推荐数据的投放分析方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种推荐数据的投放分析方法及装置。其中，该方法包括：获取推荐数据的投放数据，其中，投放数据至少包括：产品名称、投放时间和投放地点；获取用于分析推荐数据投放数据的分析类型，其中，分析类型至少包括：时间对比分析和地域对比分析；根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据；根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果。本发明解决了现有技术中无法对推荐信息的投放效果进行正确的、准确的、可视化的评估的问题。
【专利说明】推荐数据的投放分析方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种推荐数据的投放分析方法及装置。
【背景技术】
[0002]针对人们关注的数据信息，例如通知消息、新闻数据、推广数据等，数据信息的发布者往往倾向于了解其发布的数据经由不同发布平台的不同效力，或是在同一发布平台上发布前后的效力变化，这种效力通常包括时域的效力和地域的效力。这种反馈性的效力信息不仅有助于发布者了解已经发布的数据造成的影响，也使得发布者在以后发布信息时能通过预先的规划，以尽可能的达到预期效果。以最为常见的电视广告为例，发布者选择电视频道、播出时段进行数据的投放；发布者对于其发布的数据的效力，通常是通过电视节目的收视率来评估的。收视率高的频道，往往被认定为投放广告效果好。然而，这种评估手段并不具备客观的关联性。因为有可能特定频道的某档节目收视率很高，但难以预见，观众会对该特定频段的广告保持同等的忠诚度。这种不客观的评估手段，极易导致收视率和广告投放效果不匹配的问题，容易使分析结果出现质的偏差；而且这种分析方法无法对投放效果进行量化、可视化的评估。
[0003]针对现有技术中无法对推荐信息的投放效果进行正确的、准确的、可视化的评估的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0004]本发明的主要目的在于提供一种推荐数据的投放分析方法及装置，以解决现有技术中无法对推荐信息的投放效果进行正确的、准确的、可视化的评估的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐数据的投放分析方法。该方法包括:获取推荐数据的投放数据，其中，投放数据至少包括:产品名称、投放时间和投放地点；获取用于分析推荐数据投放数据的分析类型，其中，分析类型至少包括:时间对比分析和地域对比分析；根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据；根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果。
[0006]当分析类型为时间对比分析时，其中，根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据的步骤包括:获取预先设置的第一时间段；根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之前的第一时间区间；根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之后的第二时间区间；分别获取在第一时间区间内和第二时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据，其中，统计数据包括:与第一时间区间对应的第一数据集合，和，与第二时间区间对应的第二数据集合。此时，根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果的步骤包括:将第一数据集合中的统计数据与第二数据集合中的统计数据进行比对，得到在投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率。
[0007]当分析类型为地域对比分析时，其中，根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据的步骤包括:获取预先设置的第二时间段；根据投放时间与第二时间段，确定第三时间区间；获取在第三时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据。此时，根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果的步骤包括:将统计数据根据地域进行划分，生成与各个地域对应的地域性统计数据集合；根据投放地点和地域性统计数据统计集合，确定与投放地点对应的第三数据集合和与投放地点以外地域的第四数据集合；将第三数据集合的统计数据与第四数据集合的统计数据进行比对，得到在投放地点的第三数据集合的统计数据，相对于其他地域的第四数据集合的统计分析数据的增长率。
