保险受理信息的风险监控方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种保险受理信息的风险监控方法和装置。

背景技术：

当今社会，随着保险机构体制的日渐完善以及人们风险防护意识的增强，保险产品越来越受到大家的重视。

然而目前由于门面位置及数量的限制，通常是由保险业务员提供上门服务，与保险购买者对接受理保险业务，比如新保单的签订、保全受理(保全，即指对已购买的保单提出变更申请，比如受益人变更、地址变更、缴费账户信息变更、合同解除等信息变更)等，并为保险购买者代办后续的处理流程。

这样一来，保险机构就需要对保险业务员处理的保险受理业务进行风险监控，以防止因业务员利用客户信息假冒客户名义进行保险相关办理事宜，从而影响客户权益。因此对保险受理业务进行风险监控非常必要。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述问题，提供一种降低风险率的保险受理信息的风险监控方法和装置。

一种保险受理信息的风险监控方法，所述方法包括以下步骤：

获取监控对象标识及对应的评分分值，判断所述评分分值是否低于预设评分分值；

当所述评分分值低于所述预设评分分值时，获取所述监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识；

获取与所述待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息，根据所述待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端；

接收所述终端返回的对所述调查问卷的回复信息，根据所述回复信息判断 对所述待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将所述待调查保险受理信息发送至调查系统，使所述调查系统对所述待调查保险受理信息进行异常调查。

在其中一个实施例中，获取所述监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识的步骤，包括：

根据预设规则获取所述监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识；或

随机获取所述监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

在其中一个实施例中，在所述获取监控对象标识及对应的评分分值的步骤之前，还包括：

获取所述监控对象标识对应的工作成果统计信息；

根据所述工作成果统计信息计算所述监控对象标识对应的监控对象的评分分值。

在其中一个实施例中，所述工作成果统计信息包括投诉率、续保率、嘉奖信息、惩处信息中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述根据所述回复信息判断对所述待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过的步骤，包括：

根据所述回复信息计算所述调查问卷对应的问卷调查值，当所述问卷调查值低于预设问卷调查值时，则判断所述问卷调查不通过。

一种保险受理信息的风险监控装置，所述装置包括：

判断模块，用于获取监控对象标识及对应的评分分值，判断所述评分分值是否低于预设评分分值；

待调查保险受理标识确定模块，用于当所述评分分值低于所述预设评分分值时，获取所述监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识；

调查问卷生成模块，用于获取与所述待调查保险受理标识对应的待调查保 险受理信息，根据所述待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端；

调查结果确定模块，用于接收所述终端返回的对所述调查问卷的回复信息，根据所述回复信息判断对所述待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将所述待调查保险受理信息发送至调查系统，使所述调查系统对所述待调查保险受理信息进行异常调查。

在其中一个实施例中，所述待调查保险受理标识确定模块还用于根据预设规则获取所述监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识；或随机获取所述监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

评分分值计算模块，用于获取所述监控对象标识对应的工作成果统计信息，根据所述工作成果统计信息计算所述监控对象标识对应的监控对象的评分分值。

在其中一个实施例中，所述工作成果统计信息包括投诉率、续保率、嘉奖信息、惩处信息中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述调查结果确定模块还用于根据所述回复信息计算所述调查问卷对应的问卷调查值，当所述问卷调查值低于预设问卷调查值时，则判断所述问卷调查不通过。

上述保险受理信息的风险监控方法和装置，获取监控对象标识及对应的评分分值，判断评分分值是否低于预设评分分值；当评分分值低于预设评分分值时，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识；获取与待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息，根据待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端；接收终端返回的对调查问卷的回复信息，根据回复信息判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将待调查保险受理信息发送至调查系统，使调查系统对待调查保险受理信息进行异常调查。实现了对保险受理信息的智能、准确的 监控，进而降低了风险率。

附图说明

图1为一个实施例中保险受理信息的风险监控方法的应用环境图；

图2为一个实施例中保险受理信息的风险监控方法的流程示意图；

图3为一个实施例中监控对象评分分值计算方法的流程示意图；

图4为一个实施例中保险受理信息的风险监控装置的结构示意图；

图5为另一个实施例中保险受理信息的风险监控装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例所提供的保险受理信息的风险监控方法可应用于图1所示的应用环境中，如图1所示，服务器110通过网络与终端120进行通信连接。服务器110获取监控对象标识及对应的评分分值，判断评分分值是否低于预设评分分值，当判断出监控对象标识对应的评分分值低于预设评分分值时，则获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识。进一步，服务器110会获取与待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息，根据待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端120。进一步，服务器110会接收终端120返回的对调查问卷的回复信息，根据回复信息判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若不通过，则将待调查保险受理信息发送至调查系统，使调查系统对待调查保险受理信息进行异常调查。实现对保险受理信息的智能、准确的监控，进而降低了风险率。

