铀矿项目可行性评价方法和系统与流程

本发明涉及项目技术经济评价技术，尤其涉及一种铀矿项目可行性评价方法和系统。
背景技术：
：铀资源项目技术经济评价过程复杂而繁琐，涉及地质、水文、测量、采矿、水冶、土建、电气、安全、经济等多个专业，贯穿于地质勘查、资源开发研究、矿业公司兼并以及矿产品贸易等各阶段、各环节，同时铀矿资源是全球性资源，国内外铀资源开发的经济、财务、税务制度差异较大，采选工艺、技术参数及设备选型变化大，评价需要进行长时间的前期调研工作，数据、资料及经验的积累很重要。目前矿业公司在项目评价方面形成了初步体系，也建立了一些评价模型，文献[1](李德平,李建红,王志成,等.硬岩型铀矿床坑口堆浸地质经济评价模型.铀矿地质,2006(4):252-256)建立了硬岩型铀矿床坑口堆浸地质经济评价模型。随着计算机技术的进步，高校及科研院所对经济评价系统进行了研究，文献[2](姚益轩,苏学斌,谢卫星,等.砂岩铀矿床地浸开采经济评价系统软件.铀矿冶,2001(1):6-14.)介绍了砂岩铀矿床地浸开采经济评价系统软件，在指定矿床条件和矿山建设规模的情况下可以完成投资估算分析。文献[3](夏菲.铀矿床技术经济评价中财务评价的动态分析法.工业技术经济,2003(1):71-74.)从铀矿资源技术经济评价的实际应用出发，用VisualFoxPro6.0作为程序开发工具，完成了财务评价的自动化。在现有铀矿项目可行性评价方法和系统中，仍存在以下几方面的不足：(一)评价方法未能根据铀矿开发的周期和技术特点采用分阶段、分采矿方法进行技术经济评价，难以满足不同阶段、不同类型铀矿山技术经济评估要求和深度；(二)由于各类资源项目所处勘探阶段、所采用开采方法以及所处国家的不同导致各模型间存在较大的差异，而当应对新资源项目时，往往需要重新建模，十分低效，日益激烈的竞争迫使矿业公司必须准确、高效地完成每个新项目的技术经济评估；(三)评价过程中所采用的历史数据收集，包括技术经济指标和参数等不全面、不规范，数据分析处理难度大，利用数据库技术的数据整合和规范工作十分紧迫。技术实现要素：为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一套评价方法与系统，采用开发软件系统的方法，从数据和计算模型出发，建立技术经济参数数据库，根据铀矿项目特点及所处环境的复杂性，建立提供具有较强适应能力的多样性评价模型库，进一步地搭建集成数据库和评价模型的系统平台。模型基于贴现现金流量法，即DCF(DiscountedCashFlow)法，将矿产资源勘查开发作为一个现金流量项目系统，凡是项目系统对外流入、流出的货币称为现金流量，按照行业折现率将净现金流量折现到评价之初的现值之和，对项目进行动态评价。在所建系统平台上，对铀矿项目进行可行性评价，按项目所处阶段以及项目所采用的工艺方法调用相应的评价模型和数据库，通过人工录入参数后，计算机可自动得出用于项目评价的技术经济指标，实现准确、高效的技术经济评估。本发明提供了开发并运用软件系统对铀矿项目进行可行性研究的方法和系统。本发明提供的技术方案是：一种铀矿项目可行性评价方法，通过建立计算机信息处理系统，从数据和计算模型出发，建立技术经济参数数据库和各阶段铀矿项目评价模型库，模型基于贴现现金流量法，即DCF(DiscountedCashFlow)法，对项目进行动态评价；包括如下步骤：1)建立技术经济参数数据库；2)创建铀矿项目评价模型，形成评价模型库；3)针对铀矿新项目，从评价模型库中选择评价模型，作为铀矿新项目的基准评价模型；4)将基准评价模型复制上传，获得铀矿新项目的评价模型，利用铀矿新项目的评价模型，针对铀矿项目进行可行性评价，获得评价结果，评价参数及结果作为描述新项目重要特征的记录，追加到项目数据库；5)所述评价模型库及数据库获得累积更新，并用于下次项目评价。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，具体采用B/S和C/S混合模式，利用数据库和XML技术规范组织工程数据，结合Excel二次开发，采用模型化、插件化开发方式建立所述计算机信息处理系统。