基于大数据的科技成果转化服务系统的制作方法

文档序号:11584379阅读:1252来源:国知局

本发明属于大数据云计算技术领域,具体涉及一种基于大数据的科技成果转化服务系统。



背景技术:

促进科技成果转移转化是实施创新驱动发展战略的重要任务,是加强科技与经济紧密结合的关键环节,对于推进结构性改革尤其是供给侧结构性改革、支撑经济转型升级和产业结构调整,促进大众创业、万众创新,打造经济发展新引擎具有重要意义;为加快推动科技成果转化为现实生产力,推动大众创新创业,充分发挥市场配置资源的决定性作用,完善科技成果转移转化政策环境,强化重点领域和关键环节的系统部署,强化技术、资本、人才、服务等创新资源的深度融合与优化配置,建立符合科技创新规律和市场经济规律的科技成果转移转化体系,促进科技成果资本化、产业化,形成经济持续稳定增长新动力。

科技成果转化中存在的问题:(1)科技成果转化率低,产生的经济效益低;(2)体制和观念落后,对科研人员成绩判断标准落后,单纯追求学术成就,不讲经济效益;(3)科研经费投入有限,成果不成熟;(4)管理部门服务不到位,科研管理部门作为技术中介组织没能起到沟通作用和发挥桥梁的作用,不能为科技成果的转化提供完备的服务。

围绕科技成果转移转化的关键问题和薄弱环节,加强系统部署,形成以企业技术创新需求为导向、以市场化交易平台为载体、以专业化服务机构为支撑的科技成果转移转化新格局,创建一种基于大数据的科技成果转移转化服务系统,是一个亟待解决的问题。



技术实现要素:

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于大数据的科技成果转化服务系统,包括用户、应用服务系统和数据库集群,用户访问应用服务系统,应用服务系统从数据库集群里读取数据,利用hadoop技术,存储、查询数据,然后应用服务系统把相应数据返回用户。

优选地,所述应用服务系统采用分布式部署服务架构,运用缓存机制来减少数据库连接资源的竞争和对数据库读的压力,采用squid的机制来将系统中相对静态的页面进行缓存,能够很好的减少对webserver的压力以及减少数据库连接资源的竞争,采用负载均衡技术、主备技术、状态信息或缓存同步技术、共享文件技术、存储技术,保证系统高速正常的运行。

优选地,所述数据库集群由多个系统数据库组成,每个系统数据库存储在单独系统服务器上,使用冗余的方式,即一份文件保存多份在不同的服务器之上,来取得读写速度与数据安全并存的结果。

优选地,所述hadoop技术中包含体系架构,其体系架构包括map/reduce、hbase和hdfs。

优选地,所述读取数据,利用hadoop技术中map/reduce框架从hbase中读取数据,map/reduce把所有的操作都分成两类,即map和reduce;map用来将数据分成多份,分开处理;reduce将处理后的结果进行归并,得到最终的结果。

优选地,所述数据库集群中系统数据库采用hbase数据库,hbase是一个构建在hdfs上的分布式列存储系统,用于海量结构化数据存储,hbase将数据按照表、行和列进行存储,解决巨大的表的管理、负载均衡的问题。

本发明具有以下有益效果

本发明利用hadoop技术,开发了基于大数据的科技成果转移转化服务系统,建立科技成果信息采集、加工与服务系统,构建科技成果转移转化服务系统网络建设、资源整合和信息共享的支持环境,向社会公布科技成果和相关知识产权信息,提供科技成果信息查询、筛选等公益服务;使众多相关单位、机构能够方便地从本系统中得到所需要的技术需求、技术服务、技术转让、技术融资、产学研合作等服务,实现服务模式的创新与信息的互通共享,提高科技成果转移转化率,产生更高的经济效益和社会效益。

附图说明

图1是本发明的框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。

基于大数据的科技成果转化服务系统,包括用户、应用服务系统和数据库集群,用户访问应用服务系统,应用服务系统从数据库集群里读取数据,利用hadoop技术,存储、查询数据,然后应用服务系统把相应数据返回用户。

优选地,所述应用服务系统采用分布式部署服务架构,运用缓存机制来减少数据库连接资源的竞争和对数据库读的压力,采用squid的机制来将系统中相对静态的页面进行缓存,能够很好的减少对webserver的压力以及减少数据库连接资源的竞争,采用负载均衡技术、主备技术、状态信息或缓存同步技术、共享文件技术、存储技术,保证系统高速正常的运行。

优选地,所述数据库集群由多个系统数据库组成,每个系统数据库存储在单独系统服务器上,使用冗余的方式,即一份文件保存多份在不同的服务器之上,来取得读写速度与数据安全并存的结果。

优选地,所述hadoop技术中包含体系架构,其体系架构包括map/reduce、hbase和hdfs。

优选地,所述读取数据,利用hadoop技术中map/reduce框架从hbase中读取数据,map/reduce把所有的操作都分成两类,即map和reduce;map用来将数据分成多份,分开处理;reduce将处理后的结果进行归并,得到最终的结果。

优选地,所述数据库集群中系统数据库采用hbase数据库,hbase是一个构建在hdfs上的分布式列存储系统,用于海量结构化数据存储,hbase将数据按照表、行和列进行存储,解决巨大的表的管理、负载均衡的问题。

专家、企业、社会团体、高校、科研机构以及融资机构都可通过注册成为系统用户,作为系统用户访问本系统,通过系统进行技术的发布、交易、转让以及获取融资的服务。

高校和科研院所梳理科技成果资源,发布科技成果目录,建立面向企业的技术服务站点网络,与企业需求对接,通过研发合作、技术转让、技术许可、作价投资等多种形式,实现科技成果市场价值;依托科本系统,围绕产业和需求开展技术攻关、技术转移与示范、知识产权运营等。

系统提供科技咨询、人才计划、科技人才活动、教育培训等公共服务,实现人才与人才、人才与企业、人才与资本之间的互动和跨界协作;建立一批科技领军人才创新驱动中心,支持有条件的企业建设院士工作站,为高层次人才与企业、地方对接搭建平台。

以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化;凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明涉及一种基于大数据的科技成果转化服务系统,包括用户、应用服务系统和数据库集群,用户访问应用服务系统,应用服务系统从数据库集群里读取数据,利用Hadoop技术,存储、查询数据,然后应用服务系统把相应数据返回用户,应用服务系统采用分布式部署服务架构,应用服务系统采用分布式部署服务架构;本发明利用Hadoop技术,开发了基于大数据的科技成果转移转化服务系统,提供科技成果信息查询、筛选等公益服务;使众多相关单位、机构能够方便地从本系统中得到所需要的技术需求、技术服务、技术转让、技术融资、产学研合作等服务,实现服务模式的创新与信息的互通共享,提高科技成果转移转化率。

技术研发人员:陈文海;霍英霞;贾旭;丁平;黄美珍;陈劲峰;姚蕴;佘文文;马晓;冀鹏飞;闫斌斌;柏道菲;张军;成华娟
受保护的技术使用者:山东辰华科技信息有限公司
技术研发日:2017.04.17
技术公布日:2017.08.11
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