基于词袋模型的全景图像拼接方法与流程

文档序号:11201107阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明涉及一种基于词袋模型的全景图像拼接方法,包括:准备已经训练好的ORB词袋树;对于待拼接图像数据集里的图像i,进行ORB特征提取,设k为上一插入到拼接结构图的关键帧,通过正向索引对两幅图像进行特征搜索,建立特征之间的对应,从而得到两幅图像间特征的对应;得到两幅图像之间的单应性矩阵;利用随机抽样极大似然估计算法来最小化二次投影误差和排除外点,进而得到对应图像对的内点集;通过边界矩阵计算图像的重叠百分比;计算对应图像对之间的重叠,当图像i作为关键帧加入到拼接结构图中时,需要与之前的关键帧通过单应性矩阵建立联系;检测回环;形成回环;优化单应性矩阵;图像拼接结构图的融合。

技术研发人员:张国山;张玉龙;黄伟杰
受保护的技术使用者:天津大学
技术研发日:2017.04.18
技术公布日:2017.09.29
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1