对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方法及装置。

背景技术：

随着互联网的兴起，网络广告成为各大门户网站、搜索引擎、社交网络以及各终端通讯设备应用程序的主要赢利方式。目前互联网广告的市场正在以惊人的速度增长，互联网广告发挥的效用越来越显得重要。广告展现方需要为广告投放方提供合理的广告投放建议价值。但是，在现有的互联网广告投放系统中，一般根据历史投放记录直接计算建议价值，该方式得到的建议价值可能与广告投放方当前出价之间有较大差异，从而产生过高的建议价值使得广告投放方难以接受，过低的建议价值使得广告投放方质疑广告的投放效果等情形，从而无法为进一步提高广告投放效果提供良好的数据参考依据。因此，需要一种提供准确的建议价值的方案，针对广告的价制度为广告投放方和展现方提供有力可靠的参考依据和决策信息，帮助广告投放方根据自身的需求，快速确定合适的出价，且在广告合理投放后能够使得网民更快速定位其所需的企业和产品相关信息。

技术实现要素：

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

本发明的实施例提出了一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方法，包括：

获取信息发布者针对发布关键词的原始建议价值度；

基于所述信息发布者的相关信息以及所述发布关键词的相关信息，通 过计算处理确定上界价值度；

基于所述上界价值度，通过计算处理确定过滤价值度；

当所述原始建议价值度大于所述过滤价值度时，对所述原始建议价值度进行滤除。

其中，所述信息发布者的相关信息包括以下至少任一项：

所述信息发布者针对所述发布关键词的当前价值度；

所述信息发布者针对其他关键词的当前价值度；

与所述信息发布者具有相同属性的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度。

其中，所述发布关键词的相关信息包括以下至少任一项：

所述发布关键词所属的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度；

与所述发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度。

优选地，当所述信息发布者具有其针对所述发布关键词的当前价值度时，基于所述信息发布者的相关信息以及所述发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度，具体包括：

基于所述信息发布者针对所述发布关键词的当前价值度，并结合与所述信息发布者具有相同属性的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度，确定上界价值度。

优选地，当所述信息发布者不具有其针对所述发布关键词的当前价值度时，基于所述信息发布者的相关信息以及所述发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度，具体包括：

基于所述信息发布者针对其他关键词的当前价值度，并结合所述发布关键词所属的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度及与所述发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度，确定上界价值度。

本发明的另一实施例提出了一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的装置，包括：

原始建议价值度获取模块，获取信息发布者针对发布关键词的原始建议价值度；

第一计算处理模块，基于所述信息发布者的相关信息以及所述发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度；

第二计算处理模块，基于所述上界价值度，通过计算处理确定过滤价值度；

过滤模块，当所述原始建议价值度大于所述过滤价值度时，对所述原始建议价值度进行滤除。

其中，所述信息发布者的相关信息包括以下至少任一项：

所述信息发布者针对所述发布关键词的当前价值度；

所述信息发布者针对其他关键词的当前价值度；

与所述信息发布者具有相同属性的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度。

其中，所述发布关键词的相关信息包括以下至少任一项：

所述发布关键词所属的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度；

与所述发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度。

优选地，第一计算处理模块具体用于基于所述信息发布者针对所述发布关键词的当前价值度，并结合与所述信息发布者具有相同属性的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度，确定上界价值度。

优选地，当所述信息发布者不具有其针对所述发布关键词的当前价值度时，第一计算处理模块具体用于基于所述信息发布者针对其他关键词的当前价值度，并结合所述发布关键词所属的其他发布者针对所述发布关键词的当前价值度及与所述发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度，确定上界价值度。

本发明的实施例中，提出了一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方案，通过对原始建议价值度进行过滤以确定针对发布关键词的建议价值度，使信息发布建议价值更加精准，极大的改善了信息发布系统所提供的出价建议的准确性，避免了当前价值度与原始建议价值可能出现差异较大的情况；本发明可为信息发布方和展现方提供有力可靠的参考依据和决策信息，帮助信息发布方根据自身的需求快速为发布信息确定出准确的 价值度，同时，保证了在发布信息发布后网民能够更快速定位到其所需的企业和产品相关信息；进一步地，通过对原始建议价值度进行计算处理确定上界价值度，并基于上界价值度对原始建议价值度进行滤除，精准地考虑到发布关键词有无出价历史的情况，避免了建议价值过高的情况，更加符合信息发布方的价值预期，在一定程度上保证了信息发布方对建议价值的接受程度，从而提升整个信息发布系统的收益。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明中一个实施例的对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方法的流程图；

