数据处理方法及装置与流程

文档序号:11231722阅读:257来源:国知局
数据处理方法及装置与流程

【技术领域】

本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。



背景技术:

随着互联网技术的发展,网络上的资源(简称网络资源)越来越多,针对这些网络资源,用户在网站上可执行的操作(简称为网络操作)也越来越复杂。在一些应用场景中,用户要执行网络操作往往需要执行很多步操作,操作复杂,效率较低。

例如,在电子商务领域中的b类贸易场景中,由于b类贸易场景中交易流程复杂,买家在提交订单之前需要填写很多数据,例如首尾款比例、发货截止时间、运输方式,货品要求等,也就是说,买家要完成下单操作必须执行很多操作,耗时较长,下单效率较低。



技术实现要素:

本申请的多个方面提供一种数据处理方法及装置,用以在用户针对网络资源执行下单操作时,提高下单操作的效率。

本申请的一方面,提供一种数据处理方法,包括:

根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定所述用户感兴趣的目标网络资源;

根据所述目标网络资源的信息和所述用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成所述用户获取所述目标网络资源所需的当前资源订单。

本申请的另一方面,提供一种数据处理装置,包括:

确定模块,用于根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定所述用户感 兴趣的目标网络资源;

生成模块,用于根据所述目标网络资源的信息和所述用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成所述用户获取所述目标网络资源所需的当前资源订单。

在本申请中,首先根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定用户感兴趣的目标网络资源,然后根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单,充分利用资源订单中某些信息项具有一定稳定性的特点,能够快速、准确、自动地生成用户此次获取目标网络资源所需的当前资源订单,有利于在用户针对目标网络资源进行下单操作时,提高下单操作的效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;

图1b为本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;

图2a为本申请又一实施例提供的数据处理装置的结构示意图;

图2b为本申请又一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。

【具体实施方式】

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中 的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

图1a为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图1a所示,该方法包括:

101、根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定用户感兴趣的目标网络资源。

102、根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单。

本实施例提供一种数据处理方法,可由数据处理装置来执行,用以在用户针对网络资源进行下单操作时,提高下单操作的效率。

由于互联网上的网络资源数量巨大,在获取网络资源之前,首先要确定用户需要感兴趣的网络资源,即用户需要获取的网络资源。为便于描述,本申请将用户感兴趣的网络资源称为目标网络资源。

本实施例并不限定目标网络资源的类型,其可以是任意网络资源,例如可以是商品、服务、视频资源、文本资源、评论或新闻消息等等。

具体的,用户在获取网络资源时,一般都会通过互联网进行搜索,对网络资源进行有关了解。用户通过互联网搜索网络资源时一般会产生大量网络数据,这里的网络数据包括搜索过程中使用的关键词、网络资源的标识、网络资源的详情以及用户的网络行为数据。用户的网络行为数据包括但不限于以下几种:页面浏览、页面点击、页面刷新、加购物车、收藏等网络行为产生的数据。

以用户搜索的网络资源为电子商务领域中b类贸易场景中的商品为例,则用户搜索商品产生的网络数据包括但不限于:商品名称、商品详情、浏览搜索结果页产生的数据、点击搜索结果中某个商品详情页产生的数据、刷新搜索结果页或商品详情页产生的数据、询盘数据、询价数据、填写的订单备注、卖家回复的询盘数据、卖方的报价数据、卖家填写的库存数据、以及卖家确认订单的数据等。

用户搜索网络资源产生的网络数据,一定程度上可以反映出用户感兴趣的 目标网络资源。基于此,可以根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定用户感兴趣的目标网络资源。

在一具体实施方式中,用户搜索网络资源产生的网络数据包括用户正在搜索的网络资源的标识,例如用户正在浏览的网络资源详情页上显示的网络资源的标题,如“iphone5s”、“黄晓明与angelababy”等。基于此,可以根据该网络数据中网络资源的标识,判断用户正在搜索的网络资源是否属于用户之前获取过的网络资源。若判断出用户正在搜索的网络资源属于用户之前获取过的网络资源,则从用户之前获取过的网络资源中,确定用户感兴趣的目标网络资源。

在本实施例中,除了采集用户搜索网络资源时产生的网络数据之外,还可以在用户之前获取网络资源时,对用户获取网络资源的过程进行实时采集,以获得用户的离线数据,该离线数据包括用户之前获取过的网络资源的相关数据,例如获取时间、网络资源的标识、详情、数量、获取周期等。

