一种健康评估的方法及系统与流程

文档序号:11520088阅读:265来源:国知局
一种健康评估的方法及系统与流程

本发明涉及医疗技术领域,特别是涉及一种健康评估的方法及系统。



背景技术:

当前,我国每年的门急诊量达60亿人次,相当于每人平均看五次病。随着社会经济的发展,人们对健康越来越关注,随着社会老龄化的加剧和个人健康评估预测覆盖面的扩大,越来越多的人希望得到更为准确的医疗健康服务,人们对医院、药店、中医诊所、体检中心等健康医疗服务的需求较大。

人们都面临每次看病花费大量时间排队挂号、排队检查,从而导致看病诊断花费大量时间和金钱。并且,对于个人的医疗记录,各医院、药店、中医诊所、体检中心等健康医疗服务提供者并不共享医疗数据。同时,由于医患关系越来越显紧张,如何解决医疗资源紧张、看病难的问题逐渐成为社会的焦点。



技术实现要素:

本发明主要解决的技术问题是如何解决医疗资源紧张、看病难的问题,提供一种健康评估的方法及系统,能够提高人们对自己身体状况的认知度,降低了疾病的发病率,进而减轻了医院的诊断和体检压力,以达到改善和缓解医患关系的目的。

为解决上述技术问题,本发明实施例的第一方面,提供一种健康评估的方法,所述方法包括:

接收用户的个人体征数据;

结合所述用户的个人信息、所述个人体征数据以及天气状况,处理得到第一评估结果;

基于所述第一评估结果,向用户发送问题提示;

接收所述用户对于所述问题提示的反馈结果;

结合所述个人体征数据、所述反馈结果和已建立的健康评估模型,处理得到第二评估结果,并反馈给用户。

其中,所述方法还包括:在反馈所述第二评估结果的同时,携带与所述第二评估结果对应的健康指导建议。

其中,所述健康指导建议包括与所述第二评估结果对应的药物处方和/或治疗医院信息。

其中,所述健康指导建议还包括所述药物处方中对应药物的购买途径。

其中,所述个人体征数据包括脉搏数据、血液数据以及体温数据中的至少一种。

其中,所述问题提示为语音提示。

其中,所述方法还包括:收集不同的临床数据和对应的电子处方;综合医学资料、所述临床数据和对应的电子处方,进行学习训练得到所述健康评估模型。

为解决上述技术问题,本发明实施例的第二方面,提供一种健康评估的系统,所述健康评估的系统包括接收模块、处理模块和发送模块,其中:

所述接收模块用于接收用户的个人体征数据;

所述处理模块用于结合所述用户的个人信息、所述个人体征数据以及天气状况,处理得到第一评估结果;

所述发送模块基于所述第一评估结果,向用户发送问题提示;

所述接收模块用于接收所述用户对于所述问题提示的反馈结果;

所述处理模块用于结合所述个人体征数据、所述反馈结果和已建立的健康评估模型,处理得到第二评估结果,并通过所述发送模块反馈给用户。

其中,所述发送模块还用于发送与所述第二评估结果对应的健康指导建议。

其中,所述系统还包括模型构建模块,所述模型构建模块包括收集单元和训练单元,其中:所述收集单元用于收集不同的临床数据和对应的电子处方;所述训练单元用于综合医学资料、所述临床数据和对应的电子处方,进行学习训练得到所述健康评估模型。

本发明提供的技术方案与现有技术相比存在的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明通过构建健康评估模型,从而基于健康评估模型,结合个人体征数据、问题提示的反馈结果,对于个人的健康情况进行评估得到评估结果,以使得用户不需要到医院找医生诊断,就能够得到比较准确的健康诊断结果,筛选掉大量不需要到医院进行检查或治疗的项目,节约大量医院资源。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种健康评估的方法的流程示意图;

图2是本发明实施例提供的构建健康评估模型的方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的一种健康评估的系统的结构示意图;

图4是本发明实施例的模型构建模块的结构示意图;

图5是本发明实施例的用户端设备构成及相关应用示意图;

图6是本发明实施例的医院端设备构成及相关应用示意图;

