一种在线数据分析服务中参考值的实现方法
【专利摘要】本发明提供一种在线数据分析服务中参考值的实现方法，包括：企业级统计数据参考值实现，以及非企业级统计数据参考值实现。在传统数据分析中，仅允许用户访问自己的数据，但这往往是不够的；而针对在线数据分析中，所有用户数据都存储在云端系统，使用多个用户数据同时分析成为可能。但是，由于数据安全性的要求，不能将其他用户数据直接提供给某一用户使用。本发明的有益效果是：能够保证其他用户数据不泄露，增强了用户数据的保密性。
【专利说明】-种在线数据分析服务中参考值的实现方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于商务智能领域，尤其设及一种在线数据分析服务中参考值的实现方 法。
【背景技术】
[0002] 数据分析已经从传统商务智能产品转变为在线数据分析服务。传统商务智能产品 用户只能从自己的业务数据中获取信息，而在线数据分析服务不仅可W从自己的业务数据 中获取信息，还能从海量数据中获得参考意义信息。该些参考信息能够帮助人们了解自己 在所属环境中的位置和情况，W更好的进行决策。
[0003] 比如在进行企业人事数据分析时，在分析本企业人员离职率时，也需要分析同行 业其他企业的离职率水平，相互比较从而得出本企业人员离职是否正常；或者再分析本企 业年度加薪幅度时，也需要分析其他企业的年度加薪情况，W 了解本企业薪酬政策是否有 竞争力。
[0004] 但是，目前该些数据分析存在不能保证用户数据的隐私性等缺陷。
【发明内容】
[0005] 本发明要解决的问题是；在线数据分析服务中，在用户数据保密条件下为用户数 据分析提供有价值的参考值。
[0006] 本发明解决其技术问题所采取的技术方案是；一种在线数据分析服务中参考值的 实现方法，包括W下步骤：
[0007] 第一步；将参考值进行分类；分为企业级统计数据参考值和非企业级统计数据参 考值两类；
[000引第二步；针对第一步所述两种类别的参考值分别进行实现：
[0009] (1)企业级统计数据参考值的实现方法：首先取消对数据的企业标识强制过滤； 然后按特定数据范围对数据进行过滤；最后根据用户指定聚合方式生成参考值；
[0010] (2)非企业级统计数据参考值的实现方法；非企业级统计数据必须是聚合值，然 后取消对数据的企业标识强制过滤；并按特定数据范围对数据进行过滤生成参考值。
[0011] 进一步，所述特定数据范围包括本行业数据、本地区数据W及全部数据=种数据 范围。
[0012] 本发明的有益效果是：
[0013] (1)本发明统计数据参考值实现必须取消对数据的企业标识强制过滤，使查询能 够访问到所有用户数据，而不只读取用户本企业数据，保证数据的全面性；
[0014] (2)用户只能从系统规定的S种特定数据范围中进行数据选择，能够避免用户因 数据选取范围过小，导致参考值受个体数据影响太大，从而在一定程度上猜测被选取数据 的内容的情况发生；
[0015] (3)本发明企业级统计数据生成的参考值是聚合值而不是明细值，从而使参照值 不是单个用户的明细或聚合信息，而是多个用户信息聚合在一起的结果，使结果更加可靠。
【具体实施方式】
[0016] 下面对本发明的技术方案进一步阐述：
[0017] 实施例：一种在线数据分析服务中参考值的实现方法，包括W下步骤：
[0018] 第一步；将参考值进行分类；分为企业级统计数据参考值和非企业级统计数据参 考值两类；
[0019] 第二步；针对第一步所述两种类别的参考值分别进行实现：
[0020] (1)针对企业级数据；比如查询行业企业平均人数，通过W下方法实现：
[0021] a.数据存储在关系数据库中，W企业标识区分不同客户数据；
[0022] 则人力资源人员信息表存储如下：
[0023]
【权利要求】
1. 一种在线数据分析服务中参考值的实现方法，其特征在于：包括以下步骤： 第一步：将参考值进行分类：分为企业级统计数据参考值和非企业级统计数据参考值 两类； 第二步：针对第一步所述两种类别的参考值分别进行实现： (1) 企业级统计数据参考值的实现方法：首先取消对数据的企业标识强制过滤；然后 按特定数据范围对数据进行过滤；最后根据用户指定聚合方式生成参考值； (2) 非企业级统计数据参考值的实现方法：非企业级统计数据必须是聚合值，然后取 消对数据的企业标识强制过滤；并按特定数据范围对数据进行过滤生成参考值。
2. 根据权利要求1所述的在线数据分析服务中参考值的实现方法，其特征在于：所述 特定数据范围包括本行业数据、本地区数据以及全部数据三种数据范围。
【文档编号】G06Q10/00GK104504445SQ201410847872
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年12月31日 优先权日:2014年12月31日
【发明者】何江 申请人:天津南大通用数据技术股份有限公司