一种评价服装褶裥等级的方法与流程

文档序号:14250693

本发明属于纺织服装性能测试技术领域,具体涉及一种评价服装褶裥等级的方法。



背景技术:

褶裥是服装上的一种常见造型,比如对西裤、百褶裙等服装来说,褶裥是影响其造型的重要属性,因此对服装的褶裥等级进行准确评定至关重要。同时,褶裥等级评定也是服装外观评价的一项重要指标。现有技术中,褶裥等级多采用AATCC-88C标样比照法对褶裥等级进行评定。这是一种主观评价方法,评价结果易受个人主观因素影响,评定结果不准确。因此,设计一种能够避免主观因素影响的客观评价服装褶裥等级的方法十分重要。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种评价服装褶裥等级的方法。

本发明的具体步骤如下:

步骤一、用三维扫描仪对待测服装的褶裥部位进行扫描,得到点云数组。

步骤二、将步骤一所得点云数组导入Geomagic Studio 12逆向工程软件中,得到离散点图,并点击“点云着色”按钮。在“视图”选项中勾选“全局坐标系”,使得离散点图内出现三根全局坐标轴。在离散点图上选取m块离散点组,m≥2。在“特征”选项中依次点击“平面”、“拟合平面”;在“对齐”选项里点击“对齐到全局”。在跳出的对齐“对话框”中选择“XY平面”,点击“创建对”,并点击“确定”。

步骤三、在Geomagic Studio 12逆向工程软件的“点”选项中点击“封装”,在跳出的封装“对话框”中勾选“删除小组件”并点击“确定”。选择“多边形裁剪工具”里的“平面裁剪”。以平行于全局坐标系xz平面且间距为a的两个平面、平行于全局坐标系yz平面且间距为b的两个平面对离散点图进行裁剪,50mm≤a≤100mm,50mm≤b≤100mm,得到新离散点图。点击“转化成点”按钮,得到新的点云数组。新的点云数组内含有n个离散点的三个空间位置信息x、y、z。点云数组内离散点的z值为该离散点与全局坐标系xy平面的距离。

步骤四、对步骤三所得点云数组内的n个离散点按z值从小到大进行排序。并计算步骤三所得点云数组的四分位差Qd、平均偏移量Ra和粗糙度σ。

四分位差Qd的计算公式如下:

Qd=Qu-Ql

其中,Qu为点云数组中第0.75n个离散点的z值,Ql为点云数组中第0.25n个离散点的z值。

平均偏移量Ra的计算公式如下:

其中,Zi为第i个离散点的z值;为所有离散点z值的平均值。

粗糙度σ的计算公式如下:

步骤五、计算等级系数PL:

PL=4.153σ+3.608Ra-2.311Qd-0.264。

待测服装上褶裥的等级即为等级系数PL的四舍五入所得值。

进一步地,步骤一所得的点云数组内含有三个空间位置信息及三个向量信息。

进一步地,步骤二中所述的离散点组由聚集在一起的多个离散点组成。

进一步地,步骤三中所得新离散点图在xy平面上投影的尺寸为a×b。

进一步地,步骤三中所得新离散点图内含有原离散点图中与全局坐标系xy平面距离最大的那个点。

进一步地,步骤四中所述的0.75n及0.25n均为四舍五入的取整值。

本发明具有的有益效果是:

1、本发明通过对待测服装的褶裥部位,进行三维扫描即可完成褶裥等级评定,效率较高。

2、本发明评价结果准确客观,能够避免人工进行主观评定的误差和不确定性。

3、本发明能够避免服装颜色、图案和花纹对评价结果的影响。

具体实施方式

以下对本发明作进一步说明。

一种评价服装褶裥等级的方法,具体步骤如下:

步骤一、用三维激光扫描仪对带有单条褶裥的待测服装的褶裥部位进行扫描,得到含有三个空间位置信息(坐标系内的坐标值)和三个向量信息的点云数组(即点云数组内任意一个点的信息都由三个空间位置信息与三个向量信息组成)。

步骤二、对步骤一所得点云数组进行参考面拟合:将点云数组导入Geomagic Studio 12逆向工程软件中,得到离散点图,并点击“点云着色”按钮。在“视图”选项中勾选“全局坐标系”,使得离散点图内出现三根全局坐标轴。在离散点图上选取m块离散点组,离散点组由聚集在一起的多个离散点组成,m≥2。在“特征”选项中依次点击“平面”、“拟合平面”;在“对齐”选项里点击“对齐到全局”。在跳出的对齐“对话框”中选择“XY平面”,点击“创建对”,并点击“确定”。此时,全局坐标系中的x轴、y轴所成平面作为拟合参考平面,拟合参考平面与离散点图所成的形状贴合。

步骤三、对步骤二得到的点云数组进行去噪与裁剪:在Geomagic Studio 12逆向工程软件的“点”选项中点击“封装”,在跳出的封装“对话框”中勾选“删除小组件”并点击“确定”。完成对离散点图的封装,使得离散点图能够被裁剪。选择“多边形裁剪工具”里的“平面裁剪”。以平行于全局坐标系xz平面且间距为a的两个平面(垂直于y轴且间距为a的两个平面)、平行于全局坐标系yz平面且间距为b的两个平面(垂直于y轴且间距为b的两个平面)对离散点图进行裁剪,50mm≤a≤100mm,50mm≤b≤100mm。得到一个在xy平面上投影为a×b矩形的新离散点图,新离散点图内含有原离散点图中与全局坐标系xy平面距离最大的那个点。点击“转化成点”按钮,得到新的点云数组。新的点云数组内含有n个离散点的x、y、z三个空间位置信息(即n个离散点在全局坐标系内的坐标值)。点云数组内离散点的z值为该离散点与全局坐标系xy平面的距离,即该点的高度。

步骤四、对步骤三所得点云数组内的n个离散点按z值从小到大进行排序。并计算步骤三所得点云数组的四分位差Qd、平均偏移量Ra和粗糙度σ。

四分位差Qd的计算公式如下:

Qd=Qu-Ql

其中,Qu为点云数组中第0.75n个离散点的z值,Ql为点云数组中第0.25n个离散点的z值。0.75n及0.25n均为四舍五入的取整值。

平均偏移量Ra的计算公式如下:

其中,Zi为第i个离散点的z值;为所有离散点z值的平均值。

粗糙度σ的计算公式如下:

步骤五、计算等级系数PL:

PL=4.153σ+3.608Ra-2.311Qd-0.264。

待测服装的褶裥等级即为等级系数PL的四舍五入所得值。

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