[0008]为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种推荐数据的投放分析装置。该装置包括:第一获取单元，用于获取推荐数据的投放数据，其中，投放数据至少包括:产品名称、投放时间和投放地点；第二获取单元，用于获取用于分析推荐数据投放数据的分析类型，其中，分析类型至少包括:时间对比分析和地域对比分析；第三获取单元，用于根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据；分析单元，用于根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果。
[0009]当分析类型为时间对比分析时，其中，第三获取单元包括:第一获取子模块，用于获取预先设置的第一时间段；第一计算子模块，用于根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之前的第一时间区间；第二计算子模块，用于根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之后的第二时间区间；第二获取子模块，用于分别获取在第一时间区间内和第二时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据，其中，统计数据包括:与第一时间区间对应的第一数据集合，和，与第二时间区间对应的第二数据集合。此时，分析单元包括:第三计算子模块，用于将第一数据集合中的统计数据与第二数据集合中的统计数据进行比对，得到在投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率。
[0010]当分析类型为地域对比分析时，其中，第三获取单元包括:第三获取子模块，用于获取预先设置的第二时间段；第四计算子模块，用于根据投放时间与第二时间段，确定第三时间区间；第四获取子模块，用于获取在第三时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据。此时，分析单元包括:划分子模块，用于将统计数据根据地域进行划分，生成与各个地域对应的地域性统计数据集合；第五获取子模块，用于根据投放地点和地域性统计数据集合，确定与投放地点对应的第三数据集合和与投放地点以外地域的第四数据集合；第四计算子模块，用于将第三数据集合的统计数据与第四数据集合的统计数据进行比对，得到在投放地点的第三数据集合的统计数据，相对于其他地域的第四数据集合的统计分析数据的增长率。
[0011]根据发明实施例，通过获取推荐数据的投放数据；获取用于分析推荐数据投放数据的分析类型；根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据；根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果，解决了现有技术无法对推荐信息的投放效果进行正确的、准确的、可视化的评估的问题。实现了通过多种分析方法对推荐信息进行全面分析的效果。
【专利附图】
【附图说明】
[0012]构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0013]图1是根据本发明实施例的推荐数据的投放分析方法的流程图；
[0014]图2是根据本发明实施例的当分析类型为时间对比分析时获取目标网站的统计数据的方法流程图；
[0015]图3是根据本发明实施例的当分析类型为地域对比分析时获取目标网站的统计数据的方法流程图；
[0016]图4是根据本发明实施例的当分析类型为地域对比分析时对统计数据进行数据分析的方法流程图；
[0017]图5是根据本发明实施例的当分析类型为时间对比分析时获取的目标网站的统计数据示意图；
[0018]图6是根据本发明实施例的当分析类型为地域对比分析时获取的目标网站的统计数据示意图；以及
[0019]图7是根据本发明实施例的推荐数据的投放分析装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0020]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
[0021 ] 为了使本【技术领域】的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0022]需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]下面就对本申请涉及到的名词进行解释:
[0024]搜索引擎:搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。
[0025]热词:热门词汇。热词作为一种词汇现象，反映了一个国家、一个地区在一个时期人们普遍关注的问题和事物。具有时代特征，反映一个时期的热点话题及民生问题。
[0026]实施例1
[0027]本发明实施例提供了一种推荐数据的投放分析方法。
[0028]图1是根据本发明实施例的一种推荐数据的投放分析方法的流程图。如图1所示，该方法包括步骤如下:
[0029]步骤SlO:获取推荐数据的投放数据。