其中，终端120包括但不限于各种个人计算机、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、便携式穿戴设备等，在此不进行一一列举。

如图2所示，提供了一种保险受理信息的风险监控方法，以该方法应用于服务器中为例进行说明，该方法具体包括以下步骤：

步骤202，获取监控对象标识及对应的评分分值，判断评分分值是否低于预设评分分值。

本实施例中，服务器中预先存储了监控对象标识及其评分分值的对应关系，其中，评分分值是指对监控对象进行评分的分值。可以理解，监控对象可以是保险业务员，也可以是其他需要对其采取风险监控措施的人员。进一步，服务器中存储了一个预设评分分值。

服务器可以主动获取监控对象标识，比如服务器可以实时获取监控对象标识，也可以根据预设时间周期获取监控对象标识。可以理解，服务器也可以接收终端发送的监控对象标识。可以理解，服务器获取的监控对象标识可以为一个或多个。需要说明的是，本发明实施例对获取监控对象标识的具体实现方式不作限定。

进一步，服务器根据预先存储的监控对象标识及其评分分值的对应关系，获取监控对象标识对应的评分分值。更进一步，将获取的评分分值与预设评分分值进行比较，判断获取的评分分值是否低于预设评分分值。

步骤204，当评分分值低于预设评分分值时，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

本实施例中，服务器中预先存储了监控对象标识及其受理的保险业务标识(即保险受理标识)之间的对应关系，可以理解，受理的保险业务可以是保全业务、新增保单业务等。服务器当判断出获取的评分分值低于预设评分分值时，会根据上述对应关系，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

可以理解，可以是获取监控对象标识所对应的所有的保险受理标识作为待调查保险受理标识，也可以是从监控对象标识所对应的所有的保险受理标识中按照预设规则选取部分保险受理标识作为待调查保险受理标识。本发明实施例对获取待调查保险受理标识的具体方式不作限定。

步骤206，获取与待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息，根据待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端。

本实施例中，服务器中预先存储了保险受理标识和所受理的保险业务信息 (即保险受理信息)之间的对应关系。在确定出待调查保险受理标识后，服务器会进一步根据该对应关系，获取与待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息。

进一步，服务器中预先设置了调查问卷模板信息，会根据获取的待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷。并将调查问卷发送至终端。可以理解，生成的调查问卷可以是文档形式、语音形式、视频形式中的至少一种。其中文档形式又可以包括纯文本形式、图文结合的形式、动画形式等。

需要说明的是，这里所说的终端可以指保险购买者所使用的第一终端，也可以指调查问卷执行人员所使用的第二终端。其中，调查问卷执行人员是指，在接收到生成的调查问卷之后，会根据调查问卷对保险购买者进行问卷调查的工作人员。

步骤208，接收终端返回的对调查问卷的回复信息，根据回复信息判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将待调查保险受理信息发送至调查系统，使调查系统对待调查保险受理信息进行异常调查。

进一步，终端会接收对调查问卷的回复信息，并将所接收到的调查问卷回复信息返回至服务器。具体的，当步骤206中的终端指保险购买者所使用的第一终端时，则保险购买者会通过第一终端针对调查问卷的内容进行回复，第一终端获取保险购买者输入的调查问卷回复信息，并将所接收到的调查问卷回复信息发送至服务器。当步骤206中的终端指调查问卷执行人员所使用的第二终端时，调查问卷执行人员会根据调查问卷对保险购买者进行问卷调查，比如通过面对面提问或电话提问等方式进行问卷调查，得到保险购买者对调查问卷的回复信息。进一步，调查问卷执行人员将得到的调查问卷回复信息输入第二终端中，第二终端获取调查问卷执行人员输入的调查问卷回复信息，并将所接收到的调查问卷回复信息发送至服务器。

服务器接收终端返回的对调查问卷的回复信息之后，会对回复信息进行分析，根据分析结果判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将待调查保险受理信息发送至调查系统。若是，则不作处理。

其中，调查系统指具有进行异常调查功能的系统。调查系统在接收到待调 查保险受理信息后，会进一步对待调查保险受理信息进行异常调查。

本实施例中，对监控对象采取评分机制，当监控对象标识评分分值低于预设分值时，则获取监控对象对应的保险受理信息自动生成调查问卷发送给终端，对监控对象处理的保险受理信息自动化的进行问卷调查，并分析终端返回的回复信息，判断问卷调查是否通过，并将问卷调查不通过的保险受理信息发送至调查系统进行异常调查。通过上述方式，实现对保险受理信息的智能、准确的监控，进而降低了风险率。

