数据结构中。操作数据可以作为单一数据集合来进行收集，或者可以分布在不同的位置上，包括在不同存储设备上，并且可以至少部分地仅作为系统或者网络上的电子信号而存在。元件和模块可以是被动或主动的，包括可操作为执行想要的功能的代理。
[0082]目前描述的方法、系统和设备实施方式的附加实例包括下面的非限制性的配置。下面的非限制性实例中的每一个可以独立存在，或者可以以任意排列或组合与下面或者贯穿本公开提供的其他实例中的任意一个或多个相结合。
[0083]实例I可以包括借助于非接触式人机输入防止污染的主题(比如装置、方法、用于执行动作的手段或者包括当被机器执行时能够使得机器执行动作的指令的机器可读介质)，其通过以下实现:在污染敏感环境中捕捉人机输入，提供所述人机输入用于输入可控电子系统的控制，并且以非接触式人机输入的形式提供所述人机输入；对捕捉的人机输入执行输入识别；根据输入识别确定在所述输入可控系统中执行的命令；以及在输入可控电子系统中执行所述命令。
[0084]实例2可以包括(或者可以可选地与实例I的主题结合以可选地包括)输入可控电子系统，所述输入可控电子系统包括配置为执行所述输入识别的计算设备，而且其中所述输入识别包括以下的一个或多个:语音识别、姿势识别、面部识别或者标识符识别。
[0085]实例3可以包括(或者可以可选地与实例I或2中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)响应于来自计算设备的提示而提供的人机输入，而且其中确定命令包括将输入识别的结果与来自计算设备的提示中的选项进行匹配。
[0086]实例4可以包括(或者可以可选地与实例1-3中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)来自计算设备的提示，其用以指示个人用户利用人机输入来提供数据值，所述数据值特定于在污染敏感环境中被污染的物体的状态。
[0087]实例5可以包括(或者可以可选地与实例1-4中的一项或任意组合的主题结合以包括)与物体处理工作流程相联系地防止污染的主题(比如装置、方法、用于执行动作的手段或者包括当被机器执行时能够使得机器执行动作的指令的机器可读介质)，其通过以下实现:在污染敏感环境中使用的物体处理工作流程内追踪物体的污染状态；在物体处理工作流程的多个阶段收集关于所述物体的数据；以及在物体处理工作流程的多个阶段中的至少一个阶段期间，在污染敏感环境中识别由个人用户提供的非接触式人机输入，识别的人机输入提供关于所述物体的用于物体处理工作流程的额外数据。
[0088]实例6可以包括(或者可以可选地与实例5的主题结合以可选地包括)从识别的人机输入提供的额外数据，其包括用于物体处理工作流程的控制的命令，而且其中所述方法进一步包括响应于成功识别来自非接触式人机输入的命令而在物体处理工作流程中执行活动。
[0089]实例7可以包括(或者可以可选地与实例5或6中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是由个人用户提供的言语输入的非接触式人机输入，而且其中识别非接触式人机输入包括对言语输入的数据捕捉执行语音识别。
[0090]实例8可以包括(或者可以可选地与实例5-7中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是由个人用户提供的姿势输入的人机输入，而且其中识别非接触式人机输入包括对姿势输入的数据捕捉执行姿势识别。
[0091]实例9可以包括(或者可以可选地与实例5-8中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是由个人用户呈现的标识符的人机输入，而且其中识别非接触式人机输入包括对标识符的数据捕捉执行标识符识别。
[0092]实例10可以包括(或者可以可选地与实例5-9中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是以下之一的标识符:条形码、射频识别(RFID)标识符，或者近场通讯标识符。
[0093]实例11可以包括(或者可以可选地与实例5-10中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是由个人用户提供的面部检测输入的非接触式人机输入，而且其中识别非接触式人机输入包括对面部检测输入的数据捕捉执行面部检测识别。
[0094]实例12可以包括(或者可以可选地与实例5-11中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)在物体处理工作流程的一个或多个阶段输出一个或多个音频或视觉指示，以便提示所述个人用户提供非接触式人机输入。
[0095]实例13可以包括(或者可以可选地与实例5-12中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)，根据非接触式人机输入尝试个人用户的肯定标识，以便将个人用户辨识为在物体处理工作流程内执行活动的授权用户。
