一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统与流程

本发明属于用户消费统计技术领域，具体涉及一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统。

背景技术：

随着科技的发展和社会的进步，互联网进入了人们生活的方方面面，目前的很多网络购物平台应用互联网技术，统计每个购买商品的消费者的情况，并为用户推荐适用于消费者的商品，增加平台商品的销售量。

但目前的实体零售商主要是通过收银设备实现对其经营场的销售信息管理，但无法将各个实体零售店的销售信息和购买商品的消费者信息进行综合管理，难以进行大数据分析，难以掌握消费者的行为和喜好，无法统计消费者个人信息和购买信息，更无法为商家提供做出决策的参考数据。

技术实现要素：

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统，通过获取的用户个人数据和用户购买商品数据，对无人值守店的用户的消费情况进行统计，并绘制图表，为商家的消费决策提供参考。

本发明提供的一种无人值守店用户消费行为分析方法，包括以下步骤：

s1，获取用户个人数据，并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库，所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

s2，获取用户购买商品数据，并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表；

s3，根据统计时间和类别，从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池；

s4，根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。

优选地，所述s1具体为：

s11，获取用户移动终端扫描智能门禁上的二维码后发送的微信身份数据，并反馈注册列表给所述用户移动终端；

s12，获取所述用户移动终端通过所述注册列表发送的用户注册数据，所述用户注册数据包括用户身份证号数据和用户头像数据；

s13，根据所述用户身份证号数据查询身份证系统数据库，得到与所述身份证号数据相关联的身份图像数据；

s14，将所述用户头像数据与所述身份图像数据通过图像识别算法进行身份确认，确认无误后，并将所述微信身份数据和所述用户注册数据作为用户个人数据存储到用户消费数据库中的用户消费数据列表。

优选地，所述s2具体为；

s21，获取用户移动终端扫描商品条形码后发送的微信身份数据和商品数据，将所述商品数据存储到预购车数据库，并生成预购车界面反馈给所述用户移动终端，所述预购车界面包括下单结算控键；

s22，获取所述用户移动终端通过所述预购车界面发送的下单指令，根据所述下单指令生成支付界面并反馈给所述用户移动终端；

s33，获取所述用户移动终端通过所述支付界面发送的支付数据，根据所述支付数据将所述商品数据存储到所述微信身份数据相对应的用户消费数据列表。

优选地，所述用户个人数据包括用户性别数据和用户年龄数据。

优选地，所述用户购买商品数据包括商品属性数据、购买时间数据和购买门店地址数据。

优选地，所述类别包括用户量、性别购买商品率、年龄购买商品率、用户复购率和区域购买率。

优选地，所述统计方法采用朴素贝叶斯分类算法。

一种无人值守店用户消费行为分析系统，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通信的管理终端和用户移动终端。

所述管理终端，用于获取管理人员输入的所述统计时间和所述类别，并将所述统计时间和所述类别发送给远程服务器；

所述用户移动终端，用于获取用户输入的用户个人数据和用户购买商品数据，并将所述用户个人数据和所述用户购买商品数据发送给所述远程服务器；

所述远程服务器包括：

注册存储单元，用于获取用户个人数据，并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库，所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

购买存储单元，用于获取用户购买商品数据，并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表；

设置分类单元，用于根据统计时间和类别，从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池；

统计绘制单元，用于根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。

本发明的有益效果为：通过获取的用户个人数据和用户购买商品数据，对无人值守店的用户的消费情况进行统计，并绘制图表，为商家的消费决策提供参考。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本实施例中无人值守店用户消费行为分析方法的流程图；

图2为本实施例中无人值守店用户消费行为分析系统的结构图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

实施例：

本实施例提供的一种无人值守店用户消费行为分析方法，如图1所示，包括以下步骤：

s1，获取用户个人数据，并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库，所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表；所述用户个人数据包括微信身份数据、用户性别数据、用户年龄数据等。

s2，获取用户购买商品数据，并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表；所述用户购买商品数据包括商品属性数据、购买时间数据、购买门店地址数据等。

s3，根据统计时间和类别，从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池；

s4，根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表，所述统计方法采用朴素贝叶斯分类算法。

其中，所述s1具体为：

s11，获取用户移动终端扫描智能门禁上的二维码后发送的微信身份数据，并反馈注册列表给所述用户移动终端；

s12，获取所述用户移动终端通过所述注册列表发送的用户注册数据，所述用户注册数据包括用户身份证号数据和用户头像数据；

s13，根据所述用户身份证号数据查询身份证系统数据库，得到与所述身份证号数据相关联的身份图像数据；

s14，将所述用户头像数据与所述身份图像数据通过图像识别算法进行身份确认，确认无误后，并将所述微信身份数据和所述用户注册数据作为用户个人数据存储到用户消费数据库中的用户消费数据列表。

