数据解析装置及数据解析方法与流程

文档序号:17996363发布日期:2019-06-22 01:15
数据解析装置及数据解析方法与流程

本发明涉及一种数据解析装置及数据解析方法。



背景技术:

数据搜集是产品开发一定会面临的状况。一般来说,在开发产品之前,设计者会先翻阅书面数据或使用电子工具来收集相关的产品信息,因此需额外花费时间整理收集的信息。这个方法较为耗时且收集的信息较无来源依据。一些规模较大的企业会自行开发产品信息搜集软件,不过此类系统的开放性较低且一般用户并无法使用。因此,多数产品开发人员还是只能运用既有的方式搜集数据,这会增加许多搜集数据的作业时间。若产品开发人员并无太多时间搜集数据,只能选择简化数据搜集及分析的动作,这可能让设计出的产品不符合期待。

若要搜集一个特定产品的数据,往往需要找寻不同地区的电商卖场、厂商网站、厂商产品目录等数据,导致在进行竞品分析、市场调查等作业会耗费较多的时间。此外,传统数据搜集方式无法获得直接获得反馈顾客意见,因此制造端往往需要通过销售端给予的意见进行产品设计,导致制造端无法明白需求端的想法与意见。因此,如何能快速地整理相关产品大量的消费者评论,以辅助产品的设计过程,是本领域技术人员应该致力的目标。



技术实现要素:

有鉴于此,本发明提供一种数据解析装置及数据解析方法,能够快速整理用户意见并以图像化方式显示出多种相关产品的意象关联图,以提供产品设计者作为参考或作进一步的决策分析。

本发明提出一种数据解析装置,包括:输入输出模块,接收输入数据,其中输入数据包括产品名称及多个意象词;搜索模块,耦接到输入输出模块,搜索模块根据输入数据在多个网络平台上搜索多个图像及对应每个图像的文字信息;识别模块,耦接到搜索模块,识别模块识别文字信息以获得产品信息及用户信息;分析模块,耦接到识别模块,分析模块根据用户信息获得对应每个图像的多个意象分类及多个意象值;以及反馈模块,耦接到分析模块及输入输出模块,反馈模块根据意象分类及意象值产生对应意象词的意象关联图,并将意象关联图传送到输入输出模块。

本发明提出一种数据解析方法,包括:藉由输入输出模块接收输入数据,其中输入数据包括产品名称及多个意象词;藉由搜索模块根据输入数据在多个网络平台上搜索多个图像及对应每个图像的文字信息;藉由识别模块识别文字信息以获得产品信息及用户信息;藉由分析模块根据用户信息获得对应每个图像的多个意象分类及多个意象值;以及藉由反馈模块根据意象分类及意象值产生对应意象词的意象关联图,并将意象关联图传送到输入输出模块。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1为根据本发明一实施例的数据解析装置的方块图。

图2为根据本发明一实施例的二维意象关联图的示意图。

图3为根据本发明一实施例的多个二维意象关联图进行叠合的示意图。

图4为根据本发明一实施例的三维意象关联图的示意图。

图5为根据本发明一实施例的数据解析方法的流程图。

具体实施方式

本发明的数据解析装置及数据解析方法会针对产品开发人员所要开发的产品名称及意象词到多个网络平台上搜集相关产品的图像与用户的反馈意见,并从用户的反馈意见中撷取出多个对于产品的形容词作为意象分类,再根据意象分类结果产生意象关联图提供给产品开发人员参考。其中意象关联图为二维关联图,其横轴及纵轴分别代表了相关产品的意象分类的意象值,而相关产品的图像则会显示在对应的坐标上,因此产品设计者可参考意象关联图而快速得知最接近特定意象值的产品。此外,本发明的数据解析装置及数据解析方法还会针对设计人员输入的意象词进行语意扩张,以协助设计的水平联想。以下将通过实施例来进行说明。

