用于计算电网项目指标的数据处理方法和装置与流程

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于计算电网项目指标的数据处理方法和装置。
背景技术：
：电网项目，也即，电网规划，是根据电力系统的电源发展规划，对电力系统的网架结构作出的发展规划，是电力系统规划的重要组成部分。电力企业肩负着提供优质电能服务，确保国有资产保值增值，满足经济社会快速增长电力需求等多方面的社会责任。然而，在新的形势下，电网企业在履行上述责任时将面临着更为严峻的挑战。在经济社会快速发展下，未来电力需求将进一步增长，这对电力供应侧提出了新的扩容要求。电网规划的基本要求是确保供电所要求的输送容量、电压质量和供电可靠性，并把电力系统各部分组合起来，使其整体结构的运行效率最高、经济最合理，能充分适应系统日后的发展需要。现有技术中对电网项目进行评估的方法，通常仅考虑供应侧的资源，评估确定出的优选的电网项目往往不完全匹配电力系统的实际情况，同时容面临着土地、资金等多个因素的制约，导致电网项目落地难度大，存在电网投资耗资大、电网设备利用率低等问题。针对相关技术中评估电网项目方法的评估结果与电力系统的实际情况不符的问题，目前尚未提出有效的解决方案。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种用于计算电网项目指标的数据处理方法和装置，以解决相关技术中评估电网项目方法的评估结果与电力系统的实际情况不符的问题。为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种用于计算电网项目指标的数据处理方法。该方法包括：分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷；根据负荷确定每个电网项目的n个指标值，其中，n个指标值与n个评价指标函数一一对应；通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目。进一步地，分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷包括：根据用户分类索引和负荷分类索引确定负荷的类型；根据负荷的类型计算负荷的参数值，根据负荷确定每个电网项目的n个指标值包括：分别通过n个评价指标函数计算每个电网项目的负荷的参数值，得到每个电网项目的n个指标值。进一步地，通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目包括：确定评价指标矩阵，其中，评价指标矩阵中的元素为m个电网项目中每个电网项目的n个指标值；分别确定评价指标矩阵中每个元素的权重值；根据评价指标矩阵和每个元素的权重值确定权重评价指标矩阵；根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目。进一步地，分别确定评价指标矩阵中每个元素的权重值包括：对评价指标矩阵中每个元素执行归一化处理；计算归一化处理后的每个元素的熵值；根据熵值确定评价指标矩阵中每个元素的熵权。进一步地，n个评价指标函数包括第一评价指标函数，在根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目之前，方法还包括：在权重评价指标矩阵中确定每列元素的最大值，得到正参考向量，其中，权重评价指标矩阵的第一列的元素为通过第一评价指标函数计算m个电网项目的负荷的参数值得到的m个指标值；在权重评价指标矩阵中确定每列元素的最小值，得到负参考向量，其中，预设参考值包括正参考向量和负参考向量。进一步地，m个电网项目包括第一电网项目，根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目包括：根据正参考向量和第一电网项目的n个指标值确定第一电网项目与正参考向量之间的关联度，得到正关联度；根据负参考向量和第一电网项目的n个指标值确定第一电网项目与负参考向量之间的关联度，得到负关联度；在确定每个电网项目的正关联度和负关联度之后，根据每个电网项目的正关联度和负关联度确定目标电网项目。为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种用于计算电网项目指标的数据处理装置。该装置包括：第一确定单元，用于分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷；第二确定单元，用于根据负荷确定每个电网项目的n个指标值，其中，n个指标值与n个评价指标函数一一对应；计算单元，用于通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目。