本发明涉及一种数据分析系统，具体地，涉及一种基于rdmp的数据分析系统。
背景技术：
随着产品生产进入规模化，为了统计分析产品的质量信息等，需要收集产品测试产生的数据信息。然而，以往的数据收集分析方法包括如下步骤：1、需要在每台工站上找到产生数据的文件夹；2、手动筛选出要收集的数据；3、建立一个新的文件夹，将筛选出的数据放进去；4、压缩放入数据的文件夹，再按要求重命名得到的压缩文件；5、手动连接服务器再上传数据压缩文件；6、在工作计算机上连接服务器再下载数据压缩文件；7、解压缩数据压缩文件再人工对这些数据进行筛选分析汇总；8、最后人工制作数据分析报告。而这种数据收集分析方式费时费力，且容易发生机台数据多抓、错抓、漏抓、重抓以及数据分析不准确，数据分析报告不规范之类的问题。
技术实现要素：
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于rdmp的数据分析系统。
根据本发明提供的一种基于rdmp的数据分析系统，该系统运行于电子装置中，包括：
设置模块，用于设置分析参数；
获取模块，用于根据分析参数从服务器中获取工站数据；
分析模块，用于对所述工站数据进行分析；
生成模块，用于将经过分析的工站数据生成报表。
优选地，所述分析参数包括工站数据的存储路径、工站数据的文件夹名称、服务器的名称、访问地址及报表格式。
优选地，所述工站数据包括工站的序列号、工站的id、工站所处理的产品数量、工站所处理的产品的名称、工站所处理的产品的序列号、工站所处理的产品中合格产品的数量、工站所处理的产品中不合格产品的数量、不合格产品的序列号及产品的生产时间。
优选地，所述服务器与安装于工站的数据采集器连接，并获取数据采集器从工站采集的工站数据，保存于服务器中。
优选地，所述分析模块从工站数据中分析出产品的合格率、不合格产品的序列号、不合格产品的生产时间、不合格产品的返工次数。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、可自动获取工站数据，并对工站数据进行分析，提高获取数据的效率。
2、极大地提高了数据处理的准确率。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为基于rdmp的数据分析系统的功能模块图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示，根据本发明提供的一种基于rdmp的数据分析系统，该系统运行于电子装置中，包括：
设置模块，用于设置分析参数；
获取模块，用于根据分析参数从服务器中获取工站数据；
分析模块，用于对所述工站数据进行分析；
生成模块，用于将经过分析的工站数据生成报表。
进一步地，所述分析参数包括工站数据的存储路径、工站数据的文件夹名称、服务器的名称、访问地址及报表格式。
进一步地，所述工站数据包括工站的序列号、工站的id、工站所处理的产品数量、工站所处理的产品的名称、工站所处理的产品的序列号、工站所处理的产品中合格产品的数量、工站所处理的产品中不合格产品的数量、不合格产品的序列号及产品的生产时间。
进一步地，所述服务器与安装于工站的数据采集器连接，并获取数据采集器从工站采集的工站数据，保存于服务器中。
进一步地，所述分析模块从工站数据中分析出产品的合格率、不合格产品的序列号、不合格产品的生产时间、不合格产品的返工次数。
进一步地，所述基于rdmp的数据分析系统运行于电子装置中。所述电子装置可以是，但不限于，手机、平板计算机、个人计算机、服务器等数据处理设备。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，
本技术：
的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。