以网络资源为电子商务领域中b类贸易中的商品为例,该离线数据可以包括但不限于:商品名称、商品详情、买卖双方的历史询盘及回复数据、历史询价及报价数据以及历史交易数据,其中历史交易数据包括但不限于交易对象、订单价格、资金周转周期、备货周期、货物损益情况、物流时间、通关退税结汇记录、订单融资及信用数据等。

基于上述离线数据,数据处理装置根据该网络数据中网络资源的标识,判断用户正在搜索的网络资源是否属于用户之前获取过的网络资源的实施方式具体为:将用户正在搜索的网络资源的标识,与用户之前获取过的网络资源的标识逐一进行比较,从而判断用户正在搜索的网络资源是否属于用户之前获取过的网络资源。若在用户之前获取过的网络资源的标识中发现用户正在搜索的网络资源的标识,则确定用户正在搜索的网络资源属于用户之前获取过的网络资源;反之,确定用户正在搜索的网络资源不属于用户之前获取过的网络资源。

在一可选实施方式中,数据处理装置具体可以采用但不限于以下至少一种操作,从用户之前获取过的网络资源中,确定用户感兴趣的目标网络资源:

方式一:从用户之前获取过的网络资源中,确定被用户获取次数最多的网络资源作为用户感兴趣的目标网络资源。

方式二:从用户之前获取过的网络资源中,确定第一网络资源提供者所提供的网络资源作为用户感兴趣的目标网络资源,第一网络资源提供者是指用户从其获取网络资源的次数满足预设次数要求的网络资源提供者。

方式三:从用户之前获取过的网络资源中,确定第二网络资源提供者所提供的网络资源作为用户感兴趣的目标网络资源,第二网络资源提供者是指综合排名满足预设排名要求的网络资源提供者。

在上述方式一中,对于用户之前获取过的网络资源中的每个网络资源,数据处理装置可以统计该网络资源被用户获取的总次数;然后从用户之前获取过的网络资源中,选择被用户获取的次数最多的网络资源作为目标网络资源。以电子商务领域中b类贸易场景为例,在该场景中,用户作为买家,其购买商品的目的不是用于自己消费,而是用于再次交易,例如售卖或者加工生产,所以其在购买商品的类别上具有一定的稳定性,也就是用户主营的商品,因此可以选择用户购买次数最多的商品作为用户感兴趣的目标商品。

在上述方式二中,数据处理装置可以从网络资源提供者的角度,对用户之前获取过的网络资源进行分类,统计出每个网络资源提供者所提供的网络资源;然后,对每个网络资源提供者,统计用户从该网络资源提供者处获取网络资源的次数;并预先设定次数要求,从这些网络资源提供者中,获取所述次数满足预设次数要求的网络资源提供者作为第一网络资源提供者,例如选择用户在其处获取网络资源不少于10次的网络资源提供者作为第一网络资源提供者;然后将第一网络资源提供者所提供的网络资源作为用户感兴趣的目标网络资源。

进一步,上述预设次数要求可以是次数最多,则可以选择用户在其处获取网络资源的次数最多的网络资源提供者作为第一网络资源提供者;或者,上述预设次数要求可以是次数大于指定次数阈值,则可以选择用户在其处获取网络资源的次数大于指定次数阈值的网络资源提供者作为第一网络资源提供者。

以电子商务领域中b类贸易场景为例,在该场景中,用户作为买家,由于 已经与之前有过交易行为的商品提供商建立了比较好的合作关系以及信任,所以倾向于向之前有过交易行为的商品提供商采购商品,因此可以选择合作次数较多的商品提供商所提供的商品作为用户感兴趣的目标商品。

在上述方式三中,数据处理装置可以从网络资源提供者的角度,对用户之前获取过的网络资源进行分类,统计出每个网络资源提供者所提供的网络资源;然后,对每个网络资源提供者,统计该网络资源提供者的综合排名;并预先设定排名要求,从这些网络资源提供者中,获取综合排名满足预设排名要求的网络资源提供者作为第二网络资源提供者;然后将第二网络资源提供者所提供的网络资源作为用户感兴趣的目标网络资源。