图7是本发明实施例提供的系统的实体结构及应用示意图;

图8是本发明实施例提供的方法的一种具体应用实例。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。

以下描述中,为了说明而不是为了限定,给出了诸多技术特征的说明示意图,以便透切理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

参阅图1,图1示出了本发明实施例提供的一种健康评估的方法的流程,为了便于说明,图1仅示出了与本发明实施例相关的部分,图1示例的健康评估的方法包括以下步骤:

s101:接收用户的个人体征数据;

这里的个人体征数据包括但不限于是脉搏数据、血液数据以及体温数据等。

其中,个人体征数据可以通过可穿戴设备进行采集,并通过无线方式传输给系统。举例来说,可穿戴设备可以配置有光学传感器和处理器,实现人体脉搏数据的采集,因为人体血液流动过程中单位面积血液是变化的,可以通过光学传感器记录血液通过时的反射和被吸收的数值,进而在处理器中通过算法转换为脉搏数据。另外,可穿戴设备还可以配置热敏电子电阻,通过热敏电子电阻感知人体温度的变化,通过处理器测量出用户的体温。

更进一步地,可穿戴设备还可以配置有采集血液的卡位,使用光学传感器测量采集的血液中不同细胞的反射光波,通过处理器进行计算,分析得到需要成分的数量(即血液常规分析数据)。

系统可以通过蓝牙或者网络传输的方式从可穿戴设备接收个人体征数据。

s102:结合用户的个人信息、个人体征数据以及天气状况,处理得到第一评估结果;

这里用户的个人信息,可以包括但不限于是用户的年龄、既往病史、用户所在地理位置和环境、运动信息等。

系统通过结合用户的个人信息、季节气候变化状况和个人体征数据,经过处理得到评估结果,这里的第一评估结果,是基于以上信息综合评估得到的一个初步诊断结果,比如初步诊断为感冒、咳嗽等。

s103:基于第一评估结果,向用户发送问题提示;

当得到第一评估结果后,系统根据第一评估结果,向用户发送问题提示。这里的问题提示是基于第一评估结果的基础上生成的,用于进一步根据用户的反馈辅助系统做出更加准确的评估。比如第一评估结果为感冒,那么这里的问题提示可以是针对感冒的一系列症状的问题提示,比如是否喉咙痛、是否发烧、是否流鼻涕、鼻涕是清鼻涕还是黄鼻涕等等。比如第一评估结果是咳嗽,这里的问题提示可以是针对咳嗽的一系列症状的问题提示,比如是否咳痰、是否鼻塞等等。

需要说明的是,这里的问题提示,可以以问卷的形式发送给用户,也可以通过语音方式提示用户。

s104:接收用户对于问题提示的反馈结果;

用户根据系统发送来的问题提示,做出相应的反馈,以将更详细的身体状况信息反馈给系统。

系统接收用户针对问题提示的反馈结果。

s105:结合个人体征数据,反馈结果和已建立的健康评估模型,处理得到第二评估结果,并反馈给用户。

需要说明的是,本发明所述的健康评估模型,是通过对于大量临床数据和电子处方、医学资料进行综合学习训练得到的模型,本发明的健康评估模型能够反映不同的个体体征数据对应的评估结果和诊断方案。

在本发明实施例中,本发明进一步提供构建健康评估模型的方法,请进一步参阅图2,图2是本发明实施例提供的构建健康评估模型的方法的流程示意图,如图所示,本实施例的构建健康评估模型包括以下步骤:

s21:收集不同的临床数据和对应的电子处方;

通过收集不同个体的临床数据,这些临床数据可以是用户的医院就诊数据,包括各项检测结果、医生的诊断结果以及对应的医疗处方等。

s22:综合医学资料、临床数据和对应的电子处方,进行学习训练得到健康评估模型。

系统综合医学资料,临床数据和对应的电子处方,通过不同的算法进行归类整理,通过整理后的数据,不断学习训练,即得到健康评估模型。

需要特别说明的是,本发明实施例所述的健康评估模型,并不是固定不变的,因为系统会实时的收集数据,并实时进行数据更新和模型更新,以不断完善健康评估模型,使得本发明基于模型分析的评估结果更加准确,切合用户的实体特征。

