本发明属于遥感影像数据技术领域，尤其涉及一种航空遥感影像数据辐射校正方法。
背景技术：
近年来，随着航空航天技术、计算机技术、卫星定位技术和地理信息技术的发展，遥感已成为地球空间信息科学的基础技术，遥感影像数据在人类生活的诸多领域被广泛应用。
然而，在遥感成像时，由于各种因素的影响，遥感影像会存在一定的辐射量失真现象，这些失真影响了影像的质量和应用。特别是在复杂地形的山区中由于地表接收的太阳辐射受到地形因素的严重影响,使得不同坡度、坡向上的像元存在辐射失真的问题，增加了地物光谱信息提取的难度，阻碍了遥感影像数据的进一步分析处理。
技术实现要素：
本发明的目的在于解决以上所述的技术问题，提供一种消除因传感器自身条件、大气条件、太阳位置和角度条件以及某些不可避免的噪声引起的传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差异，快速、精确、直接获取三维信息，尽可能恢复遥感影像本来的面目，为遥感影像的分割、分类、解译等后续工作打下基础的航空遥感影像数据辐射校正方法，其技术方案如下：
航空遥感影像数据辐射校正方法，其特征在于：
基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法：利用sandmeier模型从地面接收到的太阳直接辐射、天空散射辐射和邻近地形反射附加的辐射三个方面分析计算得到地面每个像元的太阳总辐射，并在此基础上建立地表真实反射率恢复模型，实现了对遥感影像的地形辐射校正；
基于空域滤波法的高分遥感影像辐射校正方法：空域滤波是直接在影像空间借助卷积来实现滤波的，根据不同的模板设计，空域滤波不仅可以实现对影像的平滑操作，也可以实现对影像的锐化操作，影像平滑可以利用低通滤波实现，采用一维空域滤波器增强信号作用；
根据不同的地形采用主次校正方法，首先根据地形的不同采用上述两种不同的校正方式进行校正，然后选取一种主校正方法，在主校正方法上辅助采用次校正方法，从而得到最准确结果。
本发明提供的航空遥感影像数据辐射校正方法，基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法适用于复杂地形的山区。
本发明的有益效果是：消除因传感器自身条件、大气条件、太阳位置和角度条件以及某些不可避免的噪声引起的传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差异，快速、精确、直接获取三维信息，尽可能恢复遥感影像本来的面目，为遥感影像的分割、分类、解译等后续工作打下基础。
具体实施方式
下面具体说明实施例：
航空遥感影像数据辐射校正方法，其特征在于：
基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法：利用sandmeier模型从地面接收到的太阳直接辐射、天空散射辐射和邻近地形反射附加的辐射三个方面分析计算得到地面每个像元的太阳总辐射，并在此基础上建立地表真实反射率恢复模型，实现了对遥感影像的地形辐射校正；
基于空域滤波法的高分遥感影像辐射校正方法：空域滤波是直接在影像空间借助卷积来实现滤波的，根据不同的模板设计，空域滤波不仅可以实现对影像的平滑操作，也可以实现对影像的锐化操作，影像平滑可以利用低通滤波实现，采用一维空域滤波器增强信号作用；
根据不同的地形采用主次校正方法，首先根据地形的不同采用上述两种不同的校正方式进行校正，然后选取一种主校正方法，在主校正方法上辅助采用次校正方法，从而得到最准确结果。
采用本发明完成了动力三角翼、无人机等平台获取的高分辨率遥感影像数据的辐射校正研究，并利用改进后的算法实现了辐射量的真实还原。