商品信息管理方法、装置及移动终端与流程

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种商品信息管理方法、装置及移动终端。

背景技术：

随着互联网技术的广泛应用，商户可以通过电商平台为消费者提供种类繁多的商品，而消费者可以通过电商平台基于店商平台中记录的商品信息挑选其需要购买的商品。现有技术需要先将使用拍摄设备拍摄的商品图像传到电脑，然后再根据用户执行的导入操作将图像文件夹中的商品图像逐一导入系统中，然后再通过点击操作或者文字录入操作为每一张导入的商品图像添加商品描述信息以及进行商品分类。现有技术的商品信息导入操作复杂，而且从文件夹中逐一选择图像导入的方式需要耗费用户很长的时间和精力，延长了商品信息导入的时间。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供一种新的技术方案，可以通过批量导入图像的方式导入商品图像，并且可以基于用户输入的商品标签对商品进行智能分类，大大简化了输入商品信息的操作，缩短了输入商品信息的时间。

为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：

根据本申请的第一方面，提出了一种商品信息管理方法，包括：

获取至少一张商品图像；

以预设方式显示所述至少一张商品图像；

获取每一张显示的商品图像的商品标签；

基于所述商品标签确定所述商品图像所对应的商品的商品类目

根据本申请的第二方面，提出了一种商品信息管理装置，包括：

图像获取模块，用于获取至少一张商品图像；

显示模块，用于以预设方式显示所述图像获取模块获取的所述至少一张商品图像；

关联模块，用于获取所述显示模块显示的每一张显示的商品图像的商品标签；

第一分类模块，用于基于所述关联模块获取的所述商品标签确定所述商品图像所对应的商品的商品类目。

根据本申请的第三方面，提出了一种移动终端，所述移动终端包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器，用于执行上述第一方面提供的商品信息管理方法。

由以上技术方案可见，本申请批量导入多张商品图像，并且将导入的多张商品图像按照预设顺序以预设显示方式显示，并且可基于用户针对每一张显示的商品图像输入的商品标签对商品进行智能分类，大大简化了输入商品信息的操作，缩短了输入商品信息的时间；此外，由于对商品进行智能分类时是可通过对商品名称进行分割并且对分割得到的分词进行权重计算的方式进行匹配，因此提高了商品类目的准确性。

附图说明

图1a是本申请一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图；

图1b是图1a所示实施例中显示多张商品图像的示意图一；

图1c是图1a所示实施例中显示多张商品图像的示意图二；

图2a是本申请另一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图；

图2b是图2a所示实施例中确定输入方式的示意图；

图3a是本申请又一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图；

图3b是图3a所示实施例中的商品类目的示意图；

图4是本申请再一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图；

图5是本申请一示例性实施例示出的一种商品信息管理装置的结构图；

图6是本申请另一示例性实施例示出的一种商品信息管理输入装置的结构图；

图7是本申请另一示例性实施例示出的一种移动终端的结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与/或本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。

图1a是本申请一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图，图1b是图1a所示实施例中显示多张商品图像的示意图一，图1c是图1a所示实施例中显示多张商品图像的示意图二；该商品信息管理方法可应用在移动终端，如智能手机、平板电脑等上，如图1a所示，包括如下步骤：

步骤101，获取至少一张商品图像。

在一实施例中，用户可能会通过触摸屏或者物理触发图像导入操作，当用户触发关于导入多张商品图像的操作时，移动终端可检测到对多张商品图像的导入指令，进而可以以批量方式导入多张商品图像，例如，同时选择导入50张商品图像，由此可以大大地减小现有技术中用户每一次从移动终端的图片库中选择导入一张商品图像所导致的图片导入工作量，简化用户的操作。

步骤102，以预设方式显示至少一张商品图像。

在一实施例中，预设方式可以包括显示顺序和显示形式，例如，显示顺序可以为图像导入完成时间的先后顺序，例如，用户选择导入商品图像1-50，图像5最先导入完成，图像50最后导入完成，则在显示商品图像时可最先显示图像5，最后显示图像50。在一实施例中，显示顺序还可以为随机顺序，例如，用户选择导入商品图像1-50，则可随机显示图像1-50。在一实施例中，预设顺序还可依据图像名称或者图像编号的大小确定，例如，用户选择倒入商品图像1-50，则可按照图像1-50的顺序显示商品图像。