其中，所述s2具体为；

s21，获取用户移动终端扫描商品条形码后发送的微信身份数据和商品数据，将所述商品数据存储到预购车数据库，并生成预购车界面反馈给所述用户移动终端，所述预购车界面包括下单结算控键；

s22，获取所述用户移动终端通过所述预购车界面发送的下单指令，根据所述下单指令生成支付界面并反馈给所述用户移动终端；

s33，获取所述用户移动终端通过所述支付界面发送的支付数据，根据所述支付数据将所述商品数据存储到所述微信身份数据相对应的用户消费数据列表。

本实施例中的无人值守店设有智能门禁上，用户通过用户移动终端上的微信软件扫码智能门禁上的二维码后，将微信身份数据发送给了本系统的远程服务器，所述微信身份数据包括微信用户名等，远程服务器查询用户消费数据库里是否有与该微信用户名相关联的用户个人数据，若没有，则表明用户尚未注册，远程服务器发送注册列表给用户移动终端。

用户在注册列表上填写注册信息后，用户移动终端将用户注册数据发送给远程服务器，用户注册数据包括用户身份证号数据、用户头像数据、用户昵称数据、区域数据、性别数据、年龄数据等，用户通过现场自拍获得用户头像数据，远程服务器根据所述用户身份证号数据查询身份证系统数据库(身份证系统数据库存储有若干公民的身份证号数据、身份图像数据等)，得到与所述身份证号数据相关联的身份图像数据，并通过图像识别算法与用户头像数据进行比对识别，判断是否是本人，身份确认后成功给用户移动终端反馈注册成功信息，同时将所述微信身份数据和所述用户注册数据作为用户个人数据存储到用户消费数据库中的用户消费数据列表。从而获取并存储用户个人数据。

用户进入无人值守店后，可自行选购商品，若用户想购买商品，通过用户移动终端扫描商品条形码，远程服务器接收获取到微信身份数据和商品数据，将用户扫描的商品放入预购车，用户移动终端可看到预购车界面，用户再次扫描另一个商品时，将另一个商品也放入预购车，用户可以继续扫描商品加入预购车，也可以将商品从预购车中移出，用户在无人值守店选购完商品后，点击用户移动终端上的下单结算控键后，即可进入支付界面进行支付。用户支付完成后，远程服务器将用户购买的商品数据存储到该用户的用户消费数据列表中。从而获取并存储到用户购买的商品数据。

根据若干个用户的个人数据和每次购买的商品数据，可以进行多方面的统计，例如购买商品中，男性的比例和女性的比例，用户二次购买的复购率等。管理终端可以设置的统计时间，例如每天凌晨3:00进行数据统计，管理终端还可以设置需要统计的类别，所述类别包括用户量、性别购买商品率、年龄购买商品率、用户复购率、区域购买率等。例如需要统计性格购买商品率，如总购买用户为100人，其中男性为52、女性为48，就可得到男性购买商品率为52％、女性购买商品率为48％。还可以根据统计结果绘制图表，便于管理人员访问远程服务器时，更加直观的了解统计的结果，从而为其做消费决策时提供参考。

一种无人值守店用户消费行为分析系统，如图2所示，包括远程服务器，以及与所述远程服务器进行通信的管理终端和用户移动终端。

所述管理终端，用于获取管理人员输入的所述统计时间和所述类别，并将所述统计时间和所述类别发送给远程服务器；

所述用户移动终端，用于获取用户输入的用户个人数据和用户购买商品数据，并将所述用户个人数据和所述用户购买商品数据发送给所述远程服务器；

所述远程服务器包括：

注册存储单元，用于获取用户个人数据，并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库，所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

购买存储单元，用于获取用户购买商品数据，并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表；

设置分类单元，用于根据统计时间和类别，从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池；

统计绘制单元，用于根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。

综上所述，本实施例的无人值守店用户消费行为分析方法和系统，：通过获取的用户个人数据和用户购买商品数据，对无人值守店的用户的消费情况进行统计，并绘制图表，为商家的消费决策提供参考。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。