数据存储方法、装置和数据查询方法、装置与流程

本申请涉及数据库领域，具体而言，涉及一种数据存储方法、装置和数据查询方法、装置。
背景技术：
：在关系型数据库数据分析系统中存储的数据，通常会有很多指标，为不同的客户提供不同的维度指标组合分析。很多情况下，还需要向数据分析系统中导入其他系统统计的指标数据，以便于进行综合分析。以广告监测为例，数据分析系统中通常会有曝光、点击、点击率等数据监测指标，也称为数据指标。当需要分析成本与曝光或者点击与订单量之间的关系，则需要导入如订单量等指标，然后进行查询统计，以便于进行关联分析。由于导入的指标与分析的需求有关，不同的客户需求也不相同，因此，待导入的指标是不可预知的。为了达到分析效果，现有技术中数据分析系统会引入动态指标的存储和查询支持。还以广告监测的数据分析为例，数据分析系统中记录的数据如表1所示，当需要导入“成本”和“订单”的指标时，先添加该指标的定义，如表2所示，再生成动态指标数据表，如表3。表1维度ID曝光点击点击率110033.00％…表2指标ID名称1成本2订单…表3维度ID指标值指标ID11001212…当查询指标数据时，其查询语句如下：SELECT数据表.[ID],SUM([Impress])[曝光],SUM([Click])[点击],SUM([Ctr])[点击率],SUM([1])成本,SUM([2])订单FROM(SELECT*FROM动态指标数据表PIVOT(MAX([Value])FOR指标IDIN([1],[2]))a)PvtINNERJOINEON数据表.[ID]＝Pvt.[ID]GROUPBY数据表.[ID]；由此得出，在导入指标之后，查询原指标和导入的指标数据的过程中，需要先将行存储指标转为列存储，通过指标关系与原指标联合查询。该方案虽然克服了动态指标添加的查询实现问题，能够在无法预知指标数量的情况下，动态完成数据分析工作，但是，但随着时间的积累，数据量的上升，上述方案中“先将行存储指标转化为列存储”这一查询步骤将变得缓慢，查询效率逐渐下降。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。技术实现要素：本申请实施例提供了一种数据存储方法、装置和数据查询方法、装置，以至少解决现有技术中指标数据查询效率低的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据存储方法，包括：在元数据表中，添加指标数据的指标定义；在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，所述数据存储位置包含所述指标数据存储表中的列为空和/或行为空；建立所述指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置；将所述指标数据存储到所述关联存储位置中。进一步地，建立所述指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系包括：获取检索到的数据存储位置的标识；从所述元数据表中查询所述指标定义对应的映射关系列的数据表格；将检索到的数据存储位置的标识存储到所述数据表格中以建立所述数据存储位置与所述指标定义的映射关系，将所述数据存储位置作为所述关联存储位置。进一步地，在查询在设置为列存储的指标数据存储表中预先设置的空列之前，所述方法还包括：在所述指标数据存储表中设置N列空列或者N行空行，将所述空列所述空行作为所述数据存储位置，其中，0＜N≤Max，所述Max为存储指标数据的数据库所支持的最大值；在所述数据库中设置所述指标数据存储表为列存储。进一步地，所述方法还包括：在接收到用于删除指标数据的删除指令时，删除所述元数据表中所述删除指令所指示的指标定义与所述指标数据存储表中的指标数据的映射关系；将所述元数据表中记录所述删除指令所指示的指标定义的元数据标记为冗余。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据查询方法，包括：接收用于查询指标数据的查询指令；从元数据表中确定所述查询指令所指示的指标定义，确定所述查询指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系；利用所述映射关系从所述指标数据存储表中查询所述查询指令所指示的指标数据。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据存储装置，包括：添加单元，用于在元数据表中，添加指标数据的指标定义；检索单元，用于在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，所述数据存储位置包含所述指标数据存储表中的列为空和/或行为空；建立单元，用于建立所述指标定义与所述数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置；以及导入单元，用于将所述指标数据存储到所述关联存储位置中。进一步地，所述建立单元包括：获取模块，用于获取所述检索到的数据存储位置 的标识；查询模块，用于从所述元数据表中查询所述指标定义对应的映射关系列的数据表格；写入模块，用于将检索到的数据存储位置的标识存储到所述数据表格中以建立所述数据存储位置与所述指标定义的映射关系，将所述数据存储位置作为所述关联存储位置。进一步地，所述装置还包括：第一设置单元，用于在检索未存储数据的数据存储位置之前，在所述指标数据存储表中设置N列空列或者N行空行，将所述空列或者所述空行作为所述数据存储位置，其中，0＜N≤Max，所述Max为存储指标数据的数据库所支持的最大值；第二设置单元，用于在所述数据库中设置所述指标数据存储表为列存储。进一步地，所述装置还包括：删除单元，用于在接收到用于删除指标数据的删除指令时，删除所述元数据表中所述删除指令所指示的指标定义与所述指标数据存储表中的指标数据的映射关系；标记单元，用于将所述元数据表中记录所述删除指令所指示的指标定义的元数据标记为冗余。