在一实施例中，显示形式可以为弹出浮层显示方式，参见图1b，当前显示图像为图像b；在又一实施例中，显示形式还可以为突出背景颜色显示方式，参见图1c，当前显示图像为图像b。

在一实施例中，上面描述的预设方式并不用来限定本申请的技术方案，本申请的预设方式还可以为本领域技术人员容易联想到的其他显示方式。

步骤103，获取每一张显示的商品图像的商品标签。

在一实施例中，商品标签包括商品名称；在一实施例中，商品标签还可以包括商品价格、商品的描述信息等。例如，商品标签包括九转大肠、25元、制作方式为猪大肠焯水后油炸，进而加入佐料再微火爆制而成。

在一实施例中，可以通过预设输入方式，例如，键盘输入方式、或语音输入方式、或手写板输入方式等多种方式中的任一一种方式输入商品图像的商品标签。

在一实施例中，通过预设输入方式对每一张显示的商品图像输入的商品标签的过程可参见图2a所示实施例，这里先不详述。

步骤104，基于商品标签确定商品图像所对应的商品的商品类目。

在一实施例中，商品类目可以为商品所属类型，例如，水煮鱼可以分类到川菜，夫妻肺片可以分类到川菜，九转大肠可以分类到鲁菜等。

在一实施例中，基于商品标签确定商品图像所对应的商品的商品类目的操作方法可参见图3a所示实施例，这里先不详述。

本实施例中，可批量导入多张商品图像，并且将导入的多张商品图像按照预设顺序以预设显示方式显示，并且可基于用户针对每一张显示的商品图像输入的商品标签对商品进行智能分类，大大简化了输入商品信息的操作，缩短了输入商品信息的时间。

图2a是本申请另一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图，图2b是图2a所示实施例中确定输入方式的示意图；如图2a所示，包括如下步骤：

在步骤201中，确定每一张商品图像的商品标签对应的输入方式。

在一实施例中，输入方式可以为键盘输入方式；在又一实施例中，预设输入方式可以为语音输入方式；在还一实施例中，输入方式可以为手写板输入方式。

在一实施例中，可在在显示每一张商品图像时，都显示输入方式提示信息；当检测到用户根据输入方式提示信息输入的反馈信息时，根据反馈信息确定每一张商品图像的商品标签对应的输入方式。例如，参见图2b，可以显示“请确定通过[键盘]、[语音]方式中的哪一种方式输入商品标签”文字信息，或者播放“请确定通过[键盘]、[语音]方式中的哪一种方式输入商品标签”语音信息，在用户点击[键盘]按钮时，移动终端即可接收到输入方式为键盘输入方式的反馈信息，进而确定用户通过键盘输入方式输入商品标签；在用户点击[语音]按钮时，移动终端即可接收到输入方式为语音输入方式的反馈信息，进而确定用户通过语音输入方式输入商品标签。在一实施例中，通过在每次显示一张商品图像时都显示输入方式提示信息可以实现用户采用不同的输入方式输入每一张商品图像的商品标签，例如，如果用户想要输入的商品名称为“油焖虾”，而用户可能一时不清楚这三个字是哪三个字，则可选择用语音输入的方式输入这个商品名称；如果用户想要输入的商品名称为“石仙桃元肉猪展炖鹧鸪”，而这个商品名称的发音比较难以识别，则用户可选择用键盘输入的方式输入这个商品名称，由此可大大降低了用户的输入体验。

在一实施例中，移动终端还可在显示第一张商品图像时，显示输入方式提示信息；当检测到用户根据输入方式提示信息输入的反馈信息时，将根据反馈信息确定的输入方式确定为每一张商品图像的商品标签对应的输入方式。例如，考虑到用户大多会使用一种输入方式为每一张商品图像输入商品标签，因而每显示一张图像都显示输入方式提示信息会增加用户的操作量，进而降低用户的体验，因此移动终端可在显示第一张商品图像时显示一次输入方式提示信息提示用户确定将要使用的输入方式，而在输入后续商品图像的商品标签时则默认使用这种输入方式。