在一个实施例中，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识的步骤(简称待调查保险受理标识确定步骤)包括：根据预设规则获取监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保保险受理标识。

本实施例中，服务器在确定待调查保险受理标识时，会根据预设规则获取监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。其中，可以根据预设周期获取监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识，具体的，可以从预设周期(比如每一季度、每一月、每一周)内发生的保险受理标识中抽取预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识，比如，从每一季度中发生的保险受理标识中分别抽取预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。还可以是，从预设时间段内发生的保险受理标识中抽取预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

可以理解，可以根据实际需求制定相应的预设规则来确定待调查保险受理标识。本发明实施例对此不进行一一列举。

在另一个实施例中，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识的步骤(简称待调查保险受理标识确定步骤)包括：随机获取监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

本实施例中，服务器还可以根据随机算法，从监控对象标识对应的保险受理标识中随机选取预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

如图3所示，在一个实施例中，在获取监控对象标识及对应的评分分值的步骤之前，还包括监控对象评分分值计算步骤，具体包括以下步骤：

步骤302，获取监控对象标识对应的工作成果统计信息。

本实施例中，服务器中预先存储了监控对象标识与监控对象的工作成果统计信息之间的对应关系。其中，工作成果统计信息是指能够反映监控对象工作成果的数据。可以理解，可以通过多个方面的数据统计来反映监控对象的工作成果。比如从奖励方面、惩罚方面、实际工作内容方面以及各种量化评估结果等类别来进行数据统计，以形成监控对象的工作成果统计信息。

在一个实施例中，工作成果统计信息包括投诉率、续保率、获得嘉奖类型及次数、获得惩处类型及次数中的至少一种。

步骤304，根据工作成果统计信息计算监控对象标识对应的监控对象的评分分值。

本实施例中，服务器中预先存储了工作成果类别、区间以及分值之间的对应关系，具体的，服务器中预先存储了至少一种的工作成果类别，为各类工作成果类别对应预设了不同数值区间，并针对每一数值区间预设了对应的分值。可以理解，针对每一数值区间预设的对应分值可以是负数。现结合表1对此进行举例说明。

表1

如表1所示，服务器中预先存储了a、b、c三种工作成果类别，其中，工作成果类别a对应3个数值区间x1～x2、x3～x4、x5～x6，并针对每一数值 区间预设对应分值，即区间x1～x2对应的预设分值为sa1、区间x3～x4对应的预设分值为sa2、区间x5～x6对应的预设分值为sa3。同样的，依此类推，为工作成果类别b和c类分别预设了3个数值区间，即为各数值区间预设了对应分值。

进一步，在获取到监控对象标识对应的工作成果统计信息后，获取到的工作成果统计信息中包含的工作成果类别及对应的数值，进一步服务器会根据上述预先存储的工作成果类别、区间以及分值之间的对应关系，查找到与获取到的各类工作成果对应的分值，并根据各类工作成果对应分值计算监控对象的评分分值。具体的，可以将各类工作成果对应分值进行线性叠加得到监控对象的评分分值。也可以为各类工作成果分别预先分配权值，将查找到的各类工作成果对应分值和对应的权值进行加权平均计算得到监控对象的评分分值。

同样结合表1进行举例说明，比如获取到监控对象标识对应的工作成果统计信息中包含的工作成果类别a及对应数值x2，以及工作成果类别b及对应数值y5。那么，根据上述对应关系，获取到工作成果类别a对应的分值为sa1，工作成果类别b对应的分值为sb3。进一步，根据分值sa1和sb3计算监控对象的评分分值。具体的，监控对象的评分分值可以是sa1与sb3之和。也可以是将分值sa1和sb3与为工作成果类别a预设权值wa和为工作成果类别b预设权值wb结合，进行加权平均计算，得到监控对象的评分分值为sa1*wa+sb3*wb。

可以理解，可以针对实际需求，可以在已划分的工作成果类别的基础上进一步划分出子类别，并为划分的子类别预设不同的数值区间和分值。比如，可以将工作成果类别a进一步划分为子类别a1、a2、a3，并针对子类别a1、a2、a3预设不同的数值区间及分值。本发明实施例对工作成果类别划分的具体实现方式不作限定。

