本发明涉及计算机信息技术领域，具体涉及一种通用的两个数据库联合查询方法。
背景技术：
随着大规模互联网应用的普及，网络信息数据的海量剧增，大数据已然对国家治理、企业决策、个人生活都产生了巨大的影响。在大数据的背景时代下，分布式文件系统、分布式数据库等都是适用于大数据的技术。如今为满足人们的查询需要，实现多个数据库之间联合查询是很有必要的。
目前，对于两种数据库做联合查询主要是Hive与HBase表联合查询，如专利号为201410000720.8的中国发明专利公开了一种HBase表联合查询优化的方法。该方法为：首先根据HBase中表的格式创建相应的Hive外部表；Hive外部表创建成功后，在Hive表和HBase表之间建立关联关系，即Hive表的列和列类型与HBase表的列族及列限定词建立关联，并通过两者本身对外的API接口相互进行通信；进入查询步骤，根据Hive中自带的HQL语句将Hive中的两个表格按照条件联合查询，用底层的MapReduce处理联合查询任务，查询出满足条件的记录；将查询结果存放在HBase表中。
上述方法的不足之处在于，这种Hive与HBase表联合查询的方法不通用，其要求两数据库在同一个网段，且基于两者本身对外的API接口相互进行通信，对于那些不在同一个网段，没有此类接口，或接口使用方式不同的数据库，不能复用该方法。
技术实现要素：
为克服上述不足，本发明提供一种通用的两个数据库联合查询方法，具有通用性，尤其是两数据库网不通的情况，通过把查询结果在其中一个数据库中建表，给用户拿到想要的数据结果。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种通用的两个数据库(A，B)联合查询方法，步骤包括：
1)从A库的对应表中读出数据生成数据文件，基于该数据文件生成SQL文件，并发送到B库节点；
2)通过B库提供的接口建立临时表，并把上述数据文件导入该表中，替换SQL中的表名；
3)在B库中执行替换好的SQL，把结果生成数据文件，并发回A库节点；
4)在A库中建立临时表，把步骤3)的数据文件导入该表中，并把库名和表名返回给用户。
进一步地，所述数据文件为标准CSV格式文件。
进一步地，通过HCatalog从A库的对应表中读出数据。
进一步地，通过隔离机实现A库与B库之间的数据传送。
进一步地，如果B库有多个临时表要建立，可通过重复执行步骤2)，待全部临时表建立完毕后再执行步骤3)。
进一步地，所述SQL文件内容包括用户填入的SQL、数据文件的切分规则、数据文件的表格式、数据文件和SQL中表的对应关系。
进一步地，在B库通过SQL文件中数据文件的表格式建立临时表。
进一步地，将步骤3)中所述数据文件先上传到HDFS，再将HDFS上的数据文件导入到步骤4)中的临时表中。
进一步地，所述步骤4)中通过HCatalog以用户配置的结果表的表格式建立临时表。
进一步地，每生成一个数据文件，都会生成对应的.ok文件。
本发明的有益效果是，本发明提供的这种两个数据库之间的联合查询方法具有通用性，不受限于不同的网段和接口，通过把查询结果在其中一个数据库中建表，给用户拿到想要的数据结果。其中，通过隔离机传输数据文件，保证了两个数据库之间的独立性；使用标准CSV格式的文件，保证了读出和写入数据的格式一致性；通过建立临时表，替换SQL来进行查询，利用了B库的高可用性。
附图说明
图1为实施例中一种通用的两个数据库联合查询方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图作详细说明如下。
本实施例提供一种通用的两个数据库联合查询方法，这两个数据库分别为Hive、神舟通用数据库，如图1所示，具体流程如下：
以Hive中student表与神舟通用数据库中student_info表做联合查询为例。student表中有两列，分别为h_s_name，h_s_id；student_info表中有三列，分别为st_s_id，st_s_mentor，st_s_gpa。
用户从页面上输入SQL:select a.h_s_name,b.st_s_mentor,b.st_s_gpa form student a,student_info b where a.h_s_id＝b.st_s_id。
程序根据传入的Hive表名，此例中即为student，通过HCatalog读出数据，生成一个数据文件。文件命名分为三部分：第一部分为“DATA_”；第二部分为由Java UUID生成的32位字符串；第三部分为“_inportX”，X替换文件编号，程序支持一个或多个Hive表做联合查询。
程序生成SQL文件，此文件中包含用户填入的SQL、数据文件的切分规则、数据文件的表格式、数据文件和SQL中表的对应关系。SQL文件的命名分为两部分：第一部分“SQL_”；第二部分第二步生成的UUID，以此保证数据文件和SQL文件的关联关系。
上述两文件的生成目录为隔离机监视目录(如：A_to_B)。文件生成结束后，生成对应文件的.ok文件。隔离机通过轮询该目录，当该目录下有文件，并有对应的.ok文件(如：文件test.txt和test.txt.ok)，则把这两个文件发送到对端的同名目录下。
在对端的同名目录(A_to_B)下，由监视程序一直轮询该目录。当收到数据文件和SQL文件，并且文件的数量正确，则开始连接神舟通用数据库。
建立连接成功后，通过SQL文件中数据文件的表格式建立临时表，并把对应的数据导入临时表中，替换SQL中的对应表名为临时表名。若有多个表则重复该步，全部临时表建立完毕后，执行替换过表名的SQL语句。
把查询的结果生成数据文件，五十万条数据写一个文件，命名分为三部分：第一部分“Result_”，第二部分为第二步生成的UUID，第三部分为“partX”，X替换文件编号。文件的生成目录(如：B_to_A)由隔离机监控。每生成一个数据文件，都会生成对应的.ok文件。查询结束后，会生成一个以“partNums”结尾的数据文件，该数据文件中保存此次查询的结果文件数量。关闭与神舟通用数据库的连接。
程序会一直轮询本端的同名目录(B_to_A)，当接收到以“partNums”结尾的数据文件后，通过解析，拿到数据文件数量，确定查询是否已经结束并把对应的数据文件上传到HDFS。
通过HCatalog，以用户配置的结果表的表格式建表，并把HDFS上的数据文件导入结果表中，返回库名和表名。
由上述实施例可知，本发明提供的这种两个数据库之间的联合查询方法具有通用性，不受限于不同的网段和接口，通过把查询结果在其中一个数据库中建表，给用户拿到想要的数据结果。其中，通过隔离机传输数据文件，保证了两个数据库之间的独立性；使用标准CSV格式的文件，保证了读出和写入数据的格式一致性；通过建立临时表，替换SQL来进行查询，利用了B库的高可用性。