进一步,上述预设排名要求可以是综合排名最靠前,或者是综合排名位于指定排名位置之前,等等。

以电子商务领域中b类贸易场景为例,在该场景中,用户作为买家,考虑到综合排名靠前的商品提供商的信誉度以及所提供的网络资源的质量等都较高,故用户倾向于向综合排名靠前的商品提供商采购商品,因此可以选择综合排名靠前的商品提供商所提供的商品作为用户感兴趣的目标商品。

上述方式一、方式二和方式三可以单独使用,也可以相互结合使用。

进一步可选的,在上述判断用户正在搜索的网络资源是否属于用户之前获取过的网络资源的过程中,若用户正在搜索的网络资源不属于用户之前获取过的网络资源,则数据处理装置可以根据用户搜索网络资源产生的网络数据中用户的网络行为数据,判断用户对用户正在搜索的网络资源是否感兴趣;若判断结果为是,则确定用户正在搜索的网络资源作为用户感兴趣的目标网络资源;若判断结果为否,则根据网络资源库中各网络资源与用户正在搜索的网络资源之间的匹配度,从网络资源库中确定目标网络资源。

举例说明,用户点击网络资源结果页上某个网络资源的链接时,说明用户对该网络资源可能感兴趣。另外,用户在某个网络资源详情页上停留的时间越长,说明用户对该网络资源越感兴趣。

优选的,上述根据网络数据中用户的网络行为数据,判断用户对用户正在 搜索的网络资源是否感兴趣的实施方式,包括执行以下至少一种判断操作:

判断用户在用户正在搜索的网络资源的页面上的停留时长是否大于或等于预设时长门限;

判断用户对用户正在搜索的网络资源的操作类型是否属于指定操作类型;

若上述至少一种判断操作的判断结果均为是,确定用户对用户正在搜索的网络资源感兴趣;

若上述至少一种判断操作中存在判断结果为否的情况,确定用户对用户正在搜索的网络资源不感兴趣。

上述指定操作类型可以是一些能够明确反映用户对网络资源具有浓厚兴趣的操作类型。以电子商务领域为例,上述指定操作类型可以包括收藏、加购物车等类型,这些类型明确反映出用户对收藏或加购物车的商品有较为浓厚的兴趣。

进一步,若用户对正在搜索的网络资源不感兴趣,可以根据网络资源库中各网络资源与用户正在搜索的网络资源之间的匹配度,从网络资源库中确定目标网络资源。一种具体实施方式,包括:

从网络资源库中,获取与用户正在搜索的网络资源之间的匹配度满足预设匹配度要求的网络资源作为候选网络资源;

根据候选网络资源的得分和候选网络资源的提供者的得分中的至少一个,从候选网络资源中确定目标网络资源。

在本实施方式中,可以预先建立网络资源的评分模型,并预先建立网络资源提供者的评分模型。根据应用场景的不同,网络资源及其提供者一般不同,则用于对网络资源及其提供者进行评分使用的因素也会有所不同。在一种具体实施方式中,上述候选网络资源可以是商品,候选网络资源提供者可以是商品提供商。基于此,可以根据商品的质量、销量、利润率、备货期、海外仓储以及二次购买率中的至少一个因素决定该商品的得分。其中,与传统c类贸易场景不同,这里在商品的评分因素中加入了利润率、备货期、海外仓储、二次购买率等面向b类贸易的因素。相应的,可以根据商品提供者的销量、好评率、 历史订单数供货能力、海外仓储、融资记录、信用记录、运输方式、运输时间以及纠纷率中的至少一个因素决定商品提供者的得分。与传统c类贸易场景不同,这里在商品提供者的评分因素中加入了历史订单数供货能力、海外仓储、融资记录、信用记录、运输方式、运输时间、纠纷率等因素。

基于上述各实施方式,在确定用户感兴趣的目标网络资源之后,可以根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单。

在大多用户获取网络资源的应用场景中,都需要用户提交资源订单,而资源订单中一般包括与网络资源有关的信息项,例如网络资源的名称、单价、提供商、产地、型号等信息项,也包括一些相对稳定的信息项,这些信息项与网络资源无关,例如用户的收货地址、姓名、联系电话、收货方式等信息项。对于相对稳定的信息项来说,其在各资源订单中一般是固定不变的。

