一种基于终端设备的拍照搜题方法及终端设备与流程

本发明涉及终端设备技术领域，具体涉及一种基于终端设备的拍照搜题方法及终端设备。

背景技术：

市面上的很多电子教育产品都支持拍照搜题功能，可以通过终端设备的摄像头对着纸质上的题目进行聚焦拍照，在终端设备完成题目拍照以获得题目图像之后，将题目图像上传以用于完成拍照搜题。

在实际应用中发现，当环境光线较暗时，或者拍照的光线分布不均时，拍照出来的图像会有较多的噪点，直接影响到光学字符识别(opticalcharacterrecognition，ocr)的准确率，从而影响到搜题的准确率，降低了用户的使用体验感。

技术实现要素：

本发明实施例公开了一种基于终端设备的拍照搜题方法及终端设备，用于解决现有技术中由于环境光线较暗导致图像噪点太多直接影响到搜题准确率的技术问题。

本发明第一方面公开了一种基于终端设备的拍照搜题方法，可包括：

在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度；

判断所述环境光线强度是否小于预设阈值；

在所述环境光线强度小于所述预设阈值时，对所述初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，获得目标题目图像；

以所述目标题目图像为依据进行搜题，获得所述目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。

作为一种可选的实施方式，本发明第一方面公开的方法还包括：

在所述环境光线强度大于或者等于所述预设阈值时，以所述初始题目图像为依据进行搜题，获得所述初始题目图像相匹配的搜题结果并显示。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述以所述目标题目图像为依据进行搜题，获得所述目标题目图像相匹配的搜题结果并显示，包括：

对所述目标题目图像进行ocr识别，获得所述目标题目图像的识别内容；

向云端服务器发送所述识别内容，以使所述云端服务器以所述识别内容为搜题依据搜索所述目标题目图像相匹配的搜题结果；

接收所述云端服务器返回的所述搜题结果并显示。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述对所述初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，获得目标题目图像，包括：

采用高斯变换对所述初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像；

将所述中间题目图像转换成灰度图像；

对所述灰度图像进行图像二值化处理，获得所述目标题目图像。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度之前，所述方法还包括：

通过终端设备内置的测距传感器检测所述终端设备摄像头到所述待处理题目所在物体的目标距离；

判断所述目标距离是否在预设范围内；

所述在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度，包括：

在所述目标距离在所述预设范围内时，利用所述终端设备的摄像头拍摄所述待处理题目以获得初始题目图像，以及同时通过所述终端设备内置的光线传感器检测环境光线强度。

本发明第二方面公开了一种终端设备，可包括：

检测单元，用于在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度；

判断单元，用于判断所述环境光线强度是否小于预设阈值；

处理单元，用于在所述判断单元确定所述环境光线强度小于所述预设阈值时，对所述初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，获得目标题目图像；

搜题单元，用于以所述目标题目图像为依据进行搜题，获得所述目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。

作为一种可选的实施方式，本发明第二方面公开的终端设备还包括：

所述搜题单元还用于在所述判断单元确定所述环境光线强度大于或者等于所述预设阈值时，以所述初始题目图像为依据进行搜题，获得所述初始题目图像相匹配的搜题结果并显示。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述搜题单元包括：

识别单元，用于对所述目标题目图像进行ocr识别，获得所述目标题目图像的识别内容；

通信单元，用于向云端服务器发送所述识别内容，以使所述云端服务器以所述识别内容为搜题依据搜索所述目标题目图像相匹配的搜题结果；

所述通信单元还用于接收所述云端服务器返回的所述搜题结果并显示。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述处理单元包括：

降噪单元，用于采用高斯变换对所述初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像；

转换单元，用于将所述中间题目图像转换成灰度图像；

二值化处理单元，用于对所述灰度图像进行图像二值化处理，获得所述目标题目图像。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述终端设备还包括：

测距单元，用于在所述检测单元在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度之前，通过终端设备内置的测距传感器检测所述终端设备摄像头到所述待处理题目所在物体的目标距离；以及，判断所述目标距离是否在预设范围内；

所述检测单元用于在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度的方式具体为：

所述检测单元，用于在所述测距单元确定所述目标距离在所述预设范围内时，利用所述终端设备的摄像头拍摄所述待处理题目以获得初始题目图像，以及同时通过所述终端设备内置的光线传感器检测环境光线强度。

本发明第三方面公开了一种终端设备，可包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。

本发明实施例第五方面公开了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

在本发明实施例中，在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度，判断该环境光线强度是否小于预设阈值，在环境光线强度小于预设阈值时，对初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，从而获得目标题目图像，然后以该目标题目图像为依据进行搜题，获得目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。可以看出，实施本发明实施例，能够在环境光线强度不足时，对图像进行降噪处理和图像二值化处理，降低噪点对识别图像的影响，从而提高用户粘稠度和用户的使用体验感，尤其是解决了夜间拍照搜题效果较差的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的基于终端设备的拍照搜题方法的流程示意图；