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据查询装置，包括：接收单元，用于接收用于查询指标数据的查询指令；确定单元，用于从元数据表中确定所述查询指令所指示的指标定义，确定所述查询指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系；查询单元，用于利用所述映射关系从所述指标数据存储表中查询所述查询指令所指示的指标数据。根据本申请实施例，在元数据表中，添加指标数据的指标定义；在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，数据存储位置包含指标数据存储表中的列为空和/或行为空；建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置；将指标数据存储到关联存储位置中，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率，解决了现有技术中指标数据查询效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的数据存储方法的流程图；图2是根据本申请实施例的数据查询方法的流程图；图3是根据本申请实施例的数据存储装置的示意图。图4是根据本申请实施例的数据查询装置的示意图。具体实施方式为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请实施例，提供了一种数据存储方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本申请实施例的数据存储方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，在元数据表中，添加指标数据的指标定义。其中，元数据表为记录指标元数据的数据表，该元数据表上可以记载指标的标识、名称、数据类型等元数据。本实施例中，在需要向数据分析系统中导入指标时，先在元数据表中添加该指标数据的指标定义，可以包括添加该指标数据的标识、名称、数据类型等用于查询和存储的数据(例如：数据类型用于数据存储格式校验)。步骤S104，在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，数据存储位置包含指标数据存储表中的列为空和/或行为空。步骤S106，建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置。指标数据存储表为记录有各项指标的统计数据的数据表。本申请实施例中，指标 数据存储表可以设置为列存储，也可以设置为行存储，即指标数据按数据列存储或者行存储，每一列表示一项指标在不同维度的统计数据，并在指标数据存储表中预先设置未存储指标数据的数据存储位置，例如空行或者空列，以便于在导入指标数据后，将指标数据导入到预先设置的未存储指标数据的数据存储位置中。步骤S108，将指标数据存储到关联存储位置中。在建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系之后，即确定指标数据的导入位置，作为关联存储位置，因此，可以将获取的指标数据导入到上述建立映射关系所映射的关联存储位置中。由于本申请实施例在指标数据存储表中预先设置了未存储指标数据的数据存储位置用于导入指标数据，使得导入后的指标数据与数据分析系统中原有的指标数据在同一指标数据存储表中，在进行指标数据查询时，无需将行存储指标转化为列存储，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率。根据本申请实施例，在元数据表中，添加指标数据的指标定义；在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，数据存储位置包含指标数据存储表中的列为空和/或行为空；建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置；将指标数据存储到关联存储位置中，在进行指标数据查询时，无需将行存储指标转化为列存储，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率，解决了现有技术中指标数据查询效率低的技术问题。优选地，在查询在设置为列存储的指标数据存储表中预先设置的空列之前，方法还包括：在指标数据存储表中设置N列空列或者N行空行，将空列或者空行作为数据存储位置，其中，0＜N≤Max，Max为存储指标数据的数据库所支持的最大值；在数据库中设置指标数据存储表为列存储。本申请实施例中，在数据分析系统中预先存储的指标数据存储表中设置N列空列或者N行空行，其中，N可以从0到Max中任意选择。每一空列或者空行可以添加一个对应的标识，用于表示相应的空列或者空行。如果，将该指标数据存储表设置为列存储，则每一列表示一项指标在不同维度的统计数据，如表4所示；如果该指标数据存储表设置为行存储，则每一行表示一项指标在不同维度的统计数据。表4维度ID曝光点击点击率预置1…预置N优选地，建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系包括：获取检索到的数据存储位置的标识；从元数据表中查询指标定义对应的映射关系列的数据表格；将检索到的数据存储位置的标识存储到数据表格中以建立数据存储位置与指标定义的映射关系，将数据存储位置作为关联存储位置。本申请实施例中，在预置的指标数据存储表中每一数据存储位置设置有与其对应的标识，如表4所示的“预置1”……“预置N”，在导入指标数据过程中，如果确定了导入指标数据的空列，则获取其标识，然后将该标识写入到元数据表中该导入的指标对应的映射关系列的数据表格中，以建立空列与导入的指标之间的映射关系。以空行作为数据存储位置与空列的原理相同，这里不做赘述。