技术特征：
技术总结
本发明公开了一种面向高噪声的人脸识别及运动轨迹判别方法，其识别方法包括图片获取步骤：间隔时间地获取视频流的图片；特征提取步骤；特征比对步骤：将提取的特征与人脸库中存储的特征进行比对，每个人脸获得相对应的结果的向量<id1,id2,…,idk>和<score1,score2,…，scorek>,分别表示在人脸库中最相似的k个人的id以及相似度，每张图片获得两个m*k的矩阵，其中，m为该帧图片中的人数；判定步骤：根据同一视频流解码出来的图片，根据比对结果中id出现的次数得到候选人集；再根据候选人集中id在不同视频流解码出来的图片中的次数和相似度来确定嫌疑人id。其在高噪声情况下检测可靠高，误判率小。
技术研发人员：段翰聪;赵子天;文慧;梁君健;张帆
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2017.05.10
技术公布日：2017.09.12