商品数据呈现系统的制作方法

本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种商圈数据呈现系统。

背景技术：

随着科技的发展和人们生活水平的提高，线上购物因不用出门、送货上门、节省时间等优势成为当下最受欢迎的购物方式之一，特别是广大的年轻一族，更是喜欢网上购物。然而，由于现有电商平台不够完善，商家往往通过刷单提高信誉级别，也有竞争对手因打击报复而对商家或商品进行恶意评价，客户对商品及商家的评价的真实性难以评估。对于陌生商家或商品，买家很难通过评价得到商品质量的真实信息，导致消费者在面对网上诸多相同或类似商品时难以选择，特别是对具有选择障碍的消费者来说，更是头痛。如何使消费者更准确地得到商品质量及商家的真实信誉信息是急需解决的问题。

技术实现要素：

本发明提供了一种商品数据呈现系统，能够解决上述现有技术问题中的一种或几种。

根据本发明的一个方面，提供了商品数据呈现系统，基于用户对商品或/和商家的关注或收藏建立的可信关系链，包括，

商品排序模块，对商品和/或服务型商家进行排序；

收益计算模块，用户对商品下单消费后，收益计算模块根据用户的下单情况以及可信关系链的评估来计算用户收益；

实时扫描模块，对商品状态信息和用户进行实时扫描和更新，商品状态信息至少包括商品的浏览和消费信息，

数据显示模块，显示商品排序模块的排序结果、商品消费状态。

在一些实施方式中，对商品和/或服务型商家进行排序包括将用户手动推荐的商品或/和根据商品热度对商品进行排序。

在一些实施方式中，商品排序模块将用户手动推荐的商品进行优先排序，再根据商品热度自定义加密算法对商品进行排序。

在一些实施方式中，还包括上线跟踪模块，跟踪收集商品和/或服务型商家的上线信息，并将上线后并处于正常营业状态的商品和/或服务型商家的信息传送给商品排序模块进行排序。

在一些实施方式中，用户收益的计算方法包括：

a、目标用户未收藏或关注过目标商品，通过当前用户的商店对商品进行下单消费，则当前用户为目标用户的可信关系链的一级，当前用户可获得一级收益。

b、目标用户收藏或关注过目标商品，则优先计算目标用户的可信关系链，如果当前用户处于目标用户的可信关系链的两级之内，当前用户可以获得收益。

c、目标用户收藏或关注过目标商品，如果当前用户处于目标用户的可信关系链的两级之外，则此次用户消费下单与当前用户无关，当前用户不能获得收益。

在一些实施方式中，还包括可信关系链的等级计算模块，配置为计算当前用户与目标用户可信关系链的等级，并将可信关系链等级计算结果发送给服务中心。

本发明的有益效果是：用户对商品或/和商家的关注或收藏建立的可信关系链，通过本发明的商品数据呈现系统，用户关注或收藏商品后，能够从服务器获得目标商品的消费状态，如浏览量、关注量、下单量、收益量以及我关注的好友对该商品的消费信息等等，从而商品的消费动态，特别是商品交易行为动态。由于采用本发明系统，当前客户认可并接纳目标客户后建立可信关系链，具有更高的信任价值度，用户只能看到可信关系链中的好友对商品的消费状况及平均价记录，因此对信息更加认可。而且当前客户端可实时关注商品的动态，查看有关商品的交易信息，决定是否购买相关商品。

附图说明

图1为本发明一实施方式的商品数据呈现系统的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的商品数据呈现系统。如图所示，该装置基于用户对商品或/和商家的关注或收藏建立的可信关系链，包括通过网络相连的服务中心1和用户端2。其中，服务中心1用于整个系统的信息统计、处理和储存，包括信息统计模块11、商品排序模块12、收益计算模块13和实时扫描模块14，用户端2包括数据显示模块21。用户可以通过商品或服务型商家的主页点击“成为天使”对商品或服务型商家进行关注或收藏，即成为“天使”，将商品或服务型商家添加到用户的“天使店”中，从而可以浏览到该商品或服务型商家的交易信息。

商品排序模块12用于对商品和/或服务型商家进行排序；对商品和/或服务型商家进行排序包括将用户手动推荐的商品或/和根据商品热度对商品进行排序。商品排序模块12将用户手动推荐的商品进行优先排序，再根据商品热度自定义加密算法对商品进行排序。因为用户手动推荐的商品一般是基于对商品较高的评价和认可，而且是基于当前用户已经关注或收藏的目标用户并建立了可信关系链，故进行优先排序。用户还可根据需要浏览热度较高的商品斌进行选择和比较。

还包括上线跟踪模块15，跟踪收集商品和/或服务型商家的上线信息，并将上线后并处于正常营业状态的商品和/或服务型商家的信息传送给商品排序模块12进行排序。

用户对商品下单消费后，收益计算模块13根据用户的下单情况以及可信关系链的评估来计算用户收益。用户收益的计算方法包括：

a、目标用户未收藏或关注过目标商品，通过当前用户的商店对商品进行下单消费，则当前用户为目标用户的可信关系链的一级，当前用户可获得一级收益。

b、目标用户收藏或关注过目标商品，则优先计算目标用户的可信关系链，如果当前用户处于目标用户的可信关系链的两级之内，当前用户可以获得收益。

c、目标用户收藏或关注过目标商品，如果当前用户处于目标用户的可信关系链的两级之外，则此次用户消费下单与当前用户无关，当前用户不能获得收益。

服务中心1还包括可信关系链的等级计算模块16，用于计算当前用户与目标用户可信关系链的等级，并将可信关系链等级计算结果发送给服务中心1。

对于天使店中的商品或服务型商家，服务中心1将会通过信息统计模块11自动统计计算用户的上级关系链，进行下单消费的捆绑，并发送给等级计算模块16计算出关联天使的数据关系。

实时扫描模块14，对商品状态信息和用户进行实时扫描和更新，商品状态信息包括商品的价位变化、浏览量、交易量、收益信息、“天使”数目等，从而使用户了解商品的实时动态。

数据显示模块21能够将商品排序模块12的排序结果、商品状态信息等实时展现在用户面前，同时，用户可通过数据显示模块21进行相应功能操作，并把操作指令发送给服务中心1，由服务中心1进行操作指令的收集和处理。

针对商品详情页和服务型商家的主页，当前用户的关注目标用户后，目标用户即成为当前用户的好友，若该好友同时也是商品详情页&服务型商家主页的“天使”，服务中心1会通过信息统计模块11自动将这部分数据进行统计，并将好友对该商品或服务型商家的交易信息传送到用户的数据显示模块21进行呈现，便于用户通过社交关系更好的下单消费，实现自主算法实时统计好友的“天使”关系。

以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了商品数据呈现系统，基于用户对商品或/和商家的关注或收藏建立的可信关系链，包括，商品排序模块，对商品和/或服务型商家进行排序；收益计算模块，用户对商品下单消费后，收益计算模块根据用户的下单情况以及可信关系链的评估来计算用户收益；实时扫描模块，对商品状态信息和用户进行实时扫描和更新，商品状态信息至少包括商品的浏览和消费信息，数据显示模块，显示商品排序模块的排序结果、商品消费状态。由于采用本发明系统，当前客户认可并接纳目标客户后建立可信关系链，具有更高的信任价值度，用户只能看到可信关系链中的好友对商品的消费状况及平均价记录，因此对信息更加认可。

技术研发人员：方永飞;张树兵;娄月臣;刘涛;尹朝欢;杨晓飞;王慧
受保护的技术使用者：杭州集盒网络技术有限公司
技术研发日：2017.04.28
技术公布日：2017.10.10