医院资源优化配置系统的制作方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及医院资源优化配置系统。

背景技术：

医院院区医疗资源不是静态固定不变的，而是随着时间和资源的状态与需求发生时空变化的。而目前院区医疗资源配置模型一般欠缺对这种时空特征的考量，因此较难做到自动、实时、动态、敏捷的进行资源调用。

医疗资源具有空间分布和时间分布的不确定性特点。医院是一个复杂的动态系统，资源配置的微小变化都可能会带来巨大的经济、人力、物力等资源的耗费。现有院区医疗资源配置模型一般未考虑资源忙闲状态与患者需求的动态匹配，不具备主动性调整能力。

综合考虑医疗资源自身特性与时空分布特点以及应用需求特征，准确描述医疗资源的空间位置和运移规律,适合动态不确定性需求特征的资源优化配置系统及系统还有待开发。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种医院资源优化配置系统，用以解决现有技术无法根据患者的需求动态匹配医疗资源的问题。

一种医院资源优化配置系统，包括

医疗设备信息采集模块，用于采集医疗设备的名称、设备情况及其位置信息，将采集到的上述信息作为医疗设备数据存储；

医师信息采集模块，用于采集医师的实时位置信息、值班时间、医师挂号情况，将采集到的上述信息作为医师资源数据存储；

患者信息采集模块，用于采集患者在医院的挂号信息、在医院内的实时地理位置、就诊科室、科室停留时长、诊治结果，将采集到的上述信息作为患者数据存储；

预挂号模块，用于接收患者输入的预挂号数据，所述预挂号数据包括患者欲诊治的病症信息；

条令生成模块，用于根据医疗设备数据、医师资源数据、患者数据、预挂号数据中的任一项数据或多项数据生成患者的最优就医条令，并将患者的最优就医条令发送至患者端进行显示，所述最优就医条令中包括患者的最优诊治医师的标识。

在一个实施例中，所述医疗设备信息采集模块包括：

多个信息存储标签，分别设置在多个医疗设备上，每个信息存储标签用于存储所在医疗设备的名称和设备情况，并将所在医疗设备的名称和设备情况传输至所述条令生成模块，设备情况是指医疗设备的作用和/或所对应的诊治病症；

多个医疗设备定位模块，分别设置在多个医疗设备上，每个医疗设备定位模块用于将所在医疗设备的实时地理位置信息传输至所述条令生成模块；

院区锁定模块，用于根据每个医疗设备的实时地理位置信息、和预存的医院地图，确定出每个医疗设备实时所在的医院，并将每个医疗设备实时所在的医院信息传输至所述条令生成模块；

所述条令生成模块，还用于根据所述每个医疗设备实时所在的医院信息、和患者输入的预挂号数据，生成患者的最优就医条令。

在一个实施例中，所述医师信息采集模块包括：

多个医师定位模块，分别佩戴于多个医师身上，每个医师定位模块用于采集对应的医师的实时地理位置信息，并将对应的医师的实时地理位置信息传输至所述条令生成模块；

值班信息采集模块，用于接收输入的每个医师的值班信息，并将每个医师的值班信息传输至所述条令生成模块，所述值班信息包括医师的值班时间和值班所在医院；

挂号信息获取模块，用于从每个医院的挂号系统中获取该医院的医师挂号情况，并将每个医院的医师挂号情况传输至所述条令生成模块；

所述条令生成模块，还用于根据患者输入的预挂号数据，以及所述每个医师的值班信息或每个医院的医师挂号情况，生成患者的最优就医条令。

在一个实施例中，所述患者信息采集模块包括：

患者定位模块，佩戴于患者身上，用于采集患者的实时地理位置信息，并将患者的实时地理位置信息传输至所述条令生成模块；

就诊数据获取模块，设置于医师端，用于获取在医师端录入的患者在当前时间、以及当前时间之前的预设时间段内在医院的挂号信息、就诊科室、诊治医师、科室停留时长、诊治结果。

