一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

文档序号:14685530发布日期:2018-06-13 00:10阅读:来源:国知局
一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征:

1.一种图像处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

将待测图像及对应的背景图像输入预先生成的神经网络模型,获取所述神经网络模型的输出结果,其中所述待测图像的背景与所述背景图像匹配;

根据所获得的输出结果获取前景图像;

其中,所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成,所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像,所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述神经网络模型包括以下任一:卷积神经网络模型、深度神经网络模型、深度全卷积神经网络模型、循环神经网络模型、全卷积神经网络模型及深度卷积神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述神经网络模型包括:20层卷积层、5层池化层及5层反卷积层;

所述卷积层对输入的待测图像及对应的背景图像进行特征提取,获得特征图,所述池化层对提取出来的特征图进行下采样,所述反卷积层将下采样之后的特征图进行上采样,得到与待测图像尺寸相匹配的输出结果。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待测图像包括待处理视频流中至少一帧图像帧。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述前景图像之后,所述方法还包括:

获取另一背景图像,将所述前景图像与另一背景图像合成目标图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述前景图像之后,所述方法还包括:

获取前景图像中的选定部分,将所述选定部分与所述背景图像合成新的背景图片输入神经网络模型。

7.一种直播方法,其特征在于,所述方法包括:

获取主播客户端所在电子设备的摄像头捕获的背景图像;

获取主播客户端所在电子设备的摄像头捕获的待测图像,所述待测图像的背景与所述背景图像匹配;

将所述背景图像及待测图像输入预先生成的神经网络模型,获取所述神经网络模型的输出结果;

根据所获得的输出结果获取前景图像;

将所述前景图像与另一背景图像合成目标图像,将所述目标图像分发给相应的观众客户端;

其中,所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成,所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像,所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。

8.一种图像处理的装置,其特征在于,包括:

处理模块:用于将待测图像及对应的背景图像输入预先生成的神经网络模型,获取所述神经网络模型的输出结果,所述待测图像的背景与所述背景图像匹配;

获取模块:用于根据所获得的输出结果获取前景图像;

其中,所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成,所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像,所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-6任意一项所述图像处理的方法中的操作。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行权利要求1-6任意一项所述图像处理的方法中的操作。

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