一种图片相似判定方法与流程

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图片相似判定方法。

背景技术：

随着知识产权得到社会的重视，知识产权纠纷也越来越多，图片作为知识产权的重要组成部分，侵权行为频发，但是图片权利人很难发现侵权行为，导致图片权利人维权困难。目前，全网爬虫技术可以获取海量的图片信息，但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片，是个需要解决的问题。以目前的技术，很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断，但是可以筛选海量图片，为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。

技术实现要素：

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种图片相似判定方法。

本发明提供的一种图片相似判定方法，包括以下步骤：

第一步：将源图片分为m个n*n矩阵，按顺序标记1，2，3，……m。

第二步：将对比图片分为m个n*n矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……m’。

第三步：将源图片、对比图片的所有n*n矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……n-1；其中，0代表白色；n-1代表黑色。

第四步：按顺序，对比m与m’内的元素灰度值，得到每个m与m’的相似比例。

第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度。

优选的，所述m为16、64或128。

优选的，所述n为16、64或128。

有益效果：本发明通过将两个图片进行灰度的对比，减小了彩色信息的处理量；对图片进行矩阵与灰度同阶划分，可以满足相同照片，按比例调整色彩，按比例扩缩等操作之后的照片相似判断。

附图说明

图1本发明图片相似判定方法源图片(左)对比图片(右)。

图2本发明图片相似判定方法分割示意图。

图3本发明图片相似判定方法灰度分级示意图。

具体实施方式

实施例：本实施例将m、n的取值为9，包括以下步骤：

如图1和图2，第一步：将源图片分为9个9*9矩阵，按顺序标记1，2，3，……9。

如图1和图2，第二步：将对比图片分为9个9*9矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……9’。

如图3，第三步：将源图片、对比图片的所有9*9矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……8；其中，0代表白色；8代表黑色。

第四步：按顺序，对比9与9’内的元素灰度值，得到每个9与9’的相似比例，依次是100％，100％，100％，100％，0，100％，100％，0，100％。

第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度；7/9＝77.8％。

由此可见，划分约精细，正确率越高。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种图片相似判定方法，包括以下步骤：第一步：将源图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1，2，3，……M。第二步：将对比图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……M’。第三步：将源图片、对比图片的所有N*N矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……N‑1；其中，0代表白色；N‑1代表黑色。第四步：按顺序，对比M与M’内的元素灰度值，得到每个M与M’的相似比例。第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度。本发明减小了彩色信息的处理量；对图片进行矩阵与灰度同阶划分，可以满足相同照片，按比例调整色彩，按比例扩缩等操作之后的照片相似判断。

技术研发人员：王祝;詹宜瑞
受保护的技术使用者：奕响（大连）科技有限公司
技术研发日：2017.11.20
技术公布日：2018.04.24