基于定位标签进行面料调度指导的大数据处理方法与流程

文档序号:11234730阅读:333来源:国知局

本发明涉及大数据处理领域,具体是指一种基于定位标签进行面料调度指导的大数据处理方法。



背景技术:

企业在生产过程中时刻需要对原料进行调度,若不能及时准备掌握市场信息就会导致库存积压或者产能不足,尤其是服装加工企业,产品生命周期短,更新换代极快,若不能及时把握市场脉搏就会造成巨大损失,目前市场上还没有较为有效的大数据分析工具。



技术实现要素:

本发明的发明目的在于针对现有技术存在的上述问题,提供一种基于定位标签进行面料调度指导的大数据处理方法。

上述发明目的通过以下方案实现:

基于定位标签进行面料调度指导的大数据处理方法,包括以下步骤:(1)读取若干仓库内面料包装定位标签的位置信息;(2)根据定位标签位置信息计算各仓库面料数量;(3)抓取电商平台指定类目的产品展示图片;(4)将每张产品展示图片分为若干块区域,绘制每块区域像素点rgb值变化曲线,选取rgb值变化曲线平缓且像素点rgb值极限差值最小的区域作为基准区域,对各区域赋予相应权重系数,基准区域以外的其余区域权重系数小于基准区域权重系数;(5)加权计算各区域rgb均值得到该图片rgb均值;(6)计算所有产品展示图片rgb均值,各图片rgb均值在设定阈值内的视为同颜色图片;(7)读取同颜色图片对应的店铺销量数据;(8)将每一店铺的该颜色图片对应店铺销量数据进行加和计算得到对应产品复现值;(9)获取该对应产品达到该复现值所需的时间长度值;(10)该产品复现值除以所需的时间长度值再乘以预定计划时间再乘以市场占有率预估系数得到计划时间内的备料优选值;(11)读取生产进度信息,根据各仓库面料数量和运输距离设置面料调度表并监控调度过程。

进一步地,基准区域以外的其余区域根据中心点位置与基准区域中心点距离由近至远排列递减设置权重系数。

进一步地,基准区域以外的其余区域根据区域rgb均值大小成比例设置权重系数。

进一步地,每张图片分为三行三列共9块区域。

进一步地,步骤(4)中还包括预处理步骤(4-1):设置基准尺寸,将所有图片缩放使之与基准尺寸一致。

本发明有益效果在于:通过获取电商平台产品颜色信息复现值,在面料包装设置定位标签,进而远程实时调度原料,确保生产平稳运行;产品图片颜色信息获取过程简单可靠。

具体实施方式

以下结合具体实施例对本发明作进一步说明。

基于定位标签进行面料调度指导的大数据处理方法,包括以下步骤:(1)读取若干仓库内面料包装定位标签的位置信息;(2)根据定位标签位置信息计算各仓库面料数量;(3)抓取电商平台指定类目的产品展示图片;(4)将每张产品展示图片分为若干块区域,绘制每块区域像素点rgb值变化曲线,选取rgb值变化曲线平缓且像素点rgb值极限差值最小的区域作为基准区域,对各区域赋予相应权重系数,基准区域以外的其余区域权重系数小于基准区域权重系数;(5)加权计算各区域rgb均值得到该图片rgb均值;(6)计算所有产品展示图片rgb均值,各图片rgb均值在设定阈值内的视为同颜色图片;(7)读取同颜色图片对应的店铺销量数据;(8)将每一店铺的该颜色图片对应店铺销量数据进行加和计算得到对应产品复现值;(9)获取该对应产品达到该复现值所需的时间长度值;(10)该产品复现值除以所需的时间长度值再乘以预定计划时间再乘以市场占有率预估系数得到计划时间内的备料优选值;(11)读取生产进度信息,根据各仓库面料数量和运输距离设置面料调度表并监控调度过程。

本实施例中,基准区域以外的其余区域根据中心点位置与基准区域中心点距离由近至远排列递减设置权重系数。或者,基准区域以外的其余区域根据区域rgb均值大小成比例设置权重系数。

本实施例中,每张图片分为三行三列共9块区域。步骤(4)中还包括预处理步骤(4-1):设置基准尺寸,将所有图片缩放使之与基准尺寸一致。

虽然本发明已通过参考优选的实施例进行了描述,但是,本领域普通技术人员应当了解,可以不限于上述实施例的描述,在权利要求书的范围内,可作出形式和细节上的各种变化。



技术特征:

技术总结
本发明提供一种基于定位标签进行面料调度指导的大数据处理方法,包括以下步骤:(1)读取定位标签位置信息;(2)计算各仓库面料数量;(3)抓取产品展示图片;(4)图片分区,绘制RGB值变化曲线,选取基准区域;(5)加权计算该图片RGB均值;(6)各图片RGB均值在设定阈值内的视为同颜色图片;(7)读取店铺销量数据;(8)计算对应产品复现值;(9)获取该复现值所需的时间长度值;(10)计算备料优选值;(11)读取生产进度信息,设置面料调度表并监控调度过程。本发明有益效果:通过获取电商平台产品颜色信息复现值,在面料包装设置定位标签,进而远程实时调度原料,确保生产平稳运行;产品图片颜色信息获取过程简单可靠。

技术研发人员:王振宇;杨克杰
受保护的技术使用者:温州市鹿城区中津先进科技研究院
技术研发日:2017.04.20
技术公布日:2017.09.12
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