基于qar数据的飞机航段油耗区间估计方法
【专利摘要】一种基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法。其包括按飞机型号、航段对QAR数据进行分类，得到固定机型固定航段的QAR数据样本；从QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本；计算油耗样本的均值和标准差；对油耗样本进行正态性检验；在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量；对最小样本量进行检验；进行固定机型固定航段油耗区间估计等步骤。本发明提供的飞机航段油耗区间估计方法是通过对QAR数据按机型、航段分类而对固定机型固定航段油耗区间进行估计，其能够在QAR数据样本量有限的情况下，解决利用QAR数据进行固定机型固定航段油耗区间估计存在的最小样本量的确定和检验的问题。
【专利说明】基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法
【技术领域】
[0001]本发明属于民航运输【技术领域】，特别是涉及一种基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法。
【背景技术】
[0002]近年来，随着我国民航运输业的飞速发展，航油的消耗量持续增长，据统计航油成本占航空公司运营总成本的比重已经超过1/3。与此同时，国内外对节能减排的重视程度也在日益提闻，因此目如航空公司面临着节能减排的压力。减少航油消耗是提闻效益和节能减排的重要措施之一，这就要求航空公司能够更加精确地预估出航油消耗。
[0003]飞机快速存储记录装置(Quick Access Recorder,简称QAR)数据在飞机飞行品质监控和发动机故障诊断中具有重要作用。目前，QAR数据在重建飞机油耗模型、分析和估计燃油效率方面已得到应用，但尚未发现利用QAR数据对固定机型固定航段进行航段油耗区间估计方面的应用 。
【发明内容】
[0004]为了解决上述问题，本发明目的在于提供一种基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法。
[0005]为了达到上述目的，本发明提供的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法包括按顺序进行的下列步骤:
[0006]I)按飞机型号、航段对QAR数据进行分类，得到固定机型固定航段的QAR数据样本；
[0007]2)从上一步骤得到的QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本；
[0008]3)计算上一步骤得到的油耗样本的均值和标准差；
[0009]4)对上述油耗样本进行正态性检验；
[0010]5)在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量；
[0011]6)对上一步骤得到的最小样本量进行检验；
[0012]7)进行固定机型固定航段油耗区间估计。
[0013]在步骤2)中，所述的从QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本的方法是首先提取QAR数据中的发动机燃油流量数据ff，将燃油流量
U
数据ff对时间进行积分而求出航段油耗
【权利要求】
1.一种基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:所述的方法包括按顺序进行的下列步骤: 1)按飞机型号、航段对QAR数据进行分类，得到固定机型固定航段的QAR数据样本； 2)从上一步骤得到的QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本； 3)计算上一步骤得到的油耗样本的均值和标准差； 4)对上述油耗样本进行正态性检验； 5)在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量； 6)对上一步骤得到的最小样本量进行检验； 7)进行固定机型固定航段油耗区间估计。
2.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:在步骤2)中，所述的从QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本的方法是首先提取QAR数据中的发动机燃油流量数据--，将燃油流量数据--对
U时间进行积分而求出航 段油耗％，其中t1; t2为QAR数据记录航段开始和结束时刻；然后将求得的航段油耗X组成油耗样本集O = (X1, X2, X3,, XN}，N表示某型飞机某个航段总的QAR数据量。
3.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:在步骤3)中，所述的计算油耗样本的均值和标准差的方法是: 油耗样本均值&为: _ I N X =丄K 油耗样本标准差Sn为:
I~i NO
4.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:在步骤4)中，所述的对油耗样本进行正态性检验的方法是:对固定机型固定航段油耗样本进行K-S单样本正态性检验，若不满足正态性分布，则去除绕飞样本数据，重新计算油耗样本均值和标准差。
5.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:在步骤5)中，所述的在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量的方法是:根据步骤4)所得到的油耗样本正态性分布，在给定显著水平和估计精度条件下存在一个最小样本量，最小样本量油耗均值与航段油耗均值之差的绝对值不大于给定估计精度的概率要求满足显著水平要求，利用t分布求出最小样本量。
6.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:在步骤6)中，所述的对最小样本量进行检验的方法是:根据步骤5)所求出的最小样本量，从总油耗样本中多次随机抽取最小样本量油耗样本，多次抽取中最小样本量油耗样本均值满足步骤5)给定估计精度的概率分布为(0-1)分布；在新的显著水平下，利用单个分布的X 2拟合检验法求出最小样本量成立的最小概率要求。
7.根据权利要求1所述的基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，其特征在于:在步骤7)中，所述的进行固定机型固定航段油耗区间估计的方法是: 固定机型固定航段油耗的一个置信水平为(l-α)的置信区间是:
【文档编号】G06F19/00GK103970990SQ201410162592
【公开日】2014年8月6日 申请日期:2014年4月22日 优先权日:2014年4月22日
【发明者】钱文高, 肖冠平, 陈静杰 申请人:中国民航大学