一种移动端用户购买路径计算方法及系统与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种移动端用户购买路径计算方法及系统。

背景技术：

移动电子商务业务中，经常需要分析计算用户的购买路径来优化用户购买体验、对比多个活动模块的优劣、精准化定义用户标签，从而提升整体购买转化率，提高用户满意度等。

现有的计算用户购买路径的方式通常是借鉴传统PC端经验，通过用户在首页、CMS页、商详页、购物袋页、支付页、成单页的访问量，以及埋点可以计算上一级页面的特性，笼统的计算各个页面间的转化率。

但是这种计算方式只有二级的转化可以确定是准确的，超过二级的转化都会存在大量的误差，例如在多个CMS页同时包含同一个商品时，用户通过多个CMS页面进入商详页，然后再点击加入购物车这个行为，在数据上我们无法知道用户是从哪个CMS页面进入商详后，才会点击加入购物车。

本技术方案利用用户在移动APP上的浏览具有线性、单页面的属性(PC端用户可以开启多个标签页同时进行浏览)，通过数据埋点的发生时间进行排序后，准确计算用户购买路径。

MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)"，指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce(归约)函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种移动端用户购买路径计算方法及系统，解决现有技术中计算购买路径存在大量误差的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种移动端用户购买路径计算方法，包括：

S1、对APP的页面进行划分，划分成不同的页面层级，第一个页面层级定义为级数最高的页面层级，页面层级划分完成后，在每一个页面层级都只能转向下一个页面层级，或者返回上一个页面层级；

S2、在APP里进行数据埋点，埋点记录用户在APP上的所有点击行为和浏览行为，以及记录用户行为的时间戳、页面层级ID、设备ID，通过消息中间控件将埋点记录的所有数据写入大数据集群hdfs；

S3、对大数据集群hdfs中埋点记录的所有数据进行map reduce排序；

S4、遍历埋点的每一条记录，计算用户访问路径,以用户访问路径字段保存用户访问路径，用户访问路径字段以页面层级ID的有序组合表示。

本发明还提供一种移动端用户购买路径计算系统，包括：

层级划分模块：对APP的页面进行划分，划分成不同的页面层级，第一个页面层级定义为级数最高的页面层级，页面层级划分完成后，在每一个页面层级都只能转向下一个页面层级，或者返回上一个页面层级；

埋点记录模块：在APP里进行数据埋点，埋点记录用户在APP上的所有点击行为和浏览行为，以及记录用户行为的时间戳、页面层级ID、设备ID，通过消息中间控件将埋点记录的所有数据写入大数据集群hdfs；

分析排序模块：对大数据集群hdfs中埋点记录的所有数据进行map reduce排序；

获取路径模块：遍历埋点的每一条记录，计算用户访问路径,以用户访问路径字段保存用户访问路径，用户访问路径字段以页面层级ID的有序组合表示。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：通过划分APP的页面层级，在APP里进行数据埋点，埋点记录用户在APP上的所有点击行为和浏览行为，对埋点记录的所有数据进行map reduce排序，遍历埋点的每一条记录，可准确计算用户的购买路径。

附图说明

图1是本发明提供的一种移动端用户购买路径计算方法流程图；

图2是本发明提供的一种移动端用户购买路径计算系统结构框图。

附图中：1、移动端用户购买路径计算系统，11、层级划分模块，12、埋点记录模块，13、分析排序模块，14、获取路径模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种移动端用户购买路径计算方法，其中，包括：

S1、对APP的页面进行划分，划分成不同的页面层级，第一个页面层级定义为级数最高的页面层级，页面层级划分完成后，在每一个页面层级都只能转向下一个页面层级，或者返回上一个页面层级；

S2、在APP里进行数据埋点，埋点记录用户在APP上的所有点击行为和浏览行为，以及记录用户行为的时间戳、页面层级ID、设备ID，通过消息中间kafka控件将埋点记录的所有数据写入大数据集群hdfs；

S3、根据设备ID、浏览时间戳对大数据集群hdfs中埋点记录的所有数据进行map reduce排序，减少遍历埋点记录进行计算访问路径的计算量。

S4、遍历埋点的每一条记录，计算用户访问路径,以用户访问路径字段保存用户访问路径，用户访问路径字段以页面层级ID的有序组合表示。

本发明所述的移动端用户购买路径计算方法，步骤S1中：

根据对APP进行准确细致的分析，将所有页面划分成入口、导航、前站、商详、购物车、支付6个层级(页面层级ID分别为ID1、ID2、ID3、ID4、ID5、ID6)。