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，步骤1)所述技术经济参数数据库包括采成本材料库、经济数据库和技术数据库；成本材料库包括矿原辅材料数据库、地浸原辅材料数据库、水冶原辅材料数据库、地下开采设备数据库、露天开采设备数据库、地浸开采设备数据库、水冶生产设备数据库和总图设备数据库8个；经济数据库包括利率、汇率、税收、通胀率和铀价5个；技术数据库包括水冶厂数据库和铀矿床数据库2个。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，步骤2)所述评价模型库具体根据矿山项目所处阶段不同建立，包括勘查阶段评价模型、开发阶段评价模型、生产阶段评价模型。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，步骤3)选择评价模型之后，根据待评价新项目实际情况，对所述评价模型进行修改，获得新的基准评价模型；同时保存到所述评价模型库。所做修改可根据投资估算、成本估算分项内容或国内外项目汇率的差异等进行修改，获得完整的适合新项目的新基准评价模型。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，步骤3)可将所述基准评价模型中的敏感参数，如矿建年限、基准铀价、年采出矿石量、水冶回收率、投资估算、贷款比例等，设置为可调整分析指标，进行不确定性分析。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，针对步骤4)在复制上传的新项目评价模型上，输入模型自定义的评价参数，具体参数输入过程可动态关联查询项目数据库，数据录入及计算过程在新项目评价模型中进行，不破坏基准评价模型的内容和数据，系统自动获得新项目评价结果；针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，针对步骤4)所述评价结果指用于项目评价的技术经济指标，如利润总额、税后利润、销售利润率、项目财务内部收益率、项目净现值、项目投资回收期、总投资收益率、项目资本金净利润率等，在所获评价结果基础上，通过现金流分析、多项目对比分析、情景分析、敏感性分析、边界分析等进行分析决策。针对上述铀矿项目可行性评价方法，进一步地，针对步骤5)所述数据库包括技术经济参数数据库和项目数据库。本发明还提供一种铀矿项目可行性评价系统，采用B/S和C/S混合模式、利用数据库和XML技术规范组织工程数据，结合Excel二次开发，采用模型化、插件化开发方式建立计算机信息处理系统；所述评价系统包括项目模型设置模块、项目评价管理模块、项目综合查询模块、铀资源数据库管理模块、项目资料管理模块、辅助资料管理模块和系统平台管理模块。所述项目模型设置模块，用于设置铀矿项目基准评价模型，构成评价模型库，并用于基本参数、主要评价指标、投资及成本参数及可调整分析指标等位置信息及属性关联设置。所述项目评价管理模块，用于针对待评价铀矿新项目，调用评价模型，录入所述待评价铀矿新项目的基本参数，快速获得所述待评价铀矿项目的评价结果，同时基于所得评价结果进行现金流量分析、多项目对比分析、敏感性分析、边界分析及情节分析等分析决策。所述项目综合查询模块，用于根据矿山资源、技术条件进行查询，从所述项目数据库中获得查询结果。所述铀资源数据库管理模块中，用于建立成本材料库、经济数据库及技术数据库，所建技术经济参数数据库用于所述项目模型设置模块设置铀矿项目评价模型。在所述开放性评价系统上，按照矿石开采、选冶工艺及国家地域的不同，在所述铀资源数据库管理模块中建立技术经济参数数据库，通过数据查询、分析及导出，参数数据库为创建基于DCF法的Excel评价模型作参考；在所述项目模型设置模块中，根据铀矿山项目所处阶段不同，设置勘查、开发及生产三种不同阶段的评价模型，构成评价模型库，调用评价模型库中具有代表性的评价模型，根据铀矿山新项目实际情况，调整所调用评价模型，创建新基准评价模型；在所述项目评价管理模块中，将新基准评价模型复制上传，形成新项目评价模型，通过基本参数录入，快速得出新项目评价结果，同时基于所得评价结果进行决策分析；项目可行性评价参数及结果构成项目数据库，在所述项目综合查询模块中，通过数据查询、分析及导出，为创建评价模型及新项目评价提供参考。