保持终端客户黏度的方法、终端设备及计算机存储介质与流程

文档序号:11251716
保持终端客户黏度的方法、终端设备及计算机存储介质与流程

本发明属于移动终端技术领域,尤其涉及一种保持终端客户黏度的方法、终端设备及计算机存储介质。



背景技术:

目前移动终端,例如安卓系统的手机或者平板电脑,大都带有可更换手机主题的主题商店APP。用户在使用移动终端进入主题商店浏览时,如果没有感兴趣的内容,多数用户都在APP端停留不了几分钟就退出了,难以长时间使用主题商店和对主题商店产生持续性依赖,以及难以获取有效的用户使用数据。

上述问题亟待解决。



技术实现要素:

针对用户在APP端短时间停留就退出,难以长时间使用主题商店和对主题商店产生持续性依赖的缺陷,本发明提供一种保持终端客户黏度的方法、终端设备及计算机存储介质。

本发明提供一种保持终端客户黏度的方法,包括:

获取用户在主题商店的历史行为数据;

结合近期市场热点信息和用户的所述历史行为数据生成用户偏好数据;

根据所述用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

进一步地,所述获取用户在主题商店的历史行为数据之后还包括:

提取所述历史行为数据中的有效数据;

分析所述有效数据生成用户偏好关键词;

匹配所述用户偏好关键词对应的所述近期市场热点信息。

进一步地,所述提取所述历史行为数据中的有效数据包括:

将所述历史行为数据按照类别整合为格式统一的有效数据;

去除所述有效数据中的干扰数据。

进一步地,所述获取用户在主题商店的历史行为数据之前还包括:

收集并分析近期的市场热点信息;

将所述近期市场热点信息根据市场热度进行权重排序。

进一步地,所述根据所述用户偏好数据推送相关资源到用户界面之后还包括:

对进入所述用户界面的用户推送奖励策略。

本发明还提供一种保持终端客户黏度的装置,包括:

获取数据模块,用于获取用户在主题商店的历史行为数据;

生成数据模块,用于结合近期市场热点信息和用户的所述历史行为数据生成用户偏好数据;

推送数据模块,用于根据所述用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

进一步地,所述装置还包括:

提取数据模块,用于提取所述历史行为数据中的有效数据;

生成关键词模块,用于分析所述有效数据生成用户偏好关键词。

匹配数据模块,用于匹配所述用户偏好关键词对应的所述近期市场热点信息。

进一步地,所述装置还包括:

推送策略模块,用于对进入所述用户界面的用户推送奖励策略。

本发明还提供一种保持终端客户黏度的终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取用户在主题商店的历史行为数据;

结合近期市场热点信息和用户的所述历史行为数据生成用户偏好数据;

根据所述用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

本发明还提供一种保持终端客户黏度的计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取用户在主题商店的历史行为数据;

结合近期市场热点信息和用户的所述历史行为数据生成用户偏好数据;

根据所述用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

有益效果:本发明通过结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据获得用户偏好数据,可以向用户针对性地推送相关资源,提高了用户的在线使用主题商店的时长,增强了用户参与积极性和互动性,增加了用户使用主题商店提供的资源的概率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图;

图2是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图;

图3是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图;

图4是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图;

图5是本发明实施例提供的保持终端客户黏度的装置的示意性框图;

图6是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的装置的示意性框图;

图7是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的装置的示意性框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

图1是本发明实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图。参见图1所示,本实施例提供的保持终端客户黏度的方法,其执行主体可以是数据处理平台。图1示例的方法主要包括以下步骤:

S100、获取用户在主题商店的历史行为数据;

具体地,大数据时代的到来意味着数据量的爆炸,也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来,埋点技术应运而生。埋点技术通过在代码的关键部位植入统计代码,追踪用户的点击行为;或者植入多段代码,追踪用户的连续行为;并通过建立模型等方法,得出用户操作行为;最终作为建立产品数据系统的一个环节准确的收集数据。在本实施例中,通过数据埋点的方式获取用户在移动终端主题商店里的历史行为数据,可定时通过无线网络上传到数据处理平台,数据处理平台因此获取用户在主题商店的近期历史行为数据。

优选的,所述历史行为数据包括:用户的登陆数据、用户的主动下载数据、用户的主动删除数据以及用户的主题使用数据。这里用户使用的资源可以为主题商店中的移动终端的应用主题,壁纸,铃声,字体的类型的数据。

S200、结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据生成用户偏好数据;

具体地,市场热点信息可以包括限定时间点内的各类新闻事件,例如政治、军事、影视、互联网、动漫等用户比较关注的新闻事件。

S300、根据用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

具体地,通过分析用户的历史行为数据,结合当下市场正在发生的热点信息,推测出用户可能关注并感兴趣的用户偏好数据。将匹配该用户偏好数据的相关优质资源在主题商店的窗口位置推送给客户进行浏览和推广。例如一位对动漫和游戏感兴趣的用户进入主题商店,而最近市面比较关注的游戏热点是王者荣耀,动漫是火影忍者,则主题商店将有关王者荣耀或者火影忍者的壁纸或主题推送给用户进行浏览。

由以上实施例可看出,本发明实施例提供的方法通过大数据分析,结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据获得用户偏好数据,可以向用户针对性地推送相关资源,提高了用户的在线使用主题商店的时长,增强了用户参与积极性和互动性,增加了用户使用主题商店提供的资源的概率。

图2是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图。参见图2所示,相对于上一实施例,本实施例提供的保持终端客户黏度的方法,所述获取用户在主题商店的历史行为数据之后还包括:

S400、提取历史行为数据中的有效数据;