[0096]实例14可以包括(或者可以可选地与实例5-13中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)根据非接触式人机输入尝试个人用户的肯定标识，包括以下的一个或多个:尝试从非接触式人机输入捕捉的音频样本的声音识别；或者尝试从非接触式人机输入捕捉的人的图像的面部识别。
[0097]实例15可以包括(或者可以可选地与实例5-14中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是医疗设备的设备，其中物体处理工作流程是医疗设备追踪工作流程，用于追踪医疗设备的污染状态。
[0098]实例16可以包括(或者可以可选地与实例5-15中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是医疗设备的设备，其中物体处理工作流程是医疗设备清洁工作流程，用于净化医疗设备。
[0099]实例17可以包括(或者可以可选地与实例5-16中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是内窥镜的医疗设备，其中物体处理工作流程是内窥镜清洁工作流程，用于内窥镜的清洁和再处理，以便响应于使用内窥镜的内窥镜检查程序而去除内窥镜的污染。
[0100]实例18可以包括(或者可以可选地与实例5-17中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)医疗设备清洁工作流程，其包括一系列处理阶段以使得能够消毒医疗设备，所述一系列处理阶段包括:测试医疗设备；对医疗设备执行手动清洁；对医疗设备执行自动清洁；以及存储医疗设备。
[0101]实例19可以包括(或者可以可选地与实例5-18中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)在使用非接触式人机输入的医疗设备清洁工作流程中验证每个步骤以确定的顺序完成。
[0102]实例20可以包括(或者可以可选地与实例5-19中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)在医疗设备清洁工作流程中响应于以确定的顺序完成的步骤的失败而产生错误消息。
[0103]实例21可以包括(或者可以可选地与实例5-20中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)追踪在物体处理工作流程中执行的活动，包括追踪非接触式人机输入以及响应于识别的人机输入而执行的活动。
[0104]实例22可以包括(或者可以可选地与实例1-21中的一项或任意组合的主题结合以包括)比如可以包括计算设备配置的主题(比如装置、方法、用于执行动作的手段或者包括当被机器执行时能够使得机器执行动作的指令的机器可读介质)，所述计算设备配置包括:处理器；人机输入传感器，所述人机输入传感器配置为检测非接触式人机输入的形式；以及存储器单元，所述存储器单元提供多个指令，所述指令可利用处理器和人机输入传感器运行，以便:执行非接触式人机输入的输入识别，所述非接触式人机输入由用户提供并且由人机输入传感器在医疗设备处理工作流程的一个或多个阶段捕捉；以及将输入识别的结果与用于在医疗设备处理工作流程中执行的命令相互关联。
[0105]实例23可以包括(或者可以可选地与实例22的主题结合以可选地包括)由用户响应于由计算设备产生的提示而提供的非接触式人机输入。
[0106]实例24可以包括(或者可以可选地与实例22或23中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)人体输出设备，所述人体输出设备包括扬声器；其中所述人机输入传感器包括麦克风；其中非接触式人机输入包括由个人用户提供的言语输入；而且其中所述指令可以利用处理器、麦克风和扬声器进一步运行，以便使用扬声器向个人用户提供用于言语输入的声音提示，并且使用麦克风响应于声音提示从个人用户捕捉言语输入。
[0107]实例25可以包括(或者可以可选地与实例22-24中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)利用至少一种人机输入识别技术处理的非接触式人机输入，以便获得由个人用户提供的用于医疗设备处理工作流程的检测到的命令以及检测到的数据值。
[0108]实例26可以包括(或者可以可选地与实例1-25中的一项或任意组合的主题结合以包括)医疗设备追踪系统的主题(比如装置、方法、用于执行动作的手段或者包括当被机器执行时能够使得机器执行动作的指令的机器可读介质)，所述医疗设备追踪系统包括:数据库，所述数据库配置为存储医疗设备的污染状态；用户界面，所述用户界面用于与物体追踪工作流程相互作用，所述物体追踪工作流程用于管理医疗设备的污染状态；以及人机输入识别处理单元，所述人机输入识别处理单元用于在物体追踪工作流程期间与医疗设备追踪系统免于用手地相互作用，所述人机输入识别处理单元配置为捕捉人机输入，处理人机输入，以及提供用于物体追踪工作流程的人机输入。