图2为本发明实施例公开的基于终端设备的拍照搜题方法的另一流程示意图；

图3为本发明实施例公开的钟形曲线示意图；

图4为本发明实施例公开的终端设备的结构示意图；

图5为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；

图6为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；

图7为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；

图8为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开了一种基于终端设备的拍照搜题方法，用于提高搜题的准确率，从而提高用户粘稠度和用户使用体验感。本发明实施例还相应的公开了一种终端设备。

本发明实施例公开的终端设备包括但不仅限于智能手机、平板电脑、家教设备、智能穿戴设备等，其中，终端设备的操作系统包括但不限于android操作系统、ios操作系统、symbian(塞班)操作系统、blackberry(黑莓)操作系统、windowsphone8操作系统等等，本发明实施例不做限定。终端设备中还设置有摄像头，包括前置摄像头或者后置摄像头等。下面将从终端设备角度出发，结合具体实施例，对本发明技术方案进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1为本发明实施例公开的基于终端设备的拍照搜题方法的流程示意图；如图1所示，一种基于终端设备的拍照搜题方法可包括：

101、终端设备在利用摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度。

其中，终端设备通过摄像头对待处理题目进行图像预览，通过图像预览以准确聚焦到待处理题目，拍摄图像预览以获得初始题目图像，以及终端设备设备同时检测环境光线强度。

可以理解，终端设备中可以内置有光线传感器，终端设备在接收到搜题触及指令时，触发终端设备中的摄像头进行图像预览以及触发终端设备中的光线传感器检测环境光线强度。

102、终端设备判断该环境光线强度是否小于预设阈值。其中，在环境光线强度小于预设阈值时，转向步骤103；在环境光线强度大于或者等于预设阈值时，转向步骤105。

特别需要说明的是，在环境光线强度等于预设阈值时，可以转向执行步骤103，也可以转向执行步骤105，在本发明实施例中仅以转向执行105为例进行具体说明。

可以通过数量化地实践和检测，确定出在拍照时将噪点控制在合理范围内的最低光线强度，将该最低光线强度设置为预设阈值并保存下来。

103、终端设备对初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，获得目标题目图像。

可以理解，终端设备通过对初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，通过对模糊图片的矫正，将初始题目图像中的噪点进行降噪处理，减少了噪点影响，再对降噪后的图片进行二值化处理，提高后续搜题的准确率。

104、终端设备以目标题目图像为依据进行搜题，获得该目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。

105、终端设备以初始题目图像为依据进行搜题，获得该初始题目图像相匹配的搜题结果并显示。

在本发明实施例中，在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度，判断该环境光线强度是否小于预设阈值，在环境光线强度小于预设阈值时，对初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，从而获得目标题目图像，然后以该目标题目图像为依据进行搜题，获得目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。可以看出，实施本发明实施例，能够在环境光线强度不足时，对图像进行降噪处理和图像二值化处理，降低噪点对识别图像的影响，尤其是解决了夜间拍照搜题效果较差的问题，从而提高用户粘稠度和用户的使用体验感。

实施例二

请参阅图2，图2为本发明实施例公开的基于终端设备的拍照搜题方法的另一流程示意图；如图2所示，一种基于终端设备的拍照搜题方法可包括：

201、终端设备在利用摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度。

在一些可实施的方式中，终端设备通过内置的测距传感器检测终端设备摄像头到待处理题目所在物体的目标距离；以及，判断该目标距离是否在预设范围内；在该目标距离在预设范围内时，利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像，以及同时通过终端设备内置的光线传感器检测环境光线强度。通过该实施方式，能够防止用户误操作。

在另一些可实施的方式中，终端设备在接收到搜题触及指令时，通过内置的测距传感器检测终端设备摄像头到待处理题目所在物体的目标距离；以及，判断该目标距离是否在预设范围内；在该目标距离在预设范围内时，利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像，以及同时通过终端设备内置的光线传感器检测环境光线强度。

在另一些可实施的方式中，终端设备采集关于用户的学习参数，该学习参数包括学习时间段和学习地点，根据该学习参数创建启动拍照搜题功能的启动条件；在终端设备待机状态下，当检测到该启动条件后，利用摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像，以及同时检测环境光线强度。通过该实施方式，当满足启动条件时会自动在系统中从待机状态中启动拍照搜题功能，减少了启动流程，极大提高了拍照搜题的操作效率。