与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明公布了一种铀矿项目可行性评价方法和系统，采用开发软件系统的方法，从数据和计算模型出发，建立技术经济参数数据库，根据铀矿项目特点及所处环境的复杂性，建立提供具有较强适应能力的多样性评价模型库，进一步地搭建集成数据库和评价模型的系统平台。系统平台包括项目模型设置模块、项目评价管理模块、铀资源数据库管理模块、项目综合查询模块、项目资料管理模块、辅助资料管理模块和系统平台管理模块。对铀矿项目进行可行性评价，按项目所处阶段以及项目所采用的工艺方法调用相应的评价模型和数据库，通过人工录入参数后，计算机可自动得出用于项目评价的技术经济指标。本发明技术方案构建形成简单、开放的铀矿项目评价环境，能够针对地采、露采、地浸等多种类型及勘查、开发、生产不同阶段的铀矿项目进行可行性评价。促进铀矿项目及铀矿冶行业数据资源的整合和积累，有利于技术经济专业人员快速、高效完成铀矿新项目评价工作，有利于投资者开展数据分析工作，提高决策水平。与现有技术相比，具体地，本发明的有益效果主要有以下三方面：(一)能适应铀矿项目可行性评价的复杂性和多变性，可满足不同阶段、不同类型铀矿山技术经济评估要求和深度，有利于各类铀矿项目横向比较及不同阶段铀矿项目纵向对比，从而为企业开展国内外资源勘查、矿山开发、矿业公司兼并以及矿产品贸易等工作提供指导。(二)通过快速调用评价模型及标准化的铀矿项目评估过程，可实现对新铀矿项目简便、准确、高效的技术经济评价，将降低企业的投资风险。(三)使更多的非专业人员可以参与铀矿技术经济工作，利用软件系统的扩展性和灵活性，能保证各专业技术人员辅助完善各类行业数据和指标。通过不断进行新项目评价，可以有效增加数据库项目样本容量，以便于有条件进行矿山数据挖掘和分析，且大大降低人力成本，快速高效，进一步提高铀矿管理和决策水平。附图说明图1是本发明提供的评价方法的流程框图。图2是本发明实施例提供的评价系统的模块结构图。图3是本发明实施例中开发阶段评价模型—demo模型建立及其参数调整的系统界面截图。图4是本发明实施例中开发阶段评价模型的基本参数输入窗口界面截图。图5是本发明实施例中的现金流分析图。图6是本发明实施例中的敏感性分析图。图7是本发明实施例中的边界分析图。具体实施方式下面结合附图，通过实施例进一步描述本发明，但不以任何方式限制本发明的范围。本发明提供一种铀矿项目可行性评价方法和系统。数据和模型是评价过程的灵魂。图1是本发明提供的评价方法的流程框图，在所建评价系统上，建立技术经济参数数据库，通过数据查询、分析及导出，参考参数数据库创建基于DCF法的Excel评价模型，根据铀矿山项目所处阶段不同，设置勘查、开发及生产三种不同阶段的评价模型，构成评价模型库，调用评价模型库中具有代表性的评价模型，根据铀矿山新项目实际情况，调整所调用评价模型，创建新基准模型，通过复制上传，形成新项目评价模型，通过基本参数录入，快速得出新项目评价结果；项目可行性评价参数及结果构成项目数据库，为创建评价模型及新项目评价提供参考。本发明还提供实现上述铀矿项目可行性评价的计算方法的系统，图2是本发明实施例提供的评价系统的模块结构图。具体实施时，采用B/S加C/S混合模式，利用数据库和XML技术规范组织工程数据，并结合Office办公软件Excel二次开发技术，建立初始系统；在初始系统之上，根据实际需要建立相应功能模块，主要铀矿项目可行性评价系统包括项目模型设置模块、项目评价管理模块、项目综合查询模块、铀资源数据库管理模块、项目资料管理模块、辅助资料管理模块和系统平台管理模块；其中项目模型设置模块主要完成模型库管理、基本参数设置、主要评价指标设置、投资及成本参数初始设置及可调整分析指标设置等功能，项目评价管理模块主要完成项目管理、相对估值法评价、DCF法评价及之下的基本参数录入、主要评价结果输出、现金流量分析、多项目对比分析、敏感性分析、边界分析及情节分析等功能，项目综合查询模块主要完成对项目数据库中各项目基本参数、投资、成本估算及主要评价指标的查询功能，铀资源数据库管理模块主要完成材料设备数据库、经济数据库及技术数据库管理功能。