异常报销数据分析方法及服务器与流程

本发明涉及数据分析技术领域，特别是一种异常报销数据分析方法以及实现该方法的服务器。

背景技术：

目前，在企业内部，报销情况通常由各部门自己审核确认，如此操作有集体作假的风险，同时，如果成立单独的审核部门进行人工审核，人力成本将非常之高。

技术实现要素：

鉴于以上内容，有必要提供一种异常报销数据分析方法及适用于上述方法的服务器，其能够自动分析出公司的异常报销数据。

一种异常报销数据分析方法，包括：

周期性地提取报销数据；

按照预设的分类规则将所述报销数据进行分类；

获取按报销数据的数据类别对应的分析基准数据，根据所述分析基准数据，按照预设的异常报销数据的分析规则，分析各类的报销数据是否有异常；及

输出异常的报销数据。

优选地，所述报销数据包括多个数据类别，所述数据类别包括报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点以及发生费用的时间。

优选地，所述预设的分类规则为按照所属部门及/或发生费用的地点对所提取的报销数据进行分类。

优选地，所述方法进一步包括：

获取各个部门在各个时间段下在各个地点的运营情况数据，所述运营情况数据包括在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据；及

获取各个部门在各个时间段下在各个地点的商业推广情况数据，所述商业推广情况数据包括在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据。

优选地，根据所述分析基准数据，按照预设的异常报销数据的分析规则，分析各类的报销数据是否有异常的步骤包括：

当有所属部门在某个时间段下没有对应的某个地点的运营情况数据，如果该所属部门下的员工的报销数据中发生费用的地点是该地点，则确定该员工的报销数据异常；

当有所属部门在某个时间段下的报销人员数量占所属部门人数的百分比超过预设数量，则确定该所属部门的整体报销数据异常；及

当有所属部门下的员工的报销数据中的报销事由包含预设关键词时，确定该员工的报销数据异常，其中所述预设关键字包括客户回扣、送礼。

一种适用于上述方法的服务器，包括存储设备以及处理器，其中：

所述存储单元，用于存储报销数据的分类规则以及异常报销数据的分析规则；

所述处理器，用于调用并执行所述异常报销数据分析系统，以执行如下步骤：

周期性地提取报销数据；

按照所述报销数据的分类规则将所述报销数据进行分类；

获取按报销数据的数据类别对应的分析基准数据，根据所述分析基准数据，按照所述的异常报销数据的分析规则，分析各类的报销数据是否有异常；及

输出异常的报销数据。

优选地，所述报销数据包括多个数据类别，所述数据类别包括报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点以及发生费用的时间。

优选地，所述分类规则为按照所属部门及/或发生费用的地点对所提取的报销数据进行分类。

优选地，所述处理器在调用并执行所述异常报销数据分析系统时进一步执行如下步骤：

获取各个部门在各个时间段下在各个地点的运营情况数据，所述运营情况数据包括在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据；及

获取各个部门在各个时间段下在各个地点的商业推广情况数据，所述商业推广情况数据包括在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据。

优选地，所述处理器在调用并执行所述异常报销数据分析系统时进一步执行如下步骤：

当有所属部门在某个时间段下没有对应的某个地点的运营情况数据，如果该所属部门下的员工的报销数据中发生费用的地点是该地点，则确定该员工的报销数据异常；

当有所属部门在某个时间段下的报销人员数量占所属部门人数的百分比超过预设数量，则确定该所属部门的整体报销数据异常；及当有所属部门下的员工的报销数据中的报销事由包含预设关键词时，确定该员工的报销数据异常，其中所述预设关键字包括客户回扣、送礼。

利用本发明所述异常报销数据分析方法及适用于上述方法的服务器，能够自动分析出公司的异常报销数据，而不用人工参与，解放了劳动力，同时节省了人力成本。

附图说明

图1是本发明异常报销数据分析系统较佳实施例的运行环境图。

图2是本发明异常报销数据分析系统较佳实施例中控制服务器的硬件架构图。

图3是本发明异常报销数据分析系统较佳实施例的功能模块图。

图4是本发明异常报销数据分析方法较佳实施例的方法实施流程图。

具体实施方式

参阅图1所示，是本发明异常报销数据分析系统较佳实施例的运行环境图。本实施例所述异常报销数据分析系统10可以安装并运行于一个服务器，如控制服务器1中。

所述控制服务器1通过网络5与多个数据库服务器通信连接。所述数据库服务器包括报销数据库服务器2、运营数据库服务器3以及商业推广数据库服务器4。

所述网络5可以是国际互联网络、企业内部网络等有线网络，也可以是无线广域通信网络，主要包括有CDMA、GPRS、CDPD等网络制式类型，或者其他任何适用的网络类型。

