基于POS设备的银行卡数据分析系统的制作方法

文档序号:13935062
基于POS设备的银行卡数据分析系统的制作方法

技术领域

本发明涉及通信技术,具体地涉及基于POS设备的银行卡数据分析系统。



背景技术:

目前在市面上,电子商务的蓬勃发展,电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动;也可理解为在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN,Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。

随着电子商务的蓬勃发展,移动支付终端尤其是移动POS设备的应用越来越广泛。POS(point of sale)设备是一种多功能终端,把它安装在信用卡的特约商户和受理网点中与计算机联成网络,就能实现电子资金自动转帐,它具有支持消费、预授权、余额查询和转帐等功能。移动POS设备是能够移动的POS设备,移动POS设备能够随时联网并且自带GPS功能。

现有技术中还没有提出过对于POS设备的支付信息进行各种数据处理并由此提供各种营销分析的技术方案。



技术实现要素:

鉴于上述问题,本发明旨在提供一种能够对移动POS设备的交易信息和位置信息进行数据处理并根据数据处理结果定向给消费者推送信息的基于POS设备的银行卡数据分析系统。

本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统,其特征在于,具备:

POS设备,用于获取用户进行交易的交易信息以及交易产生的定位信息并且将所述交易信息以及所述定位信息传送至下述的资源管理设备;

银行卡联合系统,从所述POS设备接收所述交易信息和所述定位信息并转发到下述的数据分析设备;以及

银行卡数据分析设备,对所述交易信息和所述定位信息按照规定维度进行统计分析获得统计分析结果,并且根据所述统计分析结果生成策略信息,并且将生成的策略信息通知给对应的持卡人。

优选地,本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统进一步具备:

银行卡数据储存设备用于储存所述银行卡数据分析设备获得的分析结果和策略信息。

优选地,所述POS设备具备定位功能。

优选地,所述银行卡数据分析设备具备:

热点地区分析模块,根据所述定位信息对交易进行聚合和处理并获得热点地区信息;

用户行为分析模块,根据所述交易信息中包含的用户行为信息进行分析并得到用户行为信息;

数据统计模块,根据来自所述热点地区分析模块以及所述用户分析模块的信息进行统计分析,并且,对所述交易信息和所述定位信息进行统计分析,由此生成策略基础大数据;

策略活动管理模块,用于登记和管理策略信息并且对策略信息进行增删改查;

策略生成模块,根据来所述数据统计模块的策略基础大数据和来自所述策略管理活动管理模块的策略信息计算生成推送信息;以及

信息推送模块,将所述策略生成模块生成的推送信息推送给用户。

优选地,所述用户行为分析模块根据信息交易时间、用户数刷卡频度、用户刷卡的低点、刷卡信息对用户的交易信息进行分析并计算获得用户偏好信息。

优选地,所述热点地区分析模块,根据所述定位信息对交易进行按照规定的规则进行归类和整理获得以获得热点地区信息。

本发明的基于POS设备的银行卡数据分析设备,其特征再与,具备:

热点地区分析模块,根据POS设备的定位信息对交易进行聚合和处理并获得热点地区信息;

用户行为分析模块,根据POS设备的交易信息中包含的用户行为信息进行分析并得到用户行为信息;

数据统计模块,根据来自所述热点地区分析模块以及所述用户分析模块的信息进行统计分析,并且,对POS设备的交易信息和定位信息进行统计分析,由此生成策略基础大数据;

策略活动管理模块,用于登记和管理策略信息并且对策略信息进行增删改查;