图1为根据本发明一实施例的数据解析装置的方块图。

请参照图1,本发明的数据解析装置100包括输入输出模块110、搜索模块130、识别模块150、分析模块170及反馈模块190。搜索模块130耦接到输入输出模块110。识别模块150耦接到搜索模块130。分析模块170耦接到识别模块150。反馈模块190耦接到分析模块170及输入输出模块110。数据解析装置100还包括处理器(未绘示于图中)及存储器(未绘示于图中)。处理器可用来执行输入输出模块110、搜索模块130、识别模块150、分析模块170及反馈模块190的相关功能,而存储器可存储或暂存输入输出模块110、搜索模块130、识别模块150、分析模块170及反馈模块190中既有、接收或产生的数据。

处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),或是其他可编程的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、可编程控制器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)或其他类似元件或上述元件的组合。

存储器可以是任何型态的固定或可移动随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、闪存(flash memory)、硬盘(Hard Disk Drive,HDD)、固态硬盘(Solid State Drive,SSD)或类似元件或上述元件的组合。

虽然在本实施例中的各个模块设置于同一个数据解析装置100中,但本发明并不以此为限。在另一实施例中,上述模块也可部分或全部设置于不同装置中,并通过通信芯片以有线或无线的方式与其他模块进行通信。

输入输出模块110可接收产品设计者的输入数据,输入数据包括产品名称及多个意象词。举例来说,用户可输入产品名称“剪刀”,以及意象词“好用”、“便利”等。在此的意象词代表了对应一个产品的形容词,或是用户对产品的期待的相关形容词。输入输出模块110还可以对意象词进行语意扩张,基于产品名称将意象词扩张成多个同义或类似意义的意象词。例如当产品名称为“剪刀”时,“好用”可语意扩张为“好拿”、“锐利”、“人体工学”、“舒适”等意象词,而“便利”可语意扩张为“便携”、“小型”等意象词。

搜索模块130可根据输入输出模块110获得的输入数据在多个网络平台上搜索多个图像及对应每个图像的文字信息。具体来说,当用户输入产品名称及意象词后,搜索模块130(例如,爬虫程序)可根据产品名称及意象词串联电商、开放平台及网络博客等网络平台上的内容,以搜集对应产品名称的相关产品的图像及产品信息或心得分享等文字信息。除了输入数据的语言之外,搜索模块130还可搜索其他语言的相关产品及其对应信息。

识别模块150可识别文字信息以获得产品信息及用户信息。具体来说,识别模块150可从整段形容产品的文字中撷取出产品种类、产品尺寸及产品颜色等产品信息,并从用户心得中撷取出用户性别、喜好等用户信息或是用户对此产品的反馈信息。反馈信息中可包括用户对此产品的多个形容词。

分析模块170可根据该用户信息获得对应每个这些图像的多个意象分类及多个意象值。也就是说,分析模块170可根据反馈信息中的多个形容词进行一个产品或产品图像的意象分类,当网络平台中有越多数量的形容词用来形容一个产品时,此产品对应此形容词的意象分类的意象值就会越高。然而,本发明并不以此为限。在另一实施例中,分析模块170也可通过深度学习方法来计算一个产品的意象分类及每个意象分类的意象值,以得到更精确的意象关联计算结果。

值得注意的是,分析模块170还可转译多个语言的用户信息以获得对应每个图像的意象分类及意象值,如此可搜集到世界各国的用户对同一个产品的相关反馈信息。

在一实施例中,分析模块170也可对网络平台中的形容词进行语意扩张以获得意象分类。

反馈模块190可根据意象分类及意象值产生对应这些意象词的意象关联图,并将意象关联图传送到输入输出模块110提供给用户。具体来说,反馈模块190会产生一到多个二维的意象关联图,利用其中两个意象词对应的意象分类作为二维意象关联图的横轴及纵轴,并根据上述其中两个意象词对应的意象值将图像显示在二维意象关联图上,如图2所示。

此外,反馈模块190还可将二维意象关联图中的每个相关产品的价格、评论数、星级等数据对应产品图像而显示(未绘示于图中)。用户还可点选产品图像而链接到产品的原始数据。