基于上述,数据处理装置可以自动根据目标网络资源的信息和用户的历史资源订单,自动生成用户此次获取目标网络资源所需的资源订单。为便于描述和区分,将用户此次获取目标网络资源所需的资源订单称为当前资源订单。这样,根据用户的历史资源订单,能够快速、准确、自动地填写当前资源订单中的部分或全部信息项,有利于在用户针对目标网络资源进行下单操作时减轻用户填写资源订单的工作量,有利于提高下单操作的效率,进一步有利于及时提交资源订单,以提高获取网络资源的效率。

以电子商务领域中b类贸易场景为例,b类贸易流程复杂,买家在提交订单之前需要填写很多数据,例如首尾款比例、发货截止时间、运输方式,货品要求等,因此买家需要耗费较长的时间完成下单操作,但实际上有些信息项一般是相同的,故可以在生成当前资源订单的过程中结合用户的历史资源订单,例如可以预填写部分或全部信息项,例如,运输方式、购买数量、首尾款比例、违约约定、备货期约定、收货港口、发货截止时间、付款方式、包装需求以及付款方式中的至少一种,有利于减少买家的操作成本,快速生成订单,提高商品采购效率。

进一步,在确定用户感兴趣的目标网络资源之后,生成当前资源订单之前,数据处理装置可以向用户推荐目标网络资源的多维度信息,以供用户确定是否获取目标网络资源;若用户确定获取目标网络资源,则执行根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单的操作。在该实施方式中,通过让用户确认是否获取所确定的目标网络资源,若用户不需要获取目标网络资源,则不需要生成当前资源订单,有利于节约生成当前资源订单所消耗的资源;反之,若用户需要获取目标网络资源,则生成当前资源订单,考虑了用户的需求,有利于提高用户体验。

进一步,在生成当前资源订单后,用户一般需要提交资源订单。基于此,如图1b所示,在步骤102之后,还包括:

103、响应于用户的提交操作,将当前资源订单发送给目标网络资源的提供者,以供目标网络资源的提供者根据当前资源订单提供目标网络资源。

例如,数据处理装置可以向用户提供提交按钮,该提交按钮可以嵌入当前资源订单中,也可以是位于当前资源订单上的浮动窗口。数据处理装置响应于用户点击提交按钮的操作,将当前资源订单发送给目标网络资源的提供者。

由于当前资源订单中的部分或全部信息项是根据用户的历史资源订单,自动地填写的,生成效率较高,所以基于当前资源订单能够及时提交资源订单,有利于提高获取网络资源的效率。

在一可选实施方式中,考虑到不同应用场景中,资源订单包含的信息项会有所不同。在一些应用场景中,例如电子商务领域中b类贸易场景中,资源订单除了与网络资源相关的信息项和一些相对稳定的信息项之外,还包括一些与采购策略有关的信息项,例如采购数量、发货周期、是否需要采购其他配套商品等。当然,用户的采购策略,一般也具有周期性和固定性。基于此,上述步骤102的一种具体实施方式包括:

根据用户之前获取网络资源使用的获取策略,生成用户此次获取目标网络资源使用的获取策略;

根据用户此次获取目标网络资源使用的获取策略、目标网络资源的信息以及用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成当前资源订单。

进一步,上述根据用户之前获取网络资源使用的获取策略,生成用户此次获取目标网络资源使用的获取策略的实施方式包括:

判断目标网络资源是否属于用户之前获取过的网络资源;

若判断结果为是,即目标网络资源属于用户之前获取过的网络资源,则根据用户之前获取目标网络资源时使用的获取策略,生成用户此次获取目标网络资源使用的获取策略;然后,结合该获取策略、目标网络资源的信息以及用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成当前资源订单。

以电子商务领域中b类贸易场景为例,用户作为买家,目标网络资源作为待采购商品,目标网络资源的提供者为商家。如果买家之前已经采购过该商品,并且每次采购该商品均有使用的采购策略,则可以获取指定时间段(例如最近一段时间)内采购该商品时的采购策略,例如买家在该指定时间段内每次采购该商品时的采购数量、备货周期、首付款值等,然后根据指定时段内的采购策略为买家生成此次的采购决策。例如,可以获取指定时间段内各采购策略中的采购数量的均值作为此次采购策略中的采购数量,获取指定时间段内各采购策略中的备货周期的均值作为此次采购策略中的备货周期,等等。

