信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端与流程

文档序号:11133980阅读:524来源:国知局
信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端与制造工艺
本申请涉及互联网信息搜索
技术领域
,特别涉及一种信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端。
背景技术
:互联网的发展使得信息变得丰富且繁多,用户可以应用信息查询技术查询自己需要获取的数据信息。分布式信息查询技术因为能够快速为用户查找到符合用户意图的信息而被广泛使用。现有的分布式信息查询方法一般包括如下步骤:根据用户输入的查询词及其他查询条件生成查询请求串,计算机根据所述查询请求串利用分布式系统中的多个查询装置进行查询,得到查询结果并返回给用户。当用户需要查找不同语种类别的查询结果时,需要利用不同语种类别下的分布式系统分别进行查找,再分别将查找到的不同语种类别的查询结果反馈给用户。在实现本申请过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:现有的分布式信息查询方法只能处理同一种语种类别的信息查询,每新增一个语种类别,则需要重新搭建一套新的查询系统,因此,现有的信息查询方法及系统运用维护和开发过程非常繁杂,成本较高。技术实现要素:本申请实施例的目的是提供一种信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端,以降低多语言查询的成本。为解决上述技术问题,本申请实施例提供一种信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端是这样实现的:一种信息查询系统,包括:信息交互集群和资源搜索集群,其中,所述资源搜索集群中针对不同语种分别对应设置有不同的索引区间;其中,每个所述索引区间分别指向至少一个资源;其中,所述信息交互集群,用于根据源语种的关键词生成多个查询请求,并发送给所述资源搜索集群;其中,每个所述查询请求对应一个目标语种;所述资源搜索集群用于接收所述多个查询请求,根据每个所述查询请求的目标语种确定每个所述查询请求对应的索引区间;将每个所述查询请求在所述索引区间指向的资源中进行查询;向所述信息交互集群反馈每个所述查询请求的查询结果;所述信息交互集群,还用于对所述资源搜索集群返回的不同目标语种的查询结果处理后,反馈所述查询结果。一种服务器,包括:分配组件用于接收多个查询请求,并确定所述查询请求对应的索引区间;并根据所述索引区间确定所述查询请求对应的搜索组件;接收与查询请求对应的搜索组件反馈的查询结果,并输出所述查询结果,所述多个查询请求分别对应于多种目标语种;所述搜索组件,用于将所述查询请求在所述索引区间指向的资源中进行查询,并反馈查询结果。一种信息查询方法,包括:接收用户输入的查询参数,所述查询参数包括关键词信息及语种特征信息;根据所述关键词信息生成与所述语种特征信息对应的查询请求串;根据预先建立的第一索引确定与所述语种特征信息对应的第二索引中的索引区间;所述第一索引包括语种特征信息与第二索引的索引区间的映射关系;所述第二索引包括关键词与信息页面间的映射关系;根据所述确定的与所述语种特征信息对应的第二索引中的索引区间获取所述查询请求串对应的查询结果。一种信息查询装置,包括:查询参数接收单元、查询请求串生成单元、位置区间确定单元和查询结果单元;其中,所述查询参数接收单元,用于接收用户输入的查询参数,所述查询参数包括关键词信息及语种特征信息;所述语种特征信息用于表示需要获得的查询结果的目标语种类别;所述关键词信息包括任意一种语种类别的关键词;所述关键词信息包括一个或多个关键词;所述查询请求串生成单元,用于根据所述关键词信息生成与所述语种特征信息对应的查询请求串;所述位置区间确定单元,用于根据预先建立的第一索引确定与所述语种特征信息对应的第二索引的索引区间;所述第一索引包括语种特征信息与第二索引的各索引区间的映射关系;第二索引包括关键词与信息页面之间的映射关系;所述查询结果单元,用于根据所述确定的所述语种特征信息对应的第二索引的索引区间获取所述查询请求串对应的查询结果。一种信息查询方法,包括:接收第一关键词;基于所述第一关键词生成第二关键词;其中所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义;基于所述第二关键词查询得到第一查询结果集。一种网页数据的显示方法,包括:接收第一关键词;将所述第一关键词发送给服务器;接收所述服务器反馈的网页数据;其中,所述网页数据包括以第二关键词查询得到的第一查询结果集;其中,所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义;显示所述网页数据。一种服务器,包括:通信模块、处理器和存储器;所述通信模块用于进行网络数据通信;所述存储器用于存储数据;所述处理器通过所述通信模块接收第一关键词,并根据第一关键词生成第二关键词,其中,所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义;所述处理器从所述存储器读取与第二关键词对应的第一查询结果集,或者,所述处理器从所述存储器读取与第二关键词对应的第一查询结果集和与第一关键词对应的第二查询结果集。一种客户端,包括:输入设备、通信模块、处理器和显示器;所述输入设备用于数据输入;所述通信模块进行网络数据通信;所述显示器用于数据显示;所述处理器通过所述输入设备接收用户输入的第一关键词;控制所述通信模块将所述第一关键词发送给服务器;通过所述通信模块接收所述服务器反馈的网页数据;其中,所述网页数据包括以第二关键词查询得到的第一查询结果集,或者,所述网页数据包括以第二关键词查询得到的第一查询结果集和以第一关键词查询得到的第二查询结果集;其中,所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义;控制所述显示器显示所述网页数据。