一种基于大数据的交易处理系统的制作方法

文档序号:14348048阅读:132来源:国知局

本发明涉及数据处理领域,具体是一种基于大数据的交易处理系统。



背景技术:

大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着电子信息化的飞速发展,电子信息数据逐渐成为人们研究的重点,人们日常生活均离不开各种各样的数据,进而大数据成为了目前研究的热点。

在现有技术中,用户在生活中会进行各种各样的交易,而如何利用这些交易数据则成为人们研究的热点,在现有技术中只是对交易数据进行简单处理,处理效率和效果较差,对用户的交易判断和预测准确率较低。

综上所述,

本技术:
发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:

在现有技术中,现有的用户交易数据处理存在效率和准确率较低的技术问题。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种基于大数据的交易处理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:

一种基于大数据的交易处理系统,包括采集单元、分析单元、生成单元、推送单元、存储单元、统计单元;

所述采集单元用于采集用户的历史交易数据;

所述分析单元用于对用户的历史交易数据进行分析;

所述生成单元用于基于分析单元的分析结果生成用户购买偏好数据;

所述推送单元用于基于用户购买偏好数据对用户进行业务相关产品推送;

所述存储单元用于对采集单元采集的数据进行存储;

所述统计单元用于基于用户的历史交易数据,对用户的历史交易数据进行统计并绘成直观的折线图。

进一步的,所述系统还包括记录单元,所述记录单元用于对系统的操作进行记录。

进一步的,所述系统还包括显示单元,所述显示单元用于对第二存储单元存储的数据以及统计单元的绘成的折线图进行显示。

进一步的,所述系统还包括预判单元,所述预判单元用于基于用户的历史交易数据,对用户的下次交易进行预判。

本发明的有益效果是:

本发明结构提供一种基于大数据的交易处理系统,其有效解决了现有的用户交易数据处理存在效率和准确率较低的技术问题,进而实现了系统设计合理,便于对用户的交易数据进行处理,处理效率和准确率较高,便于对用户的交易进行预测和分析的技术效果。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1是本发明系统组成示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本发明提供一种基于大数据的交易处理系统,包括采集单元、分析单元、生成单元、推送单元、存储单元、统计单元;

所述采集单元用于采集用户的历史交易数据;

所述分析单元用于对用户的历史交易数据进行分析;

所述生成单元用于基于分析单元的分析结果生成用户购买偏好数据;

所述推送单元用于基于用户购买偏好数据对用户进行业务相关产品推送;

所述存储单元用于对采集单元采集的数据进行存储;

所述统计单元用于基于用户的历史交易数据,对用户的历史交易数据进行统计并绘成直观的折线图。

所述系统还包括记录单元,所述记录单元用于对系统的操作进行记录。

所述系统还包括显示单元,所述显示单元用于对第二存储单元存储的数据以及统计单元的绘成的折线图进行显示。

所述系统还包括预判单元,所述预判单元用于基于用户的历史交易数据,对用户的下次交易进行预判。

综合本发明的技术方案,其有效解决了现有的用户交易数据处理存在效率和准确率较低的技术问题,进而实现了系统设计合理,便于对用户的交易数据进行处理,处理效率和准确率较高,便于对用户的交易进行预测和分析的技术效果。

以上所述的本发明实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定,任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开一种基于大数据的交易处理系统,采集单元用于采集用户的历史交易数据;分析单元用于对用户的历史交易数据进行分析;生成单元用于基于分析单元的分析结果生成用户购买偏好数据;推送单元用于基于用户购买偏好数据对用户进行业务相关产品推送;存储单元用于对采集单元采集的数据进行存储;统计单元用于基于用户的历史交易数据,对用户的历史交易数据进行统计并绘成直观的折线图。本发明有效解决了现有的用户交易数据处理存在效率和准确率较低的技术问题,进而实现了系统设计合理,便于对用户的交易数据进行处理,处理效率和准确率较高,便于对用户的交易进行预测和分析的技术效果。

技术研发人员:陈泽琴
受保护的技术使用者:桐城市绿峰电子商务有限公司
技术研发日:2017.12.18
技术公布日:2018.05.04
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