1.一种信息显示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的生物特征数据,所述生物特征数据用于指示所述目标对象的生理特征和/或行为特征;
将所述生物特征数据输入至情绪预测模型中,得到所述目标对象的目标情绪标识,所述情绪预测模型用于表示基于历史生物特征数据训练得到的情绪规律,所述目标情绪标识用于指示预测的所述目标对象的情绪类型;
根据第一对应关系,显示与所述目标情绪标识对应的目标推荐信息,所述第一对应关系包括推荐信息与情绪标识之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一对应关系,显示与所述目标情绪标识对应的目标推荐信息,包括:
获取待投放的原始推荐信息和与所述原始推荐信息对应的原始情绪标识;
当所述原始情绪标识与所述目标情绪标识不匹配时,根据所述第一对应关系,获取与所述目标情绪标识对应的目标推荐信息;
显示所述目标推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一对应关系,获取与所述目标情绪标识对应的目标推荐信息,包括:
确定所述目标情绪标识所指示的情绪类型,所述情绪类型包括情绪正向类型和情绪负向类型中的一种;
当所述情绪类型为所述情绪正向类型时,根据所述第一对应关系获取与所述目标情绪标识对应的目标推荐信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述显示所述目标推荐信息,包括:
根据第二对应关系确定与所述目标情绪标识对应的显示频率阈值,所述第二对应关系包括情绪标识与显示频率阈值之间的对应关系;
当显示频率小于或等于所述显示频率阈值时,显示所述目标推荐信息,所述显示频率为在第一预定时间段内显示推荐信息的次数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
当所述原始情绪标识与所述目标情绪标识不匹配时,不显示所述原始推荐信息;或者,延迟第二预定时间段后显示所述原始推荐信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象的生物特征数据,包括:
采集所述目标对象的声音信号和人脸图像;
从所述声音信号中提取声音特征数据,和/或,从所述人脸图像中提取人脸特征数据;
所述将所述生物特征数据输入至情绪预测模型中,得到所述目标对象的目标情绪标识,包括:
获取所述情绪预测模型;
将所述声音特征数据和/或所述人脸特征数据输入至所述情绪预测模型中,得到所述目标对象的目标情绪标识;
其中,所述情绪预测模型是根据至少一组历史生物特征数据组训练得到的,每组所述历史生物特征数据组包括:历史生物特征数据和历史情绪标识。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取所述情绪预测模型,包括:
获取训练样本集,所述训练样本集包括至少一组历史生物特征数据组,每组所述历史生物特征数据组包括:所述历史生物特征数据和历史情绪标识;
对所述至少一组历史生物特征数据组采用误差反向传播算法进行训练,得到所述情绪预测模型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一组历史生物特征数据组采用误差反向传播算法进行训练,得到所述情绪预测模型,包括:
对于所述至少一组历史生物特征数据中的每组所述历史生物特征数据,将所述历史生物特征数据输入所述原始参数模型,得到训练结果;
对于每组所述历史生物特征数据,将所述训练结果与所述历史情绪标识进行比较,得到计算损失,所述计算损失用于指示所述训练结果与所述历史情绪标识之间的误差;
根据所述至少一组历史生物特征数据组各自对应的计算损失,采用所述误差反向传播算法训练得到所述情绪预测模型。
9.根据权利要求1至8任一所述的方法,其特征在于,所述将所述生物特征数据输入至情绪预测模型中,得到所述目标对象的目标情绪标识之后,还包括:
将所述生物特征数据和所述目标情绪标识添加至所述训练样本集,得到更新后的训练样本集;
根据所述更新后的训练样本集对所述情绪预测模型进行训练,得到更新后的情绪预测模型。
10.一种信息显示装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标对象的生物特征数据,所述生物特征数据用于指示所述目标对象的生理特征和/或行为特征;
输入模块,用于将所述生物特征数据输入至情绪预测模型中,得到所述目标对象的目标情绪标识,所述情绪预测模型用于表示基于历史生物特征数据训练得到的情绪规律,所述目标情绪标识用于指示预测的所述目标对象的情绪类型;
显示模块,用于根据第一对应关系,显示与所述目标情绪标识对应的目标推荐信息,所述第一对应关系包括推荐信息与情绪标识之间的对应关系。
11.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器、与所述处理器相连的存储器,以及存储在所述存储器上的程序指令,所述处理器执行所述程序指令时实现如权利要求1至9任一所述的信息显示方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一所述的信息显示方法。