[0109]实例27可以包括(或者可以可选地与实例26的主题结合以可选地包括)与医疗设备相联系地执行的活动，所述活动与用于为接下来的使用清洁和再处理医疗设备的物体追踪工作流程的步骤相联系地发生。
[0110]实例28可以包括(或者可以可选地与实例26或27中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)是多用途内窥镜的医疗设备。
[0111]实例29可以包括(或者可以可选地与实例1-28中的一项或任意组合的主题结合以包括)为了以下而配置的主题(比如装置、方法、用于执行动作的手段或者包括当被机器执行时能够使得机器执行动作的指令的机器可读介质):在工作流程内追踪医疗设备；在该工作流程的一个或多个阶段收集数据；以及在该工作流程的一个或多个阶段中的至少一个阶段期间对由人提供的非接触式人机输入执行输入识别，识别的非接触式人机输入为工作流程提供数据。
[0112]实例30可以包括(或者可以可选地与实例29的主题结合以可选地包括)将输入识别的结果与用于在工作流程中进行的在计算系统中可执行的命令相互关联；以及在计算系统中执行所述命令。
[0113]实例31可以包括(或者可以可选地与实例29或30中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)输入识别，所述输入识别包括以下的一个或多个:语音识别、姿势识别、面部识别或者标识符识别。
[0114]实例32可以包括(或者可以可选地与实例29-31中的一项或任意组合的主题结合以可选地包括)输入识别，所述输入识别包括对利用音频输入捕捉的来自个人用户的语音执行的语音识别。
[0115]提供了说明书摘要以遵守37C.F.R.的1.72 (b)节，其要求将使读者能够确定技术公开的性质和主旨的说明书摘要。其是以这样的理解提交的:其将不会用于限制或者解释权利要求的范围或者含义。从而下面的权利要求被包含于具体的描述中，而每一项权利要求作为单独的实施方式而独立存在。
【权利要求】
1.一种借助于非接触式人机输入防止污染的方法，包括: 在污染敏感环境中捕捉人机输入，提供所述人机输入用于输入可控电子系统的控制，以及以非接触式人机输入的形式提供所述人机输入； 对捕捉的人机输入执行输入识别； 根据所述输入识别确定在所述输入可控系统中执行的命令；以及 在所述输入可控电子系统中执行所述命令。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入可控电子系统包括计算设备，所述计算设备配置为执行所述输入识别，并且其中所述输入识别包括以下的一个或多个:语音识别、姿势识别、面部识别或者标识符识别。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述人机输入响应于来自所述计算设备的提示而提供，而且其中确定所述命令包括将所述输入识别的结果与来自所述计算设备的提示中的选项进行匹配。
4.根据权利要求3所述的方法，其中来自所述计算设备的提示用以指示个人用户利用所述人机输入来提供数据值，所述数据值特定于在污染敏感环境中被污染的物体的状态。
5.一种用于与物体处理工作流程相联系地防止污染的方法，包括: 在污染敏感环 境中使用的物体处理工作流程内追踪物体的污染状态； 在所述物体处理工作流程的多个阶段收集关于所述物体的数据；以及 在所述物体处理工作流程的多个阶段中的至少一个阶段期间，在污染敏感环境中识别由个人用户提供的非接触式人机输入，识别的人机输入提供关于所述物体的用于物体处理工作流程的额外数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其中从所述识别的人机输入提供的额外数据包括用于所述物体处理工作流程的控制的命令，而且其中所述方法进一步包括响应于成功识别来自所述非接触式人机输入的命令而在所述物体处理工作流程中执行活动。
7.根据权利要求5所述的方法，其中所述非接触式人机输入是由所述个人用户提供的言语输入，而且其中识别所述非接触式人机输入包括对所述言语输入的数据捕捉执行语音识别。
8.根据权利要求5所述的方法，其中所述人机输入是由所述个人用户提供的姿势输入，而且其中识别所述非接触式人机输入包括对所述姿势输入的数据捕捉执行姿势识别。
9.根据权利要求5所述的方法，其中所述人机输入是由所述个人用户呈现的标识符，而且其中识别所述非接触式人机输入包括对所述标识符的数据捕捉执行标识符识别。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述标识符是以下之一:条形码、射频识别(RFID)标识符,或者近场通讯标识符。
11.根据权利要求5所述的方法，其中所述非接触式人机输入是由所述个人用户提供的面部检测输入，而且其中识别所述非接触式人机输入包括对所述面部检测输入的数据捕捉执行面部检测识别。
12.根据权利要求5所述的方法，进一步包括: 在所述物体处理工作流程的一个或多个阶段输出一个或多个音频或视觉指示，以便提示所述个人用户提供所述非接触式人机输入。
13.根据权利要求5所述的方法，进一步包括:根据所述非接触式人机输入尝试所述个人用户的肯定标识，以便将所述个人用户辨识为在物体处理工作流程内执行活动的授权用户。