系统在获取到个人体征数据、用户对于问题提示的反馈结果后,将这些数据输入健康评估模型,从而获得针对用户身体状况的第二评估结果,将第二评估结果反馈给用户。这里的第二评估结果,相对于针对用户症状评估得到的对应的较为精确的诊断结果。比如风寒引起的感冒或者风热引起的感冒等。

由于本发明的健康评估模型是基于庞大的临床案例数据不断学习训练得到,并且在进行评估时,还综合了用户自身的个体体征数据和用户个人的身体状况反馈结果,通过这样综合评估得出的评估结果,能够更加精准,从而让用户不需要去医院进行检查诊断就可以对自身的健康状况有比较精确的了解。

在本发明的另一个实施例中,本发明的方法还进一步包括:

s106:在反馈第二评估结果的同时,携带与第二评估结果对应的健康指导建议。

这里的健康指导建议,是指针对用户身体状况的评估结果所提供的建议性意见。比如针对风寒引起的感冒,建议多喝热开水、服用某些药物等。

更进一步地,在一种优选的实现方案中,本发明的健康指导建议还包括与第二评估结果对应的药物处方和/或治疗医院信息。也就是说,健康指导建议里可以进一步包括与第二评估结果对应的药物处方,或者与第二评估结果对应的治疗医院信息,或者是同时包括与第二评估结果对应的药物处方和治疗医院信息。

其中,药物处方中还可以进一步包括有处方中药物的购买途径,比如购买链接。

当健康指导建议中还包括治疗医院信息时,这里的治疗医院信息是指针对用户的疾病情况,所获取到的能够治疗该疾病的医院、科室信息以及对应的预约挂号途径等。当然,还可以进一步包括医院位置,以及前往该医院的路线信息等。

通过这样的方式,不仅能够让用户不需要去医院就能了解自己的身体健康状况,并且还能够通过系统的反馈,直接进行药物购买或者预约挂号,避免盲目往医院进行诊断治疗耗费大量时间和金钱,也能够进一步缓和医疗资源紧张和医患关系紧张的局面,提供一种全新的看病治病方案。

以上本发明实施例提供的健康评估的方法,通过构建健康评估模型,从而基于健康评估模型,结合个人体征数据、问题提示的反馈结果,对于个人的健康情况进行评估得到评估结果,以使得用户不需要到医院找医生诊断,就能够得到比较准确的健康诊断结果,筛选掉大量不需要到医院进行检查或治疗的项目,节约大量医院资源。

由于本发明的健康评估模型是基于庞大的临床案例数据不断学习训练得到,并且在进行评估时,还综合了用户自身的个体体征数据和用户的身体状况反馈结果,模拟了用户在医院医生处看诊的流程,因此,能够使评估得到的结果更加精准,节省个人时间、经费的同时,又不影响个人及时应对身体的不适。

并且在对用户的健康状况进行评估后,还可以进一步向用户发送健康指导建议,指导用户及时就医或者购买合适的药物进行相应的治疗,以免病情加重。通过这种方式,让人们更加注重自己的健康,并在出现问题时及时解决,同时给看病治病带来一种全新的方式,改善目前医疗资源紧张、看病诊断花费大量时间和金钱的情况。

请参阅图3,图3是本发明实施例提供的一种健康评估的系统的结构示意图,如图所示,本实施例的健康评估的系统100包括接收模块11、处理模块12以及发送模块13,其中:

接收模块11用于接收用户的个人体征数据。

这里的个人体征数据包括但不限于是脉搏数据、血液数据以及体温数据等。

其中,个人体征数据可以通过可穿戴设备进行采集,并通过无线方式传输给系统。举例来说,可穿戴设备可以配置有光学传感器和处理器,实现人体脉搏数据的采集,因为人体血液流动过程中单位面积血液是变化的,可以通过光学传感器记录血液通过时的反射和被吸收的数值,进而在处理器中通过算法转换为脉搏数据。另外,可穿戴设备还可以配置热敏电子电阻,通过热敏电子电阻感知人体温度的变化,通过处理器测量出用户的体温。

