技术总结
本发明涉及缺陷分类，其包含：获取样本的一或多个图像；接收基于一或多个训练缺陷的一或多个属性对所述一或多个训练缺陷的手动分类；基于所述经接收的手动分类和所述一或多个训练缺陷的所述属性产生整体学习分类器；基于经接收的分类纯度要求产生所述一或多个训练缺陷的每一缺陷类型的可信度阀值；获取包含一或多个测试缺陷的一或多个图像；使用所述经产生的整体学习分类器对所述一或多个测试缺陷分类；使用所述经产生的整体学习分类器针对所述一或多个测试缺陷中的每一者计算可信度水平；和经由用户接口装置报告具有低于所述经产生的可信度阀值的可信度水平的一或多个测试缺陷以用于手动分类。
技术研发人员：贺力;亚当·简-辉·陈;桑卡·梵卡泰若曼;约翰·R·约尔丹三世;应华俊;哈什·辛哈
受保护的技术使用者：科磊股份有限公司
文档号码：201680025752
技术研发日：2016.05.05
技术公布日：2018.03.20