本发明涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种图像的优化编辑方法。
背景技术：
随着图像处理技术的日益成熟，图像的优化编辑方式越来越多。通过对图像进行优化编辑，不仅可以提高原有图像的显示质量，还能够提高图像的整体视觉效果。
目前，采用对图像颜色进行分析的方式，纠正原有图像中存在的色偏问题。但是，该技术在对图像进行优化编辑时结合了颜色调整，因此，有可能会造成新的色偏，对于有些图像的色调将产生破坏性。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种图像的优化编辑方法，解决上述现有技术中的一个或者是多个。
本发明提供的一种图像的优化编辑方法，包括以下步骤：
获取图像中的主体图像数据，将所述主体图像数据的rgb模型转换成hsv模型，并得到转换后的色彩h，纯度s和明度v的值；
将得到的s值进行加权后，对所述h、v以及加权后的s值进行rgd变换，得到饱和度修正图像。
在一些实施方式中，在所述获取图像中的主体图像数据之前，还包括：利用图像识别技术，划定所述图像的逆光主体区域，提取所述逆光主体区域的所述主体图像数据，并对所述主体图像数据进行比对度修正，得到对比度修正图像。
本发明的有益效果为：通过对图像进行曲线调整以及饱和度修正，使得图像的颜色更加鲜明，且不会对图像的色调造成破坏。
具体实施方式
本发明提供一种图像的优化编辑方法，下面对本发明作详细介绍：
本发明提供的一种图像的优化编辑方法，包括以下步骤：
利用图像识别技术，划定所述图像的逆光主体区域，提取所述逆光主体区域的所述主体图像数据，并对所述主体图像数据进行比对度修正，得到对比度修正图像；
获取图像中的主体图像数据，将所述主体图像数据的rgb模型转换成hsv模型，并得到转换后的色彩h，纯度s和明度v的值；
将得到的s值进行加权后，对所述h、v以及加权后的s值进行rgd变换，得到饱和度修正图像。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。