由以上本申请实施例提供的技术方案可见,本申请实施例公开的信息查询方法、装置、系统、服务器和客户端,根据源语种的关键词生成多语种的查询请求,根据针对预设数量的语种对应设置的索引区间确定与查询请求的语种对应的索引区间,并在所述索引区间指向的资源中查询该语种对应的查询结果。通过该方式,一个语种的关键词可以在一个集群中查询到不同语种的信息,避免了为不同语种设立不同的用于查询的集群,降低了现有技术的多语种查询的成本。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一种信息查询系统的一个实施例的结构框图;图2是本申请一种信息查询系统的另一实施例的结构框图;图3是本申请一种信息查询系统的另一实施例的结构框图;图4是本申请一种信息查询系统的一个实施例的结构示意图;图5是本申请建立应用于本申请系统的全量索引的一个示例的流程图;图6是本申请建立应用于本申请系统的增量索引的一个示例的流程图;图7是本申请一种信息查询方法实施例的流程图;图8是本申请信息查询方法另一实施例的流程图;图9是本申请网页数据的显示方法一个实施例的流程图;图10是本申请信息查询装置一个实施例的模块图;图11是本申请一种服务器实施例的结构示意图;图12是本申请一种客户端实施例的结构示意图;图13是本申请客户端实施例中的一个客户端显示页面的示意图。具体实施方式为了使本
技术领域
的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。参阅图1,本申请实施方式提供一种信息查询系统。所述信息查询系统包括:信息交互集群100和资源搜索集群200。其中,所述资源搜索集群200中针对不同语种分别对应设置有不同的索引区间。所述不同的索引区间中的一个索引区间指向至少一个资源。所述信息交互集群100,用于根据源语种的关键词生成多个查询请求,其中,所述查询请求中的一个对应一个目标语种。所述信息交互集群100,用于发送多个查询请求给所述资源搜索集群200。所述资源搜索集群200用于接收所述多个查询请求,根据所述查询请求的目标语种确定所述查询请求对应的索引区间;将所述查询请求分别在所述索引区间指向的资源中进行查询;向所述信息交互集群100反馈所述查询请求的查询结果。所述信息交互集群100,还用于对所述资源搜索集群200返回的不同目标语种的查询结果进行处理后进行展示。所述资源搜索集群200中针对不同语种分别对应设置有不同的索引区间,可以包括:设置第一索引,所述第一索引用于表示语种与索引区间的映射关系。例如,假设源语种为法语,所述资源搜索集群中分别针对法语、英语和西班牙语对应设置有法语索引区间、英语索引区间和西班牙语索引区间。则信息交互集群100接收法语的关键词后,根据所述法语关键词,分别生成法语查询请求、英语查询请求和西班牙语查询请求,并发送给资源搜索集群200。所述资源搜索集群200,可以确定法语查询请求对应的索引区间为法语索引区间,英语查询请求对应的索引区间为英语索引区间,西班牙语查询请求对应的索引区间为西班牙语索引区间。所述资源搜索集群200分别在所述法语索引区间指向的资源中查询与所述法语查询请求对应的法语查询结果,在所述英语索引区间指向的资源中查询与所述英语查询请求对应的英语查询结果,以及在所述西班牙语索引区间指向的资源中查询与所述西班牙语查询请求对应的西班牙查询结果。所述资源搜索集群200将所述查询到的法语查询结果、英语查询结果和西班牙查询结果反馈给信息交互集群100。所述信息交互集群100接收到这些查询结果后进行相应的处理,如统计、排序、选取、合并、或者翻译等,然后对处理后的查询结果进行展示。通过本实施例,在信息查询系统中设置一个信息交互集群和一个资源搜索集群,根据源语种的关键词生成多语种的查询请求,根据资源搜索集群中针对预设数量的语种对应设置的索引区间确定与查询请求的语种对应的索引区间,并在所述索引区间指向的资源中查询该语种对应的查询结果。通过该方式,一个语种的关键词可以在一个集群中查询到不同语种的信息,避免了为不同语种设立不同的用于查询的集群,降低了现有技术的多语种查询的成本。参阅图2,在一个实施方式中,所述信息交互集群100可以包括:搜索前端101、翻译子集群102和转换子集群103。其中,所述搜索前端101、翻译子集群102和转换子集群103均可以由一个或多个服务器实现。所述搜索前端101可以是客户端,也可以与客户端相连,并分别与转换子集群103和翻译子集群102相连。所述搜索前端101用于接收输入的源语种的关键词,并将关键词发送给翻译子集群。所述翻译子集群102可以用于将搜索前端101发来的源语种的关键词翻译为目标语种的关键词,并将所述目标语种的关键词反馈给搜索前端101。所述搜索前端101可以接收翻译子集群反馈的目标语种的关键词,并根据所述目标语种的关键词,生成目标语种的查询请求,并将所述目标语种的查询请求发送至转换子集群103。所述转换子集群103可以用于将搜索前端101发来的查询请求转换为合法的查询请求,例如将搜索前端101发来的查询请求转换为资源搜索集群200可识别的查询请求。所述转换子集群103可以将所述转换后的目标语种的查询请求发送至资源搜索集群200进行查询。所述转换子集群103还可以接收资源搜索集群200反馈的查询结果,对接收到查询结果进行相应的处理,如统计、排序、选取、合并、或者翻译等,并将处理后的查询结果反馈给搜索前端102。所述搜索前端102可以用于对所述处理后的查询结果进行展示,如显示给客户端的用户。需要说明的是,在保证搜索前端101生成的查询请求为合法的前提下,本申请的系统也可以不包括所述转换子集群103。相应地,所述搜索前端101用于可以直接将目标语种的查询请求发送至资源搜索集群200进行查询,并接收资源搜索集群200反馈的查询结果。