所述报销数据库服务器2用于存储企业内各个部门所有员工的报销数据，包括，例如，报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点、发生费用的时间等数据类别。

所述运营数据库服务器3用于存储各个部门在各个时间段下的在各个地点的运营情况数据，包括，例如，在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等。

所述商业推广数据库服务器4用于存储各个部门在各个时间段下在各个地点的商业推广情况数据，包括，例如，在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。

本发明其他实施例中，所述报销数据库服务器2、运营数据库服务器3以及商业推广数据库服务器4可以整合为一个服务器。

参阅图2所示，是本发明异常报销数据分析系统较佳实施例中控制服务器的硬件架构图。

所述控制服务器1包括输入设备10、控制器11、运算器12、存储器13及输出设备14。其中，所述存储器13中存储有一个异常报销数据分析系统130。

其中，所述控制器11和运算器12统称为中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)，是控制服务器1的指挥中心，用于解释控制服务器1中的指令以及处理控制服务器1中的软件数据。其中，所述控制器11的功能是对控制服务器1各部分执行控制协调工作，所述运算器12则是负责控制服务器1中的算术运算和逻辑运算。

所述存储设备13可以是一个或者多个非易失性存储单元，如ROM、EPROM或Flash Memory(快闪存储单元)等。所述存储设备13可以是内置或者外接于控制服务器1。

所述输入设备10以及输出设备14是控制服务器1与外接设备，如报销数据库服务器2、运营数据库服务器3以及商业推广数据库服务器4等进行数据和信息传输的接口，其包括，例如，USB接口、串口、WIFI接口、红外线接口及蓝牙接口等。

所述异常报销数据分析系统130包括计算机可执行的程序代码，该程序代码可以存储于所述存储设备13中，在控制器11的控制以及运算器12的运算下，实现下述功能：周期性地从报销数据库服务器2中提取报销数据；按照预设的分类规则将所述报销数据进行分类；按照预设的分析规则，分析各类的报销数据是否有异常；及确定异常的报销数据，并输出该异常的报销数据。

本实施例中，所述报销数据包括，例如，报销人姓名、职务、所属部门、 报销事由、报销额度、发生费用的地点、发生费用的时间等数据类别。

所述分类规则是指根据所述报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点、及/或发生费用的时间等数据类别，对所述提取的报销数据进行分类。本实施例中，所述预设的分类规则可以为按照所属部门及/或发生费用的地点对所提取的报销数据进行分类。

本实施例中，所述异常报销数据分析系统130从所述运营数据库服务器3中获取各个部门在各个时间段下在各个地点的运营情况数据，包括，例如，在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等；以及从所述商业推广数据库服务器4中获取各个部门在各个时间段下在各个地点的商业推广情况数据，包括，例如，在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。

所述异常报销数据分析系统130，进一步地，获取按报销数据的数据类别对应的分析基准数据，例如，所属部门这个数据类别对应的分析基准数据可以是各个所属部们对应各个时间段下的在各个地点的运营情况数据，如在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等；发生费用的地点这个数据类别对应的分析基准数据可以是各个所属部们对应各个时间段下的在各个地点的商业推广情况数据，如在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。

本实施例中，所述预设的分析规则是，例如，当有所属部门在某个时间段下没有对应的某个地点的运营情况数据，如果该所属部门下的员工的报销数据中发生费用的地点是该地点，则确定该员工的报销数据异常；当有所属部门在某个时间段下的报销人员数量占所属部门人数的百分比超过预设数量，则确定该所属部门的整体报销数据异常；以及当有所属部门下的员工的报销数据中的报销事由包含预设关键词(例如，客户回扣、送礼等)时，确定该员工的报销数据异常”)，并确定异常的报销数据。

参阅图3所示，是本发明异常报销数据分析系统较佳实施例的功能模块图。

所述异常报销数据分析系统130的程序代码根据其不同的功能，可以划分 为多个功能模块。本实施例中，所述异常报销数据分析系统130可以包括数据提取模块131、分类模块132、异常分析模块133以及输出模块134。

所述数据提取模块131用于周期性地从报销数据库服务器2中提取报销数据。

所述报销数据包括，例如，报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点、发生费用的时间等数据类别。