[0030]具体的，在上述步骤SlO中，投放数据至少包括:产品名称、投放时间和投放地点；产品名称用于表示不同的推荐数据类型；投放时间用于表示推荐数据投放的绝对自然时间，当然，也可以用于表示推荐数据投放时相对于该投放平台的相对时间；投放地点可用于表示虚拟地址，也可用于表示实际的地理位置。
[0031]步骤S20:获取用于分析推荐数据投放数据的分析类型，其中，分析类型至少包括:时间对比分析和地域对比分析。
[0032]具体的，在上述步骤S20中，分析类型用于根据投放时间、投放地点等参数的不同组合情况，灵活采取不同的分析策略。分析类型通常的，包括纵向分析、横向分析等，在本申请中，纵向分析体现为时间上的分析，横向分析体现为地域上的分析。
[0033]步骤S30:根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据。
[0034]具体的，在上述步骤S30中，目标网站可以根据发布推荐数据方的需求而选取，通常，目标网站可以为各类搜索引擎、或是各类开放的社交平台。
[0035]步骤S40:根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果。
[0036]具体的，在上述步骤S40中，分析类型为必须考量的因素，根据分析类型的不同，所采取的分析方法也不同，通常得到不同的分析结果。
[0037]通过上述步骤SlO至步骤S40，对推荐信息投放时间点前后的投放数据，从时间方面或者空间方面进行分析。同时可以根据投放时间点前后的投放数据，生成图表，以直观的呈现推荐信息投放前后的投放数据的变化。
[0038]综上所述，本发明解决了现有技术中无法对推荐信息的投放效果进行正确的、准确的、可视化的评估的问题。实现了通过多种分析方法对推荐信息进行全面分析的效果。
[0039]优选的，如图2所示，在上述步骤S30中，当分析类型为时间对比分析时，根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据的步骤包括:
[0040]步骤S301a，获取预先设置的第一时间段。
[0041]步骤S303a，根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之前的第一时间区间。
[0042]步骤S305a，根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之后的第二时间区间。
[0043]步骤S307a，分别获取在第一时间区间内和第二时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据，其中，统计数据包括:与第一时间区间对应的第一数据集合，和与第二时间区间对应的第二数据集合。
[0044]具体的，上述步骤S301a至步骤S307a，根据投放时间和预定的时间长度，分别确定在取投放时间之前的第一时间区间内目标网站的统计数据和投放时间之后的在第二时间区间内目标网站的统计数据，得到与第一时间区间对应的第一数据集合和与第二时间区间对应的第二数据集合。进而通过第一数据集合和第二数据集合，对投放时间前后的数据进行对比分析。
[0045]优选的，在上述步骤S40中，当分析类型为时间对比分析时，根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果的步骤包括:
[0046]步骤S401a，将第一数据集合中的统计数据与第二数据集合中的统计数据进行比对，得到在投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率。
[0047]具体的，通过上述步骤S401a，对第二数据集合中的数据与第一数据集合中的统计数据进行比对，得到在投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率，以验证投放数据的实际效果。
[0048]在实际应用当中，就以分析类型，为时间对比分析时，根据广告的搜索引擎搜索量、微博热词数据在广告投放前后的变化，来评估该电视广告投放效果为例，对本申请实施例I提供的方案进行详细描述:
[0049]步骤1，获取推荐数据的投放数据，此处，推荐数据为广告商从I月5日开始在XX电视台上的XX时间段投放的“XX卡车”的广告数据，在该投放数据中，包含了产品名称“XX卡车”，和投放时间I月5日及以后的XX时段。该广告在其他平台的广告投放保持不变。
[0050]步骤2，获取分析类型，为时间对比分析。
[0051]步骤3，根据产品名称“XX卡车”和投放时间，从搜索引擎提供商获取该广告的相关关键词“XX卡车”，从微博数据提供商获取该广告词的数据，汇总数据得出，“XX卡车”广告在XX电视台上投放之前，即I月4日之前，搜索引擎的搜索量为1000，微博热词指数为500 ;在投放之后，即I月5日后，“XX卡车”在搜索引擎的搜索量为2000，微博热词指数为1000 ;图5是根据本发明实施例的当分析类型为时间对比分析时，获取的目标网站的统计数据示意图。
[0052]步骤4，对统计数据进行分析，得到分析结果:“XX卡车”在搜索引擎的搜索量提升了 100% ;微博热词指数提升了 100%。