进一步地，第一确定单元包括：第一确定模块，用于根据用户分类索引和负荷分类索引确定负荷的类型；第一计算模块，用于根据负荷的类型计算负荷的参数值，第二确定单元包括：第二计算模块，用于分别通过n个评价指标函数计算每个电网项目的负荷的参数值，得到每个电网项目的n个指标值。进一步地，计算单元包括：第二确定模块，用于确定评价指标矩阵，其中，评价指标矩阵中的元素为m个电网项目中每个电网项目的n个指标值；第三确定模块，用于分别确定评价指标矩阵中每个元素的权重值；第四确定模块，用于根据评价指标矩阵和每个元素的权重值确定权重评价指标矩阵；第五确定模块，用于根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目。进一步地，第三确定模块包括：执行子模块，用于对评价指标矩阵中每个元素执行归一化处理；计算子模块，用于计算归一化处理后的每个元素的熵值；确定子模块，用于根据熵值确定评价指标矩阵中每个元素的熵权。本发明通过分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷；根据负荷确定每个电网项目的n个指标值；通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目，解决了相关技术中评估电网项目方法的评估结果与电力系统的实际情况不符的问题，通过在评估电网项目指标时考虑电力系统需求侧端的负荷，进而达到了更准确地评估电网项目优劣的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1是根据本发明实施例的用于计算电网项目指标的数据处理方法的流程图；图2是根据本发明实施例的用于计算电网项目指标的数据处理装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本发明的实施例提供了一种用于计算电网项目指标的数据处理方法。图1是根据本发明实施例的用于计算电网项目指标的数据处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S101，分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷。上述m个电网项目是待评估的电网项目。每个电网项目的具体方案不同，所对应的电力系统中的需求侧负荷也不相同。首先确定每个电网项目对应的电力系统中的负荷，确定方式可以是通过接收录入的方式，也可以是通过在电网项目的规划书文档中搜索关键字的方式等。步骤S102，根据负荷确定每个电网项目的n个指标值。在确定出每个电网项目对应的电力系统中的负荷之后，根据负荷确定每个电网项目的n个指标值，对于每个电网项目，都有n个评价指标函数对各个电网项目的n个指标进行评估，通过n个评价指标函数和每个电网项目的负荷可以确定每个电网项目对应的n个指标值，每个电网项目的n个指标值与n个评价指标函数一一对应。具体地，上述n个评价指标函数都需要负荷作为函数的输入参量，每个评价指标函数可以计算出一个指标值，n个评价指标函数可以计算出n个指标值，对于m个电网项目，总共可以得到m×n个指标值。步骤S103，通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目。在根据负荷确定每个电网项目的n个指标值之后，通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目。预设算法可以是通用的灰色预测方法、指数平滑法等。该实施例提供的用于计算电网项目指标的数据处理方法，通过分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷；根据负荷确定每个电网项目的n个指标值；通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目，解决了相关技术中评估电网项目方法的评估结果与电力系统的实际情况不符的问题，通过在评估电网项目指标时考虑电力系统需求侧端的负荷，进而达到了更准确地评估电网项目优劣的效果。优选地，分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷可以通过以下步骤得到：根据用户分类索引和负荷分类索引确定负荷的类型；根据负荷的类型计算负荷的参数值，根据负荷确定每个电网项目的n个指标值包括：分别通过n个评价指标函数计算每个电网项目的负荷的参数值，得到每个电网项目的n个指标值。例如，在只求解最大负荷的情况下，首先根据用电类型对用户分成多个种类，再对每种用户的负荷类型分成多个种类，一个具体的分类情况表如下表所示：表1用电用户负荷分类情况表在表1中，确定每个项目的负荷类型，具体地，根据用户分类索引和负荷分类索引确定负荷的类型，其中，用户分类索引为用电类型，在根据用户分类索引查询之后根据负荷分类索引查询出负荷的类型。