本发明涉及图像识别领域，具体是指一种电商平台展示图片颜色信息采集方法。
背景技术：
随着电子商务和互联网技术的快速发展，电商平台展示图片颜色信息越来越为人们所重视，申请号为201610590862.3的发明专利申请公开了一种服装图像前景颜色特征提取方法及服装检索方法和系统，通过分权重加权计算图像各分区颜色特征值统计服装图像数据库中服装图像的颜色特征值。该方法及系统存在的问题有：1）图像分区无法判断该区域是否为该产品的一部分，因此加权计算结果往往与实际情况大相径庭；2）各步骤中的参数设定过于机械，不能自动调整适应，进一步加大了数据失真度；3）获取颜色特征值过程计算量较大，影响获取最终结果速度。
技术实现要素：
本发明的发明目的在于针对现有技术存在的上述问题，提供一种电商平台展示图片颜色信息采集方法。
上述发明目的通过以下方案实现：
电商平台展示图片颜色信息采集方法，包括以下步骤：（1）按产品分类设置关键词列表，通过关键词列表中的主关键词搜索并抓取电商平台产品展示图片；（2）读取产品展示图片对应的产品文档，产品文档出现与关键词列表中互斥的文档信息时，将该产品展示图片作为非本类产品加以剔除，本类产品对应的所有产品展示图片作为处理图片集；（3）将处理图片集中的每张图片分为m×n块区域，绘制m×n块区域内每块区域像素点rgb值变化曲线，选取rgb值变化曲线平缓且像素点rgb值极限差值最小的区域作为基准区域，对各区域赋予相应权重系数，基准区域以外的其余区域权重系数小于基准区域权重系数；（4）加权计算各区域rgb均值得到该图片rgb均值；（5）遍历处理图片集内所有图片，一一计算所有图片rgb均值；（6）绘制处理图片集内所有图片rgb均值曲线，得到颜色分布信息。
作为优选，基准区域以外的其余区域根据中心点位置与基准区域中心点距离由近至远排列递减设置权重系数。
作为权重设置的另一优选方案，基准区域以外的其余区域根据区域rgb均值大小成比例设置权重系数。
进一步地，m和n的取值均为3。
进一步地，步骤（3）中还包括预处理步骤（3-1）：设置基准尺寸，将处理图片集中所有图片缩放使之与基准尺寸一致。
本发明有益效果在于：通过关键词列表排除非本类产品，大大提高数据分析的可靠性；通过计算图片内各区域rgb均值确定基准区域，远比选择几何中心区域精准可靠；颜色信息获取过程快速方便。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步说明。
电商平台展示图片颜色信息采集方法，包括以下步骤：（1）按产品分类设置关键词列表，通过关键词列表中的主关键词搜索并抓取电商平台产品展示图片；（2）读取产品展示图片对应的产品文档，产品文档出现与关键词列表中互斥的文档信息时，将该产品展示图片作为非本类产品加以剔除，本类产品对应的所有产品展示图片作为处理图片集；（3）将处理图片集中的每张图片分为m×n块区域，绘制m×n块区域内每块区域像素点rgb值变化曲线，选取rgb值变化曲线平缓且像素点rgb值极限差值最小的区域作为基准区域，对各区域赋予相应权重系数，基准区域以外的其余区域权重系数小于基准区域权重系数；（4）加权计算各区域rgb均值得到该图片rgb均值；（5）遍历处理图片集内所有图片，一一计算所有图片rgb均值；（6）绘制处理图片集内所有图片rgb均值曲线，得到颜色分布信息。
本实施例中，基准区域以外的其余区域根据区域rgb均值大小成比例设置权重系数。为更简捷起见，基准区域以外的其余区域也可以根据中心点位置与基准区域中心点距离由近至远排列递减设置权重系数。
为平衡计算精度和计算速度，本实施例中m和n的取值均为3。
本实施例中，步骤（3）中还包括预处理步骤（3-1）：设置基准尺寸，将处理图片集中所有图片缩放使之与基准尺寸一致。
虽然本发明已通过参考优选的实施例进行了描述，但是，本领域普通技术人员应当了解，可以不限于上述实施例的描述，在权利要求书的范围内，可作出形式和细节上的各种变化。