在步骤202中，接收基于所确定的输入方式对每一张显示的商品图像输入的商品标签。

在一实施例中，移动终端确定用户的输入方式后，即可开启对应的信息检测模块检测用户输入的商品标签，例如，当输入方式为键盘时，即可自动开启软键盘，并且检测键盘输入信息；当输入方式为语音输入时，即可控制麦克风等语音采集模块采集语音信息，等等。

本实施例中，通过提示用户确定输入商品信息时所使用的输入方式，可以使商品标签的输入更加人性化，提高用户在输入商品标签时的速度、方便性和心理感受度。

图3a是本申请又一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图，图3b是图3a所示实施例中的商品类目的示意图；本实施例在上述实施例的基础上，以如何对商品进行分类为例进行示例性说明，如图3a所示，包括如下步骤：

在步骤301中，将商品标签包括的商品名称分割为多个分词。

在一实施例中，每一个商品名称可以包括特征词部分、操作词部分、主菜词部分、配菜词部分、状态词部分、定语部分、味觉词部分、地域词部分等中的任意一个部分或者两个以上部分。

在一实施例中，可通过通过大量的商品名称数据建立机器学习模型，然后通过机器学习模型将商品标签中的商品名称分割为多个分词，例如，将菜品“小野鸡炖蘑菇”分割为“小”、“野鸡”、“炖”、“蘑菇”。

在步骤302中，确定每一个分词在商品名称中对应的权重系数和每一个分词对应每一个商品类目的权重值。

在一实施例中，每一个分词在商品名称中对应的权重系数可以理解为每一个分词在整个商品名称中的权重比例，每一个分词对应的权重系数取决于商品名称所能划分的分词数量、分词类型，可通过查询分词数据库可以确定每一个分词所属的分词类型，通常，商品名称的主菜词部分和操作词部分的权重比较高，例如，“小野鸡炖蘑菇”分割为“小”、“野鸡”、“炖”、“蘑菇”，分词“野鸡”为主菜词，权重系数为0.3，分词“炖”为操作词，权重系数为0.3，分词“蘑菇”为配菜词，权重系数为0.25，分词“小”为定语，权重系数为0.15。在一实施例中，分词数据库用于记录每一个分词的分词类型，通过分词数据库确定分词的分词类型后，即可进一步确定出分词在商品名称中对应的权重系数。

在一实施例中，每一个分词对应每一个商品类目的权重值可以取决为分词在每一个商品类目出现的次数与分词在所有商品类目中出现的总次数的比例，可通过查询商品数据库，确定每一个分词在商品类目中出现的次数以及在所有商品类目中出现的总次数，例如，分词“炖”在东北菜系分类中出现50次，在所有分类中出现的总次数为70次，则分词“炖”对应东北菜系的权重值为50/70＝0.714。在一实施例中，商品数据库中可以记录设置不同商品类目，以及商品类目下的商品名称，例如，东北菜系下包括“小鸡炖蘑菇”、“东北乱炖”、“大杂烩”、“酸菜白肉锅”等。

在一实施例中，需要说明的是，当用户持续在商品管理系统中更新商品时，分词数据库和商品数据库可以随着商品更新进行周期性的更新。

在步骤303中，基于每一个分词对应的权重系数和每一个分词对应每一个商品类目的权重值，确定商品名称对应每一个商品类目的总权重。

在一实施例中，可以计算每一个分词对应的权重系数和对应的权重值的乘积和，得到每一个商品类目的总权重。例如，“太极豆腐”中分词“太极”为定语部分，权重系数为0.4，对应鲁菜的权重值为0.8，对应湘菜的权重值为0.2；分词“豆腐”为主菜词部分，权重系数为0.6，对应鲁菜的权重值为0.25，对应湘菜的权重值为0.2，对应川菜的权重值为0.2，对应东北菜的权重值为0.15，对应粤菜的权重值为0.2，则“太极豆腐”对应鲁菜的总权重为0.4*0.8+0.6*0.25＝0.47，对应湘菜的总权重为0.4*0.2+0.6*0.2＝0.2，对应东北菜的总权重为0.4*0+0.6*0.15＝0.09，对应粤菜的总权重为0.4*0+0.6*0.2＝0.12，对应粤菜的总权重为0.4*0+0.6*0.2＝0.12。

