数据多维度自由剖析的查询方法及装置与流程

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据多维度自由剖析的查询方法及装置。

背景技术：

在分布式环境下，目前常用的查询引擎有hive，impala这些结构化的带元数据的数据库，在这些数据库中，通常，将各类事件的数据记录在各个数据表中。例如，在“教学管理系统”中，教学管理数据库包含以下几个数据表：“教师”表、“课程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级”表和“授课”表等，通过以上数据表用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。再例如，互联网进行的会话监测，一般会有会话表(session)，页面浏览表(pageview)，站内搜索表(sitesearch)，订单表(ecommerce)，自定义事件表(event)等很多代表各种业务场景的数据表，但都会通过客户的会话标识(sessionid)进行关联起来，形成整个会话的所有实体。当用户需要从多个角度跨越多个数据表将数据关联进行查看指标数据和剖析维度时，相关技术中，根据用户查询需求，编写相应代码，从而在数据库中去查询相关的指标数据和相关维度，由于相关技术中缺乏统一将用户查询需求转化为查询的技术方案，导致在分析领域中的数据多维度自由剖析的查询效率低。

针对相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种数据多维度自由剖析的查询方法及装置，以解决相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种数据多维度自由剖析的查询方法。该方法包括：分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度；确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表；根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理；将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表；以及在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析。

进一步地，在根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理之后，在将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表之前，该方法还包括：确定过滤后的非指标表中的连接列，其中，连接列为需要与指标表进行连接的数据列，将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表包括：通过连接列将过滤后的非指标表中与指标表进行连接，得到数据子表。

进一步地，在根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理之后，在将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表之前，该方法还包括：根据预设过滤条件对指标表进行过滤处理；确定过滤处理后的指标表中的连接字段和与待查询指标相关的字段，其中，连接字段为需要与过滤后的非指标表进行连接的字段；将过滤处理后的指标表中的连接字段和与待查询指标相关的字段组成的表作为过滤后的指标表，将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表包括：将过滤后的非指标表和过滤后的指标表进行连接，得到数据子表。

进一步地，在数据子表中查询待查询指标和剖析维度包括：在数据子表中选取待查询维度列，待查询维度列为数据子表中待查询的维度列；在数据子表中确定待查询指标对应的指标列；以及在数据子表中根据待查询指标对应的指标列查询待查询指标，根据多个维度对待查询维度列进行维度剖析。

进一步地，分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合包括：分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到至少一个关联数据表；获取至少一个关联数据表中每个关联数据表之间相互关联的关联键；以及通过关联键关联至少一个关联数据表，得到关联数据表集合。

进一步地，分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合包括：分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到至少一个关联数据表；对至少一个关联数据表中相同的数据表进行去重过滤处理，得到过滤后的关联数据表；以及将过滤后的关联数据表作为关联数据表集合。

进一步地，确定关联数据表集合中的指标表和非指标表包括：接收外部输入的查询指令；根据查询指令确定待查询指标；以及根据待查询指标将关联数据表集合划分为指标表和非指标表。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种数据多维度自由剖析的查询装置，该装置包括：获取单元，用于分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度；第一确定单元，用于确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表；处理单 元，用于根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理；连接单元，用于将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表；以及查询单元，用于在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析。

进一步地，该装置还包括：第二确定单元，用于确定过滤后的非指标表中的连接列，其中，连接列为需要与指标表进行连接的数据列，连接单元还用于通过连接列将过滤后的非指标表中与指标表进行连接，得到数据子表。

进一步地，查询单元包括：选取模块，用于在数据子表中选取待查询维度列，待查询维度列为数据子表中待查询的维度列；确定模块，用于在数据子表中确定待查询指标对应的指标列；以及查询模块，用于在数据子表中根据待查询指标对应的指标列查询待查询指标，根据多个维度对待查询维度列进行维度剖析。

