一种基于数据分析的个性化菜单自动布局方法与流程

本发明涉及计算机通信领域，具体涉及一种基于数据分析的个性化菜单自动布局方法。

背景技术：

目前的餐饮零售行业中，顾客自助点单逐渐得到了广泛的应用，自助点单的形式包括：带触控的智能屏幕和平板，通常使用windows，android，ios系统；使用顾客自己的手机进行自助点单，通常是app或者html5的页面；餐饮行业中，菜单的布局方式对顾客的购买行为有很大的影响；比如，排在靠前位置或者图片比较大的菜品被购买的几率会比排在靠后位置或者图片较小的菜品大很多；目前市场中所有在自助点单系统中使用的菜单(供顾客点单的产品列表)都是由企划部门统一设计排版，并在自助点单系统中统一设置并应用；该方式的局限性在于每一位顾客所看到的菜单布局都是一样的，无法做到个性化和精准化。

现有的技术的主要问题如下：后台菜单的分类，显示顺序，显示图片大小布局由后台固定配置并存储在数据库中，缺乏灵活性，无法做到个性化与精准化；后台的菜单布局方式由企划人员根据自身经验确定，受限于人员的经验，效果无法保障，由于需要人工后台进行操作，无法实时的根据各品类的销售情况进行调整。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供了一种基于数据分析的个性化菜单自动布局方法，可以用来解决以下两个问题：

解决菜单布局只能固定化后台配置的问题：基于数据分析的菜单布局方法可以根据门店所在不同的商圈、早中晚各时段不同的热销商品、不同的天气情况、以及每个顾客的喜好数据分析结果，结合企业自身希望推荐的热销商品进行自动布局，做到千人千面的个性化。

解决菜单布局效果无法保障和实时调整的问题：基于数据分析的菜单部分方法可以按照实际的菜品浏览和销售变化对布局方式进行效果量化，并且按照算法自行调整布局方法，同时本发明可以支持随机采样结合a/b测试的方法调整布局，做到菜单布局的最优化。

本发明一种基于数据分析的个性化菜单自动布局方法，包括基础配置模块、外部数据接口模块、后端订单处理模块、顾客行为记录模块、数据etl模块、数据分析模块、数据请求api、ui用户界面、前端订单处理模块和用户行为追踪模块。

进一步地，所述基础配置模块用于完成后台菜品，图片基础信息的配置，配置完成的数据通过数据请求api供用户界面调用。

进一步地，所述外部数据接口模块用于负责对接外部数据，包括天气，地理位置，所在商圈，并导入的数据etl模块进行数据处理。

进一步地，所述后端订单处理模块用于对接数据请求api，负责在云端后台进行订单数据的存储和处理，存储的数据导入数据etl模块进行清洗处理。

进一步地，所述顾客行为记录模块通过数据请求api接收来自用户行为追踪模块的顾客行为数据，并导入数据etl模块进行清洗处理，顾客行为数据包括浏览的菜品，对菜品的浏览时间，加入购物车，从购物删除。

进一步地，所述数据etl模块负责导入来自外部接口模块、订单处理模块和顾客行为数据记录模块的数据，按照设定的数据模型清洗，供数据分析模块使用。

进一步地，所述数据分析模块用于读取数据etl模块清洗完成的数据，通过数据分析算法确定各产品的排位顺序以及与顾客id直接的关联关系。

进一步地，所述数据请求api负责处理来自ui用户界面，订单处理模块与用户行为最终模块提供web与api服务，连接顾客端的呈现与后台的数据。

进一步地，所述ui用户界面模块用于当顾客登录进入系统后，该模块通过数据请求api取得菜单呈现的布局数据，并向最终客户呈现取得的菜单布局。

进一步地，所述前端订单处理模块用于负责在顾客前端处理用户的订单，包括加入删除商品购物车操作。

进一步地，所述用户行为追踪模块用于负责在顾客追踪记录用户在系统内的操作行为，包括浏览的菜品，停留的时间，加入购物车的商品，删除购物车的商品，按钮的点击行为。

本发明的有益效果是本发明利用数据分析技术实现了对菜单布局过程的智能化和自动化，做到了菜单布局的精准化和个性化，通过数据分析结果对菜单布局做决策，减少了对人员经营的依赖性。

附图说明

图1为本发明的模块示意图。

图2为本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明，可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

如图1和图2所示，一种基于数据分析的个性化菜单自动布局方法，包括基础配置模块，主要用于完成后台菜品，图片基础信息的配置，配置完成的数据通过数据请求api供用户界面调用。

所述外部数据接口模块，主要用于负责对接外部数据，包括天气，地理位置，所在商圈，并导入的数据etl模块进行数据处理。

所述后端订单处理模块，主要用于对接数据请求api，负责在云端后台进行订单数据的存储和处理，存储的数据导入数据etl模块进行清洗处理。

所述顾客行为记录模块，主要用于通过数据请求api接收来自用户行为追踪模块的顾客行为数据，并导入数据etl模块进行清洗处理，顾客行为数据包括浏览的菜品，对菜品的浏览时间，加入购物车，从购物删除一系列用户交换操作记录。

所述数据etl模块，主要用于负责导入来自外部接口模块、订单处理模块和顾客行为数据记录模块的数据，按照设定的数据模型清洗，供数据分析模块使用。

所述数据分析模块，主要用于读取数据etl模块清洗完成的数据，通过数据分析算法确定各产品的排位顺序以及与顾客id直接的关联关系。

所述数据请求api，主要用于负责处理来自ui用户界面，订单处理模块与用户行为最终模块提供web与api服务，连接顾客端的呈现与后台的数据。

所述ui用户界面，主要用于当顾客登录进入系统后，该模块通过数据请求api取得菜单呈现的布局数据，并向最终客户呈现取得的菜单布局。

所述前端订单处理模块，主要用于负责在顾客前端处理用户的订单，包括加入删除商品购物车操作。

所述用户行为追踪模块，主要用于负责在顾客追踪记录用户在系统内的操作行为，包括浏览的菜品，停留的时间，加入购物车的商品，删除购物车的商品，按钮的点击行为。

以上所述是本发明的优选实施方式而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和变动，这些改进和变动也视为本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于数据分析的个性化菜单自动布局方法，包括基础配置模块、外部数据接口模块、后端订单处理模块、顾客行为记录模块、数据ETL模块、数据分析模块、数据请求API、UI用户界面、前端订单处理模块和用户行为追踪模块；所述基础配置模块用于完成后台菜品，图片基础信息的配置，配置完成的数据通过数据请求API供用户界面调用；所述外部数据接口模块用于负责对接外部数据，包括天气，地理位置，所在商圈，并导入的数据ETL模块进行数据处理。

技术研发人员：徐浩君;徐成健
受保护的技术使用者：苏州提点信息科技有限公司
技术研发日：2017.12.13
技术公布日：2018.05.29