在一个实施例中，所述系统还包括：

治疗数据采集模块，用于采集患者当前存在的病症、对该病症的治疗进度、医院内对该病症的治疗资源，将采集到的上述信息作为患者的治疗数据；

潜在病症分析模块，用于实时采集患者在智能设备上的信息浏览记录，并根据信息浏览记录生成患者的潜在病症数据；

分析模块，用于根据患者的治疗数据、潜在病症数据、患者输入的预挂号数据中的任一项或多项数据，生成患者的医疗资源需求倾向数据，该医疗资源需求倾向数据包括所需医师数据和所需治疗设备数据。

在一个实施例中，还包括：

医师工作状态获取模块，设置于医师端，用于采集医师的实时工作状态是空闲状态还是在诊状态。

在一个实施例中，所述条令生成模块，还用于根据预设的确定方法确定出患者的最优就医条令；

其中，将预挂号的患者标记为xi,i＝(1，2，…n)；将患者xi的预挂号数据中的欲诊治的病症集合标记为{ai,bi,…,ni},其中ai表示患者xi欲诊治a类病症，bi表示患者xi欲诊治b类病症、、、ni表示患者xi欲诊治n类病症；将医师di的诊治能力的集合记为{ai,bi,…,ni}，其中ai表示医师di可诊治a类病症中的病症{a1,a2,…,an}，bi表示医师di可以诊治b类病症中的病症{b1,b2,…,bn}、、、ni表示医师di可以诊治n类病症中的病症{n1,n2,…,nn}；

所述确定方法包括如下步骤：

步骤1、在ti时刻医院有预挂号的患者为{x1,x2,…,xi}，有医师{d1,d2,…,dn}处于空闲状态，若{ai,bi,…,ni}∈ai,bi,…,ni}，则确定出患者x1,x2……xn各自的医师诊治集合如下：

步骤2、对待处理的医师诊治集合中医师出现的次数进行计数，并将医师按照出现次数从小到大的顺序排列，形成当前医师排列；从待处理的医师诊治集合中，依序逐个调取当前医师排列中的医师及其能诊治的患者，并在每调取一个医师及其能诊治的患者之后、调取下一个医师及其能诊治的患者之前，执行如下处理：

如果当前调取出的医师所能诊治的患者为一个，则将当前调取出的医师和其能诊治的患者配对，形成该能诊治的患者的最优就医条令，并将该配对中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合；

如果当前调取出的医师所能诊治的患者为n个，n≥2，则计算该n个患者中的每个患者分别与当前调取出的医师配对时，当前医师排列中的其它医师所能诊治的患者总数目；对每种配对所对应计算出的患者总数目进行大小比较，确定最大数值的患者总数目所对应的配对，根据该配对形成最优就医条令，并将该配对中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合；

步骤3、循环执行步骤2，直到待处理的医师诊治集合中的医师与患者无法再配对。

在一个实施例中，所述如果当前调取出的医师所能诊治的患者为n个，n≥2，则计算该n个患者中的每个患者分别与当前调取出的医师配对时，当前医师排列中的其它医师所能诊治的患者总数目；对每种配对所对应计算出的患者总数目进行大小比较，确定最大数值的患者总数目所对应的配对，根据该配对形成最优就医条令，并将该配对中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合，包括：

如果当前调取出的医师所能诊治的患者为n个，n≥2，则分别确定该n个患者中每个患者与当前调取出的医师之间的预设关系值，所述预设关系值包括患者对当前调取出的医师的熟悉程度、或者当前调取出的医师对患者的诊治有效率；确定所有预设关系值中的最大值；

当该最大值达到预设阈值时，将该最大值所对应的患者与当前调取出的医师进行配对，形成该患者的最优就医条令；当该最大值未达到预设阈值时，计算该n个患者中的每个患者分别与当前调取出的医师配对时，当前医师排列中的其它医师所能诊治的患者总数目；对每种配对所对应计算出的患者总数目进行大小比较，确定最大数值的患者总数目所对应的配对，根据该配对形成最优就医条令；

