一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统的制作方法

文档序号:11251569阅读:323来源:国知局

本发明涉及招标技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统。



背景技术:

招标投标,是在市场经济条件下进行的大宗货物的买卖、工程建设项目有发包与承包,以及服务项目的采购与提供时,所采用的一种交易方式。在这种交易方式下,通常是由项目采购(包括货物的购买、工程的发包和服务的采购)的采购方作为招标方,通过发布招标公告或者向一定数量的特定供应商、承包商发出招标邀请等方式发出招标采购的信息,提出所需采购的项目的性质及其数量、质量、技术要求,交货期、竣工期或提供服务的时间,以及其他供应商、承包商的资格要求等招标采购条件,表明将选择最能够满足采购要求的供应商、承包商与之签订采购合同的意向,由各有意提供采购所需货物、工程或服务的报价及其他响应招标要求的条件,参加投标竞争。经招标方对各投标者的报价及其他的条件进行审查比较后,从中择优选定中标者,并与其签订采购合同。

目前,招标过程中,评估对象为投标计划书,评估对象单一,证据不充分,不利于招标方对投标方做出正确的判断。



技术实现要素:

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统。

本发明提出的一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统,包括:

初选模块,其用于接收投标计划书,并根据投标计划书初步筛选预备对象;

单位进步评定模块,其与初选模块连接,获取各预备对象,并向各预备对象索取其建立以来的由远及近的各项目施工计划书,根据施工计划书分析预备对象技术进步速率和设备更新速率,并根据技术进步速率和设备更新速率赋予预备对象一个进步速率值;

施工评定模块,与初选模块连接,获取预备对象,并向各预备对象索取招标项目的施工计划书,并根据施工计划书完善程度赋予预备对象一个工程计划分值;

复选模块,其分别连接单位进步评定模块和施工评定模块,其根据进步速率值和工程计划分从预备对象中筛选复选对象;

终选模块,其与复选模块连接,获取各复选对象联系方式,并向各复选对象索取其历史工程项目中与招标项目最接近的工程项目作为对比项目,并根据对比项目与招标项目的相似度从复选对象中选取承包商。

优选地,初选模块包括规范评估单元和人工评分单元,规范评分单元对获得的每一份投标计划书的格式进行查证,并删除格式不合格的投标计划书;人工评分单元获取招标评估人对通过规范评估单元查证的各投标计划书的评分,然后根据得分自动选取预备对象。

优选地,复选模块中设有复选模型:复选分=(进步速率值+工程计划分×2)/3。

优选地,复选模块根据复选分分值或排名从预备对象中筛选复选对象。

本发明通过初选模块,可保证预备对象具备基本素质,降低后续筛选工作量;通过单位进步评定模块,可实现对预备对象的创新素质和发展潜力的测评;通过施工评定模块,可保证承包商对招标工程的准备工作的完善;通过终选模块,可保证选出的承包商对招标项目的熟悉程度,从而提高施工质量,节约工程时间。

本发明中,通过对招标对象的层层递进式选拔,从实力、创新发展速度、熟练程度等多方面对招标对象进行选拔,可保证最终的承包商的职业品德与职业技能的全方面发展,从而为高效高质量的完成招标项目奠定基础。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统结构图。

具体实施方式

参照图1,本发明提出的一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统,包括:初选模块、单位进步评定模块、施工评定模块、复选模块和终选模块。

初选模块,其用于接收投标计划书,并根据投标计划书初步筛选预备对象。

本实施方式中,初选模块包括规范评估单元和人工评分单元,规范评分单元对获得的每一份投标计划书的格式进行查证,并删除格式不合格的投标计划书;人工评分单元获取招标评估人对通过规范评估单元查证的各投标计划书的评分,然后根据得分自动选取预备对象。

通过初选模块,可保证预备对象具备基本素质,降低后续筛选工作量。

单位进步评定模块,其与初选模块连接,获取各预备对象,并向各预备对象索取其建立以来的由远及近的各项目施工计划书,根据施工计划书分析预备对象技术进步速率和设备更新速率,并根据技术进步速率和设备更新速率赋予预备对象一个进步速率值。

本实施方式中,可根据具有明显进步的两份施工计划书之间的间隔时间计算技术进步速率和设备更新速率,具体的,技术上具有明显进步的两份施工计划书之间的间隔时间越长,则技术进步速率越低;施工用设备上具有明显进步的两份施工计划书之间的间隔时间越长,则设备进步速率越低。

施工评定模块,与初选模块连接,获取预备对象,并向各预备对象索取招标项目的施工计划书,并根据施工计划书完善程度赋予预备对象一个工程计划分值。实施方式中,施工计划书完善程度可由评估参与人评分,将评分均值作为工程计划分值。

复选模块,其分别连接单位进步评定模块和施工评定模块,其根据进步速率值和工程计划分从预备对象中筛选复选对象。具体的,复选模块中设有复选模型,复选模块将进步速率值和工程计划分代入复选模型机选复选分。复选模型为:复选分=(进步速率值+工程计划分×2)/3。复选模块根据复选分分值或排名从预备对象中筛选复选对象。

终选模块,其与复选模块连接,获取各复选对象联系方式,并向各复选对象索取其历史工程项目中与招标项目最接近的工程项目作为对比项目,并根据对比项目与招标项目的相似度从复选对象中选取承包商。具体的,可由评估参与人为对比项目的相似度评分,并将评分均值作为相似度分值,然后选取相似度分值最高的复选对象作为承包商。如此,可保证选出的承包商对招标项目的熟悉程度,从而提高施工质量,节约工程时间。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于大数据分析的承包商专业技能评估系统,包括:初选模块、单位进步评定模块、施工评定模块、复选模块和终选模块。本发明通过初选模块,可保证预备对象具备基本素质,降低后续筛选工作量;通过单位进步评定模块,可实现对预备对象的创新素质和发展潜力的测评;通过施工评定模块,可保证承包商对招标工程的准备工作的完善;通过终选模块,可保证选出的承包商对招标项目的熟悉程度,从而提高施工质量,节约工程时间。

技术研发人员:荣浩
受保护的技术使用者:安徽谦通信息科技有限公司
技术研发日:2017.05.11
技术公布日:2017.09.15
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