技术特征：
技术总结
本发明公开了一种投资产品组合推荐方法，包括：采集用户信息和投资产品信息；建立并训练强化学习网络模型；根据所述用户信息并基于训练后的强化学习网络模型，获得用户风险偏好；根据所述用户风险偏好和所述投资产品信息，获得向用户推荐的投资产品组合；记录用户采纳所述投资产品组合后的实际收益与风险信息，并根据所述实际收益与风险信息优化所述强化学习网络模型。本发明还公开了一种投资产品组合推荐系统。本发明能够向用户推荐适合用户的最佳投资产品组合。
技术研发人员：张桐;肖奋溪
受保护的技术使用者：深圳市耐飞科技有限公司
技术研发日：2017.10.19
技术公布日：2018.03.13