将最优就医条令中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合。

在一个实施例中，所述预挂号模块，设置于所述患者端，所述患者端用于将预挂号模块接收到的患者输入的预挂号数据发送给条令生成模块。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为医院资源优化配置系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种医院资源优化配置系统，如图1所示，包括：

医疗设备信息采集模块，用于采集医疗设备的名称、设备情况及其位置信息，将采集到的上述信息作为医疗设备数据存储；其中，医疗设备的设备情况是指医疗设备的出厂日期、使用受命等；存储这些信息可实时掌握医疗设备的情况，便于及时了解医疗设备的情况。

医师信息采集模块，用于采集医师的实时位置信息、值班时间、医师挂号情况，将采集到的上述信息作为医师资源数据存储；存储这些信息可实时掌握医师的情况，便于及时了解医师的情况。

患者信息采集模块，用于采集患者在医院的挂号信息、在医院内的实时地理位置、就诊科室、科室停留时长、诊治结果，将采集到的上述信息作为患者数据存储；存储这些信息可实时掌握患者的情况，便于及时了解患者的情况。

预挂号模块，用于接收患者输入的预挂号数据，预挂号数据包括患者欲诊治的病症信息。预挂号数据实际上是患者提供的欲诊治的病症信息，可为后续的确定患者的最优就医条令提供准确可靠科学的依据。

条令生成模块，用于根据医疗设备数据、医师资源数据、患者数据、预挂号数据中的任一项数据或多项数据生成患者的最优就医条令，并将患者的最优就医条令发送至患者端进行显示，最优就医条令中包括患者的最优诊治医师的标识(例如医师名字、所在医院、值班时间等)。

本发明实施例提供的上述系统，能够智能地根据医疗设备数据、医师资源数据、患者数据、预挂号数据中的任一项数据或多项数据生成患者的最优就医条令，实现了根据患者的需求动态匹配医疗资源，方便患者就诊，提高医疗资源的利用率和工作效率，提高患者的就医体验。

在一个实施例中，有些昂贵的医疗设备可能会在多个医院之间共享使用，这样，如果患者的病症需要这些医疗设备，则患者最好是去到这些医疗设备当前所在的医院去进行就诊，因此，为了方便患者就诊，避免出现到了医院却因缺少设备而无法及时进行诊治的问题出现，医疗设备信息采集模块可包括：

多个信息存储标签，分别设置在多个医疗设备上，每个信息存储标签用于存储所在医疗设备的名称和设备情况，并将所在医疗设备的名称和设备情况传输至条令生成模块，设备情况是指医疗设备的作用和/或所对应的诊治病症；

多个医疗设备定位模块，分别设置在多个医疗设备上，每个医疗设备定位模块用于将所在医疗设备的实时地理位置信息传输至条令生成模块；

院区锁定模块，用于根据每个医疗设备的实时地理位置信息、和预存的医院地图，确定出每个医疗设备实时所在的医院，并将每个医疗设备实时所在的医院信息传输至条令生成模块；

条令生成模块，还用于根据每个医疗设备实时所在的医院信息、和患者输入的预挂号数据，生成患者的最优就医条令。例如获取患者输入的预挂号数据中的欲诊治的病症信息，根据预存的病症及其所需医疗设备，确定欲诊治的病症所需要的医疗设备(简称患者所需设备)，生成患者的最优就医条令，该条令中包括患者所需设备当前所在的医院的信息如医院名字、医院地址、患者所需设备离开当前所在的医院的日期(便于患者决定何时去设备当前所在的医院就诊)等。

进一步地，如果患者所需设备分散在多个不同地理位置的医院，为了方便患者就近就诊，上述患者信息采集模块还可包括患者定位模块，佩戴于患者身上，用于采集患者的实时地理位置信息，并将患者的实时地理位置信息传输至条令生成模块；具体地，患者定位模块可以实施为患者的智能设备，该智能设备中有gps，智能设备利用gps实时发送患者的实时地理位置信息到条令生成模块；条令生成模块，还用于根据患者的当前地理位置信息、患者所需设备当前所在的多个医院各自的地理位置，确定与患者的当前地理位置最近的医院，将该医院的名字、或者地址加入患者的最优就医条令中发送给患者端。