本实施例中，根据监控对象实际产生的工作成果统计信息计算监控对象的评分分值，可以使监控对象的评分分值更加的准确、客观，更具有参考性。进而使根据监控对象评分分值进行的风险监控更加的准确，降低了风险率。

在一个实施例中，工作成果统计信息包括投诉率、续保率、嘉奖信息和惩处信息中的至少一种。可以理解，可以将投诉率和惩处信息对应的分值设置为负数，将续保率和嘉奖信息对应的分值设置为正数。进一步，嘉奖信息可以包括嘉奖类型及对应次数，惩处信息包括惩处类型及对应次数。可以理解，可以针对不同嘉奖类型划分不同的数值区间及分值，针对不同惩处类型划分不同的数值区间及分值。

本实施例中，通过对监控对象的工作成果统计信息进行多方面、多角度的划分与体现，并从好坏、正反两个方面(比如投诉率、续保率)进行综合体现，使计算得到的监控对象的评分分值更加的准确、更加的具有参考性。进而使根据监控对象评分分值进行的风险监控更加的准确，降低了风险率。

在一个实施例中，根据回复信息判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过的步骤(简称问卷调查结果判断步骤)包括：根据回复信息计算调查问卷对应的问卷调查值，当问卷调查值低于预设问卷调查值时，则判断问卷调查不通过。

本实施例中，服务器中在生成调查问卷时，会针对调查问卷中每一个问题的每一种回复结果设置对应的调查分值。在接收到终端返回的调查问卷对应的回复信息之后，服务器会根据该回复信息计算每一个问题对应的调查分值，并根据每一个问题对应的调查分值计算出该调查问卷对应的问卷调查值。可以理解，每一问题对应的调查分值可以是负数，也可以是正数。

具体的，可以将每一个问题对应的调查分值进行线性叠加得到该调查问卷对应的问卷调查值。也可以是，预先为调查问卷中每一个问题设置对应的权值，根据每一问题对应的调查分值和权值进行加权平均计算，得到该调查问卷对应的问卷调查值。

进一步，服务器中预先存储了预设问卷调查值，可以判断得到的调查问卷对应的问卷调查值是否低于预设问卷调查值，若是，则判断问卷调查不通过。若否，则判断问卷调查通过。

本实施例中，在获取调查问卷的回复信息之后，自动的计算问卷调查值， 并自动判断问卷调查是否通过，实现了对问卷调查结果的智能处理、缩短了调查周期，使风险监控更加的及时，从而风险率。

如图4所示，在一个实施例中，提供了一种保险受理信息的风险监控装置，该装置具体包括判断模块402、待调查保险受理标识确定模块404、调查问卷生成模块406和调查结果确定模块408，其中：

判断模块402，用于获取监控对象标识及对应的评分分值，判断评分分值是否低于预设评分分值。

待调查保险受理标识确定模块404，用于当评分分值低于预设评分分值时，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

调查问卷生成模块406，用于获取与待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息，根据待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端。

调查结果确定模块408，用于接收终端返回的对调查问卷的回复信息，根据回复信息判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将待调查保险受理信息发送至调查系统，使调查系统对待调查保险受理信息进行异常调查。

在一个实施例中，待调查保险受理标识确定模块404还用于根据预设规则获取监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识；或随机获取监控对象标识对应的预设数量的保险受理标识作为待调查保险受理标识。

如图5所示，在一个实施例中，该装置还包括评分分值计算模块401，其中：

评分分值计算模块401，用于获取监控对象标识对应的工作成果统计信息，根据工作成果统计信息计算监控对象标识对应的监控对象的评分分值。

在一个实施例中，工作成果统计信息包括投诉率、续保率、嘉奖信息、惩处信息中的至少一种。

在一个实施例中，调查结果确定模块408还用于根据回复信息计算调查问卷对应的问卷调查值，当问卷调查值低于预设问卷调查值时，则判断问卷调查 不通过。

上述保险受理信息的风险监控装置，获取监控对象标识及对应的评分分值，判断评分分值是否低于预设评分分值；当评分分值低于预设评分分值时，获取监控对象标识对应的至少一个的保险受理标识作为待调查保险受理标识；获取与待调查保险受理标识对应的待调查保险受理信息，根据待调查保险受理信息和预设调查问卷模板信息生成调查问卷发送至终端；接收终端返回的对调查问卷的回复信息，根据回复信息判断对待调查保险受理信息进行的问卷调查是否通过，若否，则将待调查保险受理信息发送至调查系统，使调查系统对待调查保险受理信息进行异常调查。实现了对保险受理信息的智能、准确的监控，进而降低了风险率。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。