策略生成模块,根据来所述数据统计模块的策略基础大数据和来自所述策略管理活动管理模块的策略信息计算生成推送信息;以及

信息推送模块,将所述策略生成模块生成的推送信息推送给用户。

优选地,所述用户行为分析模块根据信息交易时间、用户数刷卡频度、用户刷卡的低点、刷卡信息对用户的交易信息进行分析并计算获得用户偏好信息。

优选地,所述热点地区分析模块,根据所述定位信息对交易进行按照规定的规则进行归类和整理获得以获得热点地区信息。

优选地,所述信息推送模块将所述策略生成模块生成的推送信息以短信、微信或者Email形式推送给用户。

根据本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统,不仅可以分析刷卡人的消费行为,推送营销信息,还可以生成并不断的完善营销大数据为银行卡联合系统的其他系统提供数据支撑和服务。利用本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统就能够不断的调整数据统计和分析的策略、规则,以发现持卡人消费行为的热点,从而能够更早做出预判,提前开展相应营销活动,刺激持卡人的消费大数据指的是交易数据、营销活动统计数据。

附图说明

图1是表示本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统的构造示意图。

图2是表示本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统中的银行卡数据分析设备300的构造示意图。

具体实施方式

下面介绍的是本发明的多个实施例中的一些,旨在提供对本发明的基本了解。并不旨在确认本发明的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。

首先,对于在本发明中会提到的一些用语进行简单说明。

银行卡(Bank Card):商业银行等金融机构向社会发行的,具有消费信用、转账结算、存取现金等全部或部分功能的信用支付工具。

销售点终端(point of sale;POS): 能够接受银行卡信息,具有通讯功能,并接受柜员的指令而完成金融交易信息和有关信息交换的设备。移动销售点终端(mobile point of sale;MPOS): 能够接受银行卡信息,具有通讯功能,并接受柜员的指令而完成金融交易信息和有关信息交换的设备,随时联网并具有GPS模块。

POS中心(POS center):接受、处理或转发POS的交易请求信息,并向POS回送交易结果信息的机构。

特约商户(merchant)与收单行签有商户协议,受理银行卡的零售商、个人、公司或其他组织。

收单机构(acquirer)与商户签有协议或为持卡人提供服务,直接或间接凭交易单据(包括电子单据或纸单据)参加交换的清算会员单位。

移动POS机具有随时联网、自带GPS可随时定位的特征,针对这个特征,本发明提出了一种可以利用移动POS机进行营销分析和定向营销信息推送的银行卡数据分析系统。本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统可以收集消费者在刷卡时的各种必要信息,回传到银行卡联合系统,进行处理和分析,同时根据分析结果定向给消费者推送广告、优惠、打折促销等营销信息。

接着,对于本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统进行说明。

图1是表示本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统的构造示意图。

如图1所示,本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统具备:POS设备100、银行卡联合系统200、银行卡数据分析设备300以及银行卡数据储存设备400。

POS设备100用于获取用户在POS设备上进行刷卡等交易的交易信息,并且,POS设备100具备定位功能,能够获取交易产生的GPS定位信息,POS设备100将交易信息以及GPS定位信息传送至银行卡联合系统200。

银行卡联合系统200从POS设备100接收交易信息和GPS定位信息并转发到银行卡数据分析设备300。另外,在POS设备100接和银行卡联合系统200之间还可能存在收单机构,它们之间的通信处理细节属于现有技术这里省略说明(具体可参见《银行卡联网联合技术规范第5部分 通信接口规范》)。

银行卡数据分析设备300对从银行卡联合系统200接收到的交易信息和GPS定位信息按照规定维度进行统计分析并获得统计分析结果,根据统计分析结果生成策略信息,将生成的策略信息(例如营销信息)通知给对应的持卡人。这里,银行卡数据分析设备300可以采用业界成熟的SSH2架构,可以部署在TOMCAT JBOSS 、WEBLOGIC 等主流容器上,兼容 Oracle 和 MySQL 等数据库。网络通讯部分使用基于socket 的TCP/IP协议进行编写, 严格遵循银行卡联合系统最新的直联POS交易实时同步接口规范。银行卡数据分析设备300与银行卡联合系统200通过TCP/IP协议建立连接并交换数据。