在一个实施例中，有些医师(例如能力很强的专家等)可能同时就职于多个医院，一段时间在一个医院工作，另一段时间在另一个医院工作，这样，如果患者的病症需要这些医师，则患者最好是去到这些医师当前所在的医院去进行就诊，因此，为了方便患者就诊，避免出现到了医院却因医师不在而无法及时进行诊治的问题出现，所述医师信息采集模块可包括：

多个医师定位模块，分别佩戴于多个医师身上，每个医师定位模块用于采集对应的医师的实时地理位置信息，并将对应的医师的实时地理位置信息传输至条令生成模块；

值班信息采集模块，用于接收输入的每个医师的值班信息，并将每个医师的值班信息传输至条令生成模块，值班信息包括医师的值班时间和值班所在医院；

挂号信息获取模块，用于从每个医院的挂号系统中获取该医院的医师挂号情况，并将每个医院的医师挂号情况传输至条令生成模块；

条令生成模块，还用于根据患者输入的预挂号数据，以及每个医师的值班信息或每个医院的医师挂号情况，生成患者的最优就医条令。

其中，可根据患者输入的预挂号数据、以及每个医师的值班信息，生成患者的最优就医条令；例如，获取患者输入的预挂号数据中的欲诊治的病症信息，根据预存的病症及其所需医师，确定欲诊治的病症所需要的医师(简称患者所需医师)，生成患者的最优就医条令，该条令中包括患者所需医师的值班时间和值班所在医院、患者所需医师在值班所在医院的工作时间结束的日期(便于患者决定何时去医师值班所在医院就诊)等。

或者，可根据患者输入的预挂号数据、以及每个医院的医师挂号情况，生成患者的最优就医条令；例如，根据每个医院的医师挂号情况，确定出每个医师的值班时间和值班所在医院；获取患者输入的预挂号数据中的欲诊治的病症信息，根据预存的病症及其所需医师，确定欲诊治的病症所需要的医师(简称患者所需医师)，生成患者的最优就医条令，该条令中包括患者所需医师的值班时间和值班所在医院、患者所需医师在值班所在医院的工作时间结束的日期(便于患者决定何时去医师值班所在医院就诊)等。

进一步地，如果患者所需医师有多个，并且分别分散在多个不同地理位置的医院，为了方便患者就近就诊，上述患者信息采集模块还可包括前述患者定位模块；条令生成模块，还用于根据患者的当前地理位置信息、患者所需的多个医师各自的值班所在医院各自的地理位置，确定与患者的当前地理位置最近的医院，将该医院的名字、或者地址加入患者的最优就医条令中发送给患者端。

在一个实施例中，为了方便全盘掌握每个患者的就诊信息，上述患者信息采集模块还可包括：

就诊数据获取模块，设置于医师端，用于获取在医师端录入的患者在当前时间、以及当前时间之前的预设时间段内在医院的挂号信息、就诊科室、诊治医师、科室停留时长、诊治结果；具体地，医师端是供医师使用的客户端，可安装于电脑或者智能设备中，医师可在平时工作中使用，医师在每接诊一个患者时，都向医师端输入患者的上述信息，从而最终，可以获得每个患者的上述信息。

在一个实施例中，上述系统还可包括：

治疗数据采集模块，用于采集患者当前存在的病症、对该病症的治疗进度(包括主治医师的标识如医师编码、治疗时长等)、医院内对该病症的治疗资源(包括有能力治疗该病症的医师信息、相关治疗设备的信息等)，将采集到的上述信息作为患者的治疗数据；具体地，该模块可以从医院数据系统获得上述信息；医院数据系统中通常都存储有上述信息；