202、终端设备判断该环境光线强度是否小于预设阈值。其中，在环境光线强度小于预设阈值时，转向步骤203；在环境光线强度大于或者等于预设阈值时，转向步骤207。

特别需要说明的是，在环境光线强度等于预设阈值时，可以转向执行步骤203，也可以转向执行步骤207，在本发明实施例中仅以转向执行207为例进行具体说明。

203、终端设备采用高斯变换对初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像。

需要说明的是，高斯变换即采用高斯密度函数对初始题目图像进行降噪处理。具体地，终端设备中内置了高斯密度函数，在拍摄初始题目图像的环境光线强度小于预设阈值时，利用高斯密度函数对初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像。

其中，高斯密度函数的公式如下：

其中，x表示初始题目图像中的像素点，f(x)表示像素点的像素值，μ为正态分布的期望值，σ为标准差，正态分布曲线呈钟形，称之为钟形曲线。请参阅图3，图3为本发明实施例公开的钟形曲线示意图；从图3中可以看出，初始题目图像中的某一个区域内，像素点的像素值呈正态分布。距离越近的两个像素点，其像素值应该越接近，如果某一个像素点像素值与周边像素点的像素值相差较大，可以确定该像素点为噪点，那么将采用周边像素点像素值的平均值来代替这个像素点的像素值，实现对噪点进行平滑处理，达到对初始题目图像进行降噪的目的。

204、终端设备将该中间题目图像转换成灰度图像。

205、终端设备对该灰度图像进行图像二值化处理，获得目标题目图像。

206、终端设备对目标题目图像进行光学字符识别ocr识别，获得该目标题目图像的识别内容。

执行完步骤206，转向步骤208。

207、终端设备对初始题目图像进行光学字符识别ocr识别，获得该初始题目图像的识别内容。

208、终端设备向云端服务器发送识别内容，以使云端服务器以该识别内容为搜题依据搜索目标题目图像相匹配的搜题结果。

209、终端设备接收云端服务器返回的搜题结果并显示。

可以看出，通过上述实施例，在环境光线强度小于预设阈值时，利用高斯密度函数对初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像，然后对中间题目图像进行灰度化处理，即转换成灰度图像，然后对灰度图像二值化处理，从而获得目标题目图像，然后以该目标题目图像为依据进行搜题，获得目标题目图像相匹配的搜题结果并显示；降低噪点对识别图像的影响，尤其是解决了夜间拍照搜题效果较差的问题，从而提高用户粘稠度和用户的使用体验感。在环境光线强度大于或者等于预设阈值时，初始题目图像清晰，容易进行ocr识别，可以直接用于搜题。

实施例三

请参阅图4，图4为本发明实施例公开的终端设备的结构示意图；如图4所示，一种终端设备可包括：

检测单元410，用于在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度；

判断单元420，用于判断该环境光线强度是否小于预设阈值；

处理单元430，用于在上述判断单元420确定所述环境光线强度小于预设阈值时，对该初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，获得目标题目图像；

搜题单元440，用于以该目标题目图像为依据进行搜题，获得目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。

在本发明实施例中，检测单元410在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度，判断单元420判断该环境光线强度是否小于预设阈值，在环境光线强度小于预设阈值时，处理单元430对初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，从而获得目标题目图像，然后搜题单元440以该目标题目图像为依据进行搜题，获得目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。可以看出，实施本发明实施例，能够在环境光线强度不足时，对图像进行降噪处理和图像二值化处理，降低噪点对识别图像的影响，尤其是解决了夜间拍照搜题效果较差的问题，从而提高用户粘稠度和用户的使用体验感。

在一些可实施的方式中，上述搜题单元440还用于在判断单元420确定所述环境光线强度大于或者等于所述预设阈值时，以初始题目图像为依据进行搜题，获得初始题目图像相匹配的搜题结果并显示。

进一步地，上述搜题单元440具体用于，在判断单元420确定所述环境光线强度大于或者等于所述预设阈值时，对初始题目图像进行ocr识别，获得识别内容，以识别内容为依据进行搜题，获得初始题目图像相匹配的搜题结果并显示。

实施例四

请参阅图5，图5为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；图5所示的终端设备是在图4所示的终端设备的基础上进行优化得到的，图5所示的终端设备中，上述搜题单元440包括：

识别单元510，用于对目标题目图像进行光学字符识别ocr识别，获得该目标题目图像的识别内容；

通信单元520，用于向云端服务器发送该识别内容，以使云端服务器以该识别内容为搜题依据搜索目标题目图像相匹配的搜题结果；

上述通信单元520还用于接收云端服务器返回的搜题结果并显示。

在一些可实施的方式中，上述识别单元510还具体用于，在判断单元420确定所述环境光线强度大于或者等于所述预设阈值时，对初始题目图像进行ocr识别，获得识别内容；以及

上述通信单元520向云端服务器发送该识别内容，以使云端服务器以该识别内容为搜题依据搜索目标题目图像相匹配的搜题结果；通信单元520接收云端服务器返回的搜题结果并显示。