由于在本实施例中是以二维方式显示意象关联图,因此当用户的输入数据或输入数据经语意扩充后包括2N个意象词时,反馈模块190则可产生N个二维意象关联图传送到输入输出模块110提供给用户。举例来说,在图3中显示了对应输入意象词或经过语意扩张之后的输入意象词所产生的第一意象关联图及第二意象关联图的叠合。当产品开发人员需求的锐利程度及便利程度在区域310的范围且需求的好拿程度及小型程度在区域320的范围时,产品开发人员就能从叠合的意象关联图中找出区域310与区域320中共同的产品以作为开发依据。虽然以上是以两个意象关联图的叠合为例,但本发明并不以此为限。在另一实施例中,反馈模块190也可产生三个或更多的二维意象关联图的叠合,并传送到输入输出模块110提供给用户作为设计参考或方向。

在另一实施例中,输入输出模块110还可接收对应每个意象词的输入值,并从多个二维关联图中撷取意象值与输入值差异最小的图像,直接将此图像传送到输入输出模块110。

举例来说,假设产品名称为“剪刀”且其中一个意象词为“锐利”。若产品开发者要开发儿童用剪刀,就可输入对应意象词为“锐利”的意象值,例如介于锐利度范围0到10之间的2.5到3.5(如图2中两条虚线之间的范围),以符合适合儿童的较低锐利度。类似地,产品开发者可输入对应所有其他意象词的输入值,就可直接从输入输出模块110获得意象值与输入值差异最小的图像,作为设计参考。

在一实施例中,反馈模块190还可产生三维的意象关联图,利用其中两个意象词对应的意象分类作为三维意象关联图的X轴及Y轴,以产品的价格、评论数或星级等数据作为三维意象关联图的Z轴,并根据上述其中两个意象词对应的意象值及产品的价格、评论数或星级等数据将图像显示在三维意象关联图上。例如,在图4中,三维意象关联图的X、Y、Z轴可分别代表剪刀的锐利程度、便利程度及价格。例如,剪刀400的锐利程度为7.5、便利程度为4且价格为450。通过三维意象关联图,产品开发人员可更清楚的了解产品的各个意象分类与产品的价格、评论数或星级等数据的关系。

虽然在图4的范例中,三维意象关联图的三轴包括了两个意象词所对应的意象值及产品的价格、评论数或星级等数据,但本发明并不以此为限。在另一实施例中,三维意象关联图的三轴也可包括三个意象词所对应的意象值。

总结来说,本发明的数据解析装置100可以接收用户的直觉式条件输入,并在后端搜索产品相关数据及消费者反馈,再对相关数据及消费者反馈进行语意处理。上述语意处理包括了断词、断句、语意分析与归纳。如此一来,就能搜索语意相似的产品,并以可视化方式呈现在意象关联图上。

图5为根据本发明一实施例的数据解析方法的流程图。

在步骤S501中,接收输入数据,其中输入数据包括产品名称及多个意象词。

在步骤S503中,根据输入数据在多个网络平台上搜索多个图像及对应每个图像的文字信息。

在步骤S505中,识别文字信息以获得产品信息及用户信息。

在步骤S507中,根据用户信息获得对应每个图像的多个意象分类及多个意象值。

在步骤S509中,根据意象分类及意象值产生对应意象词的意象关联图,并输出意象关联图。

综上所述,本发明的数据解析装置及数据解析方法会针对产品开发人员所要开发的产品名称及意象词到多个网络平台上搜集相关产品的图像与用户的反馈意见,并从用户的反馈意见中撷取出多个对于产品的形容词作为意象分类,再根据意象分类结果产生意象关联图提供给产品开发人员参考。其中意象关联图为二维关联图,其横轴及纵轴分别代表了相关产品的意象分类的意象值,而相关产品的图像则会显示在对应的坐标上,因此产品设计者可参考意象关联图而快速得知最接近特定意象值的产品。此外,本发明的数据解析装置及数据解析方法还会针对设计人员输入的意象词进行语意扩张,以协助设计的水平联想,并加速设计人员设计产品的速度。

虽然本发明已以实施例公开如上,然而其并非用以限定本发明,任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作些许的更动与润饰,故本发明的保护范围当视后附的权利要求所界定者为准。

[符号说明]

100:数据解析装置

110:输入输出模块

130:搜索模块

150:识别模块

170:分析模块

190:反馈模块

310、320:区域

400:剪刀

S501、S503、S505、S507、S509:数据解析方法的步骤

再多了解一些
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