在另一个实施方式中,在搜索前端101获取处理后的不同目标语种的查询结果还可以将不同目标语种的查询结果发送至翻译子集群102。所述翻译子集群102还可以将所述不同目标语种的查询结果翻译为指定语种的查询结果并返回给搜索前端101。这样,反馈的查询结果可以便于用户浏览,可以提高用户阅读体验。参阅图3,在一个实施方式中,所述资源搜索集群200可以包括:分配服务器201、管理子集群202和多个搜索子集群203。所述管理子集群202和搜索子集群203均可以由一个或多个服务器实现。所述资源搜索集群200中可以包括一个或多个分配服务器201。所述分配服务器201可以用于接收信息交互集群100发来的多个查询请求,并确定所述查询请求对应的索引区间。并且可以根据所述索引区间确定所述查询请求对应的搜索子集群。所述管理子集群202可以用于记录用于查询某一查询请求的一个或多个搜索子集群203。所述搜索子集群203可以用于将所述查询请求在所述索引区间指向的资源中进行查询,并将查询结果反馈分配服务器201。所述分配服务器201可以用于根据所述管理子集群202记录的与查询请求对应的搜索子集群203,接收这些搜索子集群203发来的查询结果,并向所述信息交互集群100反馈所述查询请求的查询结果。在另一个实施方式中,所述资源搜索集群200还可以包括:监控子集群204,用于监控所述搜索子集群203,例如监控搜索子集群203的工作负载等指标。所述监控子集群204还可以将所述监控的结果反馈给分配服务器201,以使分配服务器201均匀分配工作负荷,提高查询效率。基于上述对资源搜索集群的描述,本申请还提供一种服务器。所述服务器包括:分配组件和搜索组件。所述分配组件用于接收多个查询请求,并确定所述查询请求对应的索引区间;并根据所述索引区间确定所述查询请求对应的搜索组件;接收与查询请求对应的搜索组件反馈的查询结果,并输出所述查询结果,所述多个查询请求分别对应于多种目标语种。所述搜索组件,用于将所述查询请求在所述索引区间指向的资源中进行查询,并反馈查询结果。在另一个实施方式中,所述服务器还包括:监控组件,用于监控所述搜索组件,并将所述监控的结果反馈给分配组件。上述服务器中各组件所执行的具体功能可以参照本申请文件提供的其他实施方式进行对照解释,本申请在此不再赘述。需要说明的是,基于计算能力的升级,以上实施例中所述的各类服务器集群可以被整合在单个的服务器中,或是被实施在分布式的计算环境下,本方案不加以限制。此外,以上所述的诸如分配服务器/子集群、搜索服务器/子集群等服务器/子集群可以实现为独立服务器中的一种组件。在一个实施方式中,利用信息交互集群100和资源搜索集群200获取多语种的查询结果这一过程中,信息交互集群100先将源语种的关键词翻译为多个目标语种的关键词,然后分别重新拼装为相应的多个第一阶段查询请求,该第一阶段查询请求用于查询数据索引信息,如产品的编号、标题、简要介绍,产品的属性特征等字段建立有倒排索引,用于查询匹配;产品产地、质量、创建和修改时间等建立有正排索引,用于过滤、统计和排序。之后,信息交互集群100将多语种的多个第一阶段查询请求发送给资源搜索集群200。在资源搜索集群包括有分配服务器201和多个搜索子集群203。分配服务器201用于接收发送给本资源搜索集群200的第一阶段查询请求,并向部分或全部所述多个搜索子集群203发送;所述搜索子集群203用于根据分配服务器201发送的第一阶段查询请求查询数据索引信息,并返回给分配服务器201;所述分配服务器201接收多个搜索子集群203返回的不同语种的异构(异构数据是指数据的描述形式不一致,如每条数据的字段数量和/或字段名称是不一样的)的数据索引信息,对所述接收的不同语种的数据索引信息进行异构数据的统计排序和选取后,向所述多个搜索子集群203发送第二阶段查询请求,该第二阶段查询请求用于查询对应于统计排序和选取后的数据索引信息的数据详细信息(如产品的详细介绍等)。在本实施方式中,所述分配服务器201在对接收的不同语种的数据索引信息进行异构数据的统计排序和选取时,可以根据第一阶段查询请求对统计和排序后的数据索引信息进行选取,如根据第一阶段查询请求中对条目数量的要求,选取符合条目数量的数据索引信息等;然后,再向所述多个搜索子集群203发送第二阶段查询请求,该第二阶段查询请求用于查询对应于选取后的数据索引信息的数据详细信息。通过数据索引信息筛选,能够减少信息交互量,提高有效信息获取效率。参照图4,示出了本申请实施例的一种信息查询系统的结构示意图。本实施例中,设定信息交互集群中搜索前端为前端子集群,翻译子集群为iTrans子集群,转换子集群为SP子集群。设置资源搜索集群中分配服务器为QRS服务器,管理子集群为Admin子集群,监控子集群为Amonitor子集群。设定资源搜索集群中的多个搜索子集群为多个Searcher服务器。以包含法文、英文和西班牙文的电子商务信息查询系统为例,对本申请的信息查询方案进行说明。本实施例的信息查询系统包括:前端子集群、iTrans子集群、SP子集群、QRS服务器、Admin子集群、Amonitor子集群以及n列的m×1个Searcher服务器。前端子集群分别与iTrans子集群、SP子集群相连。SP子集群分别与前端子集群、QRS服务器相连。QRS服务器还与n列的m×1个Searcher服务器相连。所述Admin子集群分别与QRS服务器、n列的m×1个Searcher服务器相连。所述Amonitor子集群分别与QRS服务器、n列的m×1个Searcher服务器相连。Searcher11中索引区间指向的资源为法语资源,Searcher12中索引区间指向的资源为英语资源,Searcher1n中索引区间指向的资源为西班牙语资源。利用上述查询系统进行查询时可以包括如下步骤。步骤S1:所述前端子集群用于接收输入的源语种为西班牙语的关键词“relojesdebolsillo”。步骤S2:将该关键词发送给iTrans子集群。步骤S3:iTrans子集群将源语种的关键词翻译为英语关键词“pocketwatches”,并将所述英语关键词反馈给所述前端子集群。