更进一步地,可穿戴设备还可以配置有采集血液的卡位,使用光学传感器测量采集的血液中不同细胞的反射光波,通过处理器进行计算,分析得到需要成分的数量(即血液常规分析数据)。

具体的,可以通过蓝牙或者网络传输的方式从可穿戴设备接收个人体征数据。

处理模块12用于结合用户的个人信息、个人体征数据以及天气状况,处理得到第一评估结果。

这里用户的个人信息,可以包括但不限于是用户的年龄、既往病史、用户所在地理位置和环境、运动信息等。

处理模块12通过结合用户的个人信息、季节气候变化状况和个人体征数据,经过处理得到评估结果,这里的第一评估结果,是基于以上信息综合评估得到的一个初步诊断结果,比如初步诊断为感冒、咳嗽等。

发送模块13基于第一评估结果,向用户发送问题提示。

当得到第一评估结果后,发送模块13根据第一评估结果,向用户发送问题提示。这里的问题提示是基于第一评估结果的基础上生成的,用于进一步根据用户的反馈辅助系统做出更加准确的评估。比如第一评估结果为感冒,那么这里的问题提示可以是针对感冒的一系列症状的问题提示,比如是否喉咙痛、是否发烧、是否流鼻涕、鼻涕是清鼻涕还是黄鼻涕等等。比如第一评估结果是咳嗽,这里的问题提示可以是针对咳嗽的一系列症状的问题提示,比如是否咳痰、是否鼻塞等等。

需要说明的是,这里的问题提示,可以以问卷的形式发送给用户,也可以通过语音方式提示用户。

接收模块11用于接收用户对于问题提示的反馈结果。

用户根据系统发送来的问题提示,做出相应的反馈,以将更详细的身体状况信息反馈给系统。

系统通过接收模块11接收用户针对问题提示的反馈结果。

处理模块12用于结合个人体征数据、反馈结果和已建立的健康评估模型,处理得到第二评估结果,并通过发送模块13反馈给用户。

需要说明的是,本发明所述的健康评估模型,是通过对于大量临床数据和电子处方、医学资料进行综合学习训练得到的模型,本发明的健康评估模型能够反映不同的个体体征数据对应的评估结果和诊断方案。

因此,本发明的系统还进一步包括模型构建模块14,请进一步参见图4,图4是本发明模型构建模块14包括收集单元141和训练单元142,其中:

收集单元141用于收集不同的临床数据和对应的电子处方。

收集单元141通过收集不同个体的临床数据,这些临床数据可以是用户的医院就诊数据,包括各项检测结果、医生的诊断结果以及对应的医疗处方等。

训练单元142用于综合医学资料、临床数据和对应的电子处方,进行学习训练得到健康评估模型。

训练单元142综合医学资料,临床数据和对应的电子处方,通过不同的算法进行归类整理,通过整理后的数据,不断学习训练,即得到健康评估模型。

需要特别说明的是,本发明实施例所述的健康评估模型,并不是固定不变的,因为系统会实时的收集数据,并实时进行数据更新和模型更新,以不断完善健康评估模型,使得本发明基于模型分析的评估结果更加准确,切合用户的实体特征。

处理模块12在获取到个人体征数据、用户对于问题提示的反馈结果后,将这些数据输入健康评估模型,从而获得针对用户身体状况的第二评估结果,将第二评估结果反馈给用户。这里的第二评估结果,相对于针对用户症状评估得到的对应的较为精确的诊断结果。比如风寒引起的感冒或者风热引起的感冒等。

由于本发明的健康评估模型是基于庞大的临床案例数据不断学习训练得到,并且在进行评估时,还综合了用户自身的个体体征数据和用户个人的身体状况反馈结果,通过这样综合评估得出的评估结果,能够更加精准,从而让用户不需要去医院进行检查诊断就可以对自身的健康状况有比较精确的了解。