潜在病症分析模块，用于实时采集患者在智能设备上的信息浏览记录，并根据信息浏览记录生成患者的潜在病症数据；信息浏览记录可包括患者所浏览的信息内容的病症相关关键词、每个病症相关关键词出现的频次；具体地，智能设备(可以是患者个人拥有的智能设备如手机、电脑等；也可以是设置在医院中的智能设备，患者使用此设备浏览信息时，需要先登录自己的账户，从而此设备可对应记录患者的账户对应的信息浏览记录)可以实时向潜在病症分析模块上报患者的信息浏览记录；患者所浏览的每一项信息内容(一项指一篇文章或一个网页)中包含病症相关关键词(例如肝癌、肿瘤、乙肝等)，统计所有的病症相关关键词出现在信息浏览记录中的次数，将出现次数最多的那个病症相关关键词、或者较多的前几个病症相关关键词，作为患者的潜在病症数据。

分析模块，用于根据患者的治疗数据、潜在病症数据、患者输入的预挂号数据中的任一项或多项数据，生成患者的医疗资源需求倾向数据，该医疗资源需求倾向数据包括所需医师数据和所需治疗设备数据。

具体地，首先根据患者的治疗数据、潜在病症数据、患者输入的预挂号数据中的任一项或多项数据，确定患者最可能需要治疗的病症数据，根据患者最可能需要治疗的病症数据，来确定用来治疗患者最可能需要治疗的病症所需要的医师的数据(例如所需医师的名字、数量)和所需要的治疗设备的数据(例如所需治疗设别的名字、数量)。

在一个实施例中，上述系统还可以包括：

医师工作状态获取模块，设置于医师端，用于采集医师的实时工作状态是空闲状态还是在诊状态。具体地，可以在医师工作状态获取模块设置状态选项，当医师空闲时，医师可以选择空闲状态对应的选项，医师工作状态获取模块监控到该选项被选择，则是采集到了医师当前为空闲状态的信息；当医师在诊时，医师可以选择在诊状态对应的选项，医师工作状态获取模块监控到该选项被选择，则是采集到了医师当前为在诊状态的信息。

在一个实施例中，还可以按照如下方式，根据预挂号数据和医师的诊治能力、医师的工作状态来向患者推送最优就医条令。

此种实施例中，将预挂号的患者标记为xi,i＝(1，2，…n)；将患者xi的预挂号数据中的欲诊治的病症集合标记为{ai,bi,…,ni},其中ai表示患者xi欲诊治a类病症，bi表示患者xi欲诊治b类病症、、、ni表示患者xi欲诊治n类病症；将医师di的诊治能力的集合记为{ai,bi,…,ni}，其中ai表示医师di可诊治a类病症中的病症{a1,a2,…,an}，bi表示医师di可以诊治b类病症中的病症{b1,b2,…,bn}、、、ni表示医师di可以诊治n类病症中的病症{n1,n2,…,nn}；

条令生成模块，还用于根据预设的确定方法确定出患者的最优就医条令；

上述确定方法包括如下步骤：

步骤1、在ti时刻医院有预挂号的患者为{x1,x2,…,xi}，有医师{d1,d2,…,dn}处于空闲状态，若{ai,bi,…,ni}∈ai,bi,…,ni}，则确定出患者x1,x2……xn各自的医师诊治集合如下：

其中，由于患者的欲诊治的病症不同，患者的医师诊治集合各不相同，例如患者x1,其医师诊治集合中有三位医师d1、d2、d5；而患者x2的医师诊治集合中有两位医师d3、d5。

步骤2、对待处理的医师诊治集合中医师出现的次数进行计数，并将医师按照出现次数从小到大的顺序排列，形成当前医师排列；从待处理的医师诊治集合中，依序逐个调取当前医师排列中的医师及其能诊治的患者，并在每调取一个医师及其能诊治的患者之后、调取下一个医师及其能诊治的患者之前，执行如下两种处理中的一种处理：

第一种处理：如果当前调取出的医师所能诊治的患者为一个，则将当前调取出的医师和其能诊治的患者配对，形成该能诊治的患者的最优就医条令，并将该配对中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合；