所述分类模块132用于按照预设的分类规则将所述报销数据进行分类。

本实施例中，所述分类规则是指根据所述报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点、及/或发生费用的时间等数据类别，对所述提取的报销数据进行分类。

本实施例中，所述预设的分类规则可以为按照所属部门及/或发生费用的地点对所提取的报销数据进行分类。

所述异常分析模块133用于按照预设的分析规则，分析各类的报销数据是否有异常。

本实施例中，所述异常分析模块133从运营数据库服务器3中获取各个部门在各个时间段下在各个地点的运营情况数据，包括，例如，在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等；以及从所述商业推广数据库服务器4中获取各个部门在各个时间段下在各个地点的商业推广情况数据，包括，例如，在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。

所述异常分析模块133进一步地，获取按报销数据的数据类别对应的分析基准数据，例如，所属部门这个数据类别对应的分析基准数据可以是各个所属部们对应各个时间段下的在各个地点的运营情况数据，如在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等；发生费用的地点这个数据类别对应的分析基准数据可以是各个所属部们对应各个时间段下的在各个地点的商业推广情况数据，如在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。

本实施例中，所述预设的分析规则是，例如，当有所属部门在某个时间段 下没有对应的某个地点的运营情况数据，如果该所属部门下的员工的报销数据中发生费用的地点是该地点，则确定该员工的报销数据异常；当有所属部门在某个时间段下的报销人员数量占所属部门人数的百分比超过预设数量，则确定该所属部门的整体报销数据异常；以及当有所属部门下的员工的报销数据中的报销事由包含预设关键词(例如，客户回扣、送礼等)时，确定该员工的报销数据异常”)，并确定异常的报销数据。

所述输出模块134用于输出异常的报销数据。

本实施例中，各个数据类别对应有至少一个异常数据审核方，当有某一个数据类别中的数据出现异常时，确定该数据类别对应的异常数据审核方，并有所述输出模块134将异常的报销数据情况输出给确定的异常数据审核方审核处理。

参阅图4所示，是本发明异常报销数据分析方法较佳实施例的方法实施流程图。本实施例所述异常报销数据分析方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。

步骤S10，数据提取模块131周期性地从报销数据库服务器2中提取报销数据。

所述报销数据包括，例如，报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点、发生费用的时间等数据类别。

步骤S11，分类模块132按照预设的分类规则将所述报销数据进行分类。

本实施例中，所述分类规则是指根据所述报销人姓名、职务、所属部门、报销事由、报销额度、发生费用的地点、及/或发生费用的时间等数据类别，对所述提取的报销数据进行分类。

本实施例中，所述预设的分析规则可以是按照所属部门及/或发生费用的地点对所提取的报销数据进行分类。

步骤S12，异常分析模块133按照预设的分析规则，分析各类的报销数据是否有异常。

本实施例中，所述方法进一步包括从运营数据库服务器3中获取各个部门 在各个时间段下在各个地点的运营情况数据，包括，例如，在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等；以及从所述商业推广数据库服务器4中获取各个部门在各个时间段下在各个地点的商业推广情况数据，包括，例如，在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。进一步地，本方法还包括获取按报销数据的数据类别对应的分析基准数据，例如，所属部门这个数据类别对应的分析基准数据可以是各个所属部们对应各个时间段下的在各个地点的运营情况数据，如在各个地点的技术支持情况数据、在各个地点的客户维护情况数据等；发生费用的地点这个数据类别对应的分析基准数据可以是各个所属部们对应各个时间段下的在各个地点的商业推广情况数据，如在各个地点的展会情况数据、在各个地点的产品发布情况数据等。

本实施例中，所述预设的分析规则是，例如，当有所属部门在某个时间段下没有对应的某个地点的运营情况数据，如果该所属部门下的员工的报销数据中发生费用的地点是该地点，则确定该员工的报销数据异常；当有所属部门在某个时间段下的报销人员数量占所属部门人数的百分比超过预设数量，则确定该所属部门的整体报销数据异常；以及当有所属部门下的员工的报销数据中的报销事由包含预设关键词(例如，客户回扣、送礼等)时，确定该员工的报销数据异常”)，并确定异常的报销数据。

步骤S13，输出模块134输出异常的报销数据。

本实施例中，所述方法还包括，预设各个数据类别对应的至少一个异常数据审核方，当有某一个数据类别中的数据出现异常时，确定该数据类别对应的异常数据审核方，并由所述输出模块134将异常的报销数据情况输出给确定的异常数据审核方审核处理。

最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。