实施例五

请参阅图6，图6为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；图6所示的终端设备是在图4所示的终端设备的基础上进行优化得到的，图6所示的终端设备中，上述处理单元430包括：

降噪单元610，用于采用高斯变换对该初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像；

转换单元620，用于将中间题目图像转换成灰度图像；

二值化处理单元630，用于对上述灰度图像进行图像二值化处理，获得目标题目图像。

降噪单元610采用高斯密度函数对初始题目图像进行降噪处理，具体地，高斯密度函数的公式如下：

其中，x表示初始题目图像中的像素点，f(x)表示像素点的像素值，μ为正态分布的期望值，σ为标准差，正态分布曲线呈钟形，称之为钟形曲线。请结合图3，从图3中可以看出，初始题目图像中的某一个区域内，像素点的像素值呈正态分布。距离越近的两个像素点，其像素值应该越接近，如果某一个像素点像素值与周边像素点的像素值相差较大，可以确定该像素点为噪点，那么将采用周边像素点像素值的平均值来代替这个像素点的像素值，实现对噪点进行平滑处理，达到对初始题目图像进行降噪的目的。

实施例六

请参阅图7，图7为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；图7所示的终端设备是在图4所示的终端设备的基础上进行优化得到的，图7所示的终端设备还包括：

测距单元710，用于在上述检测单元410在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度之前，通过终端设备内置的测距传感器检测终端设备摄像头到待处理题目所在物体的目标距离；以及，判断该目标距离是否在预设范围内；

上述检测单元410用于在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度的方式具体为：

上述检测单元410，用于在测距单元710确定目标距离在预设范围内时，利用该终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像，以及同时通过该终端设备内置的光线传感器检测环境光线强度。

在一些可实施的方式中，上述检测单元410用于采集关于用户的学习参数，该学习参数包括学习时间段和学习地点，根据该学习参数创建启动拍照搜题功能的启动条件；在终端设备待机状态下，当检测到该启动条件后，利用摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像，以及同时检测环境光线强度。通过该实施方式，当满足启动条件时会自动在系统中从待机状态中启动拍照搜题功能，减少了启动流程，极大提高了拍照搜题的操作效率。

实施例七

请参阅图8，图8为本发明实施例公开的终端设备的另一结构示意图；图8所示的终端设备可包括：至少一个处理器810，例如cpu，存储器820，至少一个通信总线830，输入装置840，输出装置850。其中，通信总线830用于实现这些组件之间的通信连接。存储器820可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器820可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器810的存储装置。其中，处理器810可以结合图4至图7所描述的终端设备，存储器820中存储一组程序代码，且处理器810调用存储器820中存储的程序代码，用于执行以下操作：

在利用终端设备的摄像头拍摄待处理题目以获得初始题目图像的同时，检测环境光线强度；

判断所述环境光线强度是否小于预设阈值；

在所述环境光线强度小于所述预设阈值时，对所述初始题目图像进行降噪处理和图像二值化处理，获得目标题目图像；

以所述目标题目图像为依据进行搜题，获得所述目标题目图像相匹配的搜题结果并显示。

可选地，上述处理器810还可以用于执行以下步骤：

在所述环境光线强度大于或者等于所述预设阈值时，以所述初始题目图像为依据进行搜题，获得所述初始题目图像相匹配的搜题结果并显示。

可选地，上述处理器810还可以用于执行以下步骤：

对所述目标题目图像进行光学字符识别ocr识别，获得所述目标题目图像的识别内容；

向云端服务器发送所述识别内容，以使所述云端服务器以所述识别内容为搜题依据搜索所述目标题目图像相匹配的搜题结果；

接收所述云端服务器返回的所述搜题结果并显示。

可选地，上述处理器810还可以用于执行以下步骤：

采用高斯变换对所述初始题目图像进行降噪处理，获得中间题目图像；

将所述中间题目图像转换成灰度图像；

对所述灰度图像进行图像二值化处理，获得所述目标题目图像。

可选地，上述处理器810还可以用于执行以下步骤：

通过终端设备内置的测距传感器检测所述终端设备摄像头到所述待处理题目所在物体的目标距离；

判断所述目标距离是否在预设范围内；

在所述目标距离在所述预设范围内时，利用所述终端设备的摄像头拍摄所述待处理题目以获得初始题目图像，以及同时通过所述终端设备内置的光线传感器检测环境光线强度。

通过上述终端设备，能够在环境光线强度不足时，对图像进行降噪处理和图像二值化处理，降低噪点对识别图像的影响，提高ocr识别准确率，尤其能够解决夜间拍照搜题效果较差的问题，从而提高用户粘稠度和用户的使用体验感。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

以上对本发明实施例公开的一种基于终端设备的拍照搜题方法及终端设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。