通过本申请，采用以下步骤：分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度；确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表；根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理；将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表；以及在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析，解决了相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题，实现了多表联动进行多维度自由剖析，减少了性能开销，进而达到了提升查询数据指标的效率的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法的流程图；

图2是根据本申请第二实施例的数据多维度自由剖析的查询方法的流程图；以及

图3是根据本申请实施例的数据多维度自由剖析的查询装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的 附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

术语解释：

指标：是指可以进行聚合运算的值，例如，综合浏览量是一个指标，使用求和进行聚合；平均停留时间也是一个指标，使用平均进行聚合，其中，聚合运算包括求和、平均、计数等。

维度：是指查看指标的角度，例如，浏览器是一个维度，可以从浏览器这个维度查询页面浏览(pageview，简称为pv)，从而可以知道用户使用哪些浏览器查看页面，以及使用这些浏览器查看页面的次数；操作系统为另一个维度，也可以从操作系统这个维度查询pv，从而可以知道用户使用哪些操作系统查看页面，以及使用这些操作系统查看页面的次数。

成员：是指维度具体对应的对象，例如，浏览器是一个维度，而ie浏览器、chrome浏览器即为该维度的一个成员。

多维度剖析：是指可以从多个维度剖析多个指标的值，例如，从操作系统维度查看会话量值后，选择其中几个成员后，继续从浏览器维度查看会话值，即从两个维度剖析会话值。依次类推，可以从多个维度进行自由的剖析。

根据本申请的实施例，提供了一种数据多维度自由剖析的查询方法。

图1是根据本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s101，分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度。

维度(dimension)是多维数据集的结构性特性。它们是数据表中用来描述数据的 分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，维度表中包含数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如，数据表为销量表，维度表就是地区表。剖析某地区商品的销量，是从地区这个角度观察商品销量，剖析北京、上海和广州等地区商品的销量，是从多个角度观察商品销量。

步骤s101中的多个维度为本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中需要进行剖析的维度，在分布式数据库中，分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合。由于，有的数据表可能包含两个以上维度，即获取到的与多个维度中每个维度相关联的数据表中存在相同的数据表，为了提升获取关联数据表集合的准确性，需要进行去重处理，在本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中，分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合包括：分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到至少一个关联数据表；对至少一个关联数据表中相同的数据表进行去重过滤处理，得到过滤后的关联数据表；以及将过滤后的关联数据表作为关联数据表集合。

通过对获取到的关联数据表进行去重过滤处理，得到过滤后的关联数据表；以及将过滤后的关联数据表作为关联数据表集合，提升了获取关联数据表集合的准确性。

可选地，在本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中，分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合包括：分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到至少一个关联数据表；获取至少一个关联数据表中每个关联数据表之间相互关联的关联键；以及通过关联键关联至少一个关联数据表，得到关联数据表集合。

例如，通过会话标识(sessionid)将至少一个关联数据表进行关联，得到关联数据表集合。在本申请中不限定具体的关联键。如果存在有的数据表只能与一个其他数据表有关联键，而只能通过该其他数据表完成与集合中其他数据表的关联，在本申请中对其的具体关联键也不作具体限定。

通过上述步骤，获取到与多个维度中每个维度相关联的数据表，即获取到后续查询指标数据的元数据信息。需要说明的是，本申请提供的数据多维度自由剖析的查询方法为，在分析领域中的数据多维度自由剖析的查询方法。

步骤s102，确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的 表。

上述的关联数据表集合由指标表和非指标表组成，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表。待查询指标为用户需要查询的指标，例如，待查询指标可以为访问量，综合浏览量，平均停留时间，跳出率，平均页面访问数等等。

可选地，在本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中，确定关联数据表集合中的指标表和非指标表还可以通过以下步骤实现：接收外部输入的查询指令；根据查询指令确定待查询指标；以及根据待查询指标将关联数据表集合划分为指标表和非指标表。

通过以上步骤，将关联数据表集合划分为指标表和非指标表。

步骤s103，根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理。

根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理，步骤s103中的预设过滤条件可以为：所有session维度过滤和该非指标表的特有维度过滤。