步骤S4:所述前端子集群可以接收iTrans子集群反馈的目标语种的关键词,并根据所述目标语种的关键词,生成目标语种的查询请求,例如包括英语查询请求和西班牙语查询请求:“q=relojes+de+bolsillo&q_en=pocket+watches&language=ES&sorttype=SCATTER&scoretype=MLR&blender=EN,ES”,所述前端子集群可以并将所述目标语种的查询请求发送至SP子集群。步骤S5:所述SP子集群将前端子集群发来的查询请求转换为合法的查询请求。例如,将前端子集群发来的查询请求调整为Searcher服务器可识别的英语查询请求和法语查询请求。例如,西班牙语查询请求串可以表示为:“uery='relojes+de+bolsillo'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:ES,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#spanish_analyzer”,其中,query='relojes+de+bolsillo'表示西班牙关键词,kvpairs=layerfield:lang,layervalue:ES可以表示语种特征信息为西班牙语,analyzer=specific_index_analyzer:phrase#spanish_analyzer可以表示用于分析所述西班牙语关键词的分词器。英语查询请求串可以表示为:“query='pocket+watches'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#english_analyzer”,其中,query='pocket+watches'可表示英语关键词,kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN可以表示语种特征信息为英语,analyzer=specific_index_analyzer:phrase#english_analyzer可以表示用于分析所述英语关键词的分词器。所述SP子集群将所述转换后的目标语种的查询请求发送至QRS服务器。步骤S6:所述QRS服务器可以接收SP子集群发来的多个目标语种的查询请求,并根据多种目标语种的查询请求,确定每个所述查询请求对应的索引区间。并根据所述索引区间确定每一目标语种的查询请求对应的Searcher服务器。例如,英语查询请求对应于Searcher12,西班牙语查询请求对应于Searcher1n。所述Admin子集群可以记录上述对应关系。步骤S7:所述SSearcher12、Searcher1n分别查询与英语查询请求、西班牙语查询请求对应的查询结果,并将查询结果反馈给QRS服务器。步骤S8:所述QRS服务器可以向所述SP子集群反馈每个语种的查询请求的查询结果。步骤S9:所述SP子集群接收到查询结果后可以对接收到查询结果进行相应的处理,如统计、排序、选取、合并、或者翻译等,并将处理后的查询结果反馈给前端子集群。步骤S10:所述前端子集群对所述处理后的查询结果进行展示,如显示给客户端的用户。上述实施例公开的信息查询系统,可以根据源语种的关键词生成多语种的查询请求,根据针对预设数量的语种对应设置的索引区间确定与查询请求的语种对应的索引区间,并在所述索引区间指向的资源中查询该语种对应的查询结果。通过该方式,一个语种的关键词可以在一个集群中查询到不同语种的信息,避免了为不同语种设立不同的用于查询的集群,降低了现有技术的多语种查询的成本。利用图4中的系统进行查询时,需要对数据库中的数据进行索引,其包括全量索引和增量索引。其中,全量索引是对某个时间快照下的所有产品建立搜索引擎的索引的过程;增量索引是对变更产品及时更新到搜索引擎的索引的过程。图5示出了实际场景中建立全量索引的过程。图5中,Sync将储存了多个语种的产品等相关信息的数据库表同步到Hbase,DB产品表里可以包含语种特征字段;Dump(转储)是通过hadoop任务将某个时间快照下的产品等相关信息从Hbase拉出来形成dumpfiles(dump文件)的过程;Ijoin通过hadoop任务对dump文件进行类似数据库的join操作和其他业务逻辑处理以生成一张产品维度的宽表的过程,然后通过算法hadoop离线merge任务计算MLR特征(根据lang语种信息计算MLR特征给在线MLR算分使用)并输出xml文件;根据所述语种特征对所述数据信息进行划分,可以得到与所述语种特征对应的第一数据信息,为所述第一数据信息建立索引,可以得到全量索引表。具体地,FullHbuild是通过hadoop构建全量索引的过程,首先通过map根据产品id进行分列(列数和Searcher集群的列数一致),每列内的产品通过lang字段进行排序,然后reduce根据索引配置对产品信息通过build插件进行预处理、分词器设置(不同语种产品的phrase倒排设置对应lang语种的分词器)、分词、以保持lang字段排序顺序的前提下建立倒排、正排(必须建立lang字段的正排索引)等索引文件,最后通过一个merge任务将小索引合并为大索引,这样通过lang的值查询lang的正排索引就能直接定位到关键词在倒排链中该语种的docid区间,只召回这个lang的产品;Switch是新老索引的切换过程,涉及索引的分发、老索引的备份、新索引的加载和预热等,主要是要保证切换的平滑,不影响线上正常服务。图6示出了实际场景中建立增量索引的过程。图6中,Scan是将某个时间范围内的变更产品数据从Hbase里面拉出来,Ijoin/merge的过程和全量类似,但是要生成两类数据,需要删除的和增加的IncHbuild和FullHbuild类似,是通过hadoop构建增量索引的过程,DP是将增量索引分发到相应Searcher机器上,load定期扫描是否有新的增量索引文件,如果有,进行索引加载生成增量的dump数据dumpfiles(dump文件)Ijoin(连接)的过程和全量是类似的,不过会额外生成是删除操作的产品id列表,Ijoin过程最终生成xmlfile(xml文件)Isupdate是一个daemon后台服务,部署在每台searcher机器上,它会定期检查是否有新的增量xml文件生成,如果有,进行索引的追加和合并,对于产品删除则置索引里面的对应产品为无效,最终生成indexfiles(索引文件)。