技术总结
本发明公开了一种局部区域滑坡预测装置及方法，采用现有的机器学习相关技术，包括卷积神经网络技术，监督式策略模型，随机梯度下降法，随机梯度上升法，迁移模型，通过训练方法和评估方法的步骤设计，通过训练输入的历史滑坡数据，建立并优化滑坡模型，然后利用滑坡模型评估当前滑坡情况，显示局部区域滑坡趋势和概率，实现对局部区域滑坡预测的功能，提高了预测精度，可应用于局部区域滑坡预测。
技术研发人员：陈潇君;朱娜;蔡文红;江晓明
受保护的技术使用者：江苏大学
文档号码：201610821271
技术研发日：2016.09.13
技术公布日：2017.02.15