一种健康风险评估系统的建立方法与流程

本发明涉及健康风险的评估领域，具体为一种应用于预防疾病危险因素方面的健康风险评估方法。

背景技术：

健康风险评估是近年来国内外研究提升国民体质与防治疾病的重要工具，特别在预测疾病危险因素方面具有重要的意义。当前的最主要的手段是利用博弈论、运筹学、综合数理分析理论，在信息论研究的基础上，建立健康风险评估软件，为评估提供重要的技术支撑。总的来看，目前美国在此方面在全球处于领先的地位，目前在国内还没有比较成熟的健康管理系统，国人也还不太了解它的好处，但是在未来健康风险评估将被推广和接受，将为政府尤其是卫生健康与体育行政管理部门改善国民健康提供辅助决策的依据。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种健康风险评估系统的建立方法，结合了与人相关的环境因素、个人生理生化因素、生活方式数据、健康史数据以及心理因素方面的信息数据，结合风险统计模型基础上建立风险评估模型，从而进行风险评估分析，分析报告更具全面化，更利于管理和健康评估指导。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

进行健康风险评估的步骤为：

步骤1：个人信息数据的采集；

步骤2：建立风险统计模型；

步骤3：建立的风险评估模型。

优选的，步骤1中，个人信息数据包括有：个人生理生化因素、生活方式数据、健康史数据、心理因素以及与个人相关的环境因素。

优选的，步骤2中，所述风险统计模型包括有：Weibull加速失效时间模型和Cox比例风险回归模型，所述风险统计模型的建立包括以下步骤：

步骤2.1：采集一定时间段内的至少一个区域内的人口、环境、疾病及其他相关性的历史数据；

步骤2.2：采用Multiplicative 乘积法、Meta分析以及专家判断进行数据的计算；

步骤2.3：计算独立的危险因素的风险系数，

步骤2.4：采用借贷计分法（Credit-debit method）计算综合风险系数。

优选的，步骤2.3中，独立的危险因素的风险系数的公式为：

，i=1,2,3......n，

其中，i：为某一特定危险因素的第i分层，

Fi：为某一特定危险因素的第i分层的危险系数，

RRi:某一特定危险因素第i分层的相对危险度（危险因素暴露率与非暴露率的比值比），

Pi:群体中某一特定危险因素第i分层所占的比例；

优选的，步骤2.4中，对步骤2.3中的危险因素的风险系数进行判断，若危险因素的风险系数超过1.0，则将超出的部分相加；若危险因素的风险系数小于1.0，则将系数直接相乘，然后与上面的总和相加得到最后的综合风险系数。

优选的，步骤2中的风险评估模型建立在风险统计模型的基础上，且结合现代社会各种人口特征学、疾病学、社会学知识。

优选的，所述风险评估模型的计算方法有：文献阅读、回归模型、结果验证、应用模型、生存分析法、寿命表分析法、Synthesis Analysis合成分析法。

本发明与现有技术相比的有益效果：

本系统中评估系统的建立具有以下几个优点：在本发明信息采集时，采集了与人相关的环境因素、个人生理生化因素、生活方式数据、健康史数据以及心理因素方面的信息数据；风险评估的模型建立在独立的区域空间内，在人口、环境等因素具有独立性，具有针对性和独特性；在风险评估模型的基础上进行风险评估，计算不同危险因素的危险系数、基于不同危险因素基础上的综合风险系数，本系统采集的个人信息更充分详细，建立的模型更全面，可适用于不同区域的人群且具有独立性，在预测疾病危险因素方面具有重要的意义。

附图说明

图1为本发明的工作流程图；

图2为利用本发明进行健康风险评估的流程图；

图3为本发明基于计算机设备的工作流程图，确切的说是采用计算机设备的基础对于图2的详细工作流程说明。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合一次具体的数据做进一步的详细说明。在此，本发明的示意性事例用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

由图1所示可知，进行健康风险评估模型建立的步骤为：

步骤1：个人信息数据的采集；

步骤2：建立风险统计模型；

步骤3：建立风险评估模型；

在图1所示的健康风险评估步骤的基础上，并利用计算机、智能手持终端进行智能化、量化分析、跨领域评估，主要是利用采用计算机、智能手机等设备将个人信息数据输入到云端服务器或者其他存储器内，在云端服务期内存储有关于风险评估的算法软件或者模型，能够将每组数据分别进行风险评估并出具评估报告。

优选的，步骤1中，个人信息数据包括有：个人生理生化因素、生活方式数据、健康史数据、心理因素以及与个人相关的环境因素。

优选的，步骤2中，所述风险统计模型包括有：Weibull加速失效时间模型和Cox比例风险回归模型，所述风险统计模型的建立包括以下步骤：

步骤2.1：采集一定时间段内的至少一个区域内的人口、环境、疾病及其他相关性的历史数据；

步骤2.2：采用Multiplicative 乘积法、Meta分析以及专家判断进行数据的计算；

步骤2.3：计算独立的危险因素的风险系数；

步骤2.4：采用借贷计分法（Credit-debit method）计算综合风险系数。

优选的，步骤2.3中，独立的危险因素的风险系数的公式为：

，i=1,2,3......n，

其中，i：为某一特定危险因素的第i分层，

Fi：为某一特定危险因素的第i分层的危险系数，

RRi:某一特定危险因素第i分层的相对危险度（危险因素暴露率与非暴露率的比值比），

Pi:群体中某一特定危险因素第i分层所占的比例；

优选的，步骤2.4中，对步骤2.3中的危险因素的风险系数进行判断，若危险因素的风险系数超过1.0，则将超出的部分相加；若危险因素的风险系数小于1.0，则将系数直接相乘，然后与上面的总和相加得到最后的综合风险系数。

优选的，步骤2中的风险评估模型建立在风险统计模型的基础上，且结合现代社会各种人口特征学、疾病学、社会学知识。

优选的，所述风险评估模型的计算方法有：文献阅读、回归模型、结果验证、应用模型、生存分析法、寿命表分析法、Synthesis Analysis合成分析法。

由图2、图3所示可知，利用该系统进行健康风险评估时，还包括以下步骤：

（1）利用计算机进行数据上传；

（2）在上述模型的基础上进行风险评估分析，风险评估分析是基于计算机编程模式的基础上进行的，在此基础上针对于不同风险评估模型开发不同的数据处理算法，建立相应的Map函数库和Reduce函数库。；

（3）出具风险评估报告结果，风险评估报告结果包括有：健康风险评估报告、个性化健康改善指南、体质检测分析以及健康应用，所述健康应用包括有：疾病风险评估、膳食评估、生活质量评估、精神压力评估、行为方式评估、体力活动评估。

优选的，可采用海量数据处理引擎进行风险评估分析。