具体地,提取所述历史行为数据中的有效数据主要包括:将所述历史行为数据按照类别整合为格式统一的有效数据,去除所述有效数据中的干扰数据。

S500、分析有效数据生成用户偏好关键词;

具体地,可按类别分析有效数据为用户贴上兴趣标签,例如按照用户的年龄段进行细分包括:儿童、青少年、中年等;按照用户的兴趣分析,包括:动漫,二次眼,影视,车,机械等;按照用户的上限时间活跃度分析:用户在什么时间段使用主题商店更活跃等。将上述分类结果的标签可综合该用户当前年龄段的特点标签生成该用户的用户偏好关键词。

S600、匹配用户偏好关键词对应的市场热点信息。

具体地,当系统判定某用户的用户偏好关键词为动漫和青少年,且当下市场流行火影忍者时,该用户的用户偏好数据初步判定为火影忍者。

相对于上一实施例,本实施例通过提取和分析历史行为数据来获得用户偏好数据,可以更加精准的定位用户的兴趣点,方便主题商店根据用户的兴趣点投放相应的主题资源。

图3是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图。参见图3所示,相对于上一实施例,本实施例提供的保持终端客户黏度的方法,获取用户在主题商店的历史行为数据之前还可以包括:

S700、收集并分析近期的市场热点信息;

S800、将市场热点信息根据市场热度进行权重排序。

具体地,收集并分析近期的市场热点信息可包括:对近半月的政治,军事热点进行记录分析;对近一周的热门影视,动漫进行整理记录;对近两天以及即将发布的事件进行整理分析;对网络事件以及互联网行业的发展进行预测分析;整合所有市场热点信息,按照市场热度和用户的关注点,对近期市场热点信息进行实时优先级的权重变更。

相对于上一实施例,本实施例通过对市场热点信息进行权重排序,将更加贴近了用户的关注点,增加了用户在主体商店停留时间的概率,有利于增强用户对该主题商店的使用黏度。

图4是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的方法的具体实现流程图。参见图4所示,相对于上一实施例,本实施例提供的保持终端客户黏度的方法,所述根据所述用户偏好数据推送相关资源到用户界面之后还可以包括:

S900、对进入用户界面的用户推送奖励策略。

具体地,奖励策略可包括多种形式,例如不定期的抽奖页面,或者根据用户不同的互动形式给与不同的积分奖励。例如以下积分规则:

查看主体商店的有关资源:+1分;下载:+10分;购买:+100分;替换资源:+2分。获得的积分可用于抽奖活动或积分换物。通过用户对抽奖奖品得到的意外惊喜,激发用户对获取积分的渴望,从而提高用户使用主题商店的使用时长,增加用户的使用黏度。

若积分长时间不使用,在一定时期如一个月后,积分可兑换成对应的星币存在主题商店。星币的购买价值等同于真实货币,可用于购买主题商店内的资源,但不能兑换成现金。

相对于上一实施例,本实施例通过对用户推送各种形式的奖励策略,如积分或者抽奖,激发了用户在该主体商店的互动性,以及不断探索主题商店相关功能的乐趣,增加了用户在主题商店停留的时间和黏度,也增加了用户在主题商店下载、使用或者购买资源的概率。

图5是本发明实施例提供的保持终端客户黏度的装置的示意性框图;如图5所示,本发明还提供一种保持终端客户黏度的装置可以是数据处理平台或者其中的功能模块。图5示例的装置主要包括:

获取数据模块100,用于获取用户在主题商店的历史行为数据;

生成数据模块200,用于结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据生成用户偏好数据;

推送数据模块300,用于根据用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

图6是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的装置的示意性框图;如图6所示,所述装置还可以包括:

提取数据模块400,用于提取历史行为数据中的有效数据;

生成关键词模块500,用于分析有效数据生成用户偏好关键词。

匹配数据模块600,用于匹配用户偏好关键词对应的市场热点信息。

图7是本发明另一实施例提供的保持终端客户黏度的装置的示意性框图;如图7所示,所述装置还可以包括:

推送策略模块900,用于对进入用户界面的用户推送奖励策略。

需要说明的是,本发明实施例提供的上述装置中各个模块,由于与本发明方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本发明方法实施例相同,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。

因此,可以看出本发明实施例提供的装置同样可以通过大数据分析,结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据获得用户偏好数据,可以向用户针对性地推送相关资源,提高了用户的在线使用主题商店的时长,增强了用户参与积极性和互动性,增加了用户使用主题商店提供的资源的概率。

本发明还提供一种保持终端客户黏度的终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取用户在主题商店的历史行为数据;

结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据生成用户偏好数据;

根据用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

需要说明的是,本发明实施例提供的终端设备,由于与本发明方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本发明方法实施例相同,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。

因此,可以看出本发明实施例提供的终端设备同样可以通过大数据分析,结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据获得用户偏好数据,可以向用户针对性地推送相关资源,提高了用户的在线使用主题商店的时长,增强了用户参与积极性和互动性,增加了用户使用主题商店提供的资源的概率。

本发明还提供一种保持终端客户黏度的计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取用户在主题商店的历史行为数据;

结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据生成用户偏好数据;

根据用户偏好数据推送相关资源到用户界面。

需要说明的是,本发明实施例提供的计算机存储介质,由于与本发明方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本发明方法实施例相同,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。

因此,可以看出本发明实施例提供的计算机存储介质同样可以通过大数据分析,结合近期市场热点信息和用户的历史行为数据获得用户偏好数据,可以向用户针对性地推送相关资源,提高了用户的在线使用主题商店的时长,增强了用户参与积极性和互动性,增加了用户使用主题商店提供的资源的概率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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