若上述判断结果为否,即目标网络资源不属于用户之前获取过的网络资源,从用户之前获取过的网络资源中,获取与目标网络资源之间的相关度满足相关度要求的网络资源作为相关网络资源,根据用户之前获取相关网络资源时使用的获取策略,生成用户此次获取目标网络资源使用的获取策略;然后,结合该获取策略、目标网络资源的信息以及用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成当前资源订单。

以电子商务领域中b类贸易场景为例,用户作为买家,目标网络资源作为待采购商品,目标网络资源的提供者为商家。在该场景中,有一些商品之间的相关性较强,例如配套商品,买家之前可能购买了一些商品,当需要购买其它商品时,可以获取与待购买商品相关度较大的商品,根据买家之前购买与待购 买商品相关度较大的商品时使用的采购决策,生成用户购买待购买商品时的采购决策。例如,可以获取之前购买与待购买商品相关度较大的商品时使用的采购策略中的采购数量作为此次采购策略中的采购数量,获取之前购买与待购买商品相关度较大的商品时使用的采购策略中的备货周期作为此次采购策略中的备货周期,等等。更进一步,若目标网络资源不属于用户之前获取过的网络资源,且用户之前获取过的网络资源中,不存在与目标网络资源之间的相关度满足相关度要求的网络资源,则可以按照用户所在行业的平均水平向用户提供此次获取目标网络资源使用的获取策略。

进一步,上述根据用户此次获取目标网络资源使用的获取策略、目标网络资源的信息以及用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成当前资源订单的一种实施方式包括:

根据目标网络资源的信息,填写当前资源订单中与网络资源相关的信息项,例如网络资源的名称、产地、单价、型号等;

根据用户此次获取目标网络资源使用的获取策略,填写当前资源订单中与获取策略相关的信息项,例如购买数量、发货周期、是否需要采购其他配套资源等;

根据历史资源订单,填写当前资源订单中与网络资源和获取策略无关的信息项,例如收货港口,发货截止时间,付款方式,包装需求等。

综上可知,在电子商务领域中b类贸易场景中,当前资源订单包括但不限于:运输方式、购买数量、首尾款比例、违约约定、备货期约定、收货港口、发货截止时间、付款方式、包装需求以及付款方式中的至少一种信息项。本实施例可以根据用户的历史资源订单,可以自动填写当前资源订单中的部分或全部信息项,有利于减少买家的操作成本,快速生成订单,提高商品采购效率。

需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施 例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。

图2a为本申请又一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图2a所示,该装置包括:确定模块21和生成模块22。

确定模块21,用于根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定用户感兴趣的目标网络资源。

生成模块22,用于根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单。

在一可选实施方式中,如图2b所示,数据处理装置还包括:提交模块23。

提交模块,用于响应于用户的提交操作,将当前资源订单发送给目标网络资源的提供者,以供目标网络资源的提供者根据当前资源订单提供目标网络资源。

在一可选实施方式,如图2b所示,生成模块22的一种实现结构包括:策略生成单元221和订单生成单元222。

策略生成单元221,用于根据用户之前获取网络资源使用的获取策略,生成用户此次获取目标网络资源使用的获取策略。

订单生成单元222,用于根据用户此次获取目标网络资源使用的获取策略、目标网络资源的信息以及用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成当前资源订单。

进一步,策略生成单元221具体用于:

若目标网络资源属于用户之前获取过的网络资源,则根据用户之前获取目标网络资源时使用的获取策略,生成用户此次获取目标网络资源使用的获取策略;

若目标网络资源不属于用户之前获取过的网络资源,从用户之前获取过的网络资源中,获取与目标网络资源之间的相关度满足相关度要求的网络资源作为相关网络资源,根据用户之前获取相关网络资源时使用的获取策略,生成用 户此次获取目标网络资源使用的获取策略。

进一步,订单生成单元222具体用于:

根据目标网络资源的信息,填写当前资源订单中与网络资源相关的信息项;

根据用户此次获取目标网络资源使用的获取策略,填写当前资源订单中与获取策略相关的信息项;

根据历史资源订单,填写当前资源订单中与网络资源和获取策略无关的信息项。

在一应用场景中,上述当前资源订单包括:运输方式、购买数量、首尾款比例、违约约定、备货期约定、收货港口、发货截止时间、付款方式、包装需求以及付款方式中的至少一种信息项。