14.根据权利要求13所述的方法，其中根据所述非接触式人机输入尝试所述个人用户的肯定标识，所述个人用户的肯定标识包括以下的一个或多个:尝试从所述非接触式人机输入捕捉的音频样本的声音识别；或者尝试从所述非接触式人机输入捕捉的人的图像的面部识别。
15.根据权利要求5所述的方法，其中所述物体是医疗设备，而且其中所述物体处理工作流程是医疗设备追踪工作流程，所述医疗设备追踪工作流程用于追踪所述医疗设备的污染状态。
16.根据权利要求5所述的方法，其中所述物体是医疗设备，而且其中所述物体处理工作流程是医疗设备清洁工作流程，所述医疗设备清洁工作流程用于净化所述医疗设备。
17.根据权利要求16所述的方法，其中所述医疗设备是内窥镜，而且其中所述物体处理工作流程是内窥镜清洁工作流程，所述内窥镜清洁工作流程用于所述内窥镜的清洁和再处理，以便响应于使用所述内窥镜的内窥镜检查程序而去除所述内窥镜的污染。
18.根据权利要求16所述的方法，其中所述医疗设备清洁工作流程包括一系列处理阶段以使得能够消毒所述医疗设备，所述一系列处理阶段包括: 测试所述医疗设备； 对所述医疗设备 执行手动清洁； 对所述医疗设备执行自动清洁；以及 存储所述医疗设备。
19.根据权利要求16所述的方法，进一步包括: 在使用所述非接触式人机输入的医疗设备清洁工作流程中，验证每个步骤以确定的顺序完成。
20.根据权利要求19所述的方法，进一步包括: 在所述医疗设备清洁工作流程中，响应于以确定的顺序完成的步骤的失败产生错误消肩、O
21.根据权利要求5所述的方法，进一步包括: 追踪在所述物体处理工作流程中执行的活动，包括追踪所述非接触式人机输入以及响应于所述识别的人机输入而执行的活动。
22.—种计算设备，包括: 处理器； 人机输入传感器，所述人机输入传感器配置为检测非接触式人机输入的形式；以及存储器单元，所述存储器单元提供多个指令，所述指令可以利用所述处理器和所述人机输入传感器运行，以便: 执行所述非接触式人机输入的输入识别，所述非接触式人机输入由用户提供并且由所述人机输入传感器在医疗设备处理工作流程的一个或多个阶段捕捉；以及 将所述输入识别的结果与用于在所述医疗设备处理工作流程中执行的命令相互关联。
23.根据权利要求22所述的计算设备，其中所述非接触式人机输入由所述用户响应于由所述计算设备产生的提示而提供。
24.根据权利要求23所述的计算设备，进一步包括: 人体输出设备，所述人体输出设备包括扬声器； 其中所述人机输入传感器包括麦克风； 其中所述非接触式人机输入包括由个人用户提供的言语输入；而且 其中所述指令进一步可以利用所述处理器、麦克风和扬声器进一步运行，以便使用所述扬声器向所述个人用户提供用于言语输入的声音提示，并且使用所述麦克风响应于所述声音提示从所述个人用户捕捉所述言语输入。
25.根据权利要求22所述的计算设备，其中所述非接触式人机输入是利用至少一种人机输入识别技术处理的，以便获得由个人用户提供的用于所述医疗设备处理工作流程的检测到的命令以及检测到的数据值。
26.一种医疗设备追S示系统，包括: 数据库，所述数据库配置为存储医疗设备的污染状态； 用户界面，所述用户界面用于与物体追踪工作流程相互作用，所述物体追踪工作流程用于管理所述医疗设备的污染状态；以及 人机输入识别处理单元，所述人机输入识别处理单元用于在所述物体追踪工作流程期间与所述医疗设备追踪系统免于用手地相互作用，所述人机输入识别处理单元配置为捕捉所述人机输入，处理所 述人机输入，以及提供用于所述物体追踪工作流程的所述人机输入。
27.根据权利要求26所述的医疗设备追踪系统，其中与所述医疗设备相联系地执行活动，所述活动与用于为接下来的使用清洁和再处理所述医疗设备的所述物体追踪工作流程的步骤相联系地发生。
28.根据权利要求27所述的医疗设备追踪系统，其中所述医疗设备是多用途内窥镜。
29.一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令由计算系统执行时使得计算系统能够执行操作，所述操作包括: 在工作流程内追踪医疗设备； 在所述工作流程的一个或多个阶段收集数据；以及 在所述工作流程的一个或多个阶段中的至少一个阶段期间对由人提供的非接触式人机输入执行输入识别，识别的非接触式人机输入为所述工作流程提供数据。
30.根据权利要求29所述的计算机可读存储介质，所述操作进一步包括: 将所述输入识别的结果与用于在所述工作流程中进行的在计算系统中可执行的命令相互关联；以及 在所述计算系统中执行所述命令。
31.根据权利要求30所述的计算机可读存储介质，其中所述输入识别包括以下的一个或多个:语音识别、姿势识别、面部识别或者标识符识别。
32.根据权利要求31所述的计算机可读存储介质，其中所述输入识别包括对利用音频输入捕捉的来自个人用户的语音执行的语音识别。
【文档编号】G06K9/00GK104081411SQ201380006063
【公开日】2014年10月1日 申请日期:2013年1月15日 优先权日:2012年1月20日
【发明者】W·斯莱, S·蒙妮汉, T·密斯塔斯基, M·彼得森 申请人:美涤威公司