确定负荷类型之后，根据负荷的类型计算负荷的参数值。例如，在只知道用户某一类需求侧的负荷的节电量的情况下，在单一负荷类资源作用下减少的最大负荷的计算公式为：ΔPmax,i=Pmax,EE-QEE*λi*1βLD,i*1tλi=10λi=0---(1)]]>Pmax,EE=QEEβ0*t---(2)]]>式中，ΔPmax,i表示第i种负荷类资源的作用下减少的最大负荷，单位为kW；Pmax,EE表示能效类资源作用下的最大负荷，单位为kW；βLD，i为该电力用户第i种负荷类资源作用下的负荷率。当已知某一类需求侧的负荷的可调控情况时，计算公式为：ΔPmax,i=Pmax,EE·μi·σi·ρi,jλi=10λi=0---(3)]]>式中，μi为总的可控负荷比例(区间)，σi为该时间段可调用需求侧资源比例(建立关键影响因素与该数值之间的函数关系式，拟合两者之间的关系)，ρi,j为需求侧响应措施对该需求侧资源的影响力度。多种负荷类资源作用下减少的最大负荷为：ΔPmax＝(ΔPmax，1+ΔPmax，2+…+ΔPmax，i+…+ΔPmax，w)*ζ1(4)优选地，通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目可以包括：确定评价指标矩阵，其中，评价指标矩阵中的元素为m个电网项目中每个电网项目的n个指标值；分别确定评价指标矩阵中每个元素的权重值；根据评价指标矩阵和每个元素的权重值确定权重评价指标矩阵；根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目。优选地，分别确定评价指标矩阵中每个元素的权重值可以是对评价指标矩阵中每个元素执行归一化处理；计算归一化处理后的每个元素的熵值；根据熵值确定评价指标矩阵中每个元素的熵权。具体而言，通过评价指标矩阵确定权重评价指标矩阵的步骤可以如下：(1)确定评价指标矩阵A如公式(5)所示。A=a11an1.........am1amn---(5)]]>式中矩阵的元素aij为第i个电网项目经第j个评价指标函数计算得到的指标值。(2)对A中的每个元素执行归一化处理，如下式：fij=aijΣi=1maij2,(i=1...m,j=1...n)---(6)]]>(3)计算第i个电网项目中的第k个指标值在第i个电网项目所有指标值中所占的比重pki：pki=fkiΣk=1mfki---(7)]]>(4)通过下式计算指标i的熵值cj：cj=-hΣi=1m(pij·lnpij)---(8)]]>式中，h＝1/lnm。(5)cj越大，该元素的差异性就越小，则该元素在评估中的作用就越小，因此定义差异系数dj＝1-cj，则当dj越大时，该元素越重要。计算第j个评价指标函数的熵权wj:wj=(1-cj)/Σj=1n(1-cj)---(9)]]>(6)确定权重评价指标矩阵Z。Z=z11zn1.........zm1zmn---(10)]]>式中，zij＝wifij(i＝1...m，j＝1...n)。通过上述的步骤，采用熵权法对评价指标矩阵中的各个指标值进行赋权，可以得到更准确的结果。n个评价指标函数包括第一评价指标函数，在根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目之前，该方法还可以包括：在权重评价指标矩阵中确定每列元素的最大值，得到正参考向量，其中，权重评价指标矩阵的第一列的元素为通过第一评价指标函数计算m个电网项目的负荷的参数值得到的m个指标值；在权重评价指标矩阵中确定每列元素的最小值，得到负参考向量，其中，预设参考值包括正参考向量和负参考向量。m个电网项目包括第一电网项目，根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目可以包括：根据正参考向量和第一电网项目的n个指标值确定第一电网项目与正参考向量之间的关联度，得到正关联度；根据负参考向量和第一电网项目的n个指标值确定第一电网项目与负参考向量之间的关联度，得到负关联度；在确定每个电网项目的正关联度和负关联度之后，根据每个电网项目的正关联度和负关联度确定目标电网项目。具体而言，根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目的步骤可以如下：1、确定正参考向量和负参考向量。正参考向量是正理想解，负参考向量是负理想解。正参考向量用Z+表示，负参考向量用Z-表示，通过下式确定正参考向量和负参考向量：Z+=(Z1+,Z2+,...,Zn+)={maxZij|j=1,2,...,m}Z-=(Z1-,Z2-,...,Zn-)={minZij|j=1,2,...,m}---(11)]]>2、将正参考向量和负参考向量加入到权重评价指标矩阵Z中，构建灰色关联度正参考向量矩阵与负参考向量矩阵3、求各指标值到正参考向量与负参考向量之间的距离的最大差值与最小差值。