在步骤304中，当最大总权重对应的商品类目的数目为一个时，将最大总权重对应的商品类目确定为商品标签对应的商品类目。

在一实施例中，通过确定商品名称对应的最大总权重的商品类目的个数，并且在最大总权重对应的商品类目的数目为一个时，将最大总权重对应的商品类目确定为商品标签对应的商品类目。例如，步骤303所计算的太极豆腐在各个商品类目的总权重，最大的是鲁菜，总权重值为0.47，远远大于其它商品类目的总权重，因此可确定“太极豆腐”的商品类目为鲁菜。

在一示意性实施例中，在步骤301-304中，参见图3b，可将每一个商品名称输入机器学习模型进行分词，将所得到的每一个分词输入分词数据库，得到每一个分词的分词类型和分词的权重系数，将所得到的每一个分词输入商品数据库，得到每一个分词对应每一个商品类目的权重值，进而可以根据每一个分词权重系数和每一个分词对应每一个商品类目的权重值得到每一个商品名称对应每一个商品类目的总权重。

本实施例中，通过将商品名称分割为多个分词，然后计算每一个分词在每一个商品类目中的权重值，计算出每一个商品在每一个商品类目中的总权重，进而得到最优的分类结果，而且，通过分词计算权重的方式，可以避免在用户输入的商品名称与商品数据库中的所有的商品类目都不能匹配所导致的无法分类的问题，提高了分类准确性。

图4是本申请再一示例性实施例示出的一种商品信息管理方法的流程图；本实施例在上述实施例的基础上，以如何基于商品名称对应商品类目的总权重确定图像的商品类目为例进行示例性说明，如图4所示，包括如下步骤：

在步骤401中，获取至少一张图片图像。

在步骤402中，以预设方式显示至少一张商品图像。

在步骤403中，获取每一张显示的商品图像的商品标签。

在步骤404中，将商品标签包括的商品名称分割为多个分词。

在步骤405中，确定每一个分词在商品名称中对应的权重系数和每一个分词对应每一个商品类目的权重值。

在步骤406中，基于每一个分词对应的权重系数和每一个分词对应的权重值，确定商品名称对应每一个商品类目的总权重，执行步骤407、步骤408。

在一实施例中，当最大总权重对应的商品类目的数目为一个时，执行步骤407；当最大总权重对应的商品类目的数目为两个以上时，有人工确定商品类目，也即，基于人工输入信息确定商品类目，具体可执行步骤408。

在步骤407中，当最大总权重对应的商品类目的数目为一个时，将最大总权重对应的商品类目确定为商品图像所对应的图像的商品类目，流程结束。

在一实施例中，步骤401-步骤403的描述可参见图1a所示实施例的步骤101-103的描述，步骤404-步骤407的描述可参见图3a所示实施例的步骤301-304的描述，这里不再详述。

在步骤408中，当最大总权重对应的商品类目的数目为两个以上时，显示商品类目提示信息。

在一实施例中，如果商品名称对应每一个商品类目的总权重的非常相似，例如，商品1对应商品类目1的总权重为0.3，对应商品类目2的总权重为0.29，对应商品类目3的总权重为0.11，对应商品类目4的总权重为0.3，则可以确定商品对应商品类目1、商品类目4、商品类目2的总权重为相同或者相近，移动终端可确定基于商品名称对应每一个商品类目的总权重不能确定出商品标签对应的商品类目。

在一实施例中，商品类目提示信息用于提醒用户手动分类，例如，显示“商品1的分类不明确，请手动分类，可通过分别点击[商品类目1]、[商品类目2]、[商品类目4]按钮确定商品1所属分类，如果[商品1]不属于[商品类目1]、[商品类目2]、[商品类目4]中的任意一个分类，则点击[手动分类]按钮完成分类的手动输入”文字信息。在一实施例中，还可以通过播放语音的形式推出商品类目提示信息。

在步骤409中，当检测到用户基于商品类目提示信息输入的反馈信息时，基于反馈信息确定商品图像所对应的商品的商品类目，流程结束。

在一实施例中，可基于用户基于商品类目提示信息输入的反馈信息，确定商品标签对应的商品类目。例如，在步骤408中，如果用户点击了[商品类目4]按钮，则可检测到用户输入的反馈信息为将商品1分类到商品类目4，由此可将商品1分类到商品类目4。