表5指标ID状态名称映射关系数据类型1正常曝光曝光整数2正常点击点击整数3正常点击率点击率百分比4正常订单预置1整数5正常成本预置2货币6空闲…如表4、表5所示，其中，名称为“订单”和“成本”的指标为导入的指标，其中，映射关系列中上述指标对应的空列的标识依次为“预置1”和“预置2”，当将指标数据导入到表4之后，则表5中的上述指标与其指标数据之间存在映射关系。优选地，方法还包括：在接收到用于删除指标数据的删除指令时，删除元数据表中删除指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系；将元数据表中记录删除指令所指示的指标定义的元数据标记为冗余。本申请实施例中，当需要删除某个指标数据时，先将删除指令所指示的指标定义与指标数据的映射关系删除，并将元数据表中记录的该指标定义的元数据标记为冗余，这样，数据分析系统在空闲时就会将其删除。需要说明的是，本申请实施例中，各示例中的数据仅以广告监测数据为例，本领域技术人员在阅读本申请的说明书之后，可以知晓，本申请实施例的技术方案可以用于各种多指标的数据存储和查询，本申请实施例并没有不当限定。根据本申请实施例，还提供了一种数据查询方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请实施例的数据查询方法可以是基于本申请实施例的数据存储方法所存储和导入的指标数据进行查询，也即是本申请实施例的数据查询方法可以用于查询本申请实施例的数据存储方法存储和导入的指标数据。如图2所示，本申请实施例的数据查询方法包括：步骤S202，接收用于查询指标数据的查询指令。步骤S204，从元数据表中确定查询指令所指示的指标定义，确定查询指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系。步骤S206，利用映射关系从指标数据存储表中查询查询指令所指示的指标数据。在采用本申请实施例的数据存储方法导入指标数据(具体参见本申请实施例的数据存储方法的描述)之后，导入的指标数据与原有的指标数据均存储在指标数据存储表中。在接收到查询指标数据的查询指令之后，结合元数据表和指标数据存储表，从指标数据存储表中直接查询相应的指标数据。由于本申请实施例在指标数据存储表中预先设置了数据存储位置用于导入指标数据，使得导入后的指标数据与数据分析系统中原有的指标数据在同一指标数据存储表中，在进行指标数据查询时，无需将行存储指标转化为列存储，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率。例如，以上述表4、表5为例，在进行指标数据查询时，查询语句如下：SELECT[ID],SUM([曝光])[曝光],SUM([点击])[点击],SUM([点击率])[点击率],SUM(预置1)成本,SUM(预置2)订单FROM数据表(预置)GROUPBY[ID]由此得出，本申请实施例的指标数据查询过程中，只需要到元数据表中查询指标所在的列，直接进行分组查询，性能得到了极大提升。本申请实施例还提供了一种数据存储装置，该装置可以用于执行本申请实施例的数据存储方法，如图3所示，该装置包括：添加单元301、检索单元303，建立单元305和导入单元307。添加单元301用于在元数据表中，添加指标数据的指标定义。其中，元数据表为记录指标元数据的数据表，该元数据表上可以记载指标的标识、名称、数据类型等元数据。本实施例中，在需要向数据分析系统中导入指标时，先在元数据表中添加该指标数据的指标定义，可以包括添加该指标数据的标识、名称、数据类型等用于查询和存储的数据(例如：数据类型用于数据存储格式校验)。检索单元303用于在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，数据存储位置包含指标数据存储表中的列为空和/或行为空.建立单元305用于建立指标定义与数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置。指标数据存储表为记录有各项指标的统计数据的数据表。本申请实施例中，指标数据存储表可以设置为列存储，也可以设置为行存储，即指标数据按数据列存储或者行存储，每一列表示一项指标在不同维度的统计数据，并在指标数据存储表中预先设置未存储指标数据的数据存储位置，例如空行或者空列，以便于在导入指标数据后，将指标数据导入到预先设置的未存储指标数据的数据存储位置中。导入单元307用于将指标数据存储到关联存储位置中。在建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系之后，即确定指标数据的导入位置，作为关联存储位置，因此，可以将获取的指标数据导入到上述建立映射关系所映射的关联存储位置中。由于本申请实施例在指标数据存储表中预先设置了未存储指标数据的数据存储位置用于导入指标数据，使得导入后的指标数据与数据分析系统中原有的指标数据在同一指标数据存储表中，在进行指标数据查询时，无需将行存储指标转化为列存储，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率。根据本申请实施例，在元数据表中，添加指标数据的指标定义；在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，数据存储位置包含指标数据存储表中的列为空和/或行为空；建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置；将指标数据存储到关联存储位置中，在进行指标数据查询时，无需将行存储指标转化为列存储，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率，解决了现有技术中指标数据查询效率低的技术问题。优选地，装置还包括：第一设置单元，用于在检索未存储数据的数据存储位置之前，在指标数据存储表中设置N列空列或者N行空行，将空列或者空行作为数据存储位置，其中，0＜N≤Max，Max为存储指标数据的数据库所支持的最大值；第二设置单元，用于在数据库中设置指标数据存储表为列存储。