下面举一个实例进行说明，为了方便说明，数据量取得小一些，对于数据量大的，处理过程同理：

当前有三位患者x1、x2、x3，x1的欲诊治的病症为a1、c1、s1；x2的欲诊治的病症为b2、s2、e2；x3的欲诊治的病症为f3。

处于空闲状态的医师有d1、d2、d3；其中，d1的诊治能力集合为a1、g1；d2的诊治能力集合为b2、s2、e2；d3的诊治能力集合为f3。

则x1的医师诊治集合为d1、d2；x2的医师诊治集合为d2；x3的医师诊治集合为d3。

按照步骤2，待处理的医师诊治集合包括x1的医师诊治集合、x2的医师诊治集合、和x3的医师诊治集合这三个集合；d1、d2、d3分别在集合中出现了1次、2次、1次；可获得当前医师排列为首位为d1和d3、第二位为d2。

d1只对应一个患者x1、d3只对应一个患者x3，则按照前述第一种处理，可将d1与x1配对，形成x1的最优就医指令，该指令中表明推荐x1找d1来看病；可将d3与x3配对，形成x3的最优就医指令，该指令中表明推荐x3找d3来看病。将d1、d3、x1、x3从待处理的医师诊治集合中剔除后，集合中留下d2和x2，继续按照前述第一种处理来进行配对。

第二种处理：如果当前调取出的医师所能诊治的患者为n个，n≥2，则计算该n个患者中的每个患者分别与当前调取出的医师配对时，当前医师排列中的其它医师所能诊治的患者总数目；对每种配对所对应计算出的患者总数目进行大小比较，确定最大数值的患者总数目所对应的配对，根据该配对形成最优就医条令，并将该配对中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合。

下面举一个实例进行说明，为了方便说明，数据量取得小一些，对于数据量大的，处理过程同理：

当前有六位患者x1、x2、x3、x4，x1的欲诊治的病症为a1、b1；x2的欲诊治的病症为b2、c2、e2；x3的欲诊治的病症为a3、c3、f3；x4的欲诊治的病症为f4、e4。

处于空闲状态的医师有d1、d2、d3、d4；其中，d1的诊治能力集合为a1；d2的诊治能力集合为a2、b2、c2；d3的诊治能力集合为f3；d4的诊治能力集合为e4；。

则x1的医师诊治集合为d1、d2；x2的医师诊治集合为d2、d4；x3的医师诊治集合为d1、d2、d3；x4的医师诊治集合为d3、d4。即d1能够诊治的患者为x1、x3；d2能够诊治的患者为x1、x2、x3；d3能够诊治的患者为x3、x4；d4能够诊治的患者为x2、x4。

按照步骤2，待处理的医师诊治集合包括x1的医师诊治集合、x2的医师诊治集合、x3的医师诊治集合和x4的医师诊治集合；d1、d2、d3、d4分别在集合中出现了2次、3次、2次、2次；可获得当前医师排列为首位为d1、d3和d4、第二位为d2。

本发明实施例中，为了保证处理速度，如果医师出现次数一样多，也就是医师排列中的同一排列位，有多个医师，则可从该多个医师中随机逐个调取医师来进行处理。

例如前述例子中，首位医师有三位，分别是d1、d3和d4。随机调取一个如d1，按照前述第二种处理，d1能够诊治的患者为2个，分别是x1、x3。当将d1与x1配对时，将d1和x1从待处理器的医师诊治集合中剔除，剩下的医师中，d2能诊治的患者为x2、x3；d3能够诊治的患者为x3、x4；d4能够诊治的患者为x2、x4，这三个医师能诊治的患者总数目为6个。当将d1与x3配对时，将d1和x3从待处理器的医师诊治集合中剔除，剩下的医师中，d2能诊治的患者为x1、x2；d3能够诊治的患者为x4；d4能够诊治的患者为x2、x4，这三个医师能诊治的患者总数目为5个。d1与x1配对时，其它医师所能诊治的患者总数目为6个；d1与x3配对时，其它医师所能诊治的患者总数目为5个，说明d1与x1配对时其它医师的诊治能力(能诊治的患者总数目)，强于，d1与x3配对时其它医师的诊治能力，因此，可选择d1与x1这一配对，来生成x1的最优就医条令，该条令中指示x1可找d1就诊。

