本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种生产基础数据指标分析方法。
背景技术：
随着电网规模快速增长，内外部环境日益复杂，供电监管要求日趋严格，对电网公司安全生产管理水平提出了更高要求。与此同时，在信息时代以大数据为代表的信息技术正以前所未有的广度、深度与电网生产运行和管理快速融合，发挥着越来越重要的作用，成为新时期电网生产管理精益转型的助推器。大数据的核心在于对产生的海量数据进行挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息，转化为知识并进行决策和预判。但也要看到，生产数据量非常庞大，且分散在各个信息系统，彼此孤立，未能得到有效整合和共享；数据完整性、准确性、一致性等质量问题依然存在；数据的有效利用率偏低，数据价值无法体现；数据驱动管理的理念尚未形成，各级管理人员不知道数据能带来什么，也不清楚如何利用掌握的数据进行分析、判断、决策。面对这些问题，有必要建立生产基础数据管理方法和机制，为开展生产数据分析研究，提升生产管理决策的科学性和时效性奠定基础。
技术实现要素：
为克服现有技术中的不足，本发明提出了一种生产基础数据指标分析方法，该方法采用的技术方案为：
一种生产基础数据指标分析方法，以生产基础数据指标分析系统为基础，所述系统包括数据层、业务层和展现层，所述方法包括以下步骤：
s1：数据层从生产和专业监测系统中获取相关业务数据并进行处理；
s2：将步骤s1处理后的数据传输至数据层的主题数据库中；
s3：业务层对主题数据库中的数据进行分析处理，生成分析数据；
s4：展现层将步骤s3的分析处理结果进行展示。
优选的，所述步骤s1中的处理包括数据清洗、接口协议转换和数据抽取服务。
优选的，所述步骤s2中的主题数据库包括台账数据库、试验数据库、缺陷数据库和监测数据库。
优选的，所述步骤s3中的分析处理包括基础数据同步配置管理、基础数据同步质量分析和质量指标统计。
优选的，所述基础数据同步配置管理包括数据接入管理、数据接入监测和数据同步管理。
优选的，所述基础数据同步质量分析包括数据完整性分析、数据有效性分析、数据实时性分析、数据真实性分析和数据越限分析。
优选的，所述质量指标统计包括基础指标统计、缺陷数据挖掘和多维可视化展示。
优选的，所述步骤s4中展示的方式包括表格、饼图、柱形图、折线图。
优选的，所述步骤s4中展示的内容包括数据质量分析结果、缺陷数据挖掘结果和主要kpi指标。
本发明的益处在于，使用该方法可以为设备管理部门的决策制定提供依据，引导广大生产人员从“经验依赖”向“数据依靠”转变，从而为确保企业安全生产稳定提供有力支撑。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
一种生产基础数据指标分析方法，以生产基础数据指标分析系统为基础，所述系统包括数据层、业务层和展现层，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
s1：数据层从生产和专业监测系统中获取相关业务数据并进行处理，主要包括数据清洗、接口协议转换和数据抽取服务，以及甄别模型是否统一。
s2：将步骤s1处理后的数据传输至数据层的主题数据库中，所述主题数据库包括台账数据库、试验数据库、缺陷数据库和监测数据库和其他数据库。
s3：业务层对主题数据库中的数据进行分析处理，生成分析数据。业务层用于功能建设，所述分析处理包括基础数据同步配置管理、基础数据同步质量分析和质量指标统计。其中：
基础数据同步配置管理包括数据接入管理、数据接入监测和数据同步管理。由于输变电设备状态监测中心系统从生产管理系统中接入各类生产业务数据，这些业务数据的类型、产生周期、同步需求等都不同，因此，基础数据同步配置管理主要负责输变电设备状态监测中心系统与各类业务数据的同步参数的统一管理。主要功能包括：同步任务的增加、删除、修改、查询等功能。增加功能用于增加业务数据同步任务时设置与生产管理系统通信的参数，所述参数主要包括通信协议、通信方式、端口地址等；删除功能则用于删除业务数据同步任务；修改功能用于修改业务数据同步配置参数；查询功能用于查询业务数据同步任务。
基础数据同步质量分析主要用于保证系统的数据在被其他应用使用时的真实性和可理解性，保证数据能够与实际对应并被数据使用者理解。具体功能包括数据完整性分析、数据有效性分析、数据实时性分析、数据真实性分析和数据越限分析。其中：
数据完整性分析：主要判断是否有丢失数据的情况。对于丢失的数据点，首先通知数据接入模块进行数据补录，对于无法完成补录的，采用相应的计算算法进行数据补齐。对于通过计算补齐的数据，修改质量标识，置为计算。
数据有效性分析：根据数据的有效范围、突变范围等属性，判断数据的有效性。对于无效数据，修改质量标识，置为无效。
数据实时性分析：检查数据是否超过配置的时间限制且没有更新。对于超过配置时限且没有更新的数据，修改质量标识，置为旧数据。
数据真实性分析：根据配置规则，进行电网运行状态辨识，发现可疑的数据。对于可疑数据，修改质量标识，置为可疑。
数据越限分析：根据测点限值配置判断实时数据是否越限，并确定越限的级别。对于越限数据，设置越限标识；恢复到正常状态时清除越限标识。
质量指标统计包括基础指标统计、缺陷数据挖掘和多维可视化展示。质量指标统计是在生产基础数据质量分析的基础上，对各供电局的生产数据质量指标进行统计分析并导出统计结果。此外，基于数据平台，开展电网公司设备缺陷数据可视化应用研究建设工作，解决缺陷数据存在的各类问题，为各类应用提供更高质量的缺陷数据；同时，提供丰富的可视化手段，揭示缺陷数据内部及其与外部数据的关系，改善缺陷管理业务。
s4：展现层将步骤s3的分析处理结果进行展示。按照供电局、数据类型、电压等级等多角度进行质量指标统计，以表格、饼图、柱形图、折线图等可视化的方式进行多维度展示，所展示的内容包括数据质量分析结果、缺陷数据挖掘结果和主要kpi指标。