[0053]优选的，如图3所示，在上述步骤S30中，当分析类型为地域对比分析时，根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据的步骤包括:
[0054]步骤S301b，获取预先设置的第二时间段。
[0055]步骤S303b，根据投放时间与第二时间段，确定第三时间区间。
[0056]步骤S305b，获取在第三时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据。
[0057]具体的，通过上述步骤S301b至步骤S305b，首先以投放时间为时间起始点，获取投放时间之后的预定时间长度内的目标网站的统计数据。获取在一个时间区间内的全部地区的统计数据，作为统计分析的数据基础。
[0058]优选的，如图4所示，在上述步骤S40中，当分析类型为地域对比分析时，根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果的步骤包括:
[0059]步骤S401b，将统计数据根据地域进行划分，生成与各个地域对应的地域性统计数据集合。
[0060]步骤S403b，根据投放地点和地域性统计数据集合，确定与投放地点对应的第三数据集合和与投放地点以外地域的第四数据集合。
[0061]步骤S405b，将第三数据集合的统计数据与第四数据集合的统计数据进行比对，得到在投放地点的第三数据集合的统计数据，相对于其他地域的第四数据集合的统计分析数据的增长率。
[0062]具体的，通过步骤S401b至步骤S405b，从目标网站的统计数据当中，根据地域生成与地域对应的地域性统计数据集合，根据推荐信息的投放地点对应的地域性统计数据集合生成第三数据集合。根据其他未投放推荐信息的地点对应的地域性统计集合生成第四数据集合。将第三数据集合的各个地域性数据集合中的统计数据与第四数据集合的各个地域性数据集合中的统计数据进行比对，得到投放地点相对于非投放地点的统计数据的增长率。
[0063]在实际应用中，就以分析类型，为地域对比分析时，根据广告的搜索引擎搜索量、微博热词数据在广告投放前后的变化，来评估该电视广告投放效果为例，对本申请实施例1提供的方案进行详细描述:
[0064]步骤1，获取推荐数据的投放数据，此处，推荐数据为广告商在I月4日至I月7日之间开始在B省和C省电视台投放“XX卡车”的广告数据，其中，投放数据包括产品名称“XX卡车”和投放地点“B省”和“C省”;在A省和D省不投放该广告；
[0065]步骤2，获取分析类型，为地域对比分析。
[0066]步骤3，根据产品名称“XX卡车”和投放时间，从搜索引擎提供商获取该广告的相关关键词“XX卡车”，从微博数据提供商获取该广告词的数据，得到在I月4日至I月7日之间的数据；
[0067]步骤4，将获取的统计数据根据IP地址按省份进行汇总，生成数据。图6是根据本发明实施例的当分析类型为地域对比分析时，获取的目标网站的地域性的统计数据示意图。在I月4日之前，“XX卡车”在A、B、C、D四省的搜索引擎的搜索量均为1000，微博热词指数均为500;在I月4日至I月7日之间，“XX卡车”广告在B省和C省的搜索引擎的搜索量为2000，微博热词指数为1000，在A省和D省维持不变。通过将I月4日至7日搜索量及热词指数的日平均数据与I月4日之前的日平均数据进行对比，可以得出投放“XX卡车”后，相对于投放之前，B省和C省的搜索引擎的搜索量增长了 100%，微博热词指数增长了 100%。
[0068]上述实例通过地域对比分析类型，结合在线数据来评估电视广告的投放效果，即广告商选择在某些地方电视台投放广告，结合在线数据通过IP比照，对比广告投放的不同地域，该广告相关词在搜索引擎，微博热词等数据的变化，来评估该电视广告的投放效果。
[0069]实施例2
[0070]本发明实施例还提供了一种推荐数据的投放分析装置，如图7所示，该装置可以包括:第一获取单元10、第二获取单元20、第三获取单元30和分析单元40。
[0071]其中，第一获取单元10，用于获取推荐数据的投放数据，其中，投放数据至少包括:产品名称、投放时间和投放地点。
[0072]第二获取单元20，用于获取用于分析推荐数据投放数据的分析类型，其中，分析类型至少包括:时间对比分析和地域对比分析。
[0073]第三获取单元30，用于根据产品名称和投放时间，获取目标网站的统计数据。
[0074]分析单元40，用于根据投放数据和分析类型对统计数据进行数据分析，得到与分析类型对应的分析结果。
[0075]通过上述第一获取单元10、第二获取单元20、第三获取单元30和分析单元40，对推荐信息投放时间点前后的投放数据，从时间方面或者空间方面进行分析。同时可以根据投放时间点前后的投放数据，生成图表，以直观的呈现推荐信息投放前后的投放数据的变化。
[0076]综上所述，本发明解决了现有技术中无法对推荐信息的投放效果进行正确的、准确的、可视化的评估的问题。实现了通过多种分析方法对推荐信息进行全面分析的效果。
[0077]优选的，当分析类型为时间对比分析时，上述，第三获取单元30包括:第一获取子模块301、第一计算子模块302、第二计算子模块303和第二获取子模块304。