图7是本申请一种信息查询方法实施例的流程图,如图7所示,所述信息查询方法可以包括以下步骤。步骤S101:接收用户输入的查询参数,所述查询参数包括关键词信息及一个或多个语种特征信息。计算机可以接收用户输入的查询参数。在一个实施方式中,所述查询参数可以包括关键词信息及语种特征信息。在一个实施方式中,所述语种特征信息可以用于表示需要获得的查询结果的目标语种类别。例如,当语种特征信息为“en”时,可以表示用户需要获得的查询结果包括英语查询结果;当语种特征为“cn”时,可以表示用户需要获取的查询结果包括中文查询结果。所述语种特征信息可以为一个语种特征信息,也可以为多个不同的语种特征信息。在一个实施方式中,所述关键词信息可以包括任意一种语种类别的关键词。例如,所述关键词可以是中文关键词“文化”。所述关键词还可以是英语关键词“culture”。所述关键词信息可以包括一个或多个关键词,所述一个或多个关键词可以是相同或不同语种类别的关键词。例如,所述关键词信息中可以包括一个关键词“文化”。所述关键词信息中可以包括2个相同语种类别的关键词:中文关键词“文化”和中文关键词“语言”。所述关键词信息中可以包括2个不同语种关键词:中文关键词“文化”和英语关键词“Development”。在另一个实施方式中,所述查询参数还可以包括查询约束条件,所述约束条件可以用于筛选所述获取的查询结果。例如,所述约束条件可以包括:返回的查询结果的个数例如,所述约束条件可以是:显示获取的50个查询结果中的20个查询结果。所述约束条件还可以用于约束所述查询结果的显示方式等。例如,所述约束条件可以是:显示的查询结果按由近到远的时间顺序进行排列,或者,显示的查询结果按照不同语言种类交错显示。步骤S102:根据所述关键词信息生成与所述语种特征信息对应的查询请求串。根据所述关键词信息可以生成与所述语种特征对应的查询请求串。具体地,可以包括:根据所述查询参数中的语种特征信息确定查询结果的目标语种,将所述查询参数中的关键词翻译为与所述语种特征信息对应的目标语种关键词,根据所述目标语种关键词生成查询请求串。当所述语种特征信息为多个不同的语种特征信息时,可以根据所述语种特征信息分别确定多个目标语种关键词,并根据所述多个目标语种关键词分别生成查询请求串。所述多个目标语种关键词可以为同义词或近义词,且所述多个目标语种关键词的语种不同。每一目标语种的关键词可以对应一个查询请求串。例如,用户输入的查询参数中,关键词可以包括西班牙语的“relojes+de+bolsillo”;语种特征信息可以包括“EN”和“ES”,表示查询结果的语种包括英语和西班牙语,那么根据所述关键词信息和语种特征信息,可以分别生成西班牙语查询请求串和英语查询请求串。西班牙语关键词“relojes+de+bolsillo”对应的英语关键词为“pocket+watches”,那么,西班牙语查询请求串可以表示为:query='relojes+de+bolsillo'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:ES,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#spanish_analyzer其中,query='relojes+de+bolsillo'表示西班牙关键词,kvpairs=layerfield:lang,layervalue:ES可以表示语种特征信息为西班牙语,analyzer=specific_index_analyzer:phrase#spanish_analyzer可以表示用于分析所述西班牙语关键词的分词器。英语查询请求串可以表示为:query='pocket+watches'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#english_analyzer其中,query='pocket+watches'可表示英语关键词,kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN可以表示语种特征信息为英语,analyzer=specific_index_analyzer:phrase#english_analyzer可以表示用于分析所述英语关键词的分词器。上述两个查询请求串的区别在于,语种特征信息不同,即分别为西班牙语和英语。上述两个查询请求串的区别还在于,目标语种关键词不同,即两个查询串中的关键词分别为西班牙语和英语对应的关键词。所述目标关键词不同,查询所述关键词对的结果时,用于分析关键词的分词器(即analyzer)也可以不同。所述分词器可以与语种特征信息相对应。在另一个实施方式中,所述查询参数还可以包括约束条件,所述约束条件可以用于筛选所述获取的一个或多个查询请求串对应的查询结果,确定返回给用户的第一查询结果。所述约束条件可以包括:查询结果集中查询结果的数量和/或所述查询结果的显示方式。所述查询结果的显示方式可以包括:所述查询结果的显示格式,或所述查询结果的排列方式。例如,生成前述的西班牙语查询请求串和英语查询请求串时,例如,所述约束条件可以包括:分别返回西班牙语查询结果和英语查询结果的前20个查询结果,以及查询结果以xml的格式进行显示。