数据中心服务成熟度评价方法和系统的制作方法

文档序号:6548054阅读:338来源:国知局
数据中心服务成熟度评价方法和系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种数据中心服务成熟度评价方法和系统,依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程的评价结果;依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果,并根据预设的评价过程的权重,对每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均,以获取各个评价过程子域的评价结果;根据预设的评价过程子域的权重,对评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果,通过分级加权计算以获取最终的数据中心成熟度评价结果,使得每个计算参数的结果均非常精确,提高成熟度评价结果的准确度。
【专利说明】数据中心服务成熟度评价方法和系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信【技术领域】,尤其涉及一种数据中心服务成熟度评价方法和系统。【背景技术】
[0002]数据中心服务能力成熟度是一种对数据中心提供服务的能力进行量化评价的方法,数据中心在进行发展规划的过程中,往往需要对服务能力进行整体的评价,根据评价结果识别差距,确定重点改进方向,并制订数据中心成熟度发展路线图,要全面的评价数据中心服务能力成熟度,往往需要对数据中心整个管理和服务过程有了充分的了解,才能较为客观的评价出服务能力的高低。
[0003]现有的评价方法包括业绩评定表法和关键绩效指标法,业绩评定表法利用所规定的绩效因素对工作进行评价,把工作的业绩与规定表中的因素进行逐一对比打分,然后得出工作业绩的最终结果,它分为几个等级,例如优秀、良好、一般等,这种方法的优点是可以作定量比较,评价标准比较明确,便于做出评价结果;关键绩效指标法它是把对绩效的评价简化为对几个关键指标的考核,将关键指标当作评价标准,把服务的绩效与关键指标做出比较的评价方法。上述评价因素较为单一,且各个评价因素的精度不够高,评价结果准确度较低。

【发明内容】

[0004]本发明的主要目的是提供一种数据中心服务成熟度评价方法和系统,提高成熟度评价结果的准确度。
[0005]本发明提出还提出一种数据中心服务成熟度评价方法,包括:
[0006]依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果;
[0007]依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果,并根据预设的评价过程的权重,对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均,以获取各个评价过程子域所对应的评价结果;
[0008]根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。
[0009]优选地,所述依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果的步骤之前,该方法还包括:
[0010]依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果,并根据预设的评价点的权重,对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均,以获取每个评价子要素所对应的评价结果;
[0011]依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果,并根据预设的各个评价子要素的权重,对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均,以获取每个评价要素所对应的评价结果。
[0012]优选地,所述依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果,并根据预设的评价点的权重,对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均,以获取每个评价子要素所对应的评价结果的步骤之前还包括:
[0013]定时侦测评价计划是否更改;
[0014]在评价计划更改时,根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系,确定各个评价过程所对应的评价人员;
[0015]向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面,以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果;
[0016]依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存;
[0017]在评价计划未更改时,依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果,依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值,以确定各个评价点的评价结果。
[0018]优选地,所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤包括:
[0019]依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线;
[0020]确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果,并将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存;
[0021]分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。
[0022]优选地,所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤之后,包括:
[0023]在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时,确定修正指令所对应的噪音数据;
[0024]将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。
[0025]优选地,所述根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果的步骤之后,该方法还包括:
[0026]在评价计划更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型,并保存;
[0027]在评价计划未更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。
[0028]本发明还提出一种数据中心服务成熟度评价系统,包括:
[0029]评价过程结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果;
[0030]评价子域过程结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果,并根据预设的评价过程的权重,对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均,以获取各个评价过程子域所对应的评价结果;
[0031]数据中心成熟度评价结果输出模块,用于根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。
[0032]优选地,该系统还包括:
[0033]评价子要素结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果,并根据预设的评价点的权重,对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均,以获取每个评价子要素所对应的评价结果;
[0034]评价要素结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果,并根据预设的各个评价子要素的权重,对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均,以获取每个评价要素所对应的评价结果。
[0035]优选地,该系统还包括:
[0036]侦测模块,用于定时侦测评价计划是否更改;
[0037]确定模块,用于在评价计划更改时,根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系,确定各个评价过程所对应的评价人员;
[0038]界面提供模块,用于向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面,以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果;
[0039]评价点评价结果输出模块,用于依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存;
[0040]所述评价点评价结果输出模块还用于在评价计划未更改时,依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果,依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值,以确定各个评价点的评价结果。
[0041]优选地,所述评价点结果输出模块包括:
[0042]曲线生成单元,用于依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线;
[0043]确定单元,用于确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果;
[0044]处理单元,用于将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存;
[0045]计算单元,用于分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存
[0046]优选地,所述确定模块还用于在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时,确定修正指令所对应的噪音数据;该系统还包括处理模块,用于将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。
[0047]优选地,该系统还包括:
[0048]生成模块,用于在评价计划更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型,并保存;[0049]更新模块,用于在评价计划未更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。
[0050]本发明提出的数据中心服务成熟度评价方法和系统,依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果;依次获取预设的各个评价过程子域所对应的评价过程的评价结果,并根据预设的评价过程的权重,对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均,以获取各个评价过程子域所对应的评价结果;根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果,通过分级加权计算以获取最终的数据中心成熟度评价结果,使得每个计算参数的结果均非常精确,提高成熟度评价结果的准确度。
【专利附图】