基于评价系统的铀矿项目可行性评价方法具体包括如下步骤：1)建立铀矿山技术经济参数数据库：在铀资源数据库管理模块下的成本材料库模块，根据矿石开采及选冶工艺的不同，建立采矿原辅材料数据库、地浸原辅材料数据库、水冶原辅材料数据库、地下开采设备数据库、露天开采设备数据库、地浸开采设备数据库、水冶生产设备数据库和总图设备8个数据库。在经济数据库模块中，建立利率、汇率、税收、通胀率及铀价5个数据库。在技术数据库模块中，建立水冶厂数据库及铀矿床数据库2个数据库。通过对数据库的查询、分析及导出，提供创建基准评价模型及新项目评价所必需的基本参数，提供资估算和成本估算需要收集的设备、材料信息等。2)设置铀矿项目基准评价模型，构成评价模型库：以常见的贴现现金流法为例，评价模型设置的基本思路为：在一定资源量、技术方案及排产计划等基本参数设计基础上，建立投资估算模型及成本模型，再依据以下公式，建立基于贴现现金流法的评价模型：其中：CIn——第n年现金流入(营业收入、回收固定资产、回收流动资金等)；COn——第n年现金流出(投资、成本、营业税金及附加等)；i——折现率；n——计算年份；T——计算期。评价模型属于excel数据模型，所建立的excel数据模型具有参数化、自动化及易于交互等特征，模型对计算参数进行多级分类，并负责主要的数据处理工作，可根据输入时间参数自动排产等，标准化的模型可灵活、高效地完成新项目的评价工作。excel数据模型主要包括基本参数、投资及成本估算(核算)及财务分析三个部分，其中基本参数包括项目参数(时间安排、资源量、技术方案及排产计划等)、财务参数(铀价预测、汇率、基准收益率、利率、税率及折旧摊销等其它参数)及销售方案(采用铀价，分销方案及销售收入等)；投资及成本估算(核算)包括勘查投资估算、建设投资估算及成本估算；财务分析包括项目投资现金流量、利润与利润分配、资产负债及借款还本付息计划等多个部分。进一步地，基本参数为根据技术方案和市场环境等做出的基本假设，投资估算构成建设期的主要现金流出，成本估算构成生产期的主要现金流出，分年度的销售收入构成主要的现金流入，分年度的现金流入-现金流出则形成一组评价期间净现金流量，对该组数据考虑一定贴现率，则可从贴现现金流角度得出项目经济可行性的结论。需要说明的是，无论处于何阶段以及采用何种工艺的生产性项目，其构成现金流分析的项目本质都是一样的。差异包括评价所处时间的不同，投资、成本构成及深度不同等，这些差异造成项目基本假设的多样性，项目基本假设条件只能在特定的时间和特定环境成立，评价的铀矿山项目按矿山生命周期特定的时间分为勘查、开发、生产三个阶段。一个矿床从勘查到开采要经历漫长的周期，根据铀矿山项目所处阶段不同，设置勘查(所述勘查主要指勘探或详查)、开发、生产三种不同阶段的评价模型：勘查阶段评价模型从矿山早期地质勘查阶段算起，主要评价矿床是否具有进一步勘查或进一步开发的价值，该阶段侧重于矿床层面技术经济评价，不需要详细具体的项目开发技术方案，投资及成本估算多为类比等定性或半定量分析，通过数据库查找同类项目参数和指标，以估算资源量等少量已知条件为基础，假设一定的技术方案、排产计划、汇率、利率以及折现率等基本参数，以系数法估算勘查投资、建设投资及成本等，对勘查项目进行粗略评价；开发阶段评价模型从矿山中期(建设早期)开发阶段算起，该阶段决策是否进行矿山建设以及如何建设，即开展矿山建设项目的可行性研究工作，侧重于项目层面的技术经济分析，一般具备详细可行的项目开发技术方案，具备详细投资及成本估算构成项，多为定量分析，以地质勘探资源量为基础，并参考数据库参数假设一定的技术方案、排产计划、汇率、利率以及折现率等，根据矿石开采及选冶技术方案不同，在内嵌的投资估算模型与成本估算模型中定量估算建设投资及成本等，并将定量分析结果与数据库相关数据进行横向或纵向对比，对项目进行在详细评价；生产阶段评价模型从矿山后期即生产期算起，主要评价已生产项目收益情况，适用于产能调节、确定经济合理品位或矿山收购重组等多种情形，该阶段已知条件同比最为充分，减少了不确定因素，主要根据已完投资且以内嵌的成本核算模型计算成本，侧重于核算核实成本、资源量等数据而非假设。