那么,西班牙语查询请求串可以表示为:config=start:0,hit:20,format:xml,query='relojes+de+bolsillo'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:ES,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#spanish_analyzer英语查询请求串可以表示为:config=start:0,hit:20,format:xml,query='pocket+watches'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#spanish_analyzer上述两个查询请求串中,config=start:0,hit:20可以表示选取前20个查询结果,format:xml可以表示以xml的格式进行显示。通过所述约束条件,可以根据不同语种的不同需求,生成与每一语种特征信息对应的查询请求串。步骤S103:根据预先建立的第一索引确定所述语种特征信息在第二索引中对应的索引区间。第二索引可以包括关键词与信息页面之间的映射关系。所述关键词与信息页面之间的映射关系可以是一对一、一对多、多对一或者多对多的映射关系。所述第二索引可以将语种特征信息相同的关键词所对应的关键词与信息页面之间的映射关系置于第二索引的相邻位置,即语种特征信息相同的关键词对应的关键词与信息页面之间的映射关系位于第二索引的相同索引区间内,而不是散布在第二索引中。第一索引可以包括语种特征信息与第二索引的各索引区间的映射关系。第一索引和第二索引可以预先建立。根据预先建立的第一索引可以确定与所述一个或多个语种特征信息分别对应的第二索引中的索引区间。当用户输入的查询参数包括多个语种特征信息时,可以生成与多个语种特征信息对应的多个查询请求串,每一语种特征信息对应的查询请求串可以分别对应于第二索引中与语种特征信息对应的索引区间。例如,表1的第一索引示出了语种特征信息与第二索引的各查询区间之间的映射关系。表1中第一列列表示语种特征信息,第二表示各语种特征的关键词在第二索引的各查询区间。那么,根据第一索引,可以得知,语种特征信息为英语的关键词与信息页面之间的映射关系可以位于第二索引中的索引区间:第0~99行;语种特征信息为西班牙语的关键词与信息页面之间的映射关系可以位于第二索引中的索引区间:第240~309行。表1第一索引语种特征信息第二索引的各索引区间英语第0~99行中文第100~239行西班牙语第240~309行日语第310-400行步骤S104:根据所述确定的与所述语种特征信息对应的索引区间获取所述目标语种的查询请求对应的查询结果。当所述语种特征信息为多个不同语种的语种特征信息时,可以分别在根据所述多个语种特征信息在第二索引中对应的索引区间,获取所述查询请求串对应的查询结果。具体地,可以在所述确定的语种特征信息在第二索引的索引区间中,获取该索引区间内与该语种特征信息的查询请求串对应的目标语种关键词的查询结果。当根据用户输入的查询参数生成了与多个语种特征信息对应的查询请求串时,所述查询结果可以包括多个语种特征信息分别对应的查询结果。具体地,可以在第二索引中与所述多个语种特征信息分别对应的多个索引区间内分别查找与语种特征信息的查询请求串对应的目标语种关键词的查询结果。在另一个实施例中,当所述查询参数包括约束条件时,可以根据所述查询参数和所述查询结果,确定目标查询结果。具体地,根据查询参数中的约束条件可以对多个语种特征信息的查询请求串对应的查询结果进行第一处理,得到目标查询结果。所述第一处理可以根据所述约束条件确定。所述第一处理与所述约束条件相对应。例如,约束条件为返回20个查询结果,那么第一处理可以是从所有查询结果中筛选出20个查询结果。计算机可以返回所述查询结果或目标查询结果给用户。请参阅图13,在一个实际的示例中,可以接收到用户输入的查询参数包括:关键词“文化”和语种特征信息“cn”和“en”。可以根据所述关键词,分别确定与语种特征信息“cn”对应的目标关键词“文化”,以及与语种特征信息“en”对应的目标关键词“culture”。分别生成与语种特征信息“cn”对应的查询请求串1,以及与语种特征信息“en”对应的查询请求串2,具体如下所示:查询请求串1:query='文化'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:CN,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#chinese_analyzer其中,query='文化'表示中文目标关键词,kvpairs=layerfield:lang,layervalue:CN可以表示语种特征信息为中文,analyzer=specific_index_analyzer:phrase#chinese_analyzer可以表示用于分析所述中文关键词的分词器。查询请求串2:query='culture'&&kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN,&&analyzer=specific_index_analyzer:phrase#english_analyzer其中,query='culture'表示英语目标关键词,kvpairs=layerfield:lang,layervalue:EN可以表示语种特征信息为英语,analyzer=specific_index_analyzer:phrase#english_analyzer可以表示用于分析所述英文关键词的分词器。假设第一索引如表1所示。那么,根据第一索引可以得知,语种特征信息为英语的关键词与信息页面之间的映射关系可以位于第二索引中的索引区间第0~99行;语种特征信息为中文的关键词与信息页面之间的映射关系可以位于第二索引中的索引区间第100~239行。那么可以在第二索引的索引区间第0~99行查询目标关键词“culture”对应的页面数据;可以在第二索引中的索引区间第100~239行查询目标关键词“文化”对应的页面数据。所述目标关键词“culture”对应的页面数据和所述目标关键词“文化”对应的页面数据构成查询结果。