【附图说明】
[0051]图1为本发明数据中心服务成熟度评价方法第一实施例的流程示意图;
[0052]图2为本发明数据中心服务成熟度评价方法第二实施例的流程示意图;
[0053]图3为本发明数据中心服务成熟度评价方法第三实施例的流程示意图;
[0054]图4为图3中步骤S90的第一实施例的流程示意图;
[0055]图5为同一评价点的各个评价人员的评价结果的正态曲线分布示意图;
[0056]图6为图3中步骤S90的第二实施例的流程示意图;
[0057]图7为本发明数据中心服务成熟度评价系统较佳实施例的功能模块示意图。
[0058]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0059]下面结合附图及具体实施例就本发明的技术方案做进一步的说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0060]参照图1,图1为本发明数据中心服务成熟度评价方法第一实施例的流程示意图。
[0061]本发明提出一种数据中心服务成熟度评价方法,包括:
[0062]步骤S10,依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果;
[0063]在本实施例中,依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果的过程中,首先要确定每个评价过程中包含的评价要素,再获取每个评价要素对应的评价结果。每个评价过程对应有多个评价要素,各个评价过程所对应的评价要素可以相同也可以不同,优选方案为各个评价要素相同,在计算时可选择性地选择某些评价要素获取评价过程的评价结果,不用为每个评价过程单独存储对应的评价要素,以节省存储空间。
[0064]例如,每个评价过程可从人员、技术、过程、资源、政策、领导以及文化等评价要素进行评价,每个评价要素对应有相应的权重,如表I所示:
[0065]表I
[0066]
【权利要求】
1.一种数据中心服务成熟度评价方法,其特征在于,包括: 依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果; 依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果,并根据预设的评价过程的权重,对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均,以获取各个评价过程子域所对应的评价结果; 根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果的步骤之前,该方法还包括: 依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果,并根据预设的评价点的权重,对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均,以获取每个评价子要素所对应的评价结果; 依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果,并根据预设的各个评价子要素的权重,对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均,以获取每个评价要素所对应的评价结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果,并根据预设的评价点的权重,对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均,以获取每个评价子要素所对应的评价结果的步骤之前还包括: 定时判断评价计划是否更改; 在评价计划更改时,根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系,确定各个评价过程所对应的评价人员; 向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面,以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果; 依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存; 在评价计划未更改时,依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果,依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值,以确定各个评价点的评价结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤包括: 依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线; 确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果,并将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存; 分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存的步骤之后,包括: 在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时,确定修正指令所对应的噪音数据; 将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果的步骤之后,该方法还包括: 在评价计划更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型,并保存; 在评价计划未更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。
7.一种数据中心服务成熟度评价系统,其特征在于,包括: 评价过程结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价过程中评价要素的评价结果,并根据预设的评价要素的权重,对获取的每个评价过程中各个评价要素的评价结果分别进行加权平均,以获取各个评价过程所对应的评价结果; 评价子域过程结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价过程子域中评价过程的评价结果,并根据预设的评价过程的权重,对获取的每个过程子域中各个评价过程的评价结果进行加权平均,以获取各个评价过程子域所对应的评价结果; 数据中心成熟度评价结果输出模块,用于根据预设的评价过程子域的权重,对获取到的评价过程子域所对应的评价结果进行加权平均以确定数据中心成熟度评价结果。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,该系统还包括: 评价子要素结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价子要素中评价点的评价结果,并根据预设的评价点的权重,对获取的每个评价子要素中各个评价点的评价结果分别进行加权平均,以获取每个评价子要素所对应的评价结果; 评价要素结果输出模块,用于依次获取预设的各个评价要素中评价子要素的评价结果,并根据预设的各个评价子要素的权重,对获取的各个评价子要素的评价结果进行加权平均,以获取每个评价要素所对应的评价结果。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,该系统还包括: 判断模块,用于定时判断评价计划是否更改; 确定模块,用于在评价计划更改时,根据所述评价计划中评价过程与评价人员之间的映射关系,确定各个评价过程所对应的评价人员; 界面提供模块,用于向各个评价过程所对应的评价人员提供评价界面,以供各个评价人员基于所述评价界面输出对其对应评价过程中各个评价点的评价结果; 评价点评价结果输出模块,用于依次对各个评价点所对应的评价人员输出的评价结果求平均值,以确定各个评价点的评价结果,并将各个评价人员输出的评价结果作为各个评价人员对应的标准评价结果并保存; 所述评价点评价结果输出模块还用于在评价计划未更改时,依次获取预存的各个评价点所对应各个标准评价结果,依次对各个评价点所对应标准评价结果分别求平均值,以确定各个评价点的评价结果。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述评价点结果输出模块包括: 曲线生成单元,用于依次生成各个评价点所对应的评价结果的正态分布曲线; 确定单元,用于确定各个评价点所对应的所述正态分布曲线中部占评价结果总数预设百分比的评价结果; 处理单元,用于将各个评价点所对应的评价结果中除该确定的评价结果之外的其它评价结果作为噪音数据并保存; 计算单元,用于分别计算各个评价点中确定的各个评价结果的平均值,以确定各个评价点的评价结果, 并将确定的评价结果作为标准评价结果并保存。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述确定模块还用于在侦测到用户发送的对保存的噪音数据的修正指令时,确定修正指令所对应的噪音数据;该系统还包括处理模块,用于将确定的噪音数据修改为标准评价结果并保存。
12.根据权利要求7-11所述的系统,其特征在于,该系统还包括: 生成模块,用于在评价计划更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据生成多维数据模型,并保存; 更新模块,用于在评价计划未更改时,基于计算得的数据中心成熟度评价结果以及计算过程中的计算数据更新当前评价计划所对应的多维数据模型。
【文档编号】G06Q10/06GK104021439SQ201410234475
【公开日】2014年9月3日 申请日期:2014年5月29日 优先权日:2014年5月29日
【发明者】高旭磊, 贾俊刚, 张剑, 张凯, 罗国翔, 刘智宏, 邓宏, 米全喜, 林晴 申请人:招商银行股份有限公司
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