一种基于QlikView数据联动的有效流量分析方法和系统与流程

本发明涉及商业流量分析技术领域，具体而言，涉及一种基于QlikView数据联动的有效流量分析方法和装置。

背景技术：

伴随互联网经济的迅猛发展，越来越多的用户倾向于通过电子商务平台进行消费。相应地，基于电商平台产生的数据信息，商业智能领域开始崭露头角。商业智能的关键是从不同运营信息中提取有用数据并进行清理，以保证数据正确性，继而通过抽取，转换和装载过程，得到一个企业数据的全局视图，在此基础上利用合适的查询分析工具进行分析处理，将知识呈现给管理者，为决策过程提供支持。商业智能领域所采用的主流关系型数据库有Oracle,DB2,Microsoft SQL Server,Microsoft Access,MySQL等，所采用的前端展现工具有QlikView,Tableau等。

申请人的新一站保险网是国内B2C互联网保险行业先驱，其保险产品涵盖交通/综合意外险、国内/境外旅行险、健康保险、团体险、家财险、货运险、理财险、车险、人寿险、产责险等；下单平台囊括PC端、触屏端、手机APP端等；站内包含保险字典，保险学堂，保险话题，帮助中心等十数个主题模块；已形成稳定用户群与生态圈，深具分析价值。因而本发明依托新一站保险网演示实施效果。

技术实现要素：

本发明目的是，提出一种分析并展示有效流量的统计方法。通过Oracle数据库准备后台数据，以QlikView报表作为前端展现手段，提出一种基于QlikView数据联动的有效流量分析方法和装置。

本发明技术方案：一种基于QlikView数据联动的有效流量分析方法，

步骤1从访问日志筛选访问记录，保留每个cookie以专题页开始直至当前session_num结束的记录，记表A；

步骤2根据表A每个cookie的session_num最小visit_num的referer url记录专题入口，记表B；

步骤21.统计非产品详情页访问量，产品id为-1，记表C；

步骤22.按产品id统计产品详情页访问量，记表D；

步骤3根据表B统计专题页弹出率，退出率，新老客户数指标；

步骤31.标记是否弹出：visit_num＝1,访问量为1即弹出，记表E；

步骤32.标记是否退出：visit_num为当前session最大visit_num即退出，记表F；

步骤33.记录订单id，与订单表匹配支付成功状态的会员id，标记新老会员，记表G；

步骤4.根据QlikView模块，将表C，表D，表E，整合成全局视图，展示有效流量分析。

本发明有益结果：提出了一种分析并直观高效的展示有效流量的统计方法。通过Oracle数据库准备后台数据，以QlikView报表作为前端展现手段，可以按照专题，产品，时段，多维度展示有效流量带来的收益效果，方便辅助制定营销策略。

附图说明

图1为有效流量分析流程图；

图2为有效流量分析装置结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例，具体阐述本发明实施方案。所描述的实施例仅为示例，基于本发明技术实质所做的改变或等同变化，仍落入本发明保护范围。

具体例，新一站保险网根据营销主题(如新年活动，双十一，大病保险等)推出保险专题页，在专题页向用户推荐值得购买的几种保险产品，方便用户购买，同时刺激销量。专题页有自己的生命周期，到期后即下线。为方便统计以专题页为入口的有效流量带来的收益，具体分析展示思路如下。

解析新一站日志时，根据访问cookie的连续访问行为，划分session_num与visit_num。前后两次访问间隔30分钟之内即分配同一个session_num，否则按增序分配下一个session_num编号；每个session_num内，访问步骤按增序编号，记为visit_num，如表1。相同session_num内，访问行为关系较密切。

表1 新一站访问日志划分session_num,visit_num

如果访问页面是产品详情页，会解析出网址中的产品id；如果访问页面是生成订单的支付流程页，会解析出网址中的订单id。

基于QlikView数据联动的有效流量分析方法和装置，步骤如下：

步骤1.从访问日志筛选访问记录，保留每个cookie以专题页开始直至当前session_num结束的记录，记表A；

步骤2.根据表A每个cookie的session_num最小visit_num的referer url记录专题入口，记表B；

步骤21.统计非产品详情页访问量，产品id为-1，记表C；

步骤22.按产品id统计产品详情页访问量，记表D；

步骤3.根据表B统计专题页弹出率，退出率，新老客户数指标

步骤31.标记是否弹出，visit_num＝1,访问量为1即弹出，记表E；

步骤32.标记是否退出，visit_num为当前session最大visit_num即退出，记表F；

步骤33.记录订单id，与订单表匹配支付成功状态的会员id，标记新老会员，记表G；

步骤4.设计QlikView模块，将表C，表D，表E，整合成全局视图，展示有效流量分析方案。加载页代码如下:

有效产品访问量:

弹出率:

退出率:

专题页引流支付成功订单:

参阅图1所示，本发明实施例流程如下：

步骤1.从访问日志筛选访问记录，保留每个cookie以专题页开始直至当前session_num结束的记录，记表A；

步骤2.根据表A每个cookie的session_num最小visit_num的referer url记录专题入口，记表B；

步骤21.统计非产品详情页访问量，产品id为-1，记表C；

步骤22.按产品id统计产品详情页访问量，记表D；

步骤3.根据表B统计专题页弹出率，退出率，新老客户数指标

步骤31.标记是否弹出，visit_num＝1,访问量为1即弹出，记表E；

步骤32.标记是否退出，visit_num为当前session最大visit_num即退出，记表F；

步骤33.记录订单id，与订单表匹配支付成功状态的会员id，标记新老会员，记表G；

步骤4.设计QlikView模块，将表C，表D，表E，整合成全局视图，展示有效流量分析方案。

参阅图2所示，本发明实施例装置结构如下：

模块1:数据源单元，此模块向后续模块提供数据；

模块11:业务系统模块，此模块存储新一站订单信息，包括订单id，订单支付状态，支付时间，会员id等；

模块12:访问日志模块，此模块存储新一站保险网访问记录，包括访问时间，cookie，referer，request，session_num，visit_num，产品id，订单id等。

模块2:数据预处理单元，此模块在Oracle数据库通过存储过程生成表C，表D，表E，数据预处理规则见实施例流程，步骤1至步骤3。

模块3:QlikView数据展示单元，此模块生成全局视图，展示有效流量分析方案，模块之间数据联动；

模块31:专题成单排行模块，可观察各专题入口支付成功订单数数排行；

模块32:引流访问趋势模块，可观察各专题入口引流访问及专题数量趋势；

模块33:环比排行模块，可按日，周，月，季度，年，观察访问量，专题页弹出率，专题页退出率，产品访问量，支付成功订单数，成单新会员数，成单老会员数的环比变化，作为数据预警；

模块34:专题指标对比模块，将各专题全部指标(访问量，专题页弹出率，专题页退出率，产品访问量，支付成功订单数，成单新会员数，成单老会员数)横向对比，突显专题带来的收益效果；

模块35:产品访问排行模块，统计产品访问量排行，方便定位高流量产品；

模块36:会员成单排行模块，统计新老会员成单情况；

模块37:产品指标对比模块，将各产品全部指标(访问量，专题页弹出率，专题页退出率，产品访问量，支付成功订单数，成单新会员数，成单老会员数)横向对比，展示专题产品综合潜力。

以上所述仅为本发明的一种实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均以包含在本发明的保护范围之内。