当然,需要说明的是,对于搜索到的与目标关键词“culture”对应的页面数据也可以经翻译工具翻译为汉语后进行显示,以方便用户阅读。上述实施例公开的信息查询方法中,可以根据语种特征信息将关键词翻译为一种或多种目标语种的关键词,并分别生成与语种特征信息对应的查询请求串,利用第一索引中语种特征信息与第二索引的索引区间的映射关系,可以确定与所述语种特征信息对应的第二索引的索引区间,并在确定的索引区间中分别获取与所述对应语种特征的查询请求串对应的查询结果,从而可以实现查找不同语言种类的查询结果。采用本申请的信息查询方法只需要输入不同的语种特征信息可以灵活扩展查询语种,不需要建立多个对应不同语种的查询系统,降低了现有技术的多语种查询的成本。同时,本申请采用的信息查询方法中,用户只需要输入一个语种的查询词以及不同的语种特征信息,即可以查询不同语种的查询结果,而不需要输入不同语种的查询词,因此可以提高用户体验。请一并参阅图8和图13,本申请还提供一种信息查询方法,可以包括以下步骤。步骤S201:接收第一关键词。所述第一关键词可以是任意一种语种类别的关键词。例如,所述关键词可以是中文关键词“文化”。所述关键词还可以是英语关键词“culture”。步骤S202:基于所述第一关键词生成第二关键词。所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义。例如,基于所述中文关键词“文化”,可以生成英语关键词“culture”,其语义相同,但语种不同。不同语种的关键词可以用于查询不同语种的查询结果。例如,当所述第二关键词的语种为中文时,得到中文的查询结果;当所述第二关键词的语种为英文时,可以得到英文的查询结果。所述第二关键词可以根据语种特征信息来生成。具体地,在接收第一关键词的步骤中,还可以接收语种特征信息。相应地,在生成第二关键词的步骤中,所述第二关键词与所述语种特征信息相对应。例如,当接收到的语种特征信息为“en”时,所述第二关键词可以为与第一关键词具有相同或相近语义的英语关键词;当接收到的语种特征为“cn”时,所述第二关键词可以为与第一关键词具有相同或相近语义的中文关键词。步骤S203:基于所述第二关键词查询得到第一查询结果集。在另一个实施方式中,所述信息查询方法还可以包括:基于所述第一关键词进行查询得到第二查询结果集。在另一个实施方式中,所述信息查询方法还可以包括:接收查询约束条件。所述查询约束条件可以用于筛选所述第一查询结果集和/或所述第二查询结果集。所述查询约束条件可以包括:查询结果的总数量和/或所述查询结果的显示方式。上述实施例公开的信息查询方法,可以根据一个关键词生成不同语种的第二关键词并查询所述第二关键词对应的查询结果,可以实现快速查找不同语言种类的查询结果。采用本申请的信息查询方法只需要输入一个语种的关键词,就可以扩展查询不同语种的查询结果,不需要建立多个对应不同语种的查询系统,降低了现有技术的多语种查询的成本。同时,用户只需要输入一个语种的查询词以及不同的语种特征信息,即可以查询不同语种的查询结果,而不需要输入不同语种的查询词,可以提高用户体验。请一并参阅图9和图13,本申请还提供一种客户端的网页数据的显示方法,所述方法可以包括以下步骤。步骤S301:接收第一关键词。所述第一关键词可以是任意一种语种类别的关键词。步骤S302:将所述第一关键词发送给服务器。步骤S303:接收所述服务器反馈的网页数据。在一个实施方式中,所述网页数据包括以第二关键词查询得到的第一查询结果集;其中,所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义。在另一个实施方式中,所述网页数据中还可以包括以所述第一关键词查询得到的第二查询结果集。步骤S304:显示所述网页数据。在另一个实施方式中,所述方法还可以包括:接收查询约束条件,并向服务器发送所述查询约束条件;所述约束条件用于筛选所述以第二关键词查询得到的第一查询结果集和/或以第一关键词查询得到的第二查询结果集。在一个实施方式中,所述约束条件可以包括:反馈的查询结果总数量,和/或,反馈的查询结果的显示顺序。其中所述反馈的查询结果的显示顺序可以包括:按照所述查询结果对应页面的生成时间进行排序,或者,按照所述查询结果对应页面的访问量进行排序。上述实施例公开的网页数据显示方法与本申请的信息查询方法相对应,用于显示本申请信息查询方法的查询结果。可以实现本申请信息查询方法的技术效果。图10是本申请信息查询装置一个实施例的模块图。如图10所示,所述信息查询装置可以包括:查询参数接收单元401、查询请求串生成单元402、位置区间确定单元403和查询结果单元404。其中,所述查询参数接收单元401,可以用于接收用户输入的查询参数,所述查询参数包括关键词信息及语种特征信息。所述语种特征信息可以用于表示需要获得的查询结果的目标语种类别。所述关键词信息可以包括任意一种语种类别的关键词。所述关键词信息可以包括一个或多个关键词。所述语种特征信息可以为一个或多个。所述查询请求串生成单元402,可以用于根据所述关键词信息生成与所述语种特征信息对应的查询请求串。所述位置区间确定单元403,可以用于根据预先建立的第一索引确定与所述语种特征信息对应的第二索引的索引区间。所述第一索引可以包括语种特征信息与第二索引的各索引区间的映射关系。第二索引可以包括关键词与信息页面之间的映射关系。所述查询结果单元404,可以用于根据所述确定的与所述语种特征信息对应的第二索引的索引区间获取所述查询请求串对应的查询结果。在另一个实施方式中,当所述查询参数接收单元401获取的查询参数还包括约束条件时,所述查询信息的装置还可以包括:第一处理单元,用于根据所述约束条件处理所述查询结果单元404中的查询结果,得到目标查询结果。上述实施例公开的信息查询装置与本申请信息查询方法实施例相对应,可以实现本申请的信息查询方法实施例并达到方法实施例的技术效果。本申请还提供一种服务器。所述服务器可以为独立服务器,也可以是用于实现一功能的服务器集群。本申请对此并不作出限定。