图2为本发明中另一实施例的对发布信息的原始建议价值度进行过滤的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线 连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本发明的实施例中，发布信息指广告投放方投放的广告信息，其可为广告投放方直接提供至广告发布方的广告，也可为广告发布方根据广告投放方的广告投放意图来生成广告；信息发布者指广告投放方，其投放的广告信息为发布信息。本发明的实施例中，发布关键词指广告投放方购买的、与其发布信息相匹配的关键词。

图1为本发明中一个实施例的一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方法的流程图。

步骤S110：获取信息发布者针对发布关键词的原始建议价值度；步骤S120：基于信息发布者的相关信息以及发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度；步骤S130：基于上界价值度，通过计算处理确定过滤价值度；步骤S140：当原始建议价值度大于过滤价值度时，对原始建议价值度进行滤除。

本发明的实施例中，提出了一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方案，通过对原始建议价值度进行过滤以确定针对发布关键词的建议价值度，使信息发布建议价值更加精准，极大的改善了信息发布系统所提供的出价建议的准确性，避免了当前价值度与原始建议价值可能出现差异较大的情况；本发明可为信息发布方和展现方提供有力可靠的参考依据和决策信息，帮助信息发布方根据自身的需求快速为发布信息确定出准确的价值度，同时，保证了在发布信息发布后网民能够更快速定位到其所需的企业和产品相关信息；进一步地，通过对原始建议价值度进行计算处理确定上界价值度，并基于上界价值度对原始建议价值度进行滤除，精准地考虑到发布关键词有无出价历史的情况，避免了建议价值过高的情况，更加 符合信息发布方的价值预期，在一定程度上保证了信息发布方对建议价值的接受程度，从而提升整个信息发布系统的收益。

步骤S110：获取信息发布者针对发布关键词的原始建议价值度。

例如，在信息发布系统中，获取信息发布者对发布关键词“双十一”的原始建议价值度为20。

步骤S120：基于信息发布者的相关信息以及发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度。

其中，信息发布者的相关信息包括但不限于：

信息发布者针对发布关键词的当前价值度；

信息发布者针对其他关键词的当前价值度；

与信息发布者具有相同属性的其他发布者针对发布关键词的当前价值度。

其中，发布关键词的相关信息包括但不限于：

发布关键词所属的其他发布者针对发布关键词的当前价值度；

与发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度。

例如，获取信息发布者A针对发布关键词“双十一”的当前价值度为10，计算得到当前价值度10的两倍为20，当前价值度10加上一个预定义极小值如0.2得到10.2，提取20与10.2中的最大值确定得到第一待选上界价值度20；获取与信息发布者A具有相同属性的其他发布者针对发布关键词“双十一”的当前价值度，如信息发布者京东针对发布关键词“双十一”的当前价值度为6，信息发布者淘宝针对发布关键词“双十一”的当前价值度为8，信息发布者1号店针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，信息发布者苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，根据方差公式计算京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度6、8、7、7的方差为0.5，将信息发布者A针对发布关键词“双十一”的当前价值度10加上京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度的方差的3倍即1.5，确定得到第二待选上界价值度11.5，在第一和第二待选上界价值度20和11.5中计算最小值，确定得到最终的上界价值度为11.5。

步骤S130：基于上界价值度，通过计算处理确定过滤价值度。

例如，上例中确定得到信息发布者针对发布关键词“双十一”的上界价值度为11.5，将该上界价值度乘以预定义的倍数如1.1得到12.65，同时，将该上界价值度加上预定义极小值如0.2得到11.7，计算得到12.65与11.7之间的最大值为12.65，即确定过滤上界价值度为12.65。

步骤S140：当原始建议价值度大于过滤价值度时，对原始建议价值度进行滤除。

例如，接上例，原始建议价值度为20，过滤上界价值度为12.65，计算确定原始建议价值度20大于过滤价值度12.65，则对原始建议价值度20进行滤除。

在另一优选实施例中，步骤S120具体包括：当信息发布者具有其针对发布关键词的当前价值度时，基于信息发布者针对发布关键词的当前价值度，并结合与信息发布者具有相同属性的其他发布者针对发布关键词的当前价值度，确定上界价值度。