之后，将d1与x1从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合包括如下三个集合：x2的医师诊治集合为d2、d4；x3的医师诊治集合为d2、d3；x4的医师诊治集合为d3、d4。之后，循环执行步骤2。

以上步骤2中，每次配对都是一个医师配一个患者。当然，也可以一个医师一次配多个患者，此时，配对中的医师是一个、患者是多个，所生成的最优就医条令也是为该多个患者分别生成的最优就医条令，每个患者的最优就医条令中指示该患者可找哪位医生就诊。

步骤3、循环执行步骤2，直到待处理的医师诊治集合中的医师与患者无法再配对。

ti时刻后，又会有新的患者加入和新的医生进入空闲状态，也将其加入前述患者队列中、医师队列中，循环执行前述步骤1～3即可。

上述为患者生成最优就医条令的方法，能够快速方便地为患者匹配合适的、空闲的医师，为患者提供快速就医建议，使患者能够快速得到医师的诊治，方便患者就诊、提高医院中所有医师的工作效率和医师利用率。

在一个实施例中，前述第二种处理还可以具体实施为如下步骤d1～d3：

步骤d1、如果当前调取出的医师所能诊治的患者为n个，n≥2，则分别确定该n个患者中每个患者与当前调取出的医师之间的预设关系值，预设关系值包括患者对当前调取出的医师的熟悉程度、或者当前调取出的医师对患者的诊治有效率；确定所有预设关系值中的最大值。

其中，可调取患者的治疗数据(见前述解释)，根据治疗数据中显示的对患者的主治医师信息，来确定出当前调取出的医师(以下例子中标记为医师h)与患者的熟悉程度；熟悉程度可用医师h对患者的诊治次数或者诊治时长来标示，例如患者的治疗数据中显示患者在2016年10月1日至2017年10月1日期间，共来医院20次，其中有16次是由医师h对其诊治的，则医师h与患者的熟悉程度为16。

另外，当前调取出的医师对患者的诊治有效率，可通过对当前调取出的医师对患者的欲诊治的病症的治愈率来标定，例如将治愈率分为3档，第1档为[90％,100％]，第2档为[50％,90％)，第3档为[0,50％)；则当前调取出的医师对患者的欲诊治的病症的诊治能力可用级别来标定，例如1档、2档或3档。

步骤d2、当该最大值达到预设阈值时，将该最大值所对应的患者与当前调取出的医师进行配对，形成该患者的最优就医条令；其中，不同的预设关系值分别对应不同的预设阈值；例如熟悉程度对应的是一个预设阈值(例如当熟悉程度用诊治次数来标示时，预设阈值为一个数值例如5)，诊治有效率对应的是另一个预设阈值(例如当诊治有效率用治愈率来标示时，预设阈值为一个比例值例如70％)。此种方式确定患者的最优就医条令，可快速为患者推荐较为熟悉的或者治愈能力较强的医师，提高患者的就医体验、治愈率。

当该最大值未达到预设阈值时，计算该n个患者中的每个患者分别与当前调取出的医师配对时，当前医师排列中的其它医师所能诊治的患者总数目；对每种配对所对应计算出的患者总数目进行大小比较，确定最大数值的患者总数目所对应的配对，根据该配对形成最优就医条令。具体见前述步骤2的第二种处理的相同技术部分，这里不在赘述。

步骤d3、将最优就医条令中的医师和患者从待处理的医师诊治集合中剔除，经剔除后的待处理的医师诊治集合成为下一个被调取的医师所对应的待处理的医师诊治集合。

在一个实施例中，预挂号模块，可设置于患者端，患者端用于将预挂号模块接收到的患者输入的预挂号数据发送给条令生成模块。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。