参阅图11,所述服务器可以包括:通信模块501、处理器502和存储器503。所述通信模块501能够用于进行网络数据通信。所述通信模块501可以依照TCP/IP协议设置,并在该协议框架下进行网络通信。在一种实施方式中,所述通信模块501具体可以为无线移动网络通信芯片,如GSM、CDMA等;其还可以为Wifi芯片;其还可以为蓝牙芯片。所述存储器503能够用于存储数据。所述存储器可以为计算机可读介质中的存储器。在一种实施方式中,所述存储器503可以包括但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,其可用于存储可以被计算设备访问的信息。所述处理器502可以通过所述通信模块501接收第一关键词,并根据第一关键词生成第二关键词,其中,所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义;所述处理器502从所述存储器503读取与第二关键词对应的第一查询结果集,或者,所述处理器502从所述存储器503读取与第二关键词对应的第一查询结果集和与第一关键词对应的第二查询结果集。在一种实施方式中,所述处理器502可以按任何适当的方式实现。例如,所述处理器502可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。本申请还提供一种客户端。所述客户端可以为计算机、平板型设备、手持设备或便携式设备。参阅图12,所述客户端可以包括:输入设备601、通信模块602、处理器603和显示器604。所述输入设备601用于数据输入。所述输入设备601可以是人或外部与计算机进行交互的一种装置。在一种实施方式中,所述输入设备601具体可以为键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、游戏杆或语音输入装置等。所述通信模块602进行网络数据通信。所述通信模块602可以依照TCP/IP协议设置,并在该协议框架下进行网络通信。在一种实施方式中,所述通信模块602具体可以为无线移动网络通信芯片,如GSM、CDMA等;其还可以为Wifi芯片;其还可以为蓝牙芯片。所述显示器604用于数据显示。所述显示器604是一种将电子文件通过特定的传输设备显示到屏幕上再反射到人眼的显示工具。在一种实施方式中,所述显示器604具体可以为:阴极射线管显示器(CRT)、等离子显示器(PDP)、液晶显示器(LCD)、LED显示器或3D显示器等。所述处理器603可以通过所述输入设备601接收用户输入的第一关键词;控制所述通信模块602将所述第一关键词发送给服务器;通过所述通信模块602接收所述服务器反馈的网页数据;其中,所述网页数据包括以第二关键词查询得到的第一查询结果集,或者,所述网页数据包括以第二关键词查询得到的第一查询结果集和以第一关键词查询得到的第二查询结果集;其中,所述第一关键词与所述第二关键词为不同语种,且具有相同或相近似语义;控制所述显示器显示所述网页数据。在一种实施方式中,所述处理器603可以按任何适当的方式实现。例如,所述处理器603可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。图13是本申请客户端实施例中的一个客户端显示页面的示意图。参阅图7,所述输入的第一关键词为中文关键词“文化”,根据所述中文关键词,可以生成英文关键词“culture”并将其作为第二关键词。由图7可见,所述显示页面显示的网页数据包括:根据第二关键词关“culture”得到的第一查询结果集以及根据第一关键词“文化”得到的第二查询结果集。所述显示页面中,还可以包括用于输入语种特征信息的区域。例如图7中用于输入“CN;EN”的输入框。上述实施方式公开的客户端和服务器,其所执行的具体功能可以与本申请的方法实施方式相对照解释,可以实现本申请的方法实施方式并达到方法实施方式的技术效果。在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(HardwareDescriptionLanguage,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(CornellUniversityProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(JavaHardwareDescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardwareDescriptionLanguage)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegratedCircuitHardwareDescriptionLanguage)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、AtmelAT91SAM、MicrochipPIC18F26K20以及SiliconeLabsC8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。该计算机软件产品可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。该计算机软件产品可以存储在内存中,内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括短暂电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。虽然通过实施例描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。当前第1页1 2 3 
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