在一可选实施方式中,如图2b所示,数据处理装置还包括:推荐模块24。

推荐模块24,用于向用户推荐目标网络资源的多维度信息,以供用户确定是否获取目标网络资源,并响应于用户确定获取目标网络资源的操作,以触发生成模块22执行根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单的操作。

在一可选实施方式,如图2b所示,确定模块21的一种实现结构包括:第一判断单元211和第一确定单元212。

第一判断单元211,用于根据网络数据中网络资源的标识,判断用户正在搜索的网络资源是否属于用户之前获取过的网络资源;

第一确定单元212,用于若用户正在搜索的网络资源属于用户之前获取过的网络资源,则从用户之前获取过的网络资源中,确定目标网络资源。

进一步,第一确定单元212在从用户之前获取过的网络资源中,确定目标网络资源时,具体用于执行以下操作中的至少一个:

从用户之前获取过的网络资源中,确定被用户获取次数最多的网络资源作为目标网络资源;

从用户之前获取过的网络资源中,确定第一网络资源提供者所提供的网络资源作为目标网络资源,第一网络资源提供者是用户从其获取网络资源的次数 满足预设次数要求的网络资源提供者;

从用户之前获取过的网络资源中,确定第二网络资源提供者所提供的网络资源作为目标网络资源,第二网络资源提供者是综合排名满足预设排名要求的网络资源提供者。

进一步,如图2b所示,确定模块21还包括:第二判断单元213、第二确定单元214和第三确定单元215。

第二判断单元213,用于在第一判断单元211判断出用户正在搜索的网络资源不属于用户之前获取过的网络资源,则根据网络数据中用户的网络行为数据,判断用户对用户正在搜索的网络资源是否感兴趣;

第二确定单元214,用于在第二判断单元的判断结果为是时,则确定用户正在搜索的网络资源作为目标网络资源;

第三确定单元215,用于在第二判断单元的判断结果为否时,则根据网络资源库中各网络资源与用户正在搜索的网络资源之间的匹配度,从网络资源库中确定目标网络资源。

进一步,第二判断单元213在根据网络数据中用户的网络行为数据,判断用户对用户正在搜索的网络资源是否感兴趣时,具体用于执行以下至少一种判断操作:

判断用户在用户正在搜索的网络资源的页面上的停留时长是否大于或等于预设时长门限;

判断用户对用户正在搜索的网络资源的操作类型是否属于指定操作类型;

若上述至少一种判断操作的判断结果均为是,确定用户对用户正在搜索的网络资源感兴趣;

若上述至少一种判断操作中存在判断结果为否的情况,确定用户对用户正在搜索的网络资源不感兴趣。

进一步,第三确定单元215在根据网络资源库中各网络资源与用户正在搜索的网络资源之间的匹配度,从网络资源库中确定目标网络资源时,具体用于:

从网络资源库中,获取与用户正在搜索的网络资源之间的匹配度满足预设 匹配度要求的网络资源作为候选网络资源;

根据候选网络资源的得分和候选网络资源的提供者的得分中的至少一个,从候选网络资源中确定目标网络资源。

可选的,上述候选网络资源的得分由候选网络资源的质量、销量、利润率、备货期、海外仓储以及二次购买率中的至少一个因素决定。

可选的,上述候选网络资源的提供者的得分由候选网络资源的提供者的销量、好评率、历史订单数供货能力、海外仓储、融资记录、信用记录、运输方式、运输时间以及纠纷率中的至少一个因素决定。

可选的,上述用户为电子商务领域中的b类采购用户,目标网络资源为待采购的商品。相应的,上述获取策略为采购策略,目标网络资源的提供者为商家。

本实施例提供的数据处理装置,根据用户搜索网络资源产生的网络数据,确定用户感兴趣的目标网络资源,然后根据目标网络资源的信息和用户之前获取网络资源时生成的历史资源订单,生成用户获取目标网络资源所需的当前资源订单,充分利用资源订单中某些信息项具有一定稳定性的特点,能够快速、准确、自动地生成用户此次获取目标网络资源所需的当前资源订单,有利于在用户针对目标网络资源进行下单操作时,提高下单操作的效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

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