例如，在信息发布系统中，获取信息发布者B对发布关键词“双十一”的原始建议价值度为0.5，当信息发布者B具有其针对发布关键词“双十一”的当前价值度时，确定该当前价值度为10，计算得到当前价值度10的两倍为20，当前价值度10加上一个预定义极小值如0.2得到10.2，计算20与10.2中的最大值确定得到第一待选上界价值度20；同时，获取与信息发布者B具有相同属性的其他发布者针对发布关键词“双十一”的当前价值度，如信息发布者京东针对发布关键词“双十一”的当前价值度为6，信息发布者淘宝针对发布关键词“双十一”的当前价值度为8，信息发布者1号店针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，信息发布者苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，根据方差公式计算京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度6、8、7、7的方差为0.5，将信息发布者B针对发布关键词“双十一”的当前价值度10加上京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度的方差的3倍即1.5，确定得到第二待选上界价值度11.5，在第一和第二待选上界价值度20和11.5中计算最小值，确定得到 最终的上界价值度为11.5；将该上界价值度乘以预定义的倍数如1.1得到12.65，同时，将该上界价值度加上一个预定义极小值如0.2得到11.7，计算确定12.65与11.7之间的最大值为12.65，即过滤价值度为12.65，计算确定原始建议价值度20大于过滤价值度12.65，则对原始建议价值度20进行滤除。

在另一优选实施例中，步骤S120具体包括：当信息发布者不具有其针对发布关键词的当前价值度时，基于信息发布者针对其他关键词的当前价值度，并结合发布关键词所属的其他发布者针对发布关键词的当前价值度及与发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度，确定上界价值度。

例如，在信息发布系统中，获取信息发布者C对发布关键词“双十一”的原始建议价值度为20，信息发布者C不具有其针对发布关键词“双十一”的当前价值度时，获取信息发布者C针对其他关键词“大促”和“周年庆”的当前价值度为3和2，并计算确定其他关键词的当前价值度的平均值为2.5，接着计算该平均值的两倍值5与该平均值加上一个极小值如0.1得到的2.6中的最小值即2.6，将2.6作为第一待选上界价值度，接着获取与发布关键词“双十一”对应的其他发布信息的当前价值度，如6、8、7、7，计算确定发布信息平均值为7，同时，计算京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度分别为6、8、7、7，计算确定其他发布者针对发布关键词“双十一”的发布关键词平均值为7，接着计算该发布信息平均值的两倍值14与该发布关键词平均值加上一个极小值如0.1得到的7.1中的最小值，即7.1，将7.1作为第二待选上界价值度，在待选上界价值度2.6与7.1中确定最大值作为最终的上界价值度即7.1，将该上界价值度乘以预定义的倍数如1.1得到7.81，同时，将该上界价值度加上预定义极小值如0.2得到7.3，计算得到7.81与7.3之间的最大值为7.81，确定过滤价值度为7.81，计算确定原始建议价值度20大于过滤价值度7.81，则对原始建议价值度20进行滤除。

图2为本发明中另一实施例的一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的装置的结构示意图。

原始建议价值度获取模块210获取信息发布者针对发布关键词的原 始建议价值度；第一计算处理模块220基于信息发布者的相关信息以及发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度；第二计算处理模块230基于上界价值度，通过计算处理确定过滤价值度；过滤模块240当原始建议价值度大于过滤价值度时，对原始建议价值度进行滤除。

本发明的实施例中，提出了一种对发布信息的原始建议价值度进行过滤的方案，通过对原始建议价值度进行过滤以确定针对发布关键词的建议价值度，使信息发布建议价值更加精准，极大的改善了信息发布系统所提供的出价建议的准确性，避免了当前价值度与原始建议价值可能出现差异较大的情况；本发明可为信息发布方和展现方提供有力可靠的参考依据和决策信息，帮助信息发布方根据自身的需求快速为发布信息确定出准确的价值度，同时，保证了在发布信息发布后网民能够更快速定位到其所需的企业和产品相关信息；进一步地，通过对原始建议价值度进行计算处理确定上界价值度，并基于上界价值度对原始建议价值度进行滤除，精准地考虑到发布关键词有无出价历史的情况，避免了建议价值过高的情况，更加符合信息发布方的价值预期，在一定程度上保证了信息发布方对建议价值的接受程度，从而提升整个信息发布系统的收益。

原始建议价值度获取模块210获取信息发布者针对发布关键词的原始建议价值度。

例如，在信息发布系统中，获取信息发布者对发布关键词“双十一”的原始建议价值度为20。

第一计算处理模块220基于信息发布者的相关信息以及发布关键词的相关信息，通过计算处理确定上界价值度。

其中，信息发布者的相关信息包括但不限于：

信息发布者针对发布关键词的当前价值度；

信息发布者针对其他关键词的当前价值度；

与信息发布者具有相同属性的其他发布者针对发布关键词的当前价值度。

其中，发布关键词的相关信息包括但不限于：

发布关键词所属的其他发布者针对发布关键词的当前价值度；

与发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度。

例如，获取信息发布者A针对发布关键词“双十一”的当前价值度为10，计算得到当前价值度10的两倍为20，当前价值度10加上一个预定义极小值如0.2得到10.2，提取20与10.2中的最大值确定得到第一待选上界价值度20；获取与信息发布者A具有相同属性的其他发布者针对发布关键词“双十一”的当前价值度，如信息发布者京东针对发布关键词“双十一”的当前价值度为6，信息发布者淘宝针对发布关键词“双十一”的当前价值度为8，信息发布者1号店针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，信息发布者苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，根据方差公式计算京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度6、8、7、7的方差为0.5，将信息发布者A针对发布关键词“双十一”的当前价值度10加上京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度的方差的3倍即1.5，确定得到第二待选上界价值度11.5，在第一和第二待选上界价值度20和11.5中计算最小值，确定得到最终的上界价值度为11.5。