各指标值到正参考向量之间的距离为：Δzij+=|zij-Zi+|---(13)]]>各指标值到负参考向量之间的距离为：Δzij-=|zij-Zi-|---(14)]]>最小差为最大差为4、计算各指标值与正参考向量之间的关联度和各指标值与负参考向量之间的关联度。各指标值与正参考向量之间的关联度为：mj+=1nΣi=1nlij+---(15)]]>lij+=miniminjΔzij++ρmaximaxjΔzij+Δzij+ρmaximaxjΔzij+---(16)]]>式中，ρ一般取0.5。各指标值与负参考向量之间的关联度为：mj-=1nΣi=1nlij----(17)]]>lij-=miniminjΔzij-+ρmaximaxjΔzij-Δzij+ρmaximaxjΔzij----(18)]]>5、计算每个电网项目到参考向量之间的距离，用d表示。计算每个电网项目到正参考向量之间的距离：dj+=Σi=1n(Zij-Z+)2---(19)]]>计算每个电网项目到负参考向量之间的距离：dj-=Σi=1n(Zij-Z-)2---(20)]]>6、通过上述综合TOPSIS方法与灰色关联度方法的计算步骤求解综合评估每个电网项目的参数U，Uj+=e1dj-+e2mj+---(21)]]>Uj-=e1dj++e2mj----(22)]]>和都是越大越好，而和则是越小越好，e的取值为预设值，e1+e2＝1，该实施例中可以设定e1＝e2＝0.5。因此有：U=Uj+Uj++Uj----(23)]]>通过最终计算出的U的值评估电网项目：U的值越小，则该电网项目与正参考向量越远，越靠近负参考向量，项目风险越大；U取值越大，则该电网项目越贴近正参考向量，与负参考向量越远，项目的综合评估效果就较好，应当优先或提前实施。确定出U取值最大的值对应的电网项目为目标电网项目。该实施例提供的用于计算电网项目指标的数据处理方法考虑了多种需求侧资源、多用地类型需求侧资源对电力系统的负荷的影响，给出了更符合实际情况的电力负荷预测模型，运用TOPSIS和灰色关联度两种方法相结合，评价指标函数中考虑到供应侧资源与需求侧资源两大类，与现有技术中的电网项目评估方法相比更准确。需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本发明的实施例还提供了一种用于计算电网项目指标的数据处理装置。需要说明的是，本发明实施例的用于计算电网项目指标的数据处理装置可以用于执行本发明的用于计算电网项目指标的数据处理方法。图2是根据本发明实施例的用于计算电网项目指标的数据处理装置的示意图。如图2所示，该装置包括第一确定单元10，第二确定单元20和计算单元30。第一确定单元用于分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷；第二确定单元用于根据负荷确定每个电网项目的n个指标值，其中，n个指标值与n个评价指标函数一一对应；计算单元用于通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目。该实施例提供的用于计算电网项目指标的数据处理装置，通过第一确定单元分别确定m个电网项目中每个电网项目对应的电力系统中的负荷，第二确定单元根据负荷确定每个电网项目的n个指标值；计算单元通过预设算法计算每个电网项目的n个指标值以确定目标电网项目，解决了相关技术中评估电网项目方法的评估结果与电力系统的实际情况不符的问题，通过在评估电网项目指标时考虑电力系统需求侧端的负荷，进而达到了更准确地评估电网项目优劣的效果。优选地，第一确定单元包括：第一确定模块，用于根据用户分类索引和负荷分类索引确定负荷的类型；第一计算模块，用于根据负荷的类型计算负荷的参数值，第二确定单元包括：第二计算模块，用于分别通过n个评价指标函数计算每个电网项目的负荷的参数值，得到每个电网项目的n个指标值。优选地，计算单元包括：第二确定模块，用于确定评价指标矩阵，其中，评价指标矩阵中的元素为m个电网项目中每个电网项目的n个指标值；第三确定模块，用于分别确定评价指标矩阵中每个元素的权重值；第四确定模块，用于根据评价指标矩阵和每个元素的权重值确定权重评价指标矩阵；第五确定模块，用于根据权重评价指标矩阵和预设参考值确定目标电网项目。优选地，第三确定模块包括：执行子模块，用于对评价指标矩阵中每个元素执行归一化处理；计算子模块，用于计算归一化处理后的每个元素的熵值；确定子模块，用于根据熵值确定评价指标矩阵中每个元素的熵权。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页1 2 3