本发明所述的移动端用户购买路径计算方法，步骤S2中：

由于在APP上用户访问是单线性，不会同时访问多个页面，所以在用户浏览商品、下单的过程中，存在着互斥步骤，例如，用户在访问了活动页A时，想要访问和活动页A同层级的活动页B，则必须先退回到入口页(例如首页),然后才能再次选择进入活动页B，这种需要重新选择入口页才能进入同级页面的关系，定义为互斥页面，在用户浏览过程中，存在互斥关系的页面，埋点仅记录互斥页面中的用户浏览时间轴上最后一个浏览页面。

本发明所述的移动端用户购买路径计算方法，步骤S4中计算访问路径的方法：

比较当前页面的页面层级ID与上一条记录的页面层级ID，若上一条记录的页面层级ID高于当前页面的页面层级ID，则继承上一条记录的访问路径，在用户访问路径字段中添加上一条记录的页面层级ID，若上一条记录的页面层级ID低于当前页面的页面层级ID，则将上一条记录的访问路径置空，在用户访问路径字段中添加本页面层级的ID，若没有上一条记录，当前页面为用户第一个访问页面，则在用户访问路径字段中添加第一个访问页面的层级ID；

例如，上一条记录的页面层级ID为ID2导航页，本条记录的页面层级ID为ID3前站页，上一条记录页面层级ID高于本条记录页面层级ID，上一条记录访问路径为：ID1-ID2，继承上一条记录的访问路径后，本条记录的访问路径为：ID1-ID2-ID3；

上一条记录的页面层级ID为ID3前站页，本条记录的页面层级ID为ID2导航页，上一条记录页面层级ID低于本条记录页面层级ID，将上一条记录的访问路径ID1-ID2-ID3置空后，本条记录的访问路径为：ID2；

若是第一条记录，没有上一条记录，例如访问首页，那么，第一条记录的访问路径为ID1。

根据设备I D、浏览时间戳对大数据集群hdfs中埋点记录的所有数据进行map reduce排序，减少遍历埋点记录进行计算访问路径的计算量，如果不对埋点记录的数据进行map reduce排序，那么需要将当前记录的页面层级ID与之前的所有的记录的页面层级ID进行比较，以计算访问路径，这样计算量巨大，而依据设备ID、浏览时间戳对埋点记录的用户行为数据进行map reduce排序后，只需要将当前记录的页面层级ID与排序中上一条记录的页面层级ID进行比较就可以了，大大减少了计算量。

遍历所有埋点记录，所有记录的用户访问路径计算完成后，可以进行全站的流量路径转化分析，甚至是销售路径转化分析。

本发明还提供移动端用户购买路径计算系统1，其中，包括：

层级划分模块11：对APP的页面进行划分，划分成不同的页面层级，第一个页面层级定义为级数最高的页面层级，页面层级划分完成后，在每一个页面层级都只能转向下一个页面层级，或者返回上一个页面层级；

埋点记录模块12：在APP里进行数据埋点，埋点记录用户在APP上的所有点击行为和浏览行为，以及记录用户行为的时间戳、页面层级ID、设备ID，通过消息中间控件将埋点记录的所有数据写入大数据集群hdfs；

分析排序模块13：对大数据集群hdfs中埋点记录的所有数据进行map reduce排序；

获取路径模块14：遍历埋点的每一条记录，计算用户访问路径,以用户访问路径字段保存用户访问路径，用户访问路径字段以页面层级ID的有序组合表示。

本发明所述的移动端用户购买路径计算系统1，埋点记录模块12中：

消息中间件为kafka。

本发明所述的移动端用户购买路径计算系统1，分析排序模块13中：

根据设备ID、浏览时间戳将埋点记录的用户行为数据进行map reduce排序，减少遍历埋点记录进行计算访问路径的计算量。

本发明所述的移动端用户购买路径计算系统1，获取路径模块14中计算访问路径：

比较当前页面的页面层级ID与上一条记录的页面层级ID，若上一条记录的页面层级ID高于当前页面的页面层级ID，则继承上一条记录的访问路径，在用户访问路径字段中添加上一条记录的页面层级ID，若上一条记录的页面层级ID低于当前页面的页面层级ID，则将上一条记录的访问路径置空，在用户访问路径字段中添加本页面层级的ID，若没有上一条记录，当前页面为用户第一个访问页面，则在用户访问路径字段中添加第一个访问页面的层级ID。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：通过划分APP的页面层级，在APP里进行数据埋点，埋点记录用户在APP上的所有点击行为和浏览行为，对埋点记录的所有数据进行map reduce排序，遍历埋点的每一条记录，可准确计算用户的购买路径。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。