银行卡数据储存设备400用于储存银行卡数据分析设备300获得的分析结果和策略信息。

接着,对于本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统的工作流程进行简单说明。

如图1所示,步骤S100:客户在移动POS设备100上进行刷卡交易;步骤S200:POS设备将交易信息和GPS定位信息回传到银行卡联合系统200;步骤S300:银行卡联合系统200将每笔交易的数据传给银行卡数据分析设备300进行数据分析;步骤400:银行卡数据分析设备300对经过数据分析的数据进行统计并存储到银行卡数据储存设备400;步骤S500:银行卡数据分析设备300在进行数据分析后,根据一定的规则向刷卡客户推送营销信息。

其次,对于作为本发明的银行卡数据分析系统中的最主要的构成部件的银行卡数据分析设备300进行说明。

图2是表示本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统中的银行卡数据分析设备300的构造示意图。

如图2所示,银行卡数据分析设备300具备:热点地区分析模块301、用户行为分析模块302、数据统计模块303、策略活动管理模块304、策略生成模块305以及信息推送模块306。

热点地区分析模块301根据交易信息和定位信息对交易进行聚合和处理并获得热点地区信息。热点地区分析模块301利用来自POS设备100的GPS定位信息对每一笔交易进行聚合和处理,分析出每一个地区在不同时间段内的刷卡量,根据刷卡量制作出热点地区排名并将数据传给数据统计模块进行统计。其中,聚合处理指的是针对交易数据按照预先设定好的规则进行归类和整理,热点排名主要指的是按照总消费金额、单笔消费金额、总消费笔数、一定时间范围内的消费笔数或金额等排序规则,将地区或商户进行排名,然后将排名靠前的地区或商户进行归类或划分,设置营销活动的热点地区,以便于提高营销活动的影响力或范围。

用户行为分析模块302根据交易信息中包含的用户行为信息进行分析并得到用户行为信息。具体地,用户行为分析模块302根据时间、用户刷卡频繁度、用户的刷卡低点、刷卡信息对用户的交易行为进行分析, 得到用户在商户和商品和时间上的偏好信息并将结果传送给数据统计模块302进行统计。其中,刷卡低点指的是根据交易数据分析得到的某时间段或某商户的消费金额或笔数最低的低值,所有的交易数据均从银行卡联合系统200中获得。这里,数据分析和处理主要依据现有的手段,比如排序、汇总、或者根据历史经验设定相应的处理规则进行的数据分析和归纳。

数据统计模块302根据来自热点地区分析模块301以及用户分析模块302的信息按照商户、机构、地点、时间等维度进行统计分析并生成策略基础大数据。另一方面,数据统计模块302也还可以设置为对交易信息和定位信息进行统计分析。

策略活动管理模块304用于登记和管理策略信息并且对策略信息进行增删改查。

策略生成模块305根据来自数据统计模块303的策略基础大数据和来自策略管理活动管理模块304的策略信息计算生成推送信息。具体地策略生成模块305根据数据统计模块303产生的信息,结合策略管理活动管理模块304里登记的营销活动,生成营销策略,即将什么类型的广告促销信息推送给哪一特定类型的银行卡持有人。另一方面,系统管理员还可以在策略生成模块305内手动添加和修改营销策略,人工对营销信息的推送产生干预。

信息推送模块306将策略生成模块305生成的推送信息推送给用户。作为信息推送的方法,例如有短信、微信、email等等。

根据本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统,不仅可以分析刷卡人的消费行为,推送营销信息,还可以生成并不断的完善营销大数据为银行卡联合系统的其他系统提供数据支撑和服务。持卡人的消费行为是会发生改变的,营销活动如果一成不变的话,慢慢就会失去吸引力,对此,利用本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统就能够不断的调整数据统计和分析的策略、规则,以发现持卡人消费行为的热点,从而更早做出预判,提前开展相应营销活动,刺激持卡人的消费大数据指的是交易数据、营销活动统计数据。

以上例子主要说明了本发明的基于POS设备的银行卡数据分析系统。尽管只对其中一些本发明的具体实施方式进行了描述,但是本领域普通技术人员应当了解,本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其他的形式实施。因此,所展示的例子与实施方式被视为示意性的而非限制性的,在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下,本发明可能涵盖各种的修改与替换。

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