从利用数据库的角度可为处在勘查与开发阶段评估项目提供成本指标、工艺指标等更为详细可靠的数据，生产阶段评价的具体矿山模型所包含数据具有重要的参考价值，是今后提高决策水平进行数据分析的基础。评价模型可以根据项目实际需要编辑和修改，建立适合待评价新项目的基准评价模型，各评价模型构成评价模型库。在项目模型设置模块中，通过数据链接将基准评价模型中基本参数、投资和成本参数及项目评价指标的存储位置信息及属性关联到系统平台，便于系统平台对项目模型数据进行读取或写入操作。并可根据项目评价需要，在项目模型设置模块中，将部分关联好的基本参数设置为可调整分析指标，便于在评价项目管理模块中，通过改变可调整分析指标的值(调整百分比，如基准铀价增加10％)，分析不确定性因素变化对评价指标的影响。3)针对新铀矿项目进行可行性评价(1)模型选择在评价项目管理模块中，新增待评价新项目，根据新项目的开发阶段及最可能的技术方案，在评价模型库中调用最具有代表性模型作为新项目的基准评价模型，通过复制上传功能，将基准评价模型中所有信息复制到新项目的评价模型中。若评价模型库中没有适合新项目评价的基准模型，则需返回以上步骤，在项目模型设置模块中，调用评价模型库中最接近的评价模型，根据新项目的实际情况，对评价模型进行必要调整，如投资估算、成本估算分项内容修改或国内外项目汇率的差异等，获得完整的适合新项目的新基准评价模型，再继续复制上传操作，将新基准模型的所有信息复制到新项目的评价模型中。新基准评价模型可以不断丰富评价模型库，当模型数据库种类够完整时，新基准评价模型设置的步骤即可省掉，可实现对新项目简便、准确、高效的技术经济评价。(2)项目评价在新项目的评价模型中，输入新项目的基本参数，如基准时间、基建年限，达产年、矿石量、品位、贫化率、损失率、水冶回收率、年产矿石量、基准铀价、汇率、基准收益率、利率、税率、折旧方式、摊销年限、分销方案等，快速得出新项目的评价结果。数据输入及计算过程在新项目的评价模型中进行，不破坏基准评价模型的内容和数据。新项目的基本参数、投资估算、成本估算及评价结果等数据构成项目数据库，新项目评价或模型导入将模型参数及指标自动追加到项目数据库，逐渐丰富了项目数据库内容。结合项目综合查询模块，创建基准评价模型及新项目评价提供参考。同时，可通过项目现金流分析直观地看出项目生命周期内各年净现金流量变化情况及项目投资回收期等，通过多项目对比分析，比较系统平台内各项目基本参数设置及评价指标结果，形象考察各项目的优劣。(3)不确定性分析在评价项目管理模块中，通过改变可调整分析指标的值，如铀价、年产出矿石量、建设投资等，对新项目进行盈亏平衡分析、敏感性分析、边界分析以及情景分析等，为上级领导决策提供指导，降低企业的投资风险。盈亏平衡分析、敏感性分析及边界分析可考察不确定性因素变化对评价指标的影响程度，估计项目可能承担的风险，且通过边界分析可得出基准收益率下各可调整分析指标的值。多方案情景分析，即假设项目未来开发过程中可能出现的几种情景，在情景分析模块中录入不同情景下的多组数据，快速得出计算结果，再对结果进行横向及纵向对比，根据对比分析结果进行科学性的、有根据的决策。下面以国内某硬岩型新建铀矿项目(记作A项目)的可行性评价为例，对本发明方法和系统作详细说明：(1)A项目基本情况前期已完成地质勘探及资源储量备案，地质资源情况为331矿石量48.17万t，品位0.135％，332矿石量69.11万t，品位0.135％，332矿石量69.11万t，品位0.135％；A项目属新建中等规模铀矿项目，产能约100t金属/a的地采矿山，现处于开发阶段。(2)模型选择在项目模型设置功能模块中，调用评价模型库中最接近的开发阶段评价模型，通过复制新增功能，新建评价模型记作demo，见图3。根据A项目采矿、水冶技术方案、地理位置等情况，对demo模型的建设投资估算及成本估算进行必要调整，获得完整的demo基准评价模型。