[0078]其中，第一获取子模块301，用于获取预先设置的第一时间段。
[0079]第一计算子模块302，用于根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之前的第一时间区间。
[0080]第二计算子模块303，用于根据投放时间与第一时间段，确定在投放时间之后的第二时间区间。
[0081]第二获取子模块304，用于分别获取在第一时间区间内和第二时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据，其中，统计数据包括:与第一时间区间对应的第一数据集合，和，与第二时间区间对应的第二数据集合。
[0082]具体的，上述第一获取子模块301、第一计算子模块302、第二计算子模块303和第二获取子模块304，根据投放时间和预定的时间长度，分别确定在取投放时间之前的第一时间区间内目标网站的统计数据和投放时间之后的在第二时间区间内目标网站的统计数据，得到与第一时间区间对应的第一数据集合和与第二时间区间对应的第二数据集合。进而通过第一数据集合和第二数据集合，对投放时间前后的数据进行对比分析。
[0083]优选的，上述分析单元40包括:第三计算子模块401。
[0084]其中，第三计算子模块401，用于将第一数据集合中的统计数据与第二数据集合中的统计数据进行比对，得到在投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率。
[0085]具体的，通过上述第三计算子模块401，对第二数据集合中的数据与第一数据集合中的统计数据进行比对，得到在投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率，以验证投放数据的实际效果。
[0086]优选的，当分析类型为地域对比分析时，上述第三获取单元30包括:第三获取子模块311、第四计算子模块312和第四获取子模块313。
[0087]其中，第三获取子模块311，用于获取预先设置的第二时间段。
[0088]第四计算子模块312，用于根据投放时间与第二时间段，确定第三时间区间。
[0089]第四获取子模块313，用于获取在第三时间区间内，与产品名称对应的目标网站的统计数据。
[0090]具体的，通过上述第三获取子模块311、第四计算子模块312和第四获取子模块313，首先以投放时间为时间起始点，获取投放时间之后的预定时间长度内的目标网站的统计数据。获取在一个时间区间内的全部地区的统计数据，作为统计分析的数据基础。
[0091]优选的，当分析类型为地域对比分析时，上述分析单元40包括:划分子模块411、第五获取子模块412和第四计算子模块413。
[0092]第一划分子模块411，用于将所述统计数据根据地域进行划分，生成与各个地域对应的地域性统计数据集合。
[0093]第五获取子模块412，用于根据所述投放地点和所述地域性统计数据集合，确定与所述投放地点对应的第三数据集合和与所述投放地点以外地域的第四数据集合。
[0094]第四计算子模块413，用于将所述第三数据集合的统计数据与所述第四数据集合的统计数据进行比对，得到在所述投放地点的第三数据集合的统计数据，相对于其他地域的第四数据集合的统计分析数据的增长率。
[0095]具体的，通过上述划分子模块411、第六获取子模块412和第四计算子模块413，从目标网站的统计数据当中，根据地域生成与地域对应的地域性统计数据集合，根据推荐信息的投放地点对应的地域性统计数据集合生成第三数据集合。根据其他未投放推荐信息的地点对应的地域性统计集合生成第四数据集合。将第三数据集合的各个地域性数据集合中的统计数据与第四数据集合的各个地域性数据集合中的统计数据进行比对，得到投放地点相对于非投放地点的统计数据的增长率。
[0096]需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0097]在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0098]在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0099]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0100]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0101]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0102]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种推荐数据的投放分析方法，其特征在于，包括: 获取所述推荐数据的投放数据，其中，所述投放数据至少包括:产品名称、投放时间和投放地点； 获取用于分析所述推荐数据投放数据的分析类型，其中，所述分析类型至少包括:时间对比分析和地域对比分析； 根据所述产品名称和所述投放时间，获取目标网站的统计数据； 