技术总结
本发明公开了一种基于深度学习网络的光伏电站发电功率短期预测方法，包括装置机壳、连接线与辐射仪，所述装置机壳的下端外表面固定安装有WiFi发射接收器，所述靠近装置机壳的上端外表面电源开关键的一侧设有操作按钮，所述语音播报器的上方设有提示灯。该基于深度学习网络的光伏电站发电功率短期预测方法，通过WiFi发射接收器的设置，可以实现远程无线数据的传输，通过设置的数据分析模块与生成器，可利用历史的存储数据，构建不同的深度学习模型以得到不同需求的输出结果，从而提高预测率，通过测云雷达的设置，能够采集到云层的信息，大大提高在天气剧烈变化期间算法的精确程度，解决了现有的光伏电站发电功率预测不准的问题。
技术研发人员：姜鸣;张志
受保护的技术使用者：东莞理工学院
文档号码：201711067424
技术研发日：2017.11.03
技术公布日：2018.03.13