其中，该预设过滤条件是根据匹配维度和指标的元数据，形成每个表所需要选择的列以及过滤的条件。

可选地，在本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中，在根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理之后，在将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表之前，该方法还包括：确定过滤后的非指标表中的连接列，其中，连接列为需要与指标表进行连接的数据列，将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表包括：通过连接列将过滤后的非指标表中与指标表进行连接，得到数据子表。

通过选择列，并且选取(distinct)表连接字段，例如，sessionid，ecommerceid，sitesearchid，做distinct操作，避免了后续表连接时数据膨胀，影响查询指标数据的效率。

可选地，在本申请第一实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中，在根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理之后，在将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表之前，该方法还包括：根据预设过滤条件对指标表进行过滤处理；确定过滤处理后的指标表中的连接字段和与待查询指标相关的字段，其中，连接字段为需要与过滤后的非指标表进行连接的字段；将过滤处理后的指标表中的连接字段和与待查询指标相关的字段组成的表作为过滤后的指标表，将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表包括：将过滤后的非指标表和过滤后的指标表进行连接，得到数据子表。

根据预设过滤条件对指标表进行过滤处理，预设过滤条件可以为：所有session维度过滤和该指标表的特有维度过滤。通过确定表连接字段和指标计算的相关字段，对指标表进行过滤处理，避免了后续表连接时，数据膨胀，影响查询指标数据的效率。

步骤s104，将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表。

将指标表和过滤后的非指标表进行连接有多种方式，例如，内连接、外连接和交叉连接等等。内连接的连接查询结果集中仅包含满足条件的行，内连接是sqlserver缺省的连接方式，根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种；交叉连接的连接查询结果集中包含两个表中所有行的组合；外连接的连接查询结果集中既包含那些满足条件的行，还包含其中某个表的全部行，有3种形式的外连接：左外连接、右外连接、全外连接。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接操作给用户带来很大的灵活性，可在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。

通过以上方式中的任意一种，或者其它连接方式将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表。

步骤s105，在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析。

通过包括步骤s101至步骤s105的方法，通过定义子表，并通过表连接字段进行distinct选取，分布式环境尤其擅于计算distinct集合，比表连接的性能更快，再将结果集合进行表连接，得到数据子表，从而避免了数据膨胀，达到正确查询指标数据的目的，解决了相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题，实现了多表联动进行多维度自由剖析，减少了性能开销，进而达到了提升查询数据指标的效率的效果。

综上所述，本申请第一实施例提供的数据多维度自由剖析的查询方法，通过分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度；确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表；根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理；将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表；以及在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析，解决了相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题，实现了多表联动进行多维度自由剖析，减少了性能开销，进而达到了提升查询数据指标的效率的效果。

图2是根据本申请第二实施例的数据多维度自由剖析的查询方法的流程图。图2 可以作为图1所示实施例的一种优选实施方式。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤s201，分别获取与多个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合。

步骤s201同上述步骤s101，在此不再赘述。

步骤s202，确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表。

步骤s202同上述步骤s102，在此不再赘述。

步骤s203，根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理。

步骤s203同上述步骤s103，在此不再赘述。

步骤s204，将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表。

步骤s204同上述步骤s104，在此不再赘述。

步骤s205，在数据子表中选取待查询维度列，待查询维度列为数据子表中待查询的维度列。

多维剖析时，会传入一个剖析链(预设过滤条件)，和剖析的指标表上的相关指标，根据剖析链进行过滤，如果包含非指标表的其它数据表的维度过滤，则先将其它数据表按相关维度进行过滤，再将过滤后的结果，与指标表进行连接(根据元数据)，这样便能应用其它数据表上的过滤条件，例如，剖析链为：操作系统版本(window7)>>浏览器(chrome)>>是否新访问者(是)>>页面查看量(1)>>访问时长。在数据子表中选取待查询维度列，即该访问时长为待查询维度列。