在本发明的另一个实施例中,本发明的发送模块13还用于发送与第二评估结果对应的健康指导建议。

这里的健康指导建议,是指针对用户身体状况的评估结果所提供的建议性意见。比如针对风寒引起的感冒,建议多喝热开水、服用某些药物等。

更进一步地,在一种优选的实现方案中,本发明的健康指导建议还包括与第二评估结果对应的药物处方和/或治疗医院信息。

其中,药物处方中还可以进一步包括有处方中药物的购买途径,比如购买链接。

当健康指导建议中还包括治疗医院信息时,这里的治疗医院信息是指针对用户的疾病情况,所获取到的能够治疗该疾病的医院、科室信息以及对应的预约挂号途径。当然,还可以进一步包括医院的路线信息等。

通过这样的方式,不仅能够让用户不需要去医院就能了解自己的身体健康状况,并且还能够通过系统的反馈,直接进行药物购买或者预约挂号,避免盲目往医院进行诊断治疗耗费大量时间和金钱,也能够进一步缓和医疗资源紧张和医患关系紧张的局面,提供一种全新的看病治病方案。

为了进一步了解本发明的方案及具体实现过程,本发明实施例进一步提供本发明的系统及实际应用过程的示意图,在具体实现过程中,本发明的系统可以包括用户端设备、云端服务器、中央处理器以及医院端设备。

请参阅图5,图5是本发明实施例的用户端设备构成及相关应用示意图。

人体血液流动过程中,单位面积血液是变化的,可以通过光学传感器记录血液通过时的反射和被吸收的数值,进而在设备处理器中通过算法转换成脉搏数据。热敏电子电阻能感知人体温度的变化,通过设备处理器测量出用户的体温情况。另外,在设备中设置采集血液的卡位,使用光学传感器测量出血液中不同细胞的反射光波,通过设备处理器进行计算,分析得到需要成分的数量,从而进行诊疗。

在本发明实施例中,用户端设备还加入语音功能,通过云端数据的反馈,得到相应的指令,通过发问的方式进一步了解用户身体状况。对用户信息采集完成后,上传数据到云端,经过中央处理器的计算,及时反馈到设备处理器,设备通过显示或声音的方式把身体的情况反馈给用户。

请参阅图6,图6是本发明实施例提供的医院端设备的具体构成及相关应用示意图。

医院端设备根据设备终端代码,在云端建立用户健康档案。通过终端与云端互传,实现信息共享,实时将健康信息发送到云端,再经过中央处理器进行信息比对。实时反馈用户的身体状况信息到终端设备,让用户能实时监测到自己的健康状态。医院端设备将多年的临床信息及相关医学资料录入到终端服务器再上传到云端服务器,丰富数据库资源。

中央处理器把云端信息通过设计算法进行归类整理,得到健康评估模型,并通过新的信息不断完善数据模型实现深度学习。

请参阅图7,图7是本发明实施例提供的系统的实体结构及应用示意图。

用户端设备通过云端服务器、中央处理器与医院端设备建立连接,实现相互通信,实现数据的实时更新与共享。

请进一步参阅图8,图8是本发明实施例提供的方法的一种具体应用实例,用户端通过传感器把脉搏、体温、血液等的数据发送到云端服务器,结合季节、时间等情况,中央处理器得到大致的诊断结果。并通过语音系统询问用户相关信息,再比对用户最近身体状况,过往经历等数据,得到准确诊断信息,再通过对药物的筛选,用户的偏好等给出相应的处方,用户可通过设备直接下单购买相关药品。

当然,这是其中的一种实例,在实际应用过程中,可以综合更多的信息和算法,从而让诊断结果更加精准。

需要说明的是,本发明所有实施例中涉及“第一”、“第二”等词,例如第一评估结果、第二评估结果等在此仅为表述和指代的方便,并不意味着在本发明的具体实现方式中一定会有与之对应的第一评估结果和第二评估结果。

以上所述仅为结合具体的实施例对本发明原理及实施方式所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明,只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本发明所属技术领域的普通技术人员而言,在不脱离本发明构思的前提下,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,都应当视为属于本发明的专利保护范围。

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