一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法与流程

文档序号:11217401阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种结合公共空间模式算法和EMD的脑电信号特征提取方法,首先选取受试者的脑电信号作为训练集和测试集,分别对单个受试者的C3、C4两个通道中的信号进行预处理;然后对预处理后的EEG信号进行经验模式分解,得到一系列固有模态函数IMFi,并绘制所有固有模态函数的能谱图;随后将单次试验的C3、C4通道前三阶IMF分量合并,构成一个N*T的矩阵Xi,其中,N为IMF个数,T为一次试验的采样点个数,整个实验过程包含G组试验,共得到G组向量矩阵,分为G1组测试向量矩阵和G2组训练向量矩阵,分别进行公共空间模式分解。本发明利用三个通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波,在CSP的基础上加入EMD的频域信息,很好地解决了CSP缺乏频域信息的问题。

技术研发人员:张学军;黄婉露;杨善阳;何涛;成谢锋
受保护的技术使用者:南京邮电大学
文档号码:201710403393
技术研发日:2017.06.01
技术公布日:2017.10.10

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