本申请实施例中，在数据分析系统中预先存储的指标数据存储表中设置N列空列或者N行空行，其中，N可以从0到Max中任意选择。每一空列或者空行可以添加一个对应的标识，用于表示相应的空列或者空行。如果，将该指标数据存储表设置为列存储，则每一列表示一项指标在不同维度的统计数据，如表4所示；如果该指标数据存储表设置为行存储，则每一行表示一项指标在不同维度的统计数据。优选地，建立单元包括：获取模块，用于获取检索到的数据存储位置的标识；查询模块，用于从元数据表中查询指标定义对应的映射关系列的数据表格；写入模块，用于将检索到的数据存储位置的标识存储到数据表格中以建立数据存储位置与指标定义的映射关系，将数据存储位置作为关联存储位置。本申请实施例中，在预置的指标数据存储表中每一数据存储位置设置有与其对应的标识，如表4所示的“预置1”……“预置N”，在导入指标数据过程中，如果确定了导入指标数据的空列，则获取其标识，然后将该标识写入到元数据表中该导入的指标对应的映射关系列的数据表格中，以建立空列与导入的指标之间的映射关系。以空行作为数据存储位置与空列的原理相同，这里不做赘述。如表4、表5所示，其中，名称为“订单”和“成本”的指标为导入的指标，其中，映射关系列中上述指标对应的空列的标识依次为“预置1”和“预置2”，当将指标数据导入到表4之后，则表5中的上述指标与其指标数据之间存在映射关系。优选地，装置还包括：删除单元，用于在接收到用于删除指标数据的删除指令时，删除元数据表中删除指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系；标记单元，用于将元数据表中记录删除指令所指示的指标定义的元数据标记为冗余。本申请实施例中，当需要删除某个指标数据时，先将删除指令所指示的指标定义与指标数据的映射关系删除，并将元数据表中记录的该指标定义的元数据标记为冗余，这样，数据分析系统在空闲时就会将其删除。需要说明的是本申请实施例的数据存储装置还可以包括：元数据存储单元，用于添加指标的定义，建立指标与预置表列之间的映射关系，以及存储其它元数据信息，用于查询和存储(例如：数据类型用于数据存储格式校验)；以及数据单元，用于更新指标数据存储表中的一列数据或者一个单元格数据(包括新增数据或更新数据)，删除指标数据存储表中的一列数据或者一个单元格数据，并支持批量操作，以提升操作性能，还具有事务支持。其中，元数据存储单元相当于本申请实施例中的添加单元、建立单元，数据单元相当于检索单元、导入单元、删除单元、标记单元等。所述数据存储装置包括处理器和存储器，上述添加单元301、检索单元303，建立单元305和导入单元307等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元。处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来导入指标数据。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。本申请还提供了一种计算机程序产品的实施例，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：在元数据表中，添加指标数据的指标定义；在指标数据存储表中，检索未存储数据的数据存储位置，其中，数据存储位置包含指标数据存储表中的列为空和/或行为空；建立指标定义与检索到的数据存储位置的映射关系，以得到关联存储位置；将指标数据存储到关联存储位置中。本申请实施例还提供了一种数据查询装置，该装置可以用于执行本申请实施例的数据查询方法，如图4所示，该装置包括：接收单元401、确定单元403和查询单元405。接收单元401用于接收用于查询指标数据的查询指令。确定单元403用于从元数据表中确定查询指令所指示的指标定义，确定查询指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系。查询单元405用于利用映射关系从指标数据存储表中查询查询指令所指示的指标 数据。在采用本申请实施例的数据存储方法导入指标数据(具体参见本申请实施例的数据存储方法的描述)之后，导入的指标数据与原有的指标数据均存储在指标数据存储表中。在接收到查询指标数据的查询指令之后，结合元数据表和指标数据存储表，从指标数据存储表中直接查询相应的指标数据。由于本申请实施例在指标数据存储表中预先设置了数据存储位置用于导入指标数据，使得导入后的指标数据与数据分析系统中原有的指标数据在同一指标数据存储表中，在进行指标数据查询时，无需将行存储指标转化为列存储，减少了行存储指标转化为列存储的IO性能开销，提高了查询效率。所述数据查询装置包括处理器和存储器，上述接收单元401、确定单元403和查询单元405等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元。处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来查询指标数据。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。本申请还提供了一种计算机程序产品的实施例，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：接收用于查询指标数据的查询指令，从元数据表中确定查询指令所指示的指标定义，确定查询指令所指示的指标定义与指标数据存储表中的指标数据的映射关系，利用映射关系从指标数据存储表中查询查询指令所指示的指标数据。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模 块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本
技术领域：
的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。当前第1页1 2 3