并将基建年限，资源量、贫化率、损失率、水冶回收率、年产矿石量、基准铀价、基建投资、单位开采成本、纯碱单价、可采储量比、贷款比例、贷款利率等设置为可调整分析指标，便于后面对项目进行不确定性分析。(3)项目评价在评价项目管理功能模块中，将demo基准评价模型复制上传，获得A项目的评价模型，手工录入A项目的基本参数(如表1)，快速得A项目的评价结果，见表2。在录入参数时可通过关联查询，类比参考其它项目参数，图4是本发明实施例中开发阶段评价模型的基本参数输入窗口界面截图。从图5现金流量分析图，可更直观地看出A项目生命周期内各年净现金流量变化情况及项目投资回收期。表1A项目基本参数录入表表2开发阶段A项目的评价结果指标类别指标名称指标值时间参数基准时间2015时间参数基建开始时间2016时间参数投产时间2018时间参数生产期26时间参数生产结束时间2043资源量总资源量(tU)2,390.45资源量平均品位0.115％资源量达产产量(tU)96.39资源量年产出矿石量(万t)8.4财务数据总投资(M-USD)33.11财务数据固定资产投资(M-USD)27.97财务数据项目资本金(M-USD)23.81财务数据营业收入(经营期平均M-USD)26.93财务数据营业税金及附加(经营期平均M-USD)1.32财务数据总成本费用(经营期平均M-USD)8.80财务数据利润总额(经营期平均M-USD)1.12财务数据所得税(经营期平均M-USD)0.28财务数据税后利润(经营期平均M-USD)0.84财务评价指标销售利润率4.14％财务评价指标投资利润率3.37％财务评价指标项目IRR(所得税前)13.90％财务评价指标项目NPV(所得税前M-USD)15.73财务评价指标项目投资回收期(所得税前)10.70财务评价指标项目IRR(所得税后)12.36％财务评价指标项目NPV(所得税后M-USD)10.80财务评价指标项目投资回收期(所得税后)11.23财务评价指标股东IRR12.71％财务评价指标股东NPV(M-USD)-2.51财务评价指标利息备付率2.27财务评价指标偿债备付率0.55财务评价指标总投资收益率9.19％财务评价指标项目资本金净利润率9.32％财务评价指标盈亏平衡分析86.77％(4)不确定性分析在评价项目管理功能模块中，通过改变可调整分析指标基准铀价、资源量、年产矿石量、水冶回收率、基建投资、单位开采成本、纯碱单价及可采储量比等的值，考察指标变化对评价结果影响程度，对A项目快速进行决策分析。图6为A项目的敏感性分析图，从中可以看出，影响项目的敏感性因素依次为铀价、资源量、基建投资、单位开采成本、纯碱单价及可采储量比。图7为A项目的边界分析结果。从图7可以得出，在其它基本参数一定的情况下，收益率为8％的边界铀价约为44.2(USD/lbs)，用同样的方法可以得出其它参数的边界值。同时，在以上得到的评价结果基础上，对A项目进行多方案情景分析，在情景分析模块，录入不同的基准铀价、设计年采矿石量、水冶回收率及建设投资估算等情景下的多组数据，快速得出计算结果。表3为对A项目进行多方案情景分析结果，从表中可以看出若市场低迷，则可通过提高年采出矿石量及提高水冶总回收率或降低年采出矿石量及降低建设投资等手段，保证项目收益率高于基准收益率；若市场稳定，保持在现有基准铀价水平，通过参数调整，可得出水冶回收率降低或建设投资估算增高的可行区间；若市场行情好，则可通过提高年采出矿石量、缩短服务年限的手段，提高项目收益率。再对结果进行横向及纵向对比，根据对比分析结果进行科学性的、有数据支撑的决策。表3多方案情景分析采用参数需要注意的是，公布实施例的目的在于帮助进一步理解本发明，但是本领域的技术人员可以理解：在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内，各种替换和修改都是可能的。因此，本发明不应局限于实施例所公开的内容，本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。当前第1页1 2 3