步骤s206，在数据子表中确定待查询指标对应的指标列。

在数据子表中确定待查询指标对应的指标列。例如，根据待查询指标对应的指标列为查询访问量、综合浏览量、平均停留时间、跳出率、平均页面访问数等指标列。

需要说明的是，选择列的唯一值越多，性能越慢；选择列的长度越长，性能越慢。

步骤s207，在数据子表中根据待查询指标对应的指标列查询待查询指标，根据多个维度对待查询维度列进行维度剖析。

例如，在数据子表中根据待查询指标对应的指标列查询访问量、综合浏览量、平均停留时间、跳出率、平均页面访问数等指标列的指标数据。在数据子表中根据待查询维度列查询是否是新访问者、浏览器维度、页面查看量等剖析维度。

在本申请第二实施例的数据多维度自由剖析的查询方法中，可以通过groupby相关查询的列；orderby相关指标列；pageing操作；选取groupby维度列以及指标列，查询到待查询指标对应的指标数据。

通过包括步骤s201至步骤s207的方法，在数据子表中可以选择待查询的维度列，可以相关的指标列，从而进行多表联动进行多维度自由剖析，减少了性能开销，进而达到了提升查询数据指标的效率的效果。

综上所述，本申请第二实施例提供的数据多维度自由剖析的查询方法，通过分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度；确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表；根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理；将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表；在数据子表中选取待查询维度列，待查询维度列为数据子表中待查询的维度列；在数据子表中确定待查询指标对应的指标列；以及在数据子表中根据待查询指标对应的指标列查询指标数据，根据待查询维度列查询剖析维度，解决了相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题，实现了多表联动进行多维度自由剖析，减少了性能开销，进而达到了提升查询数据指标的效率的效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种数据多维度自由剖析的查询装置，需要说明的是，本申请实施例的数据多维度自由剖析的查询装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于数据多维度自由剖析的查询方法。以下对本申请实施例提供的数据多维度自由剖析的查询装置进行介绍。

图3是根据本申请实施例的数据多维度自由剖析的查询装置的示意图。如图3所示，该装置包括：获取单元10、第一确定单元20、处理单元30、连接单元40和查询单元50。

获取单元10，用于分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度。

第一确定单元20，用于确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表。

处理单元30，用于根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理。

连接单元40，用于将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表。

查询单元50，用于在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析。

本申请实施例提供的数据多维度自由剖析的查询装置，通过获取单元10分别获取与多个维度中每个维度相关联的数据表，得到关联数据表集合，其中，多个维度为需要进行剖析的维度；第一确定单元20确定关联数据表集合中的指标表和非指标表，其中，指标表为关联数据表集合中包含待查询指标的表，非指标表为关联数据表集合中不包含待查询指标的表；处理单元30根据预设过滤条件对非指标表进行过滤处理；连接单元40将指标表和过滤后的非指标表进行连接，得到数据子表；以及查询单元50在数据子表中查询待查询指标和剖析维度，其中，剖析维度是指根据多个维度对数据子表进行维度剖析，解决了相关技术中数据多维度自由剖析的查询效率较低的问题，实现了多表联动进行多维度自由剖析，减少了性能开销，进而达到了提升查询数据指标的效率的效果。

可选地，在本申请实施例提供的数据多维度自由剖析的查询装置中，该装置还包括：第二确定单元，用于确定过滤后的非指标表中的连接列，其中，连接列为需要与指标表进行连接的数据列，连接单元还用于通过连接列将过滤后的非指标表中与指标表进行连接，得到数据子表。

可选地，在本申请实施例提供的数据多维度自由剖析的查询装置中，查询单元50包括：选取模块，用于在数据子表中选取待查询维度列，待查询维度列为数据子表中待查询的维度列；确定模块，用于在数据子表中确定待查询指标对应的指标列；以及查询模块，用于在数据子表中根据待查询指标对应的指标列查询待查询指标，根据多个维度对待查询维度列进行维度剖析。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可 以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。