在一实施例中，如果商品名称对应每一个商品类目的总权重的非常相似，则用户可以直接输入图像所对应的商品的商品类目，例如，商品1对应商品类目1的总权重为0.3，对应商品类目2的总权重为0.29，对应商品类目3的总权重为0.3，则可以确定商品对应商品类目1、商品类目3、商品类目3的总权重为相同或者相近，移动终端可确定基于商品名称对应每一个商品类目的总权重不能确定出商品标签对应的商品类目，此时用户可以直接输入的商品类目。本实施例中，当通过商品名称无法完成自动分类时，可以进行人工分类，由此可以增加分类的准确性，而且在一定程度上增加了用户的参与兴趣。

需要说明的是，上述以菜品为例进行示例性说明，本领域技术人员可以理解的是，对于不同类型的商品，例如，衣服，鞋帽等的商品信息，均可以通过本申请的方式输入，也即，本申请中的商品信息管理方法不仅限于菜品。

与前述商品信息管理方法的实施例相对应，本申请还提供了商品信息管理装置的实施例。

图5是本申请一示例性实施例示出的一种商品信息管理装置的结构图，如图5所示，商品信息管理装置包括：

图像获取模块510，用于获取至少一张商品图像；

显示模块520，用于以预设方式显示图像获取模块510获取的至少一张商品图像；

关联模块530，用于获取显示模块520显示的每一张显示的商品图像的商品标签；

第一分类模块540，用于基于关联模块530获取的商品标签确定商品图像所对应的商品的商品类目。

图6是本申请另一示例性实施例示出的一种商品信息管理装置的结构图，如图6所示，在上述图5所示实施例的基础上，在一实施例中，关联模块530包括：

第一确定单元531，用于确定每一张显示的商品图像的商品标签对应的输入方式；

接收单元532，用于通过第一确定单元531确定的输入方式对应的信息检测模块接收用户对每一张显示的商品图像输入的商品标签。

在一实施例中，第一确定单元531包括：

第一提示子单元5311，用于在显示每一张商品图像时，显示输入方式提示信息；

第一确定子单元5312，用于当检测到根据输入方式提示信息输入的反馈信息时，根据反馈信息确定每一张商品图像的商品标签对应的输入方式。

在一实施例中，第一确定单元531包括：

第二提示子单元5313，用于在显示第一张商品图像时，显示输入方式提示信息；

第二确定子单元5314，用于当检测到根据输入方式提示信息输入的反馈信息时，将根据反馈信息确定的输入方式确定为每一张商品图像的商品标签对应的输入方式。

在一实施例中，第一分类模块540包括：

权重确定单元541，用于确定商品标签所包括的商品名称对应每一个商品类目的总权重；

分类确定单元542，用于当最大总权重对应的商品类目的数目为一个时，将最大总权重对应的商品类目确定为商品图像所对应的图像的商品类目。

在一实施例中，权重确定单元541包括：

分割子单元5411，用于将商品名称分割为多个分词；

权重确定子单元5412，用于确定每一个分词在商品名称中对应的权重系数和每一个分词对应每一个商品类目的权重值；

权重和确定子单元5413，用于基于每一个分词对应的权重系数和每一个分词对应的权重值，确定商品名称对应每一个商品类目的总权重。

在一实施例中，装置还包括：

第二分类模块550，用于当最大总权重对应的商品类目的数目为两个以上时，获取所述图像所对应的图像的商品类目。

在一实施例中，第二分类模块550包括：

提示单元551，用于显示商品类目提示信息；

分类单元552，用于当检测到基于商品类目提示信息输入的反馈信息时，基于反馈信息确定商品图像所对应的图像的商品类目。

在一实施例中，显示模块520包括：

第一显示单元521，用于将图像获取模块510导入的多张商品图像按照图像导入完成时间的先后顺序以预设显示方式显示。

在一实施例中，显示模块520包括：

第二显示单元522，用于将图像获取模块510导入的多张商品图像按照预设顺序以弹出浮层方式显示。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行上述图1a-图4任一实施例提供的商品信息管理方法。

图7是本申请另一示例性实施例示出的一种移动终端的结构图；对应于上述图1a-图4任一实施例提供的商品信息管理方法，如图7所示，在硬件层面，该移动终端包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成上述图5或图6所示实施例提供的商品信息管理装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以上处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。