根据所述投放数据和所述分析类型对所述统计数据进行数据分析，得到与所述分析类型对应的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述分析类型为所述时间对比分析时，其中，根据所述产品名称和所述投放时间，获取目标网站的统计数据的步骤包括: 获取预先设置的第一时间段；根据所述投放时间与所述第一时间段，确定在所述投放时间之前的第一时间区间；根据所述投放时间与所述第一时间段，确定在所述投放时间之后的第二时间区间；分别获取在所述第一时间区间内和所述第二时间区间内，与所述产品名称对应的所述目标网站的所述统计数据，其中，所述统计数据包括:与所述第一时间区间对应的第一数据集合，和，与所述第二时间区间对应的第二数据集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述投放数据和所述分析类型对所述统计数据进行数据分析，得到与所述分析类型对应的分析结果的步骤包括: 将所述第一数据集合中的统计数据与所述第二数据集合中的统计数据进行比对，得到在所述投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在所述投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述分析类型为所述地域对比分析时，其中，根据所述产品名称和所述投放时间，获取目标网站的统计数据的步骤包括: 获取预先设置的第二时间段； 根据所述投放时间与所述第二时间段，确定第三时间区间； 获取在所述第三时间区间内，与所述产品名称对应的所述目标网站的所述统计数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述投放数据和所述分析类型对所述统计数据进行数据分析，得到与所述分析类型对应的分析结果的步骤包括: 将所述统计数据根据地域进行划分，生成与各个地域对应的地域性统计数据集合；根据所述投放地点和所述地域性统计数据集合，确定与所述投放地点对应的第三数据集合和与所述投放地点以外地域的第四数据集合； 将所述第三数据集合的统计数据与所述第四数据集合的统计数据进行比对，得到在所述投放地点的第三数据集合的统计数据，相对于其他地域的第四数据集合的统计分析数据的增长率。
6.一种推荐数据的投放分析装置，其特征在于，包括: 第一获取单元，用于获取所述推荐数据的投放数据，其中，所述投放数据至少包括:产品名称、投放时间和投放地点； 第二获取单元，用于获取用于分析所述推荐数据投放数据的分析类型，其中，所述分析类型至少包括:时间对比分析和地域对比分析； 第三获取单元，用于根据所述产品名称和所述投放时间，获取目标网站的统计数据； 分析单元，用于根据所述投放数据和所述分析类型对所述统计数据进行数据分析，得到与所述分析类型对应的分析结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述分析类型为所述时间对比分析时，其中，第三获取单元包括: 第一获取子模块，用于获取预先设置的第一时间段； 第一计算子模块，用于根据所述投放时间与所述第一时间段，确定在所述投放时间之前的第一时间区间； 第二计算子模块，用于根据所述投放时间与所述第一时间段，确定在所述投放时间之后的第二时间区间； 第二获取子模块，用于分别获取在所述第一时间区间内和所述第二时间区间内，与所述产品名称对应的所述目标网站的所述统计数据，其中，所述统计数据包括:与所述第一时间区间对应的第一数据集合，和，与所述第二时间区间对应的第二数据集合。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括: 第三计算子模块，用于将所述第一数据集合中的统计数据与所述第二数据集合中的统计数据进行比对，得到在所述投放时间之后的第二时间区间内的统计数据相对于在所述投放时间之前的第一时间区间内的统计数据的增长率。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述分析类型为所述地域对比分析时，其中，第三获取单元包括: 第三获取子模块，用于获取预先设置的第二时间段； 第四计算子模块，用于根据所述投放时间与所述第二时间段，确定第三时间区间； 第四获取子模块，用于获取在所述第三时间区间内，与所述产品名称对应的所述目标网站的所述统计数据。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括: 划分子模块，用于将所述统计数据根据地域进行划分，生成与各个地域对应的地域性统计数据集合； 第五获取子模块，用于根据所述投放地点和所述地域性统计数据集合，确定与所述投放地点对应的第三数据集合和与所述投放地点以外地域的第四数据集合； 第四计算子模块，用于将所述第三数据集合的统计数据与所述第四数据集合的统计数据进行比对，得到在所述投放地点的第三数据集合的统计数据，相对于其他地域的第四数据集合的统计分析数据的增长率。
【文档编号】G06F17/30GK104484406SQ201410779655
【公开日】2015年4月1日 申请日期:2014年12月15日 优先权日:2014年12月15日
【发明者】江飞 申请人:北京国双科技有限公司