第二计算处理模块230基于上界价值度，通过计算处理确定过滤价值度。

例如，上例中确定得到信息发布者针对发布关键词“双十一”的上界价值度为11.5，将该上界价值度乘以预定义的倍数如1.1得到12.65，同时，将该上界价值度加上预定义极小值如0.2得到11.7，计算得到12.65与11.7之间的最大值为12.65，即确定过滤上界价值度为12.65。

过滤模块240当原始建议价值度大于过滤价值度时，对原始建议价值度进行滤除。

例如，接上例，原始建议价值度为20，过滤上界价值度为12.65，计算确定原始建议价值度20大于过滤价值度12.65，则对原始建议价值度20进行滤除。

在另一优选实施例中，当信息发布者具有其针对发布关键词的当前价值度时，第一计算处理模块220基于信息发布者针对发布关键词的当前价值度，并结合与信息发布者具有相同属性的其他发布者针对发布关键词的 当前价值度，确定上界价值度。

例如，在信息发布系统中，获取信息发布者B对发布关键词“双十一”的原始建议价值度为0.5，当信息发布者B具有其针对发布关键词“双十一”的当前价值度时，确定该当前价值度为10，计算得到当前价值度10的两倍为20，当前价值度10加上一个预定义极小值如0.2得到10.2，计算20与10.2中的最大值确定得到第一待选上界价值度20；同时，获取与信息发布者B具有相同属性的其他发布者针对发布关键词“双十一”的当前价值度，如信息发布者京东针对发布关键词“双十一”的当前价值度为6，信息发布者淘宝针对发布关键词“双十一”的当前价值度为8，信息发布者1号店针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，信息发布者苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度为7，根据方差公式计算京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度6、8、7、7的方差为0.5，将信息发布者B针对发布关键词“双十一”的当前价值度10加上京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度的方差的3倍即1.5，确定得到第二待选上界价值度11.5，在第一和第二待选上界价值度20和11.5中计算最小值，确定得到最终的上界价值度为11.5；将该上界价值度乘以预定义的倍数如1.1得到12.65，同时，将该上界价值度加上一个预定义极小值如0.2得到11.7，计算确定12.65与11.7之间的最大值为12.65，即过滤价值度为12.65，计算确定原始建议价值度20大于过滤价值度12.65，则对原始建议价值度20进行滤除。

在另一优选实施例中，当信息发布者不具有其针对发布关键词的当前价值度时，第一计算处理模块220基于信息发布者针对其他关键词的当前价值度，并结合发布关键词所属的其他发布者针对发布关键词的当前价值度及与发布关键词相应的其他发布信息的当前价值度，确定上界价值度。

例如，在信息发布系统中，获取信息发布者C对发布关键词“双十一”的原始建议价值度为20，信息发布者C不具有其针对发布关键词“双十一”的当前价值度时，获取信息发布者C针对其他关键词“大促”和“周年庆”的当前价值度为3和2，并计算确定其他关键词的当前价值度的平 均值为2.5，接着计算该平均值的两倍值5与该平均值加上一个极小值如0.1得到的2.6中的最小值即2.6，将2.6作为第一待选上界价值度，接着获取与发布关键词“双十一”对应的其他发布信息的当前价值度，如6、8、7、7，计算确定发布信息平均值为7，同时，计算京东、淘宝、1号店和苏宁易购针对发布关键词“双十一”的当前价值度分别为6、8、7、7，计算确定其他发布者针对发布关键词“双十一”的发布关键词平均值为7，接着计算该发布信息平均值的两倍值14与该发布关键词平均值加上一个极小值如0.1得到的7.1中的最小值，即7.1，将7.1作为第二待选上界价值度，在待选上界价值度2.6与7.1中确定最大值作为最终的上界价值度即7.1，将该上界价值度乘以预定义的倍数如1.1得到7.81，同时，将该上界价值度加上预定义极小值如0.2得到7.3，计算得到7.81与7.3之间的最大值为7.81，确定过滤价值度为7.81，计算确定原始建议价值度20大于过滤价值度7.81，则对原始建议价值度20进行滤除。

本技术领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随即存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指 令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。